en
Feedback

Don't get caught by a cheater! Telemetrio finds and tags such channels 👉 If you want to see the tag, subscribe

Machine Learning with Python

Machine Learning with Python

Open in Telegram

Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine Learning with Python

Channel Machine Learning with Python (@codeprogrammer) in the English language segment is an active participant. Currently, the community unites 68 482 subscribers, ranking 2 406 in the Education category and 4 586 in the India region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 68 482 subscribers.

According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -75 over the last 30 days and by 7 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 3.38%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.57% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 314 views. Within the first day, a publication typically gains 1 073 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as insidead, learning, degree, evaluation, algorithm.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Learn Machine Learning with hands-on Python tutorials, real-world code examples, and clear explanations for researchers and developers. Admin: @HusseinSheikho || @Hussein_Sheikho”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Education category.

Buy Ad
68 482
Subscribers
+724 hours
-597 days
-7530 days
Posts Archive
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS We offer short crypto pumps & signals 28-30 times per month. #ad
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS We offer short crypto pumps & signals 28-30 times per month. #ad

Repost from Data Analytics
Learn Deep Learning From Scratch https://shts.me/VDZg 🎥 Free Course for 75 members only, very very important course. ✅ By: @
Learn Deep Learning From Scratch https://shts.me/VDZg 🎥 Free Course for 75 members only, very very important course. ✅ By: @DataScience_Books - @DataScience4 - @EBooks2023

BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS We offer short crypto pumps & signals 28-30 times per month. #ad
BTP CRYPTO PUMPS & SIGNALS We offer short crypto pumps & signals 28-30 times per month. #ad

اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻 👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية رابط التحمبل اضغط هنا

اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻 👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية رابط التحمبل اضغط هنا

👉Real Madrid over 1.5 🚨Odds: 1.84 👉Use code “QWE” 👉Get up to $130 1st deposit bonus! #ad
👉Real Madrid over 1.5 🚨Odds: 1.84 👉Use code “QWE” 👉Get up to $130 1st deposit bonus! #ad

اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻 👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية رابط التحمبل اضغط هنا

قناة الباحثين والمبرمجين https://t.me/DataScience_Books https://t.me/DataScience_Books

ChatGPT - الدورة العربية الأولى في شرح واستخدام ChatGPT https://shts.me/WTpt
ChatGPT - الدورة العربية الأولى في شرح واستخدام ChatGPT https://shts.me/WTpt

اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻 👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية رابط التحمبل اضغط هنا

Telegram bot for secure conversations: 🔸 Make phone calls worldwide; 🔸 Rent virtual numbers for incoming calls / SMS; 🔸 Pu
Telegram bot for secure conversations: 🔸 Make phone calls worldwide; 🔸 Rent virtual numbers for incoming calls / SMS; 🔸 Purchase eSIM and use mobile internet in 178 countries; 🔸 Pay with cryptocurrencies (BTC, ETH, TON, USDT, USDC, etc.); 🔸 Invite friends and Earn. Want to try it for free? Go to the bot and get a trial period 🎁

🛑عاجل🛑 💻بناء علي طلباتكم💻 تم افتتاح قناه للتعلم البرمجة والذكاء الإصطناعي مجانااا ❤❤🔥 رابط القناه الذكاء الإصطناعي👇 https://t.me/artificial_AI_intelligence رابط القناة البرمجة 👇 https://t.me/dw_html_css #شاركوا القناه مع أصدقائكم❤❤💥

The Python Papers: How to Work with a Database Using sqlite3 and Python Link: https://shts.me/QCkF By: @CodeProgrammer ⭐️
The Python Papers: How to Work with a Database Using sqlite3 and Python Link: https://shts.me/QCkF By: @CodeProgrammer ⭐️

اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻 👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية رابط التحمبل اضغط هنا

📚 The Kaggle Book (2022) 🔗 Download Link: https://shts.me/IEbJ 💬 Tags: #Kaggle ✅ By: @DataScience_Books - @DataScience4 -
📚 The Kaggle Book (2022) 🔗 Download Link: https://shts.me/IEbJ 💬 Tags: #Kaggle ✅ By: @DataScience_Books - @DataScience4 - @EBooks2023

قناة الباحثين والمبرمجين https://t.me/DataScience_Books

اجمل الـقنوات علي Telegram 👇🏻 👈🏻 اضف قناتك مجانا من هنا كورس الهكر الاخلاقي باللغة العربية رابط التحمبل اضغط هنا

شبكة المعتقدات العميقة Deep Belief Networks (DBN) هي إحدى خوارزميات التعلم العميق الاحتمالية غير الخاضعة للإشراف . تم تدريب D
شبكة المعتقدات العميقة Deep Belief Networks (DBN) هي إحدى خوارزميات التعلم العميق الاحتمالية غير الخاضعة للإشراف . تم تدريب DBNs مسبقًا باستخدام خوارزمية Greedy حيث يستخدم نهج طبقة تلو طبقة لتعلم جميع الأوزان التوليدية والأساليب التنازلية. حيث يتم إنشاء هذه الشبكة من خلال إلحاق عدة طبقات من آلات بولتزمان المقيدة (RBM) ويمكن لكل طبقة RBM التواصل مع كل من الطبقات السابقة واللاحقة. للمزيد أكثر عن هذه الخوارزمية اقرأوا هذا المقال🌸🌸 https://smartcontent.top/deep-belief-networks/

شبكة المعتقدات العميقة Deep Belief Networks (DBN) هي إحدى خوارزميات التعلم العميق الاحتمالية غير الخاضعة للإشراف . تم تدريب DBNs مسبقًا باستخدام خوارزمية Greedy حيث يستخدم نهج طبقة تلو طبقة لتعلم جميع الأوزان التوليدية والأساليب التنازلية. حيث يتم إنشاء هذه الشبكة من خلال إلحاق عدة طبقات من آلات بولتزمان المقيدة (RBM) ويمكن لكل طبقة RBM التواصل مع كل من الطبقات السابقة واللاحقة. للمزيد أكثر عن هذه الخوارزمية اقرأوا هذا المقال🌸🌸 https://smartcontent.top/deep-belief-networks/