Шпаргалки программиста

🐍 Python Парсинг: Большой продвинутый бесплатный курс Полное практическое руководство по веб-скрейпингу на Python — от основ HTTP до production-grade пауков, обхода антибот-защит, асинхронности и проектирования надёжных пайплайнов. Каждый раздел содержит рабочие примеры, типовые ошибки и продвинутые практики. https://github.com/justxor/Pythonparsing-/tree/main

⚡️ Machine Learning Roadmap 2026: большая карта входа в ML без сказок про “нейросети за месяц Большой русскоязычный roadmap по машинному обучению: от первого import numpy до LLM, RAG, fine-tuning, AI-агентов и MLOps и даже вабкодинга. Внутри нормальная структура: что учить, в каком порядке, зачем это нужно и что должно получиться на практике после каждого этапа. Roadmap разбит на 7 треков: 1. Фундамент: Python, математика, статистика, инструменты 2. Классический ML: scikit-learn, табличные данные, метрики, валидация 3. Deep Learning: PyTorch, CNN, RNN, training loop 4. LLM и трансформеры: attention, KV-cache, RAG, LoRA, агенты 5. Generative AI: изображения, видео, аудио, мультимодальность 6. MLOps и прод: Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, serving 7. Специализация: CV, NLP, RecSys, RL, Safety Roadmap не продаёт иллюзию “обучил модель - стал ML-инженером”. В реальной работе много времени уходит на данные, метрики, деплой, мониторинг, воспроизводимость и разбор ошибок. Модель - только часть системы. Хорошая мысль из roadmap: LLM не делает джуна сеньором. Она ускоряет того, кто уже понимает базу. Без базы человек просто становится оператором Copilot, который не может объяснить, почему всё сломалось. По времени тоже без сказок: 1. 0-3 месяца: математика, классический ML 2. 3-6 месяцев: Deep Learning и PyTorch 3. 6-12 месяцев: LLM, RAG, fine-tuning, AI-агенты 4. 12+ месяцев: MLOps, прод, масштабирование, специализация Тут же собрано 7 болших бесплатных курсов по машинному обучению, математике и вайбкодингу! Если давно хотели зайти в ML системно, а не прыгать между роликами про ChatGPT, Stable Diffusion и “топ-10 библиотек”, это хороший ориентир. https://github.com/justxor/MachineLearningRoadmap

🔍Тестовое собеседование с руководителем Frontend-разработки в этот четверг 18 июня(в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Frontend-разработчика. Как это будет: 📂 Виталий Черков, руководитель группы Frontend разработки с опытом 8+ лет, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу 📂 Виталий будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять, чего от вас ожидает собеседующий на интервью 📂 В конце можно будет задать любой вопрос Виталию Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Frontend-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы. Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_front_bot Реклама. О рекламодателе.

🖥 C# Roadmap: с нуля до профи Практическое руководство по росту в C#-разработке. Материал собран для тех, кто хочет получить инженерную глубину, а не просто накликать CRUD по туториалам. Здесь последовательность изучения, лучшие практики, ресурсы и трезвый разбор того, как работать с ИИ-инструментами и оставаться востребованным. https://github.com/Develp10/Csharp_Roadmap/

🦀 Полный roadmap по изучению Rust на русском + большой список ресурсов. Rust Roadmap 2026 на русском - пошаговый план изучения Rust для начинающих и продвинутых разработчиков: синтаксис, ownership, lifetimes, async, unsafe, FFI, тестирование, многопоточность и реальные проекты. https://github.com/Develp10/rust-roadmap-ru/tree/main

📚 Из любой книги теперь можно сделать slash-команду для Claude Не просто прочитать, подчеркнуть пару мыслей и забыть через неделю. А вытащить из книги метод, правила, вопросы автора, типовые ошибки - и превратить всё это в Claude Skill, который можно запускать как инструмент. Например, берёте The Mom Test. Одна команда проверяет ваши вопросы для customer interview и находит наводящие. Вторая команда переписывает их в формате Rob Fitzpatrick. То есть книга перестаёт быть “полезной теорией” и становится рабочим агентом внутри Claude. Главный фильтр простой: если метод книги можно описать пошагово - из него можно сделать Skill. Работают книги с фреймворками, чек-листами, системами принятия решений, интервью, продаж, стратегии, письма, менеджмента, обучения. Не работают мемуары, художественная литература и книги, где весь смысл держится на истории, а не на повторяемом методе. Промпт для Claude:

Use the skill-creator to build a skill from [НАЗВАНИЕ КНИГИ] by [АВТОР]. The skill should activate when I ask Claude to [точная задача. Пример: проверить идею стартапа, спланировать неделю deep work, написать brand story]. Method from the book: - Steps: [вставьте шаги метода] - Rules the author repeats: [вставьте повторяющиеся правила] - Mistakes to avoid: [вставьте ошибки, от которых автор предостерегает] - Questions the author asks: [вставьте вопросы автора] Do NOT use this skill for: [3-4 смежные, но неподходящие задачи. Пример: general writing, unrelated business advice, book summaries]. Interview me on anything missing before generating the SKILL.md. Then run an evaluation.

Продвинутый совет: для больших книг делайте не один Skill, а два. /[book]-diagnose - задаёт вопросы и применяет фреймворк к вашей ситуации. /[book]-apply - берёт шаги и шаблоны книги и производит готовый результат. Так книга превращается не в конспект, а в рабочую операционную систему. https://www.youtube.com/shorts/99yzKOkay6c

⚡️ Claude Design: новая фича, которая делает лендинги и презентации по двум строкам промпта В Claude выкатили Claude Design - отдельный продукт для генерации сайтов, слайдов и анимированных видео. Живёт на claude.ai/design, под капотом Opus 4.7, статус research preview. Нужен Pro или Max. Как пользоваться. Заходите, выбираете Wireframe, Presentation или Animated video. Для wireframe сразу включайте High fidelity. В промпте указываете четыре вещи: цель, аудиторию, структуру и тон. Жмёте Create. Файл DESIGN.md с вашим бренд-стилем (шрифты, цвета, тон). Положили в проект, упомянули в промпте, и Claude применяет ваш брендинг ко всему, что генерит. Без этого результат красивый, но шаблонный. Рабочий шаблон промпта: «Создай [лендинг/презентацию/видео] для [продукта]. Тон: [бренд A] + [бренд B]». Главная ошибка - размытые формулировки. «Красивый лендинг» = шаблонный AI-результат. Всегда задавайте аудиторию, три референса по стилю и желаемый итог. Полезные команды после первого результата: покажи 3 альтернативных варианта структуры, проверь контраст по WCAG 2.1 AA, сгенерируй версии под desktop/tablet/mobile, предложи два A/B-варианта hero-блока. Экспорт в один клик: Canva, PPTX, PDF, HTML. Где реально экономит время: pricing-страницы, sales deck по брифу, превращение статьи в 30-секундное видео, hero-варианты для A/B-тестов, посты в Instagram под бренд-кит. Час на страницу вместо дня.

🚀 50+ команд Claude Code, которые реально ускоряют разработку Если ты используешь Claude Code как обычный чат - ты теряешь 80% его мощности. Это не просто AI. Это полноценная система разработки внутри терминала. Вот как его правильно использовать: База, без которой никуда: - /init - создаёт CLAUDE.md и память проекта - /memory - открывает контекст проекта - /add-dir - подключает новые директории - /compact - чистит контекст и экономит токены Работа с кодом: - /diff - показывает изменения - /review - ревью кода - /simplify - 3 агента анализируют код - /debug - системный дебаг Контроль процесса: - /plan - сначала думает, потом пишет код - /permissions - контроль действий - --dangerously-skip-permissions - полный автопилот Продвинутые фичи: - /agents - параллельные агенты - /loop - повтор задач - /bash - выполнение команд - /remote-control - управление через браузер Модели и режимы: - /model - переключение моделей - /effort - глубина мышления - /fast - быстрый режим Что важно знать: - Claude Code = не чат, а инженер внутри проекта - память (CLAUDE.md) решает больше, чем промпты - агенты дают x2-x5 ускорение на сложных задачах

Хочешь писать код быстрее в 10 раз? Вот команды Claude Code, которые реально бустят работу. Очистить контекст — /clear Сжать историю — /compact Закоммитить изменения — /commit Развернуть приложение — /ship Проверить код — /review Протестировать — /test Нашёл баги — /debug Нужно улучшить код — /refactor Сделать документацию — /docs Не знаешь с чего начать — /plan Хочешь разобраться — /explore Нужно параллельно — /parallel И для массовых задач — /batch Сохрани эту шпаргалку, чтобы не потерять.

Шпаргалка Claude COde • CLAUDE.md — мозг проекта Хранит архитектуру, правила и контекст. Загружается автоматически. • Skills — навыки Позволяют автоматизировать ревью, тесты, деплой и любые процессы. • Hooks — автодействия Запускают проверки и действия без твоего участия. • Agents — параллельная работа Разбивают задачи и выполняют их одновременно. • Workflow plan → execute → auto Минимум ручной работы, максимум результата. • Структура .claude / skills / commands / agents Всё как у полноценной инженерной системы. • Безопасность permissions, sandbox, контроль доступа. Это уже не про «спросить у ИИ». Это про «дать задачу и получить результат». #claude #chatgpt #ai #ml #llm https://youtube.com/shorts/J5NTBL7XVIE?

В Claude Code уже 93 команды. Но чтобы получить 80% пользы, тебе хватит вот этих 16 👇 /init → создаёт CLAUDE.md - память проекта и репозитория /plan → сначала думает, потом пишет код /context → показывает, что именно съедает твои токены /compact → очищает контекст прямо в середине сессии /clear → сбрасывает состояние между задачами /model → переключает модели: Opus / Sonnet / Haiku /btw → позволяет задать побочный вопрос, не ломая основной поток работы /rewind → откатывает назад, если всё пошло не туда /agents → запускает несколько суб-агентов параллельно /chrome → управляет браузером: клик, ввод, навигация /loop → прогоняет промпты по кругу, удобно для мониторинга /simplify → 3 агента вместе ревьюят твой код /permissions → заранее разрешает безопасные действия --dangerously-skip-permissions → полностью автоматический режим, без лишних подтверждений Shift + Tab → мгновенное переключение режимов ultra think → максимальная глубина рассуждения Большинство используют Claude Code как обычный чат-бот. Поэтому и упираются в потолок. Продвинутые пользователи работают с ним как с целой системой.

Языки программирования и их «самая ненавистная» фича - по мнению разработчиков • 🐍 Python - отступы ломают всё • 🖥️ BASIC - ощущается болезненно устаревшим • 📊 Visual Basic - очень быстро превращается в хаос • 🟨 JavaScript - странное и непредсказуемое поведение • 🐘 PHP - хаос из-за непоследовательных названий функций • 💎 Ruby - слишком много скрытой «магии» • 🎵 Groovy - используют в основном ради Gradle • ☕ Java - слишком много шаблонного кода • 🟣 C# - болезненные конфликты версий • 🐹 Go - бесконечные строки обработки ошибок • 🐦 Swift - частые ломающие обновления • 🅺 Kotlin - долгие компиляции • 🎯 Dart - существует из-за Flutter • 🧮 Fortran - синтаксис как из прошлого века • 🔧 C - опасное неопределённое поведение • 🍎 Objective-C - повсюду квадратные скобки • 🔺 Scala - переусложнённая система типов • ⚡ Zig - ручная работа с памятью • 🐪 Perl - написал один раз - потом сам не прочитаешь • 🚀 C++ - кошмарные ошибки шаблонов • 🦀 Rust - вечная борьба с borrow checker • ⚙️ Assembly - нулевая безопасность С чем согласен, а что - просто мем? 😄

⚡ Anthropic выложили 6 полноценных курсов по ИИ - бесплатно. По уровню это легко заменяет обучение на десятки или даже сотни тысяч рублей. Внутри: - сотни уроков и практики - интерактивные задания и квизы - реальные кейсы работы с Claude - сертификаты после прохождения Если работаешь с AI, агентами или API - это база, которую сейчас проходят разработчики в топ-компаниях. Что можно изучить: • Работа с Claude API https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api • Введение в Model Context Protocol (MCP) https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol • Claude в Amazon Bedrock https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock • Claude в Google Cloud (Vertex AI) https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex • Продвинутый MCP https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics • Claude Code на практике https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action Это не «обзорные лекции». Это реальные навыки для тех, кто хочет строить AI-продукты, агентов и автоматизацию.

🖥 SQL-квест: фэнтезийное приключение для аналитиков данных Представь фэнтези-мир, где заклинания - это SQL-запросы, а древние артефакты спрятаны в таблицах и JSON-документах. 🧙Ты - боевой дата-аналитик, который с помощью SQL, Python, ETL и визуализаций охотится за харизматичным злодеем Архивариусом Пакостусом, что ломает индексы, крадёт данные и готовит “шторм данных” на столицу.🔮 В каждом эпизоде тебя ждут: выборы с последствиями, хитрые задачи от простых SELECT до рекурсивных CTE и BigQuery, юмор, эпик и неожиданные повороты. Хочешь проверить, сможешь ли ты спасти королевство не мечом, а запросами? Тогда добро пожаловать в SQL-квест. 🪄 Начать квест: https://uproger.com/sql-kvest-fentezijnoe-priklyuchenie-dlya-analitikov-dannyh/

📌 Подробная шпаргалка по командам Docker Удобный и практичный референс для повседневной работы с Docker: образы, контейнеры, сети, тома и Docker Compose. 🐋 Общие команды Docker - docker --version — версия Docker - docker info — информация о системе Docker - docker help — список доступных команд - docker <command> --help — помощь по конкретной команде 📦 Работа с образами - docker pull <image> — скачать образ из реестра - docker images — список локальных образов - docker build -t name:tag . — собрать образ из Dockerfile - docker tag <image> <repo>:<tag> — назначить тег образу - docker rmi <image> — удалить образ - docker image prune — удалить неиспользуемые образы - docker image prune -a — удалить все неиспользуемые, включая невисячие 🚀 Контейнеры: запуск и управление - docker run <image> — запустить контейнер - docker run -d <image> — запуск в фоне - docker run -it <image> bash — интерактивный режим - docker ps — активные контейнеры - docker ps -a — все контейнеры - docker stop <container> — остановить контейнер - docker start <container> — запустить остановленный - docker restart <container> — перезапуск - docker rm <container> — удалить контейнер - docker rm -f <container> — принудительно удалить - docker logs <container> — логи контейнера - docker exec -it <container> bash — войти внутрь контейнера - docker inspect <container> — подробная информация (JSON) 🧹 Очистка и обслуживание - docker container prune — удалить все остановленные контейнеры - docker image prune — удалить неиспользуемые образы - docker volume prune — удалить неиспользуемые тома - docker network prune — удалить неиспользуемые сети - docker system prune — очистить всё неиспользуемое - docker system prune -a — максимально агрессивная очистка - docker system df — использование диска Docker’ом 📊 Мониторинг и отладка - docker stats — использование CPU и памяти контейнерами - docker top <container> — процессы внутри контейнера - docker diff <container> — изменения файловой системы контейнера 🌐 Сети Docker - docker network ls — список сетей - docker network inspect <network> — информация о сети - docker network create <name> — создать сеть - docker network rm <name> — удалить сеть 💾 Docker Volumes - docker volume ls — список томов - docker volume inspect <volume> — информация о томе - docker volume create <name> — создать том - docker volume rm <name> — удалить том ⚙️ Docker Compose - docker compose up — запустить сервисы - docker compose up -d — запуск в фоне - docker compose down — остановить и удалить всё - docker compose build — пересобрать образы - docker compose pull — скачать образы - docker compose logs — логи всех сервисов - docker compose ps — статус сервисов - docker compose restart — перезапуск 🧠 Полезные советы - Используй --rm, чтобы контейнер удалялся после выполнения - Проверяй размер Docker-данных через docker system df - Для отладки всегда полезен docker inspect - Регулярно чисти систему, чтобы Docker не съел весь диск Эта шпаргалка закрывает 90% повседневных задач при работе с Docker - от локальной разработки до продакшена.

Полезная шпаргалка по консольным командам Git 👍 В Git полно команд, и если ты часто их забываешь, эта шпаргалка специально для тебя. В репозитории можно быстро почитать об основных командах и концепциях, а затем одним вальяжным нажатием на Ctrl+C скопировать их. Приятный бонус — всё написано на русском. Так что сохраняем! #git #шпаргалка

⚡ Git Cheatsheet - коротко и по делу Настройка git config --global user.name "Name" — задать имя git config --global user.email "email" — задать почту git config --list — показать настройки Старт git init — создать репозиторий git clone url — клонировать репо Стейджинг и коммиты git status — статус git add . — добавить все изменения git reset file — убрать из стейджа git commit -m "msg" — коммит git commit --amend — исправить последний коммит Ветки git branch — список git branch name — создать git checkout -b name — создать и перейти git branch -d name — удалить Merge и Rebase git merge branch — слить ветку git merge --abort — отменить git rebase branch — перебазирование История git log --oneline — компактная история git log --graph --all — граф git diff — показать изменения Откат git restore file — вернуть файл git reset --soft HEAD~1 — откатить коммит, сохранить изменения git reset --hard HEAD~1 — откатить и удалить изменения git clean -f — удалить лишние файлы Удалённые репозитории git remote -v — список git push origin branch — запушить git pull — получить изменения git fetch — только забрать Теги git tag — список git tag name — создать git push origin --tags — отправить теги Stash git stash — сохранить изменения git stash list — список git stash apply — применить Поиск и анализ git blame file — кто менял строки git grep "text" — поиск git bisect — бинарный поиск бага Продвинутое git cherry-pick commit — взять коммит git revert commit — отменить коммит через новый git submodule add url — добавить сабмодуль Полезно сохранить под рукой.