Collective Intelligence

https://ai.googleblog.com/2023/02/a-vision-language-approach-for.html https://sites.google.com/nd.edu/computational-uichi23/ https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-82681-9

Большое феноменологическое исследование GPT-4 от Майкрософта — они несколько месяцев пытались разобраться, почему простой трансформер на таких больших обьемах показывает признаки почти настоящего интеллекта. Как получается, что GPT-4 делает неожиданные и логические выводы и вообще, почему она настолько похожа на тот самый AGI, к которому мы хотим придти. Честно говоря, я его еще не дочитал, но исследование прям интересное, по большей части скорее гуманитарное, будет интересно всем, кто хочет понимать, насколько мы близки к настоящему ИИ. https://arxiv.org/pdf/2303.12712.pdf

Choosing Sequential Testing Framework — Comparisons and Discussions Spotify исследовали инструменты последовательного тестирования (GST; AVI: MSPRT, GAVI; множественные коррекции и тп). Выводы неоднозначные, как это обычно бывает в такого рода исследованиях («если у вас так, то…, а если нет, то…»). Тем не менее, очень интересный пейпер, который позволит вам лучше подготовиться к выбору инструмента у себя в работе https://engineering.atspotify.com/2023/03/choosing-sequential-testing-framework-comparisons-and-discussions/

https://www.nngroup.com/articles/recommendation-expectations/ https://www.nngroup.com/articles/machine-learning-ux/ https://www.nngroup.com/articles/recommendation-guidelines/