Clean Code
Open in Telegram
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое. Ссылка: @Portal_v_IT Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc РКН: clck.ru/3Ht6ch
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Clean Code
Channel Clean Code (@codeclean) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 12 115 subscribers, ranking 10 049 in the Technologies & Applications category and 53 117 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 12 115 subscribers.
According to the latest data from 28 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -49 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.00% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 519 views. Within the first day, a publication typically gains 363 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as clean, собеседование, sql, программирование, golang.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.
Ссылка: @Portal_v_IT
Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc
РКН: clck.ru/3Ht6ch”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
12 115
Subscribers
-524 hours
-197 days
-4930 days
Posts Archive
12 114
Нейросети уже заменяют носителей языка.
В Telegram быстро набирает популярность ИИ-девушка Chatty, с которой можно голосом практиковать живой разговорный английский и ещё 12 языков на основе новейших моделей искусственного интеллекта. Попробовать можно бесплатно.
🇬🇧 Английский: @ChattyTutorBot
🇩🇪 Немецкий: @ChattyGermanBot
🇪🇸 Испанский: @ChattySpanishBot
🇫🇷 Французский: @ChattyFrenchBot
🇮🇹 Итальянский: @ChattyItalianBot
🇵🇹 Португальский: @ChattyPortugueseBot
🇨🇳 Китайский: @ChattyChineseBot
🇯🇵 Японский: @ChattyJapaneseBot
🇰🇷 Корейский: @ChattyKoreanBot
🇸🇦 Арабский: @ChattyArabicBot
🇹🇷 Турецкий: @ChattyTurkishBot
🇷🇺 Русский: @ChattyRussianBot
🇵🇱 Польский: @ChattyPolandBot
12 114
📖Go for Java Programmers
🖋Feigenbaum Barry | 2022
Подробное введение в язык программирования Go и связанные с ним стандартные библиотеки времени выполнения. Эта книга предназначена для программистов, которые уже знакомы с языком Java и используют свои знания для изучения Go. Вы получите глубокое понимание языка Go и познакомитесь с обширными стандартными библиотеками Go.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Go & Мах
12 114
Новый язык программирования для эпохи ИИ
Андрей Бреслав (ex-JetBrains, а теперь основатель стартапа) и Александр Ложечкин (ex-Microsoft, ex-Amazon, а теперь CIO в банке) рассуждают, спорят, делятся опытом, и просто болтают на темы развития людей, руководства, технологий и всего остального.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 114
Критическая база знаний LLM за ЧАС! Это должен знать каждый
LLM концепции для разработчиков: от токенов до AI агентов в production
Полный гид по фундаментальным концепциям работы с языковыми моделями для инженеров-практиков. В этом видео разбираем архитектуру LLM, механику трансформеров, управление контекстом, оптимизацию затрат на API и построение production-ready AI систем. Вы узнаете разницу между prompt engineering и context engineering, поймёте, когда использовать RAG, а когда fine-tuning, и научитесь строить осознанную архитектуру AI-решений.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 114
ИИ больше не про хобби — он становится обязательным навыком, чтобы оставаться востребованным на рынке труда.
По оценкам экспертов, в ближайшее время до 80% вакансий будут требовать умения работать с нейросетями:
— генерировать визуал, видео, тексты для любых ниш;
— создавать реалистичный ИИ-контент;
— автоматизировать рутину.
Хорошие новости — освоить базовый минимум в создании контента с помощью ИИ можно всего за 3 дня. Вы сделаете ИИ своим рабочим инструментом и сократите рабочее время без потери качества.
Переходите по ссылке и получайте персональный доступ к урокам и бонусным материалам.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
12 114
Раскладываю паттерны проективрования по полочкам
ExtremeCode систематизирует популярные и редкие паттерны проектирования, разделяя их на архитектурные, структурные и поведенческие уровни. В видео предлагается уникальная схема для ориентирования в алгоритмах и структурах данных, помогающая разработчикам избегать антипаттернов.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 114
Минусы и Плюсы Создавать Игры
Нарезка со стрима xkoster - ответы на вопросы по геймдеву
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 114
Освойте нейросети для контента за 3 дня
ИИ это не про замену людей — это про усиление ваших умений и делегирование рутины. 80% контента уже делается с помощью ИИ и базовые навыки необходимы всем, кто работает с созданием контента.
Регистрируйтесь на бесплатный мини-курс, где вы получите готовое портфолио и научитесь:
— Писать продающие посты без «ИИ‑шаблонов»;
— Делать стильные визуалы для брендов и соцсетей;
— Проводить нейрофотосессии с реальными или вымышленными моделями;
— Готовить презентации, креативные арты и постеры.
Переходите по ссылке, чтобы получить доступ и бонусные материалы.
Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в посте.
12 114
📖x86 Software Reverse-Engineering, Cracking, and Counter-Measures
🖋Domas Christopher | 2024
Книга начинается с вводного курса по архитектуре x86, в ходе которого вы научитесь читать, писать и компилировать на языке ассемблера, на котором работает огромное количество компьютеров по всему миру. Затем мы перейдем к реверс-инжинирингу с использованием популярных в отрасли инструментов, таких как IDA, Ghidra, Olly и других. Далее мы рассмотрим такие методы взлома, как установка патчей и генерация ключей, которые основаны на возможностях ассемблера и реверс-инжиниринга. Наконец, мы рассмотрим взлом с точки зрения защиты. Обучение методам защиты собственного программного обеспечения или способам более эффективного взлома таких методов.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Cpp & Мах
12 114
📖C++20 STL Cookbook
🖋Weinman Bill | 2022
В книге «Рецепты C++20 STL» вы найдете советы, которые помогут вам максимально эффективно использовать стандартную библиотеку шаблонов (Standard Template Library, STL) в C++, в том числе новые возможности, появившиеся в C++20.
💾 Скачать книгу
Clean Code | #книги #Cpp & Мах
12 114
Почему текстовый поиск устарел | Векторные базы, эмбеддинги, RAG
В этом выпуске разбираемся, что такое векторные базы данных – зачем они понадобились, если есть SQL и текстовый поиск, как устроены под капотом и в чём их ключевое отличие от привычных подходов. Объясняем простыми словами: как данные превращаются в векторы, как по ним происходит быстрый поиск и почему это вообще работает.
В гостях Андрей Васнецов – основатель Qdrant. Вместе обсуждаем, откуда пошёл хайп, что изменилось с приходом LLM, как на практике применяются векторные базы (не только в RAG), какие есть популярные движки и встроенные решения в Postgres и ClickHouse, а также с какими подводными камнями, ограничениями и компромиссами сталкиваются команды при работе.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
12 114
Как понять RAG за 18 минут, даже если ты никогда не слышал про эмбеддинги
Современные ИИ-ассистенты (ChatGPT, Claude, Gemini) умеют искать в интернете, анализировать документы и писать код, но не знают ничего о ваших внутренних API, корпоративных политиках или технической документации компании. В этом видео разбираем технологию RAG (Retrieval Augmented Generation), которая превращает языковые модели из "слепых" генераторов текста в мощные инструменты для работы с корпоративными знаниями. Показываю, как работают векторные базы данных, эмбеддинги и продвинутые техники оптимизации RAG-систем.
📺 YouTube
Clean Code & Мах
