Learn With Mehdi

#جلسه اقای میلاد خطیب شهیدی، فارغ‌التحصیل دکتری اقتصاد مدرسه اقتصاد لندن (LSE) جلسه‌ای درمورد ادامه تحصیل در رشته اقتصاد برگزار می‌کنند. زمان: شنبه ۵ شهریور، ساعت ۲۱:۳۰ به وقت تهران. لینک گروه تلگرام: https://t.me/+GdcxRYVXMiQzOTRk @kennedy_notes

قسمت جدید‌ دوره الگوریتم تریدینگ https://youtu.be/4z1Whjc_-Kc

یادآوری پخش آنلاین.

ویدیوی جدید سری الگوریتم تریدینگ راس ساعت ۵ منتشر میشه و می تونیم همزمان با هم نگاه کنیم. با اینکه نتایج بدست آمده کمی عجیب بود ولی بنظرم ایده‌های که برای تبدیل سیگنال‌ها به کد پایتون توی این ویدیو استفاده شده نکات آموزشی جالبی داره: https://www.youtube.com/watch?v=2rns91Ppw98 پ.ن۱: مشتاق شنیدن نظرات شما برای نتایج عجیب بدست اومده هستم(ترجیحا کامنت‌های یوتوب که بقیه هم بتونن استفاده کنند.) پ.ن۲: اگر تا الان کانال رو سابسکرایب نکردید فرصت خوبیه که با سابسکرایب کردن از محتوای کانال حمایت کنید و با لایک کردن ویدیو هم به دیده شدنش کمک کنید.🙏🏻🙏🏻 ینک عضویت در کانال: https://bit.ly/lwm-youtube لینک گیتهاب پروژه الگوریتم تریدینگ(کدهای پیاده شده در ویدیو): https://github.com/ghodsizadeh/algo-trading-yt @learn_with_mehdi

#یادآوری تا چند دقیقه دیگه ویدیو منتشر میشه. منتظرتون هستم. https://bit.ly/lwm-algo05-sma

سلام سلام بالاخره ویدیوی جدید آماده شد و یک استراتژی واقعی رو با کمک دیتای بورس تهران و پایتون بررسی می‌کنیم. توی این ویدیو با کمک یک استراتژی ساده یعنی میانگین متحرک ساده (SMA) یک برنامه‌می‌نویسیم که موقعیت‌های خرید و فروش رو برامون مشخص می‌کنه و بازده تاریخی استراتژی رو در مقایسه با خرید و نگه‌داری اون سهم بهمون نشون می‌ده: در مورد سهامی که توی این ویدیو بررسی کردیم بازدهی خیلی خوبتری از بازار داشت!!!! البته برای این استراتژی کارهای متفاوتی رو انجام دادیم: - دریافت اطلاعات قیمتی سهام با کمک بسته بورس تهران - پیاده‌سازی فیچرهای مورد نیاز برای استراتژی با کمک pandas - مشخص کردن موقعیت خرید و فروش و محاسبه بازده سهام و استراتژی با کمک matplotlib - ساخت یک تابع برای پیاده‌سازی استراتژی با پارامتر‌ها و سهام مختلف این ویدیو فردا ساعت ۵ بعد از ظهر به صورت Premiere منتشر میشه و می‌تونیم با هم به صورت همزمان ویدیو رو ببینیم و در موردش صحبت کنیم. برای اینکه از انتشارش با خبر بشید حتما کانال رو سابسکرایب کنید و دکمه زنگوله رو برای ویدیو یا کانال بزنید تا راس ساعت ۵ از انتشارش با خبر بشید. https://bit.ly/lwm-algo05-sma ————————————————- لینک عضویت در کانال: https://bit.ly/lwm-youtube لینک گیتهاب پروژه الگوریتم تریدینگ: https://github.com/ghodsizadeh/algo-trading-yt لینک گیتهاب پروژه بورس تهران در پایتون: https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks @learn_with_mehdi

سلام سلام بالاخره ویدیوی جدید آماده شد. فردا ساعت ۵ می‌تونیم همزمان با هم ببینیم. توی این ویدیو یک استراتژی ساده رو بررسی می‌کنیم و میبینم که در مقایسه با خرید و نگه‌داری سهم چقدر سوددهی داره: توی سهم‌هایی که توی ویدیو بررسی کردیم سود خیلی خوب داشت!!!!!! البته برای رسیدن به این هدف چندگام رو با هم بررسی می‌کنیم. - دریافت داده‌های مورد نیاز با کمک بسته بورس تهران - ساخت دیتافریم با فیچر‌های مورد نیاز برای الگوریتم (کار با pandas) - شناسایی موقعیت‌های خرید و فروش با کمک گرفتن از numpy - رسم نمودار‌های مورد نیاز از تاریخچه قیمت، موقعیت‌های خرید و فروش و بازده بازار و استراژی https://youtu.be/ZtEs8dRH0zQ

یک خبر کوتاه از وضعیت دوره الگوریتم تریدینگ. متاسفانه در دوهفته اخیر درگیری‌هام زیاد شده بود و با اینکه محتوای آموزشی آماده بود ولی نتونستم ویدیوهای جدید رو ضبط کنم. سعی می‌کنم طی دو هفته آینده مهمترین‌ بخش‌های دوره رو ضبط و منتشر کنم. احتمالا قبل از بخشی که مربوط به پیش‌بینی بازار هست یک لایو هم خواهیم داشت در مورد ایده‌های مختلفی که میشه پیاده کرد و اگر سوالی هم باشه اونجا جواب می‌دم. یک خواهش کوچک هم دارم اگر هنوز کانال رو در یوتوب سابسکرایب نکردید از طریق این لینک همین الان سابسکراب کنید، این کار بهترین کمک به من و این کانال در این روزهاست: https://bitly.com/lwm-youtube

ویدیوی جدید در مورد کار با کتابخانه tehran_stokcs منتشر شد. با دیدن این بخش تقریبا ابزار‌های تحلیلی ما کامل میشه و از قسمت بعدی کار با الگوریتم‌ها رو شروع می‌کنیم. https://youtu.be/ss60-xAMZqY ممنون که کانال رو سابسکرایب می‌کنید و به دوستانتون هم معرفی می کنید. لینک عضویت در کانال: https://bit.ly/lwm-youtube لینک گیتهاب پروژه الگوریتم تریدینگ: https://github.com/ghodsizadeh/algo-trading-yt لینک گیتهاب پروژه بورس تهران در پایتون: https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks @learn_with_mehdi

امروز ساعت ۵ بعد از ظهر ویدیوی جدید در مورد کار با کتابخانه tehran_stokcs منتشر می‌شه و می‌تونیم همزمان ویدیو رو با هم ببینیم. قسمت چت آنلاین مثل چند ویدیوی آخر در طول پخش ابتدای ویدیو بازه و می‌تونیم با هم صحبت کنیم. با دیدن این بخش تقریبا ابزار‌های تحلیلی ما کامل میشه و از قسمت بعدی کار با الگوریتم‌ها رو شروع می‌کنیم. https://youtu.be/ss60-xAMZqY برای با خبر شدن از زمان پخش این ویدیو زنگوله ویدیو یا کانال (‌یا هر دو!) رو بزنید. ممنون که کانال رو سابسکرایب می‌کنید و به دوستانتون هم معرفی می کنید. لینک عضویت در کانال: https://bit.ly/lwm-youtube لینک گیتهاب پروژه الگوریتم تریدینگ: https://github.com/ghodsizadeh/algo-trading-yt لینک گیتهاب پروژه بورس تهران در پایتون: https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks @learn_with_mehdi

#موقت اگر الان ببینید به صورت همزمان می‌تونیم چت کنیم!

یک ویدیو کوتاه در مورد راه‌اندازی پروژه معاملات الگوریتمی این ویدیو برای افرادی که با گیتهاب و پایتون آشنایی ندارن می‌تونه مفید باشه. وارد عمق مفاهیم نشدیم ولی مسیر راه‌اندازی یک پروژه از اول به ساده‌ترین حالت طی شده: https://youtu.be/b591X7jVU4Y لینک پروژه گیتهاب: https://github.com/ghodsizadeh/algo-trading-yt @learn_with_mehdi

بعد از بروزسانی نسخه جدید این کتابخونه روی برخی سیستم‌ها فایل config درست نمی‌شد و برای نصب ابتدایی کمی دردسر ایجاد می‌کرد. با همکاری یکی از دوستان این مورد برطرف شد و الان در نسخه 1.0.9 می‌تونید به راحتی کتابخانه رو نصب کنید و ازش استفاده کنید. اگر تا حالا از این ابزار استفاده نکردید این ویدیو می‌تونید نقطه شروع خوبی باشه: https://www.youtube.com/watch?v=5ktBsR9Em58 برای مشاده مستندات کتابخانه هم می‌تونید به این آدرس سر بزنید: https://github.com/ghodsizadeh/tehran-stocks راه‌های حمایت از کتابخانه هم توی لینک گیتهاب مشخصه ولی مهمترین حمایت ستاره دادن و معرفی این کتابخانه به دوستانتون هست. اگر هنوز مشکلی وجود داره یا پیشنهادی دارید ممنون می‌شم که داخل گیتهاب حتما مطرحش کنید. @learn_with_mehdi ر

#موقت یادآوری تا چند دقیقه دیگه https://youtu.be/P5AOx7jomAs

سلام خدمت دوستان عزیز فردا ساعت ۵ بعد از ظهر ویدیو جدید منتشر میشه. اگر با پایتون آشنایی نسبی دارد ولی با کتابخانه‌های علمی آشنایی ندارید می‌تونید این ویدیو رو مشاهده کنید. البته اگر با این مفاهیم آشنا هستید ممکنه نکته جدیدی نداشته باشه. نکته مثبت این ویدیو اینه که توی یک ساعت و ۴۵ دقیقه مباحث مهمی که در numpy, pandas و matplotlib هست رو یاد بگیرید، علاوه بر این در بخش پایانی در مورد اینکه چجوری کدهای پایتون رو جوری بنویسیم که تا ۱۵۰ برابر هم سریعتر اجرا بشه صحبت می‌کنیم. در واقع این ویدیو می‌تونه نقطه شروعی باشه برای کار با پایتون علمی که پیشنیازی هست برای الگوریتم تریدینگ. من هم فردا ساعت ۵ آنلاین خواهم بود و می‌تونیم در قسمت چت خود ویدیو با هم در ارتباط باشیم، من لینک‌هایی رو به اشتراک می‌گذارم و اگر سوالی هم باشه بهش جواب می‌دم. برای اینکه ویدیو رو از دست ندید همین الان می‌تونید نوتیفیکشن یوتوب رو برای این ویدیو از لینک زیر فعال کنید: https://youtu.be/P5AOx7jomAs تشکر پیشاپیش بخاطر معرفی کانال، به دوستاتون، سابسکرایب کردن کانال یوتوب و کامنت‌های ارزشمندی که در کانال می‌گذارید. لینک عضویت در کانال: https://bit.ly/lwm-youtube @learn_with_mehdi

#موقت یادآوردی تا چند دقیقه دیگه ویدیو منتشر میشه https://youtu.be/_LOdI_gINeo

امروز ساعت ۵ بعد از ظهر به وقت تهران می‌تونید قسمت جدید رو در مورد معرفی انواع مختلف معاملات الگوریتمی و استراتژی‌های معاملاتی ببنید و اگر سوالی یا پیشنهادی داشتید همزمان با ویدیو در قسمت چت یوتوب مطرح کنید. منتظر دیدنتون هستم. لینک ویدیو: https://youtu.be/_LOdI_gINeo لینک عضویت در کانال: https://bit.ly/lwm-youtube @learn_with_mehdi

امروز ساعت ۵ بعد از ظهر به وقت تهران می‌تونید قسمت جدید رو در مورد معرفی انواع مختلف معاملات الگوریتمی و استراتژی‌های معاملاتی ببنید و اگر سوالی یا پیشنهادی داشتید همزمان با ویدیو در قسمت چت یوتوب مطرح کنید. منتظر دیدنتون هستم. لینک ویدیو: https://youtu.be/_LOdI_gINeo لینک عضویت در کانال: https://bit.ly/lwm-youtube @learn_with_mehdi