PythonCamp

Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models Ali Madani 2023 Преодолевая разрыв между теорией и практикой, вы узнаете, как оценивать производительность моделей, выявлять и решать проблемы, а также использовать последние достижения в области глубокого обучения и генеративного моделирования с помощью PyTorch и scikit-learn. На пути к созданию высококачественных моделей на практике вы также узнаете о причинно-следственном моделировании и моделировании "человек в контуре", а также об объясняемости машинного обучения. Благодаря практическим примерам и понятным объяснениям вы приобретете навыки создания эффективных решений. #python #eng

Создание настольных Python приложений с графическим интерфейсом пользователя Тимур Машнин 2021 Python является наиболее популярным языком программирования, используемым для объектно-ориентированного программирования. И конечно, Python — это интерактивный язык программирования, который предоставляет широкий спектр возможностей для создания GUI (Graphical User Interface) и разработки настольных приложений. В этой книге вы познакомитесь с различными фреймворками Python для создания настольных приложений с графическим интерфейсом пользователя, такими как PyQt, PySide, Tkinter, Kivy, WxPython и Dear PyGUI. #python #rus

Python подкат. Походу где то баг.

Открытый практикум Networks by Rebrain: Дебаг VoIP в сетях передачи данных Успевайте зарегистрироваться. Количество мест строго ограничено! Запись практикума “DevOps by Rebrain” в подарок за регистрацию! 👉Регистрация Время проведения: 12 Октября (Четверг) в 19:00 по МСК Программа практикума: 🔹Поговорим как устанавливается сессия в SIP 🔹Как дебажить SIP сообщения с помощью CLI Asterisk/FreeSWITCH 🔹Рассмотрим работу диагностических утилит tcpdump, sngrep, wireshark и sip3 🔹Рассмотрим как дебажить RTP. Разберем рядовые проблемы Кто ведёт? Роман Сыртланов – VoIP инженер. Опыт работы с VoIP 7 лет. Опыт преподавания на онлайн платформах 1 год. Работаю с Asterisk/FreeSWITCH/Kamailio Бесплатные практикумы по DevOps, Linux, Networks и Golang от REBRAIN каждую неделю. Подключайтесь! Реклама. ООО "РЕБРЕИН". ИНН 7727409582 erid: 2VtzqvTfGfm

TinyML. Книга рецептов Йодиче Дж. М. 2023 TinyML – технология, призванная расширить использование искусственного интеллекта за счет устройств с малым энергопотреблением, таких как микроконтроллеры. Прочитав эту книгу, вы сможете свободно использовать передовые практики и фреймворки ML в своей работе. Для начала вы ознакомитесь с основами развертывания интеллектуальных приложений на Arduino Nano 33 BLE Sense и Raspberry Pi Pico, а затем на примере работы с реальными датчиками получите необходимые навыки для внедрения комплексных интеллектуальных приложений в различных сценариях. #python #rus

Learning Using Python Reed Cartwright 2022 Автор дает разумное понимание того, как именно использовать понимание без наблюдения, используя две базовые, готовые к производству Python-структуры scikit learn, а также TensorFlow, использующий Keras. С помощью практических примеров и кода вы сможете определять труднодоступные закономерности в информации, а также получать более глубокое понимание бизнеса, находить аномалии, выполнять автоматическое проектирование и выбор функций, генерировать искусственные наборы данных. Для начала работы вам потребуется лишь умение программировать и некоторый опыт в изучении оборудования. #python #eng

Обработка ошибок в logging Небольшой интересный факт: нам не нужно передавать исключение в лог отдельно от сообщения, мы можем добавить exc_info=True в параметры. Если на месте exc_info будет bool, то система самостоятельно возьмёт и запишет исключение. Если передадим ей Exception, то функция запишет и его. #lesson

Python Scripting in Blender Paolo Acampora 2023 Эта книга научит вас автоматизировать трудоемкие операции с помощью скриптов, расширит набор доступных команд, графических интерфейсов, инструментов и реакций на события, что позволит вам добавить пользовательские функции, отвечающие вашим потребностям и воплощающие ваши творческие идеи в жизнь. #python #eng

Создаем дизайнерские проекты с помощью Python.

Python — это не только язык для разработки, но ещё и основной инструмент в машинном обучении Сайты-переводчики, маркетплейсы, компьютерные игры, такси, доставка — во всём этом используются ML-алгоритмы. А специалисты по машинному обучению ценятся в любой сфере. На курсе Start ML поможем применить уже имеющиеся знания Python на практике и начать карьеру в Data Science. За 7 месяцев под руководством ведущих специалистов из Райффайзен и Яндекс вы научитесь разрабатывать ML-приложения на Python, обучать классические модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов — всё на реальных задачах бизнеса.   Вы сможете уверенно проходить собеседования на Junior-специалиста, а наши HR обязательно помогут с трудоустройством. Наши выпускники работают в Яндекс, ВКонтакте, Ozon, Тинькофф и других крупных компаниях. Новый поток стартует уже 12 октября. А на сайте можно попробовать бесплатную демоверсию. [Начать учиться] Реклама. ООО "Карпов Курсы". Erid: LjN8K25ai

Python Mini Reference Harry Yoon 2022 Данная книга представляет собой неформальный языковой справочник по языку программирования Python. Python является одним из наиболее широко используемых языков в самых разных областях применения. Мы рассмотрим все основные возможности современного языка программирования Python, включая оператор match и группы исключений. #python #eng

Обращаемся к википедии Wikipedia — огромный источник знаний. И хорошо бы иметь у себя скрипт, способный самостоятельно парсить её. Такой уже существует — это модуль wikipedia. Установка: pip install wikipedia Вот её функции: page(name) — находит и парсит страницу на тему name, возвращая класс WikipediaPage. search(name) — ищет информацию о name в вики и возвращает возможные варианты в виде списка. summary(name) — собирает краткую информацию о цели и возвращает в виде строки. 📌 Документация #lesson

В сети вирусятся треки японского кодера, который пишет музыку с помощью Python.

Хотите добавить собственную логику при настройке атрибута? Используйте декоратор Python «setter property»! Используя это, в примере класса Circle вы можете установить радиус с проверкой:

c = Circle(5)
c.radius = 10

But c.radius = -1 will raise a ValueError!

Context Manager Для работы с with нужны методы __enter__ и __exit__. Но это вовсе не мешает использовать его с функциями. Возможно это за счёт contextlib. Импортируем @contextmanager и накладываем на функцию. Когда интерпретатор дойдёт до yield, управление перейдёт внутрь with вместе с переданным объектом. После того как выполнение блока with закончится, управление вернётся к функции, которая сможет убрать мусор. #theory