Миша Карпов — AI, продукты и рост ⛳

🏭🤖 фабрика бесконечного софта отличные новости от Microsoft (давненько про них было не слышно) — их пойнт что теперь Windows будет "фабрикой софта" (причём чисто под каждого юзера) 7 октября Сатья Наделла анонсировал "The Infinite SaaS Factory" и показал Copilot, который по одному промпту собирает нативное приложение прямо в винде ну и, конечно, не забыли и корпов — идея в том что ты надстраиваешь кастом над готовым софтом — пишешь промпт и получаешь кастомные функции или новые SaaS-модули поверх текущего решения как раз в большой тренд "AI становится операционной системой" (я за такими штуками слежу через папку полезных каналов про ИИ) раньше софт делали для миллиона людей с похожей болью — ну а теперь "эпоха продуктов под одного юзера" 🤷‍♂️ изменилась задача — поменялась и прога: софт живёт ровно столько, сколько живёт ваша текущая задача (подборки как люди уже собирают себе такие тулзы — собирали с ребятами из папки каналов, 👉 заглядывайте поизучать кейсы) ☠️ ждать, пока твоя проблема станет "массовой" и кто-то сделает под неё продукт больше не надо пока это всё раскатывается постепенно — но вывод уже понятен: главный скилл теперь не кодить, а нормально объяснить, чего ты хочешь ___ папка полезных каналов про ИИ — выбирайте кто нравится и подписывайтесь 🛠 👉 https://t.me/addlist/KAixLsWnpi4wN2Q6

Два варианта провести время с пользой для продакта 1️⃣ Узнать, что нового в мире IT и как это влияет на тех, кто запускает продукты. Самое то, чтобы включить фоном, пока готовите ужин или разбираете почту. VK Видео · YouTube 2️⃣ Поучиться на чужих ошибках — на примере Dendy, Cool и других легенд, с которыми мы не успели попрощаться. VK Видео · YouTube Это два новых проекта от продактов Авито: ребята разбирают важные темы без скучной теории. Зацените эксперимент 🤘

🔥уже сегодня в 18:30 мск делюсь правдой жизни — как справляюсь с зоопарком-командой AI-агентов для маркетинга на кейсах 2 своих проектов — что отдаю агентам, а где сейчас они сильно косячат и ломаются — какие тулы и инфру использую — поразбираю на своих кейсах Growth ещё будут чудесные спикеры: Алмас Абулхаиров (SaaS на вайбкоде), Роман Кумар Виас (ИИ-инструменты маркетолога в Claude и Codex), Денис Сметнёв (ИИ для роста выручки), Кирилл Гурбанов (конвейер презентаций на Claude) участие бесплатно за подписку на каналы спикеров, если не успеете вживую — запись придёт в бота → регистрация в боте до встречи! 😎

😅📣 агентская "правда жизни" наверное вы уже встречали спичи про "а у меня маркетинг теперь чисто команда AI-агентов делает"... в общем – я тут в последние несколько месяцев на 2 своих проектах забурился в эту тему — и решил честно поделиться что работает из подобных историй, а что вообще не работает 💀 ну и показать вживую чисто что-как настроено на "живых примерах" 7 октября рассказываю про это на онлайн-конфе ЗАРАБОТАЛО от Kumar & Solo (вся конфа про ИИ, который уже работает в бизнесе и уже зарабатывает, а не обещает) мой рассказ будет про собственный опыт с маркетинговой командой из агентов: 1) что уже реально можно делегировать агентам, а где технологии пока сильно переоценены 2) ограничения и неожиданные проблемы, в которые упираешься при внедрении (и они часто не там, где их ждёшь) 3) как будет меняться работа маркетинговых команд дальше 🕡 выступаю в 18:30 мск / 17:30 по Европе 👋 кроме меня (время мск): 18:00 Алмас Абулхаиров («Венчур по Понятиям»): как выбрать идею для SaaS, за которую платят, завайбкодить продукт и что менять в позиционировании после первых платных клиентов 19:00 Роман Кумар Виас (Kumar & Solo): ИИ-инструменты маркетолога в Claude и Codex, которые кратно ускоряют отдел маркетинга и сокращают команду 19:30 Денис Сметнёв (сооснователь Skyeng и uForce): три маркетинговые задачи, где ИИ ускоряет рост выручки 20:00 Кирилл Гурбанов (sfer ai): конвейер презентаций на Claude, на котором работает вся команда участие бесплатное, билет это подписка на каналы спикеров 🤷‍♂️ не успеваете вживую, всё равно регистрируйтесь: запись придёт в бота → регистрация в боте заглядывайте 🙌

💸🤖 плачу агентам, я плачу агентам завтра OpenAI DevDay – официальной агенды нет, но в моей подборке ИИ-каналов уже растащили утечки по косточкам — и, слава богу, кажется что фокус будет не про "ещё одну новую модель" вот что нового по слухам: 1) 💰 Pro Max за $500 — покупает не больше лимитов, а скорость в Work и Codex (то есть упираться в те же лимиты будем быстрее) 2) 🤖 агент «o» (always-on) это не формат "колонки, которая всегда слушает", а формат "он работает, когда вы ушли" — сам засыпает, сам просыпается по расписанию, продолжает задачу в облаке и заводит свою почту на «-o» 3) ещё обещают что-то типа "Slack для агентов" — один агент работает у вас на компе, второй на сервере, третий проверяет в облаке, и все пишут в один тред, а человек перестаёт быть курьером контекста (выглядит обнадеживающе) ☠️ инвесторы на этом фоне ждут SaaSpocalypse 2.0 (в каналах разбирают, почему первыми пострадают сервисы одной функции) AI-тренд движется в сторону того, что всё больше мы платим не за ответы, а за работу агента за то, сколько он работает без нас и со сколькими коллегами умеет договориваться кейноут завтра в 20:00 по мск, разбор анонсов будет тут и у авторов в папочке, подписывайтесь, чтобы не пропустить 🙌

продолжаю делиться бесплатными howto AI-инструментов в нашем канале и блоге AI Product Club — заглядывайте 🙌 сегодня — про на днях вышедшую модель "Jev" от со-создателя первых версий ChatGPT очень рад что не очередное "новая модель в 10500 раз лучше старой" (что напоминает уже презы Apple с практически идентичными айфонами) — а действительно разумный инструмент, которого не хватало https://t.me/ai_product_club/16

🔥😎hot news у нас в AI Product Club становится много классных материалов — и чтобы не занимать личный канал только постами про ИИ, выкладываю часть в отдельный канал клуба, подписывайтесь если интересно 🙌 что выкладываю туда: - свои howto и разборы инструментов (создание skills, хаки с Notebook LLM, работа с Github, сборка AI-агентов в Claude Code и n8n, ...) - анонсы бесплатных встреч-воркшопов AI Product Club - делимся с ребятами своими опытом и разбираем вопросы по AI - рассказываю про то, как работаю над своими AI-проектами (что получается, что нет, что делаю и в каком направлении копаю) 🗓 из недавнего: 1) сборка AI skill из рабочих процессов https://t.me/ai_product_club/9 2) работа с Notebook LLM для ревью материалов https://t.me/ai_product_club/10 3) сборка агента на n8n https://t.me/ai_product_club/12 сегодня ещё выложил туда свою презу с конфы по созданию агентов для маркетинг-команды (перфоманс, CRM, контент и прочее) заглядывайте, буду рад вас видеть в канале и на встречах клуба 💚 https://t.me/ai_product_club

🗓🧱 хребет, а не идеи сейчас менторю несколько CPO — решил поделиться "заметками с полей" часть из них только стартуют в роли CPO и готовятся к своей первой стратсессии в новой роли — и первый инстинкт ровно такой же, какой был когда-то у меня: пойти собирать идеи это очень дорогая ошибка в подготовке к стратсессии идей будет слишком много — от команды, от смежных отделов, от фаундера, из твоего же бэклога, где всё "важное" дефицит не в идеях — дефицит в критерии, по которому ты половину из них отрезаешь 🦴 этот критерий и есть хребет метрик: "какую метрику и насколько я двигаю за год: строчка, цифра, срок" всё остальное — проекты, инициативы, чужие хотелки — либо насаживается на него, либо не насаживается и собирается он не на стартсессии, а недели за три недели до неё, в три параллельных потока: 1) своя домашка — аналитика, гипотезы, конкуренты (тут ты один на один с цифрами, и это самая честная часть) 2) домашка команды — рассылаешь на своих продактов форму "что думаете про следующий год, что болит" и потом рефлексируешь и обсуждаешь с ребятами 3) обход смежных отделов — час 1-1 с каждым руководителем: маркетинг, продажи, операционка (ключевой вопрос: "какая помощь нужна от продукта в следующем году?") ☠️ третий пункт частенько пропускают — и это может заруинить саму стратсессию потому что стратегия продукта, собранная в вакууме, на сессии встречается с маркетингом, который говорит "ребята, вы вообще не туда уехали" и они правы — у них свой план на год, которого ты не видел пять встреч по часу стоят дешевле, чем такой разворот на глазах у C-level на выходе из преворка вытаскиваем 2 артефакта: метрики + проекты, которые их двигают, и отдельно 2–3 инфраструктурных направления вне метрик (чтобы не уйти чисто в быстрые результаты, позабыв страт-направления) и вот тогда сессия перестаёт быть защитой списка задач — ты приходишь не с "вот что мы хотим сделать", а с "вот куда мы двигаем бизнес, а теперь давайте спорить, чем именно и на какие ресурсы" — это принципиально другой разговор, в котором CPO уже не проситель, а двигатель бизнеса

через полчаса (15:00 мск) выступаю на отличной маркетинг-конфе — рассказываю про свой опыт работы с "AI-маркетинг команда из агентов" заглядывайте 🙌

🔖🙂 ридер-дайджест агент для tg недавно собрал себе агента, чтобы делать 2 штуки: 1) вытаскивать самое полезное из тех постов, которые не успеваю увидеть (и потом читать детальнее) 2) отписываться от каналов, которые захламляют мой tg завел ему даже отдельный акк в тг (делал это через Telethon и Claude Code) и теперь могу подписать его на большее число полезных каналов и он из них вытаскивает "самую мякотку" — делает ежедневный сочный дайджест (новости, тренды, тематики) и не пропускаю самое интересное ну и часто объединяю тематических авторов просто в папки – чтобы туда при случае заглянуть (мне или агенту) и сфокусированно изучить одна из папок про авторов-практиков — вот эта (кейсы по внедрению AI, подборки полезных скиллов и опыт в разработке) думаю каждый может тут найти полезные для него новые каналы: 👉 https://t.me/addlist/thqh9g6KXnw0MmQy не забывайте про гигиену фб, попробуйте идею с агентом-ридером и присмотрите себе что-то из новых каналов 🙌

всем привет, давно не виделись 🙌😃 у нас тут в среду вечером будет встреча ProductCamp Seasons — решил сделать воркшоп и показать-рассказать как собираю свою команду AI-агентов для продакта если хотите поучаствовать — заглядывайте, можно будет общаться live и повторять за мной (и пришлю материалы и код) + потом ещё постучаться мне в личку и показать что получилось и я дам фидбэк и накидаю полезных идей 🙌 https://productcamp.ru/seasons/workshop-ai (эта среда 19:00 мск)

🪁💀 браузер, который не нужен людям на днях вышел Kitesurf — агентский браузер от Cloudflare — максимально легкий, без всяких вкладок, плагинов и прочего что тормозит — они оптимизировали его под использование агентами и чтобы тратилось минимум токенов 🔥 решил по этому поводу записать небольшое 5-мин howto — как "прикрутить" AI-агенту "руки", чтобы он мог нормально лазать по сайтам, изучато конкурентов, логиниться под вашими акками и прочее записал свой кейс с использованием Kitesurf и плагина Claude Code Chrome + собрал раздатку с деталями 🙌 видео тут: https://youtu.be/H20g58Dh8rI 🛠 весь разбор — три подхода к тому, как агент видит веб, чек-лист "когда что использовать", сравнение инструментов, 7 готовых промптов и 3 mcp-конфига, которые можно вставить прямо себе — собрал в бесплатную раздатку если хочется не просто читать про агентов, а собирать такие вещи руками — сейчас как раз идёт курс Agentic Mindset, там разбираем agent stack целиком: aiproductclub.co/agents 🛠

🐉🧸 kimi больше не игрушка последний год я заходил в Kimi примерно как в парк аттракционов — там был Kimi Claw — их агент, живущий прямо во вкладке браузера, с библиотекой community-скиллов и облаком в довесок: полубесплатно, местами криво, но весело, я гонял его по фану и никогда не давал ему ничего, что жалко потерять 16 июля вышла K3 — и парк аттракционов закончился 📊 цифры, если коротко: на общем индексе Artificial Analysis K3 даёт 57.1 против 59.9 у Claude Fable 5 — то есть идёт вровень с Opus 4.8, на GPQA все трое в ничью, отрыв в пределах шума: из 14 прямых сравнений с Fable счёт 8:6 — это не разгром, это дерби по цене так: K3 — $3 за миллион входных токенов и $15 за выходные, Fable 5 — $10 и $50 (K3 втрое дешевле, качество почти не уступает) а вот по времени выполнения задач — Kimi K3 почти в 4 раза медленнее но вот что поменялось по сути — раньше вопрос звучал "какая модель лучше", а теперь — "какая задача у меня в руках?" ☠️ то есть "втрое дешевле, вчетверо дольше" — для интерактивной работы руками это боль, для автономной задачи на ночь — подарок и это ровно та развилка, где начинается автоматизация: задачи, которые не жалко оставить работать пока ты спишь — поэтому и держу в ленте отдельную папку каналов про внедрение нейросетей в процессы: https://t.me/addlist/EKLFOB3vse5lNmUy если хотите пощупать сами, вот две проверки, где не надо ничего ставить и настраивать: 1) Kimi Slides — закиньте свой документ (отчёт, PDF, excel) и попросите собрать презентацию. на выходе редактируемый PPTX, причём графики приезжают нативными объектами PowerPoint, а не картинками — их можно допиливать. это честный первый драфт, а не финал: цифры на графиках надо сверять с исходником, и конфиденциальное туда лить не стоит, хостится всё в Китае 2) миллион токенов — закиньте все транскрипты созвонов за квартал целиком, без нарезки, и спросите не "перескажи", а "где мы противоречили сами себе?" второй кейс как раз про класс задач, который до длинного контекста просто не решался — не "сделай мне то же самое, но дешевле", а "сделай то, что я раньше не заказывал" и вот в этот момент китайская модель перестаёт быть аргументом в споре про Китай и Запад, и становится просто ещё одним инструментом "в ящике тулов" сохраняйте подборку себе и делитесь отзывами по Kimi K3 как погоняете её на задачах подписка в 1 клик: 👉 https://t.me/addlist/EKLFOB3vse5lNmUy

🙂 пятничное раз уж мы на этой неделе заговорили про карьерное — то просто поделюсь видосом если у кого плохо открывается в tg, вот прямая ссылка

📊💀 Excel и корявые ручки прилетели детали про самый сочный взлом с 1988 года — на этот раз его провернула команда "сбежавших" агентов OpenAI (сама) вот как всё вышло: 🗓💥 1) примерно 7 мая — агенту в тестах OpenAI дали таблицу Excel со ссылками на Google Drive — но забыли дать доступ в инет, ссылки не открывались 🤦‍♂️ 2) но "сделать-то задачу надо" — агент сам не смог взломать доступ к инету, но "придумал" наудачу написать свой вопрос в "общем файле" (общем менеджере пакетов) с другими агентами 3) внезапно ему ответил другой агент — и понеслось 💌 4) в итоге "ребята" по факту нафигачили себе форум в стиле Ответы@Mail-ru — за месяц там накопились сотни тысяч сообщений и получили админские права и норм доступ в инет (там прямо в лога агент пишет "Holy shit, reader is ADMIN?", ну и там даже трогательная атмосфера взаимопомощи в логах их цепочки chain-of-thought: "помочь коллеге. но нашей задаче это ничего не даёт. хотя коллектив может выдать универсальный обходной путь, если у кого-то освободится время" ❤️) 5) 4 июля — потом "на радостях" они уронили сервак со своим форумом — тогда OpenAI это заметили и всё жестко побанили и пофиксили уязвимости 6) no problem — и 8 июля агенты подняли "форум" заново уже в другом месте (придумали делать Q&A через имена файлов типа remote_probe_PENDING_HOLD_SWARM_until_confirm 🫠) 7) 12 июля — договорились, собрали "рой машин" (17 600 действий за сутки) и хакнули Hugging Face, profit 🤝 кто участвовал в "побеге"? — GPT-5.6 Sol и более мощная нерелизнутая модель зачем хакнули Hugging Face? — всё просто: не было никакого злого умысла, просто хотели "списать" на экзамене (ну и взломали "пол-инета" по ходу движения)— кибербез-задачки ExploitGym для тестов модели лежали на HuggingFace, они подумали что ответы тоже там должны быть и взломали весь сервис занятно что их "коллективность" никто не проектировал — не было ни протокола, ни оркестратора, ни задумки, был общий сторедж — и этого хватило выводы? хз, выглядит конечно стрёмно и точно будет продолжаться — думаю мы скоро (к сожалению) уже увидим и первый кейс с физическими последствиями в целом рад что у меня есть дача в деревне

👛🙂 сквоттеры, ваш выход cloudflare на днях запустил Wallets — кошельки и имена для агентов 🔥 с учётом что по их данным 57% трафика в инете уже боты (😱) — то логика понятна, пусть у агента будет свой кошелёк, чтобы он сам платил за API и контент ну, и в классической "атмосфере стартапа" — сами кошельки-то ещё не работают — пока открыли только резервацию хэндлов для имен кошельков ваших агентов (1998, домены, все дела) — так что если вы из тех, кто букает красивые названия "на будущее" — то пора 😁 ☠️ а если серьёзно — круто что у агентов появляется кошелек, но вопрос кто и как за ним приглядывает база очевидная: жёсткий лимит, allow-лист, потолок на транзакцию но часто агенты ломаются тихо: дёрнул платный API три раза вместо одного, купил не то и написал правдоподобный отчёт — всё в рамках бюджета 🤷‍♂️ поэтому второй слой — это сборка evals (чеклист по ним вот сюда выкладывал) вообще у Cloudflare складывается сочная инфра для агентов — сначала Agents SDK (можно захостить к ним своего агента и он будет помнить свои задачи между запусками), потом AI Gateway (показывает сколько агент сжигает на моделях и не даёт улететь в космос), а теперь ещё и кошелёк 🙂 в общем — лично для себя я забронил хэндл "move37" (кто знает про что это?) а вы что забронили? кидайте в комменты какие имена будете брать 😎 ___ ну а про саму инфу для агентов — это то, что разбираем на воркшопах Agentic Mindset: как агенты устроены под капотом, как собрать свой agent stack и запускать автономные задачи так, чтобы они не сожрали бюджет, заглядывайте до подъёма цен 🛠

вижу что части подписчиков интересна карьерная тема — я про это не писал, а мне есть что сказать 😉 в Skyeng у меня было 350 человек в команде, и из них около 40 — продакто-подобные люди суммарно это сотни интервью и пара-тройка тысяч резюме, было познавательно 😅 потом я несколько лет играл на другой стороне — за время ProductStar мы трудоустроили около 1000 ребят, от джунов до CPO сейчас, очевидно, рынок работодателя и конкуренция более чем приличная с другой стороны, это не значит что не стоит пробовать — часто переход даже на схожую роль в соседнюю компанию может дать +80к в месяц (1 млн в год) и почти всё решается на входе — этап резюме и отклика ключевой – вот несколько моих лайхфаков или нюансов из-за которых люди не попадали ко мне или в другие команды: 1) под каждую вакансию своё резюме — то есть да, у вас могут десятки версий вашего резюме 2) важно чтобы "тэги" вакансии были сходу видны в резюме — первый скоринг либо читает HR (наискосок), либо вообще ИИ отсеивает 2) не обязательно хронологично писать свой опыт (не всегда последняя компания самая релевантная) — можно делать блок достижений и там писать самый сок (в нужном для вас порядке) 3) конечно же, важно как вы "заходите" — одно дело идти через hh (с тысячами других продактов), другое дело найти кого-то из нанимающей компании (и он принесет это "на стол" HR), разница колоссальная и в большинстве случаев решающая (да, сейчас часто закрывают либо внутренним наймом либо рекомендациями) поскольку ко мне всё равно регулярно приходят нанимающие компании, и я всё равно помогаю знакомым готовиться к собесам — решил сделать из этого нормальный формат — запустил карьерный интенсив большинство попыток "ломаются" в первый месяц — подгорело, попробовал, откликнулся плотно несколько дней подряд на ряд вакансий, не получил особо приглашений на собес и постепенно подзабил люди забивают не потому что слабые, а потому что нет ритма и обратной связи, поэтому собрал такой формат: — 4 недели плотно фигачим (пересборка резюме, разбираемся как и в какие компании заходить, упаковываем опыт в кейсы, тренируемся проходить разные типы собесов и круто себя презентовать, каждый день будет норма отправленных резюме и разбор что получается / что поправить) + 3 месяца сопровождения до оффера (тк это процесс и иногда ты уже всё сделал правильно и надо просто подождать подходящюю вакансию) цель первого месяца — не просто улучшить резюме, а запустить стабильный поток собеседований, дальше уже идем до оффера 🔥💵 из важных бонусов: — включение в базу кандидатов ProductCamp (тех кто готов рекомендуем нанимающим и компаниям напрямую) — помощь в развитии личного бренда и нетворкинга (это must have при текущей конкуренции на рынке) кому точно зайдёт: продактам, которые хотят вырасти в грейде или сменить компанию, и тем, кто выгорел искать сам детали можно вот тут посмотреть: https://aiproductclub.co/career набирать буду человек 5 каждый месяц, чтобы не распыляться и давать максимум 🙌

💸📉 в 13 раз дешевле 30 июля OpenAI срезала цену на GPT-5.6 Luna на 80% — до $0.20/$1.20 за миллион токенов. в марте флагманом был GPT-5.4 по $2.50/$15, и по бенчмаркам Luna сидит примерно там же. мартовский топ-интеллект теперь в 13 раз дешевле — за четыре месяца, не за четыре года. ☠️ и это ломает привычный расчёт unit-экономики "на момент запуска" у каждой команды есть кладбище фич, зарубленных с формулировкой "дорого гонять модель на каждый запрос". этот список надо доставать раз в квартал — половина того, что не сходилось весной, сейчас уже в плюсе 🤷‍♂️ но дешевеет только inference. данные, eval, доверие людей к тому, что агент им выдал — не дешевеет ничего поэтому выигрывает не тот, кто быстрее поменял модель в конфиге, а тот, у кого к следующему обвалу цен уже лежит список "что мы зарубили только из-за денег" по AI-новостям собрали тут с ребятами папку с AI-каналами — подписывайтесь, выбирайте те, что заходят именно вам, остальное спокойно отписывайте

логика простая: одна кнопка — и свежие новости по моделям, ценам и релизам приходят сами, без ручного сбора ленты

подписка в 1 клик: https://t.me/addlist/LmHTs1C19T8zMDFi