PythonCamp

Обработка нашего языка Человечество уже научило машины понимать языки, на которых мы говорим и выстраивать логическую цепочку. Делается это с помощью NLP, а дорогу к этой сфере открывает SpaCy. Установка: pip install spacy Сейчас модуль может работать с более чем 64 языками. Весь список можно посмотреть тут. Модуль прост в понимании и отлично подойдёт новичкам. 📌 Документация #lesson

Тестируем код К сожалению, люди часто ошибаются и забытое условие может привести к краху всего приложения. Чтобы такого избежать код тестируют. В основном, с помощью pytest. Это самая популярная библиотека для автоматизации тестирования. К тому же она довольно удобная: выводит подробный отчёт, быстро настраивается и поддерживает плагины. #lesson

Causal Inference in Python Matheus Facure 2023 Эта книга представляет собой уникальный экскурс в университетскую математику с помощью Python. Сколько покупателей привлечет дополнительный доллар онлайн-маркетинга? Какие клиенты будут покупать только при наличии купона на скидку? Как вы разрабатываете оптимальную ценовую стратегию? Лучший способ определить, как имеющиеся в нашем распоряжении рычаги влияют на бизнес-показатели, которые мы хотим контролировать, - это причинно-следственный вывод. #python #eng

Hypermodern Python Tooling: Building Reliable Workflows for an Evolving Python Ecosystem (Final Release) Claudio Jolowicz 2024 С помощью этого практического руководства разработчики Python узнают, как объединить подвижные части проекта на Python в простой в использовании инструментарий, используя современные инструменты, включая Poetry, Nox, pytest, mypy, pre-commit, Black, Ruff, uv, Rye, Hatch и другие. Автор Клаудио Йолович покажет вам, как создавать надежные структуры проектов на Python с модульными тестами, статическим анализом, форматированием кода и проверкой типов. #python #eng

Generics Обобщения (Generics) позволяют нам уйти от жёстких ограничений используемых типов. Так мы сохраняем типобезопасность, но при этом используем разные классы. Возьмём, к примеру, банковский счёт, где id может быть и Integer, и String, и UUID. Тогда нам надо создать класс, который принимает тип T и подставляет его там, где нужно. При вызове обобщения передаются так: Account<Integer>. На месте, где раньше стоял T будет Integer. #lesson #java #theory

Дизассемблируем код Если вы любопытный программист и не знаете, чем заняться в ближайшие выходные — можете изучить байт-код языка Python. Для этого в языке существует библиотека dis, позволяющая анализировать CPython байт-код. Работать можно лишь с одним методом — dis, который принимает класс или функцию, но если вам этого мало, то стоит заглянуть в документацию ниже. 📌 Документация #lesson #dis

FastAPI Cookbook: Develop high-performance APIs and web applications with Python Giunio De Luca 2024 В начале книги вы познакомитесь с основами установки и настройки среды FastAPI, а затем перейдете к тонкостям создания RESTful API, управления данными с помощью баз данных SQL и NoSQL, а также аутентификации и авторизации. Далее вы рассмотрите такие продвинутые темы, как пользовательское промежуточное ПО, связь через WebSocket и интеграция с различными библиотеками Python. Каждая глава тщательно проработана и содержит практические рецепты, начиная с фундаментальных концепций и заканчивая расширенными возможностями и лучшими практиками. В заключительных главах вы узнаете, как оптимизировать производительность, реализовать ограничение скорости и выполнять фоновые задачи, что позволит вам стать опытным разработчиком FastAPI. #python #eng

Улучшаем текст Модуль textwrap может ограничивать текст и делает это красиво, добавляя отступы и разумно оформляя строку. fill(text, width=70) — делит текст на параграфы, которые меньше длины width и объединяет их с помощью новой строки. shorten(text, width, ..., placeholder=' [...]') — ограничивает текст до width, добавляя в конце placeholder. indent(text, prefix, predicate=None) — добавляет prefix к каждой линии в text, если она удовлетворяет условиям predicate (function type). 📌 Документация #lesson

Data Mining with Python Di Wu 2024 Данные есть везде, и они растут с беспрецедентной скоростью. Но разобраться во всех этих данных непросто. Интеллектуальный анализ данных - это процесс обнаружения закономерностей и знаний из больших массивов данных, а интеллектуальный анализ данных с использованием Python ориентирован на практический подход к обучению интеллектуальному анализу данных. В нем показано, как использовать пакеты Python для реализации конвейера интеллектуального анализа данных, который заключается в сборе, интеграции, манипулировании, очистке, обработке, систематизации и анализе данных с целью получения знаний. #python #eng

Tesseract Это OCR или по другому — программа для распознавания текста. Для работы с ней в Python есть библиотека pytesseract. Программа поддерживает множество языков, работает с UTF-8, легко дообучается и имеет готовые модели. #lesson

Технологии и методы программирования Гниденко И. Г., Павлов Ф. Ф., Федоров Д. Ю. 2022 Технологии и методы программирования — В учебном пособии рассматриваются теоретические основы современных технологий и методов программирования и практические вопросы создания программ на языках высокого уровня, описываются эволюция языков программирования, жизненный цикл и организация разработки программного обеспечения, основы программирования на языках С и Pythоn. #python #rus

Advanced Image Processing with Python and OpenCV: Implementing High-Performance Computer Vision Solutions for Object Detection, Image Recognition, and Augmented Reality Applications Greyson Chesterfield 2024 Раскройте весь потенциал Python и OpenCV с помощью Advanced Image Processing with Python and OpenCV. Это всеобъемлющее руководство посвящено высокопроизводительным методам компьютерного зрения, которые используются в современных передовых технологиях, включая обнаружение объектов, распознавание изображений и дополненную реальность. Предназначенная как для начинающих, так и для опытных разработчиков, книга содержит пошаговое руководство по сложным темам, начиная с настройки среды и заканчивая передовыми методами обработки изображений. #python #eng

Что быстрее, [] или list? Спойлер: [] быстрее чем вызов функции На этот вопрос поможет ответить timeit. Модуль позволяет замерять время выполнения каких-либо задач. Он в разы точнее определяет время работы кода, чем time, поскольку учитывает время работы сборщика мусора. Кстати, подробнее ответ на вопрос из названия разбирается в этой статье. 📌 Документация #lesson