Learn With Mehdi

فردا قسمت جدید معاملات الگوریتمی منتشر میشه. توی اون ویدیو در مورد انواع الگوریتم‌ها صحبت می‌کنیم. ویدیو فردا رو به صورت premiere منتشر می‌کنم. یعنی این امکان وجود داره که ویدیو رو همزمان ببینیم و سوال و جواب داشته باشیم. برای اینکه این ویدیو رو از دست ندید،اول کانال رو سابسکرایب کنید و بعد روی زنگوله بزنید. لینک کانال یوتوب: https://bit.ly/lwm-youtube فردا صبح لینک نهایی ویدیو رو هم منتشر می‌کنم.

قسمت اول #الگوریتم‌تریدینگ: چرا پایتون؟ توی این ویدیو در مورد این صحبت می‌کنیم که چرا پایتون زبان مناسبی برای شروع الگوریتم تریدینگ هست و در مورد تاریخچه پایتون و کتابخانه‌های زیر صحبت می‌کنیم: - numpy - pandas - pytables - tehran-stocks لینک ویدیو: https://bit.ly/3xczucr لطفا برای حمایت از دوره و رایگان برگزار شدنش تا قسمت آخر حتما کانال رو سابسکرایب کنید و به دوستانتون هم معرفی کنید. لینک اشتراک در کانال یوتوب: https://bit.ly/lwm-youtube @learn_with_mehdi

قسمت اول #الگوریتم‌تریدینگ: چرا پایتون؟ توی این ویدیو در مورد این صحبت می‌کنیم که چرا پایتون زبان مناسبی برای شروع الگوریتم تریدینگ هست و در مورد تاریخچه پایتون و کتابخانه‌های زیر صحبت می‌کنیم: - numpy - pandas - pytables https://bit.ly/3xczucr

قسمت صفر دوره الگوریتم تریدینگ با پایتون منتشر شد: https://bit.ly/3x73pUH توی این ویدیو درباره دوره و انتظاراتی که باید ازش داشته باشیم صحبت می‌کنیم. لطفا برای حمایت از دوره و رایگان برگزار شدنش تا قسمت آخر حتما کانال رو سابسکرایب کنید و به دوستانتون هم معرفی کنید. لینک اشتراک در کانال یوتوب: https://bit.ly/lwm-youtube @learn_with_mehdi

قسمت صفر دوره الگوریتم تریدینگ با پایتون منتشر شد https://bit.ly/3x73pUH

کنفرانس #pycon یکی از رویدادهای جذاب پایتون هست که در کشور‌های مختلف برگزار میشه. در کنفرانس pycon امریکا یک ارائه تسوط Antony Shaw برای افزایش سرعت پایتون با کمترین میزان تغییر در کد‌ها ارائه شد. من در این ویدیو نکاتی که از اون سخنرانی یادگرفتم علاوه بر نکات دیگری که بنظرم می‌تونست برای افزایش سرعت مفید باشه رو در این ویدیو آماده کردم. https://youtu.be/7LKqWxuc8og

سلام خدمت همه دوستان توی این ویدیو یک نگاه دقیق‌تر داریم که چجوری می‌تونیم کتابخونه و اطلاعاتی که دریافت می‌کنه رو به یک دیتابیس قدرتمند مثل Postgresql متصل کنید. با کمک این ویژگی می‌تونید استفاده‌های بیشتر با عملکرد بهتری داشته باشید و به راحتی و با سرعت به یک سرویس آماده و قابل ارائه متصل کنید. https://youtu.be/6NOsQJPD0n8

آنچه در فینپای خواهید دید: ▫️مستند و کتب تخصصی بازارهای مالی ▫️فیلم های آموزنده از بزرگان بازارهای مالی ▫️دریافت و پردازش اطلاعات مالی با پایتون ▫️معاملات الگوریتمی و علم داده مالی با پایتون فینپای، توسعه دهنده ماژول پایتونی finpy-tse برای دسترسی به داده های بورس تهران @FinPy

یکی از کانال‌های خوب تو حوزه مالی که برای کارهای بورسی منابع جالبی دارند👇

نسخه جدید کتابخانه بورس تهران در پایتون منتشر شد! https://youtu.be/5ktBsR9Em58 کار اصلی این کتابخانه دریافت اطلاعات مالی موجود در سایت tsetmc است، در نسخه جدید امکانات زیادی به کتابخانه اضافه شده و البته بهبودهای خوبی هم در عملکردش انجام شده: - راه‌اندازی ابتدایی و دریافت اطلاعات کلی شرکت‌ها بلافاصله بعد از این اجرا - دریافت اطلاعات کامل قیمت شامل بیش از ۱.۲ میلیون قیمتی و ۲۱ سال تاریخچه سهام - دریافت اطلاعات آنی از روی تابلو - دریافت اطلاعات مربوط به افزایش سرمایه و تعدیل قیمت - سازگار با pandas - پشتیبانی کامل از تاریخ شمسی با کمک کتابخانه jalali-pandas - قابلیت انتقال دیتابیس از sqlite به هر دیتابیس دیگری مانند postgresql با تغییر در فایل config - امکان بک‌تست استراتژی‌ها با بسامد روزانه - ... برای دریافت کتابخانه و راهنمای نصب و استفاده می‌تونید به صفحه گیتهاب اون مراجعه کنید: https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks برای راهنمای کامل می‌تونید به پست بلاگ مراجعه کنید: https://learnwithmehdi.ir/posts/tehran-stocks-python/ برای مشاهده ویدیوی معرفی و مشاهده عملی کار با کتابخانه از لینک زیر استفاده کنید: https://youtu.be/5ktBsR9Em58 راه‌های حمایت از این کتابخانه در صفحه گیتهاب توضیح داده شده ولی مهمترین حمایت چیزی معرفی کتابخانه و کانال یوتوب به دیگرانه. پیشاپیش ممنون از حمایت شما. @learn_with_mehdi

نسخه جدید کتابخانه بورس تهران در پایتون منتشر شد! https://youtu.be/5ktBsR9Em58 کار اصلی این کتابخانه دریافت اطلاعات مالی موجود در سایت tsetmc است، در نسخه جدید امکانات زیادی به کتابخانه اضافه شده و البته بهبودهای خوبی هم در عملکردش انجام شده: - راه‌اندازی ابتدایی و دریافت اطلاعات کلی شرکت‌ها بلافاصله بعد از این اجرا - دریافت اطلاعات کامل قیمت شامل بیش از ۱.۲ میلیون قیمتی و ۲۱ سال تاریخچه سهام - دریافت اطلاعات آنی از روی تابلو - دریافت اطلاعات مربوط به افزایش سرمایه و تعدیل قیمت - سازگار با pandas - پشتیبانی کامل از تاریخ شمسی با کمک کتابخانه ‍`jalali-pandas` - قابلیت انتقال دیتابیس از sqlite به هر دیتابیس دیگری مانند postgresql با تغییر در فایل config - امکان بک‌تست استراتژی‌ها با بسامد روزانه - ... برای دریافت کتابخانه و راهنمای نصب و استفاده می‌تونید به صفحه گیتهاب اون مراجعه کنید: https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks برای راهنمای کامل می‌تونید به پست بلاگ مراجعه کنید: https://learnwithmehdi.ir/posts/tehran-stocks-python/ برای مشاهده ویدیوی معرفی و مشاهده عملی کار با کتابخانه از لینک زیر استفاده کنید: https://youtu.be/5ktBsR9Em58 راه‌های حمایت از این کتابخانه در صفحه گیتهاب توضیح داده شده ولی مهمترین حمایت چیزی جز انتشار این کتابخانه و معرفی کتابخانه و کانال یوتوب به دیگرانه. پیشاپیش ممنون از حمایت شما. @learn_with_mehdi

#معرفی #پیشنهاد ✔️ پروژه اوپن سورس signal backtester ابزار بکتست بازار های مالی اگر با بازار های مالی آشنایی دارید تا حالا شده که بخاید استراتژی ای رو تست کنید که نتایجش روی گذشته بازار چه شکلی بوده اما بکتست گرفتن برای استراتژی های پیچیده خودش یک چالش محسوب میشه و گاهی اوقات کار فرسایشی و سختی میشه برای حل کردن این مشکل این ریپو رو گسترش دادم که فقط با نوشتن ۳ خط کد استراتژیتونو بکتست بگیرید قسمت تولید سیگنال کاملا جداست و روند به این شکله که شما استراتژیتونو با پایتون مینویسید و سیگنال تولید میکنید و نتایجو میتونید به هر شکلی که میخاید با کانفیگای مختلف بکتست بگیرید فایل readme پروژه رو مطالعه کنید و همچنین sample هایی برای درک بهتر موضوع در ریپو قرار داده شده . اگر ازین ابزار خوشتون اومد خوشحال میشم با استار دادن به پروژه ازون حمایت کنید 🌱 👉 Link: https://github.com/xibalbas/signal_backtester.git اطلاعات بیشتر: https://link.medium.com/b3cOjPibAob Contact: @Alimrd318

در قسمت ششم کارهای آماری با کمک #SQL رگرسیون رو‌ بدون بارگذاری دیتا در جایی خارج از دیتابیس انجام میدیم. https://youtu.be/HP_oysMskE4

احتمالا برای شما هم این اتفاق پیش اومده که برای ارسال یک پیام یادآوری در واتس‌اپ به یک نفر مجبور شدید شماره‌اش رو ذخیره کنید و بعدا هم فراموش کردید که شماره رو از لیست خودتون حذف کنید. برای رفع این مشکل یک برنامه ساده نوشتم، برای استفاده از اون کافیه شماره موقت رو در اون صفحه وارد کنید و بلافاصله به صفحه چت واتس‌اپ اون فرد منتقل بشید بدون اینکه شماره‌اش رو ذخیره کرده باشید. از طریق لینک زیر می‌تونید این ابزار رو امتحان کنید: https://ghodsizadeh.github.io/wame/

واجور یک بازی حدس کلمه است که توی اون هر روز یک کلمه جدید داره که باید توی ۶ حدس به اون کلمه برسید. این بازی این روزها طرفدارهای زیادی پیدا کرده به نظرم رسید که با حلش با کمک پایتون می‌شه چیزهای جالبی یاد گرفت و مرور کرد. توی این ویدیو از امکانات زیر برای رسیدن به جواب کمک گرفتم: - برنامه نویسی شی‌گرا برای پیاده‌سازی راه حل - استفاده از ابزارهای #pandas: - برای خواندن فایل csv از وب/گیتهاب - فیلتر کردن و سرچ کردن در دیتافریم‌ها - بررسی و فیلتر کردن متن - استفاده از #Regex برای جستجو در متن https://youtu.be/mnbzMTzi5fA بازی واجور: https://www.vaajoor.ir/ @learn_with_mehdi

واجور یک بازی حدس کلمه است که توی اون هر روز یک کلمه جدید داره که باید توی ۶ حدس به اون کلمه برسید. این بازی این روزها طرفدارهای زیادی پیدا کرده به نظرم رسید که با حلش با کمک پایتون می‌شه چیزهای جالبی یاد گرفت و مرور کرد. توی این ویدیو از امکانات زیر برای رسیدن به جواب کمک گرفتم: - برنامه نویسی شی‌گرا برای پیاده‌سازی راه حل - استفاده از ابزارهای #pandasی خواندن csv از وب