ШІ Двіж

​​Нова технологія масштабування від Adobe використовує ШІ для підвищення різкості відео Дослідники Adobe розробили нову генеративну модель штучного інтелекту під назвою VideoGigaGAN, яка може підвищувати роздільну здатність розмитих відео в 8 разів від їхньої початкової роздільної здатності. Adobe стверджує, що VideoGigaGAN перевершує інші методи відеопідвищення роздільності (VSR), оскільки може надавати більше дрібнозернистої деталізації без введення будь-якого “дивацтва штучного інтелекту” в кадри. Про це повідомляє The Verge. У кінцевому результаті Генеративні антагоністичні мережі (GAN) ефективні для масштабування статичних зображень до вищої роздільної здатності, але мають проблеми з тим самим для відео без введення мерехтіння та інших небажаних артефактів. Інші методи масштабування можуть уникнути цього, але результати не такі чіткі або деталізовані. VideoGigaGAN має на меті надати краще з обох світів – вищу якість зображень/відео моделей GAN, з меншим мерехтінням або спотворенням кадрів на виході. Компанія надала кілька прикладів тут, які показують їхню роботу в повній роздільній здатності. Деякі дрібні деталі в демонстраційних відеороликах, які надавала Adobe, здаються цілком штучними, наприклад, текстура шкіри та складки, але результати виглядають вражаюче природними. Було б складно зрозуміти, що для підвищення роздільності використовувався генеративний штучний інтелект, що може розширити дискусію “що таке фотографія”, щоб включити в себе відео.

​​Microsoft і Coca-Cola уклали угоду про співпрацю в області ШІ Корпорація Microsoft і компанія Coca-Cola оголосили про п’ятирічне стратегічне партнерство. Метою партнерства є узгодження основної технологічної стратегії Coca-Cola в масштабах всієї системи, впровадження передових технологій, а також сприяння інноваціям і підвищенню продуктивності в усьому світі. Про це повідомляє PaySpace Magazine. В рамках партнерства Coca-Cola взяла на себе зобов’язання інвестувати $1,1 млрд у хмарну платформу Microsoft Cloud та її можливості ШІ-генерації. Компанії спільно експериментуватимуть із революційними новими технологіями, такими як Azure OpenAI Service, щоб розробити інноваційні сценарії використання генеративного ШІ в різних бізнес-функціях. Це включає тестування того, як Copilot для Microsoft 365 може допомогти підвищити продуктивність. Coca-Cola перенесла всі свої програми на Microsoft Azure, а більшість великих незалежних партнерів з розливу напоїв наслідують її приклад. Наразі компанія вивчає можливості використання цифрових асистентів на основі генеративного ШІ в Azure OpenAI Service, щоб допомогти співробітникам покращити якість обслуговування клієнтів, оптимізувати операції, сприяти інноваціям, отримати конкурентну перевагу, підвищити ефективність і відкрити нові можливості для зростання. Угода відображає значний крок у просуванні цифрової трансформації Coca-Cola, спрямованої на надання розширеного доступу до хмарних платформ Microsoft і платформ штучного інтелекту.

​​На полі бою в Україні тестується новий інструмент штучного інтелекту   США випробовують на полі бою в Україні новий інструмент штучного інтелекту Project Maven. Він допомагає військовим отримувати своєчасну інформацію про переміщення та можливі атаки російських військових. Про це повідомляє Speka.   Project Maven використовує програмне забезпечення Palantir, що дає змогу українським генералам та командирам отримати повну картинку переміщень і комунікацій росії в одну велику та зручну систему, використовуючи алгоритми для прогнозування, куди рухаються війська і де можуть відбутися атаки.   Інформацію збирають безпілотники та супутникові компанії, такі як Maxar та Planet Labs. Також дані отримуються з каналів на X і в Telegram. Усе це ШІ аналізує та видає повну картину бойових дій.   "Серце" інструменту штучного інтелекту розташоване на базі США в Європі, де працює центр зі збирання розвідданих, який також став центром зусиль, спрямованих на об’єднання союзників і нових технологій для націлювання на російські сили.

🚀 Увага всім! Уже цієї п'ятниці відбудеться нова конференція НаЗахід 25 🎉 Приготуйтеся до занурення в світ нових знань, вражень та можливостей на конференції 🌟 📆 Дата: 26 квітня, 9:00 за київським часом. 🌐 Онлайн. 💡 Безкоштовна реєстрація на сайті ✨ Отримайте інсайдерські знання про те, як покращувати результати ваших проєктів попри турбулентність Google, про SCRUM для оптимізації процесів і навантаження, Digital PR, контент, побудову бренду і більше! 🔹 Дмитро Бондар - "FAQ: Як пришвидшуватись з результатами, щоб рости коли Google турбулентний" 🔹 Артем Пилипець - "Чому ви не знаєте що ваш контент вкрали" 🔹 Оксана Жилка - "Як я навчила велику SEO команду працювати по SCRUM для оптимізації процесів і навантаження" 🔹 Наталя Піддубенко - "5 помилок в побудові бренду" 🔹 Fery Kaszoni - "Digital PR Secrets: What Journalists want from you, and how to provide it." 🔗 Реєструйтесь на НаЗахід 25 🔔 Підписуйтесь на Телеграм-канал: t.me/nazahid, щоб бути в курсі останніх новин! #безкоштовно

​​Adobe Photoshop дозволить створювати зображення зі штучним інтелектом на основі простих текстових підказок Adobe розширює можливості Photoshop, додаючи функцію генерування зображень за допомогою простих текстових підказок. Користувачам тепер не потрібно малювати зображення з нуля – просто надайте опис, і програма створить його за вас. Про це повідомляє Engadget. Також в новій версії Photoshop з'явилися інші інструменти, які дозволяють використовувати штучний інтелект для отримання натхнення від еталонних зображень та швидкого створення фонів. Ці нові можливості роблять Photoshop доступнішим для всіх – від професіоналів до початківців. "Велике чисте полотно іноді може бути найбільшим бар'єром", – каже Ерін Бойс з Adobe. "Це дійсно прискорює час створення. Ідея перенесення чогось з голови на полотно ніколи не була такою простою". Оновлення базуються на Firefly Image 3 – останній версії генеративної моделі від Adobe, яка пропонує вищу якість зображень і краще розуміє ваші підказки. Крім того, Adobe додає захист від підробки до всіх зображень, створених за допомогою інструментів генеративного штучного інтелекту. Хоча генеративний штучний інтелект став популярним у багатьох продуктах, Adobe вносить новаторські зміни, які зроблять Photoshop ще потужнішим і простішим у використанні.

​​Microsoft VASA-1: штучний інтелект, що перетворює фотографії людей на реалістичні відео, де вони розмовляють та співають Microsoft Research Asia представила новий експериментальний інструмент штучного інтелекту під назвою VASA-1, який може взяти нерухоме зображення людини — або її малюнок — і наявний аудіофайл, щоб створити з них реалістичне обличчя, яке розмовляє в режимі реального часу. Про це повідомляє Engadget. ШІ VASA-1 має можливість генерувати вираз обличчя і рухи голови для існуючого нерухомого зображення, а також відповідні рухи губ, щоб відповідати промові або пісні. Дослідники завантажили безліч прикладів на сторінку проєкту, і результати виглядають настільки добре, що можуть обдурити людей, змусивши їх думати, що вони справжні. Хоча рухи губ і голови в прикладах все ще можуть виглядати дещо роботизованими та несинхронними при уважному розгляді, все ж очевидно, що технологія може бути використана для легкого і швидкого створення deepfake відео реальних людей. За їхніми словами дослідників, VASA-1 може бути використаний для підвищення освітньої справедливості, а також для покращення доступності для тих, хто має проблеми з комунікацією, можливо, шляхом надання їм доступу до аватара, який може спілкуватися за них. Він також може забезпечити спілкування і терапевтичну підтримку для тих, хто її потребує. Згідно з документом, опублікованим разом з анонсом, VASA-1 навчався на базі даних VoxCeleb2, яка містить понад 1 мільйон висловлювань для 6 112 знаменитостей, витягнутих з відеороликів на YouTube.

​​GPT-4 демонструє результати, близькі до рівня лікарів-експертів в оцінці зору   Нещодавнє дослідження, проведене Школою клінічної медицини Кембриджського університету, показало, що OpenAI GPT-4 майже так само добре справляється з офтальмологічною оцінкою, як і експерти в цій галузі. Про це повідомляє Channel Tech. У дослідженні, опублікованому в PLOS Digital Health, вчені протестували LLM GPT-4, її попередника GPT-3.5, PaLM 2 від Google і LLaMA від Meta за допомогою 87 запитань з множинним вибором. П’ять експертів-офтальмологів, три офтальмологи-стажисти та два неспеціалізовані молодші лікарі отримали однаковий іспит. Питання були взяті з підручника для тестування студентів-практикантів з усіх питань, від чутливості до світла до уражень. Вміст підручника не є загальнодоступним, тому дослідники вважають, що магістри не могли навчатися за ним раніше. ChatGPT, оснащений GPT-4 або GPT-3.5, мав три спроби відповісти остаточно, інакше його відповідь позначалася як нульова. GPT-4 показав кращі результати, ніж стажисти та молодші лікарі, правильно відповівши на 60 з 87 запитань. Хоча це значно вище, ніж середній показник молодших лікарів (37 правильних відповідей), він лише трохи випередив середній показник трьох стажистів (59,7). У той час як один експерт-офтальмолог правильно відповів лише на 56 запитань, п’ятеро інших отримали в середньому 66,4 правильних відповідей, випередивши машину. PaLM 2 отримав 49 балів, а GPT-3.5 – 42. LLaMa набрала найнижчий бал – 28, що нижче, ніж у молодших лікарів. Дослідники зазначили, що в дослідженні було запропоновано обмежену кількість запитань, особливо в певних категоріях, а це означає, що фактичні результати можуть бути різними. Як і в багатьох випадках використання LLM, системам також бракує нюансів, що створює додаткові можливості для неточності.

​​Alphabet представляє проєкт Bellwether, який використовує ШІ для прогнозування стихійних лих Компанія Alphabet презентує проєкт Bellwether, який використовує штучний інтелект для прогнозування стихійних лих, таких як пожежі та повені. Проєкт може стати важливим джерелом інформації для служб швидкого реагування та управління надзвичайними ситуаціями. Про це повідомляє Tech Times. За словами керівника проекту, Bellwether має на меті використовувати ШІ для виявлення та прогнозування змін на планеті, а також для прийняття більш розумних та своєчасних рішень щодо природного та штучного середовища. Основними продуктами проєкту є модель прогнозування пожежонебезпеки та інструмент реагування на катастрофи, який призначений для служб швидкого реагування. Розробка Bellwether була складною задачею, оскільки застосування штучного інтелекту до геопросторових питань вимагало значних зусиль та ресурсів. Однак команді вдалося використати досягнення в галузі машинного навчання для створення цих інструментів. Другий продукт проєкту, інструмент реагування на катастрофи, призначений для організацій, які першими реагують на кризові ситуації, і має на меті швидше ідентифікувати критично важливі об'єкти інфраструктури. Розробка Bellwether відбувалася на основі співпраці зі службами швидкого реагування, зокрема з Національною гвардією. Партнерство зі службами швидкого реагування допомогло команді розробити інструменти, які краще відповідають потребам тих, хто знаходиться на передовій. Інструмент аналізує аерофотознімки місця катастрофи і швидко надає рекомендації щодо надання допомоги. Bellwether може великою мірою полегшити роботу службам швидкого реагування на місцях та забезпечити їм швидку та ефективну реакцію в кризових ситуаціях. Завдяки використанню ШІ і аналізу даних, проєкт може забезпечити зростання безпеки та зниження ризиків в разі стихійних лих.

📁 Ми зібрали круті ресурси про бізнес і технології в одному каталозі Читаючи ці спільноти, ви завжди будете в курсі:  📊 загальних економічних процесів  💸 ведення бізнесу та інвестування  🌠 актуальних бізнес-трендів та політики  ⚖️ своїх прав та обов'язків  📈 способів просування власного бренду  💻 новин про світ технологій та гаджетів  🤔 якісної аналітики з усіх тем вище ➡️ Підписавшись на цю теку, ви відкриєте для себе нові джерела корисної бізнес-інформації

​​Stability AI відкриває розробникам API Stable Diffusion 3 Компанія Stability AI оголосила про розширення доступу розробників до свого генератора перетворення тексту в зображення нового покоління Stable Diffusion 3, випустивши новітній API для розробників. Про це повідомляє Android Headlines. Stable Diffusion 3 використовує архітектуру під назвою Multimodal Diffusion Transformer. Ця архітектура дозволяє моделі ефективно поєднувати текстове введення з його візуальним розумінням, що призводить до більш реалістичної та послідовної генерації зображень. Раніше доступна лише через обмежені канали, Stable Diffusion 3 тепер широко доступна через API платформи для розробників Stability AI. Це дає розробникам можливість інтегрувати потужну модель у свої додатки. Stable Diffusion 3 отримала високу оцінку за свою виняткову продуктивність порівняно з аналогічними моделями, особливо за здатність точно переводити текстові підказки у високоякісні зображення. У пресрелізі Stability AI підкреслюються сильні сторони моделі в трьох ключових сферах: типографіка, дотримання підказок і розуміння тексту. Це дозволяє розробникам створювати зображення, які точно відповідають їхнім описам, навіть якщо ці описи включають складні елементи, такі як специфічні шрифти або стилі. Stability AI навіть стверджує, що Stable Diffusion 3 дорівнює або перевершує інші провідні генератори зображень, такі як DALL-E 3 від OpenAI та Midjourney v6, у цих сферах. Випуск Stable Diffusion 3 через API Developer Platform є значною подією в галузі генеративного ШІ. Надаючи розробникам доступ до цієї потужної нової моделі, Stability AI відкриває потенціал для створення революційних додатків, які розширюють межі творчого самовираження.