cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

DedOps

Самый сердитый IT-дед рунета (это не я придумал). Делаю, чтоб пакетики "просто так сами бегали". Пару раз от меня требовали увеличить скорость света. Ненавижу "айти", "технологии" и восторженных идиотов.

Show more
Advertising posts
1 314
Subscribers
No data24 hours
-37 days
-1330 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Photo unavailableShow in Telegram
Я писал уже, что хороший инженер начинается тогда, когда он начинает ненавидеть технологии. В противном случае неизбежна вот такая дрочка на сложность и собирание бессмысленных конструкций из кубиков, в которые инженеру прикольно играть.
Show all...
Photo unavailableShow in Telegram
Иллюстрация к предыдущему
Show all...
Repost from Патчкорд
Мониторинг маршрутов в сети с помощью SuzieQ, Telegraf, InfluxDB и Grafana, в которой автор советует обратить внимание на SuzieQ. Полные примеры настроек из статьи есть на Github.
Show all...
Multi vendor route observability with suzieq and tig stack

Intro Git repo with the follow a long examples. This is a small demo environment I quickly tossed together to solve the problem of monitoring routes within a environment. I normally try to solve these sorts of issues with something like openconfig specifically using AFT’s in this scenario. AFT’s will in fact stream the routing table. However, the general issue here is that it streams it with a pointer to he next hop and interface.

Очередной пример дичайшего overengineering'а того, что можно собирать по SNMP или простейшим скриптом-перекладчиком. А за пару постов до этого человек про проблемы complexity рассуждает, и ничего, сука, в голове у них не щелкает, НИ-ЧЕ-ГО.
Show all...
Photo unavailableShow in Telegram
Состояние этой вашей айтишечки на сегодня, продолжение
Show all...
Photo unavailableShow in Telegram
Состояние этой вашей айтишечки на сегодня
Show all...
Интересно, как так получилось, что в традиционных индустриях (станкостроении, авиации, космосе, добыче нефти, энергетике you name it) с инженерными практиками все на порядки лучше, а в айтишечке постоянно пытаются рационализировать, что костыли и велосипеды это норма и по-другому вообще нельзя? 🤔 https://t.me/patchcord/2728
Show all...
Патчкорд

Досмотрел до конца записи тех докладов nexthop → 2023 , что пропустил в прямом эфире (еле эту → маркетинговую стрелочку для названия нашёл). Получилось очень хорошо, кажется что лучше чем в прошлом году, моя большая благодарность организаторам. Много интересного про Yandex, в сумме со всеми предыдущими NextHop'ами можно как сериал смотреть, много про облака, SDN (как оркестрацию), VXLAN и L2 который не нужен, но нужен, а ещё Segment Routing. Почему-то я подумал, что не было матана и жести вспоминая прошлые годы, например, InfiniBand или P4, но есть вариант, что моё личное восприятие жести сдвинулось. Мысль которую я может быть уже озвучивал и которая посещает меня после всех конференций, но всё равно повторю: нет никаких "костылей" и "велосипедов" всё у вас в голове как вы к этому относитесь. У всех один и тот же набор опций из протоколов, "исторически сложилось" и мы пишем "потому что можем, а не потому что хотим написать лучше". Работает - отлично, если работает лучше чем у других - ещё лучше. Не стесняйтесь…

И еще из комментариев
С одной стороны ИИ можно было бы воспринимать как новый вид станков, автоматизирующих производство и уменьшающих ручной рутинный труд. С другой, у них есть серьёзные различия - использованием ии будут пытаться подменить культурную и смысловую деятельность человека. А это уже грозит катастрофой
Show all...
Repost from N/a
Реальная угроза от массового внедрения ИИ находится не совсем там, где ее ждут. Сегодня я прочитал комментарий к статье из Google по прогнозу погоды с помощью AI. Процитирую главную мысль коментария:
Вообще, кто бы сомневался, что оптимизированный машинный перебор даст,
по некоторым выбранным параметрам
, статистические показатели не хуже, чем вынужденно неполные вычислительные модели, пытающиеся, в частности, описать физические процессы, происходящие в атмосфере. В публикации же интересен стратегический момент: там на первой же странице пишут, что численное (“детерминированное”) моделирование требует больших затрат сил высококвалифицированных специалистов, которые пытаются эти модели разработать, обосновать и обдумать. Вместо этого предлагается просто взять измерения, запихнуть их в некоторый большой “чёрный ящик”, поподкручивать коэффициенты, и, фактически, начать использовать результат перебора вместо обдуманных специалистами моделей, потому что результат этот, возможно, содержит внутри какие-то закономерности, а выдача – не хуже, чем у имеющихся численных моделей (которые, понятно, далеко не идеально работают). И это как раз один из примеров реальных “угроз ИИ”: вместо моделирования, в процессе которого образуются новые знания, вполне себе формализуемые и обозримые, предлагается просто засовывать измерения в машину для непрозрачного перебора миллионов коэффициентов.
Ссылка: https://dxdt.ru/2023/11/16/11567/ Собственно, тут и добавить нечего. Традиционные подходы, связанные с моделированием, позволяют понять и объяснить происходящие процессы, а AI - это черный ящик, поведение которого на текущем уровне развития науки не объяснимо, но который может "увидеть" и механически повторять какие-то зависимости, создавая иллюзию "прогноза". От такого прогноза тоже может быть практическая польза, но, только сиюминутная. Ничего принципиально нового с использованием таких прогнозов создать не получится... И с точки зрения развития понимания окружающего мира - это просто тупик.
Show all...
Choose a Different Plan

Your current plan allows analytics for only 5 channels. To get more, please choose a different plan.