en
Feedback
📚Python Books

📚Python Books

Open in Telegram

📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel 📚Python Books

Channel 📚Python Books (@pythonlbooks) is an active participant. Currently, the community unites 33 554 subscribers, ranking 3 862 in the Technologies & Applications category and 19 049 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 33 554 subscribers.

According to the latest data from 26 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -245 over the last 30 days and by -9 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 11.84%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.67% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 3 972 views. Within the first day, a publication typically gains 895 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as сотрудников, курса, инструменты, использовать, docker.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
📚Python библиотека admin - @workakkk @ai_machinelearning_big_data - машинное обучение @programming_books_it - бесплатные it книги @pythonl - 🐍 @ArtificialIntelligencedl - AI @datascienceiot - ml РКН: clck.ru/3FmsTi

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 27 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

33 554
Subscribers
-924 hours
-227 days
-24530 days
Posts Archive
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах ма
🧠 Прокачай свои знания о Data Science! X5 Tech запускает хакатон X5 Tech AI Hack – узнай на практике больше об алгоритмах маскирования данных и избавлении нейросетей от галлюцинаций. Призовой фонд – 2 000 000 рублей. 🔔 Старт ML-соревнования уже через несколько дней – 17 мая. Не жди дедлайна, регистрируйся прямо сейчас! Приглашаем на хакатон Python-разработчиков и специалистов по машинному обучению вне зависимости от их опыта. На выбор – один из двух треков: 1️⃣ Маскирование. Предстоит разработать алгоритм, который будет заменять чувствительные данные в датасете без потери смысла. Ты научишься решать задачу Named Entity Recognition и обучать модели обработки естественного языка. 2️⃣ Детекция галлюцинаций. Задача конкурсантов – создать систему, которая сможет эффективно выявлять аномалии в тексте, сгенерированном нейросетью. Решение поможет лучше понять, как работают языковые модели, разобраться, как анализировать и классифицировать большие данные. Хакатон продлится 10 дней. У тебя будет шанс получить советы от крутых ML-экспертов и специалистов по Data Science, обсудить задачи соревнования с единомышленниками, узнать больше о проектах X5 Tech. 28-29 мая 5 лучших команд в каждом треке получат приглашение на финал в Москве. Церемония награждения пройдет 30 мая на X5 Future Night, где ты сможешь вживую пообщаться с представителями компании и коллегами по Data Science. 🔥 Участвуй в X5 Tech AI Hack и внеси свой вклад в развитие ML-технологий

Introduction to Python Programming 📓Book @pythonlbooks
Introduction to Python Programming 📓Book @pythonlbooks

Данные правят миром, а инженеры данных помогают компаниям управлять этим стратегическим ресурсом. На дне открытых дверей онла
Данные правят миром, а инженеры данных помогают компаниям управлять этим стратегическим ресурсом. На дне открытых дверей онлайн-магистратуры ВШЭ и Нетологии «Инженерия данных» 16 мая в 18:00 мск вы разберётесь в ключевых задачах профессии и её перспективах. А также поймёте, как устроена онлайн-магистратура и как в неё поступить. Встреча будет полезна аналитикам данных, разработчикам и выпускникам технических специальностей. Присоединяйтесь — узнайте, как получить новые востребованные компетенции и сделать следующий шаг в карьере с Big Data. 🗓Дата: 16 мая, 18:00 мск 📋Регистрация: https://netolo.gy/c95d Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5yyVsqz

Coding Games With Pygame Zero & Python 📓 Book @pythonlbooks
Coding Games With Pygame Zero & Python 📓 Book @pythonlbooks

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск. О перспективах направления Python и м
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 15-16 мая в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.  На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Поймете как продолжить обучение, какие навыки потребуются, чтобы стать backend-разработчиком на Python. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. 🎁 Приятные бонусы: полезный гайд для начинающего Python-разработчика и гайд о сленге в IT всем участникам интенсива!

Python Ebook free 📓 Books @pythonlbooks
Python Ebook free 📓 Books @pythonlbooks

🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов. ➡️ Делитесь с коллегами и сохраняйте себе, чтобы не потерять ⚡Машинное обучение Machine Learning - запускаем лучшие ИИ модели, пишем код, погружаемся в нейросети Ml Собеседование - подготовка к собесу по мл, алгоритмам, коду Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы Ml Jobs - вакансии ML ML Книги - актуальные бесплатные книги МО ML чат 🏆 Golang Golang Golang собеседование - разбор задач и вопросов с собесов Golang вакансии -работа для Go разработчика Golang книги библиотека книг Golang задачи и тесты Golang чат Golang news - новости из мира go Golang дайджест 💥 Linux /Этичный хакинг Linux Academy - гайды, секреты и лучшие материалы по Linux Kali linux - погрузись в мир этичного хакинга и кибербезопасности linux_kal - kali чат Информационная безопасность 🚀 Data Science Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста Data Jobs - ds вакансии Аналитик данных Data Science книги - актуальные бесплатные книги Big data 🛢Базы данных Sql базы данных - научим работе с базами данных профессионально Библиотека баз данных SQL чат Вакансии Sql аналитик данных #️⃣C# С# академия - лучший канал по c# С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c# С# задачи и тесты С# библиотека - актуальные бесплатные книги C# вакансии - работа 🐍 Python Python/django - самый крупный обучающий канал по Python Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы Python Jobs - вакансии Python Python чат Python книги ☕ Java Java академия - java от Senior разработчика Java вакансии Java чат Java вопросы с собеседований Java книги 💻 C++ C++ академия С++ книги C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам C++ вакансии ⚡️ Frontend Javascript академия - крупнейший js канал React - лучшие гайды и советы по работе с react Frontend - тутрориалы, уроки, гайды, код PHP Книги frontend Задачи frontend 🦀 Rust Rust программирование Rust чат Rust книги для программистов 📲 Мобильная разработка Android разработка Мобильный разработчик гайды и уроки 🇬🇧 Английский для программистов 🧠 Искусственный интеллект ИИ и технологии Neural - нейросети для работы и жизни Книги ИИ Artificial Intelligence 🔥 DevOPs Devops для программистов Книги Devops 🌟 Docker/Kubernets Docker Kubernets 📓 Книги Библиотеки Книг для программситов 💼 Папка с вакансиями: Папка Go разработчика: Папка Python разработчика: Папка Data Science Папка Java разработчика Папка C# Папка Frontend 💥 Бесплатный Chatgpt бот

🖥 Think Python — открытый учебник Python Здесь очень подробно и понятно объясняются ключевые темы Python, можно использовать
+1
🖥 Think Python — открытый учебник Python Здесь очень подробно и понятно объясняются ключевые темы Python, можно использовать, чтобы освежить азы перед собеседованием К каждой главе прилагается Google Colab, что очень удобно 📎 Книга Think Python @python_job_interview

Нет опыта – нет работы? Как ML-специалисту или аналитику получить первый оффер? Требования на рынке к DS-специалистам растут
Нет опыта – нет работы? Как ML-специалисту или аналитику получить первый оффер? Требования на рынке к DS-специалистам растут и умения решать задачи по шаблону уже недостаточно. Работодатели ищут тех, кто понимает проблемы бизнеса и может предложить решения к ним. Именно этому можно научиться в Симуляторе Data Science от karpov.courses. В Симуляторе вас ждёт: — 80+ реальных задач бизнеса разного уровня сложности из разных индустрий: ретейла, финтеха, фудтеха, рекламы и других. — После решения задачи, вы сможете посмотреть решение от команды симулятора и перенять лучшие практики. — Уникальные пет-проекты для портфолио, которые вы будете разрабатывать в команде под менторством экспертов индустрии. Симулятор ежемесячно пополняется новыми задачами, а еще приобретая Симулятор вы получаете доступ к живому комьюнити из 500+ специалистов. Присоединяйтесь на Симулятор до 10.05.2024 и получите скидку 5% по промокоду PYTHONBOOKS: https://clc.to/erid_LjN8KE8GS Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.

A Practical Introduction to Python Programming 📓 Book @pythonlbooks
A Practical Introduction to Python Programming 📓 Book @pythonlbooks

Repost from Python/ django
🖥 Python для сетевых инженеров 🔥 Очень полезная открытая книга для сетевых инженеров с опытом программирования и без. Все п
+2
🖥 Python для сетевых инженеров 🔥 Очень полезная открытая книга для сетевых инженеров с опытом программирования и без. Все примеры и домашние задания построены с уклоном на сетевое оборудование. Для тех, кто хочет автоматизировать повседневные задачи и заняться программированием, но не знает, с какой стороны подойти. 📎 Книга @pythonl

Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста.
Погрузитесь в мир Python с нашим бесплатным курсом! 🎓 Включено 45 уроков, 56 упражнений в тренажере и 163 проверочных теста. Узнаете, как создавать программы, работать с условиями и функциями. Что вы освоите: — Составление программ из нескольких модулей. — Анализ ошибок в коде с использованием отладочной печати. 📚 Курс охватывает основы Python: синтаксис, условия, циклы, типы данных и библиотеки. Практика на каждом шаге поможет вам уверенно использовать язык. Начните свое обучение с бесплатного базового курса Python и вы сможете создавать несложные программы, а так же анализировать ошибки в коде!

Learn python 📓 Book @pythonlbooks
Learn python 📓 Book @pythonlbooks

14 мая стартует новый поток Apache Spark Advanced – 4-недельная хардкор-программа для middle и senior дата-инженеров - 8 заня
14 мая стартует новый поток Apache Spark Advanced – 4-недельная хардкор-программа для middle и senior дата-инженеров - 8 занятий по 3 часа с преподавателем в зуме - 4 лабы, объединенные в один проект - облачный кластер для выполнения лаб - автоматическая проверка лаб чекерами - малая группа и помощь эксперта - преподаватель: Сергей Гришаев, Architect, Сбермаркет - все материалы останутся у вас навсегда 🔥До 10 мая действует промокод DE2024, который дает скидку 15% 🔥Есть рассрочка на 2 месяца от нас – не надо обращаться в банк и ждать одобрение [Узнать подробнее]

Scientific Python Lectures 📓 Book @datascienceiot
Scientific Python Lectures 📓 Book @datascienceiot

🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 апреля в 19:00 мск. О перспективах направления Python
🔵 Практический интенсив «Python-разработчик: основы за 2 дня» — 23-24 апреля в 19:00 мск. О перспективах направления Python и многом другом расскажет Грегори Салиба, старший разработчик ЭквантаЛаб с опытом в разработке более 3 лет.  На вебинаре вы: ☑️ Самостоятельно напишете Telegram-бота с карточными мини-играми. ☑️ Познакомитесь с синтаксисом языка и сферами его применения. ☑️ Узнаете, чего ждут работодатели от junior-разработчиков и что делать, чтобы найти работу без опыта. Переходите по ссылке, чтобы зарегистрироваться на бесплатный практический интенсив и забрать подарки 🎁

Repost from Data Science
Machine Learning: The Basics 📓 Book @datascienceiot
Machine Learning: The Basics 📓 Book @datascienceiot

🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое! Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone Э
🚀 Python Митап: Django VS Litestar, Токены отмены, Liveconfigs и многое другое! Модератор — Григорий Петров, Devrel Evrone Эксперт - Никита Соболев, независимый open-source разработчик 🔥 Темы и спикеры: ✔️ Django VS Litestar: кто круче? — Александр Гончаров, Reef Technologies Рассмотрим относительно новый фреймворк Litestar и сравним его с гигантом Django, чтобы понять, что в новинке круто, а чего не хватает ✔️ Токены отмены: паттерн и тулинг — Евгений Блинов, VK Узнайте о токенах отмены, элегантном способе описания ограничений в коде и их отмене извне для улучшения тестируемости и читаемости. ✔️ Управляем кодом из админки с помощью Liveconfigs — Денис Дудник, Factory5 Погрузитесь в мир кастомных настроек алгоритмов и бизнес-правил в Django-проектах. Узнайте о django-liveconfigs и его преимуществах перед классическими подходами. ✔️ Доверяй, но проверяй — Алексей Жиряков, KION Данные основа современного мира, на них обучаются нейросети и другой МЛ, через их призму видят пользователя в продукте, принимают решения по внедрению и поддержке фич, выбирают направления развития. ➖➖➖ 🗓 24 апреля, начало в 19:00 мск, Среда 🌐 ОНЛАЙН Регистрация на мероприятие Реклама, ООО "Эвроне.ру", ИНН 3663057399

The Little Book of Python Anti-Patterns 📓 Book @pythonlbooks
The Little Book of Python Anti-Patterns  📓 Book @pythonlbooks