Процесс-бар GlowByte

В этот осенний день хочется пожелать вам любви ❤️ #ПроцессБар_МемнаяПятница

🌿👩‍🔬Устойчивое развитие в химической промышленности Продолжаем серию постов про sustainability #ПроцессБар_ESG и делимся новой #SuccessStory в логистике. #логистика Archroma - компания-производитель одежды, бумаги, красок и т.д. Швейцария, Celonis Автомобильные перевозки Цель: количественно оценить выбросы CO2 во всей цепочке поставок на стороне партнёров с целью их сокращения и повышения эффективности. В ходе проекта проведена количественная оценка выбросов углерода более чем 150 000 грузов. Результаты: - Автоматизирована интеграция источников данных для получения единого источника. - Составлена карта углеродного следа глобальной транспортной сети. - Сформировано представление о процессах доставки. - Рассчитаны базовые показатели выбросов при исходящих перевозках. - Определены и количественно рассчитаны основные факторы выбросов. - Настроены рекомендации в режиме реального времени по наиболее подходящим маршрутам доставки. В декабре 2022 года получили платиновую медаль за попадание в топ-1% рейтинга EcoVadis* по устойчивому развитию. * EcoVadis - компания-создатель рейтинга и методологии оценки устойчивого развития компаний.

Технология Task Mining (TM) начала набирать популярность в России 2-3 года назад. В этом посте расскажем про саму технологию и про то, какую бизнес-пользу может принести ТМ ➡️ Если кратко, то в чем суть технологии? С помощью TM мы можем отследить, какие действия делает сотрудник за своим компьютером ➡️ А если подетальнее? На компьютеры сотрудников устанавливается программа (агент мониторинга), которая в фоновом режиме отслеживает действия сотрудника: - клики мышкой = открытие программ, нажатие кнопок... - ввод текста = заполнение форм, полей.. ➡️ Какую пользу может принести Task Mining? Когда мы собрали данные по нескольким сотрудникам, то мы сможем - понять, сколько времени сотрудники работает активно - увидеть, в каких программах сотрудники проводят больше всего времени - выявить лишние действия в процессе работы - найти потенциал для автоматизации шагов и операций в бизнес-процессах ➡️ Как работает Task Mining вместе с Process Mining? Сам по себе Task Mining поможет увидеть картину рабочего дня сотрудника. Но именно в связке с Process Mining мы можем проанализировать последовательности действий сотрудников и найти взаимосвязь между, казалось бы, не связанными событиями. ➡️ Что нужно для того, чтобы построить анализ по действиям сотрудника? Если кратко, то работы технологии ТМ состоит из 5-ти этапов: 1. Выбор решения класса TM. У некоторых вендоров Process Mining уже есть свои решения TM, что очень удобно, если интсрумент PrM уже закуплен. Можно также выбрать отдельное ТМ, но тогда могут быть сложности при интеграции c PrM 2. Выбор группы сотрудников и процессов, которые хотим проанализировать. Учитываем, что чем более стандартизованный процесс возьмем, тем лучше сработает ТМ. 3. Установка и отладка агентов мониторинга на компьютеры сотрудников 4. Обработка данных. Собираем действия сотрудника, которые зафиксировали агенты мониторинга, в цепочки для последующего анализа 5. Анализ действий сотрудников. Создаем дашборды и отчеты по действиям полученным цепочкам действия сотрудника Ставьте 🔥 на пост, если было полезно

Что же такое, этот ваш Task Mining? #ПроцессБар_ТаскМайнинг

Любимая рубрика #ПроцессБар_МемнаяПятница теперь будет выходить еще и в формате видео⚡️ Всем круто отдохнуть на выходных!

Математическая оптимизация для бизнеса Мы продолжаем продвигать тему математической оптимизации и исследования операций в массы специалистов по DS/ML. На вебинаре 12 октября вместе с коллегами из Yandex Cloud расскажем о том, что такое математическая оптимизация, в чём преимущества её совместного с ML использования при решении бизнес задач, а также как и почему надо всем этим заниматься в облаке. Обсудим: ▫️ основные компоненты оптимизационных задач; ▫️ типичные бизнес-сценарии оптимизации; ▫️ реальные проекты, в которых использовалась математическая оптимизация; ▫️ примеры решения оптимизационных задач в сервисе Yandex DataSphere. Докладчики: Дмитрий Рыбалко (Yandex Cloud), Максим Гончаров (GlowByte), Илья Лещёв (GlowByte). Время и место встречи: 12 октября в 12:00, онлайн. Зарегистрироваться на мероприятие можно по ссылке.

💡Для тех, кому интересно машинное обучение и Data Science Коллеги из комьюнити NoML и Yandex Cloud проведут онлайн-встречу по математической оптимизации для бизнеса. Подробности в анонсе ниже ⬇️

Доброго пятничного утра 🌤 #ПроцессБар_КотоПятница У нас в команде есть хорошая традиция: скидывать по пятницам своих котиков в общий чат. Предлагаем попробовать такой движ здесь!) Оставляйте фото своих пушистых любимцев в комментариях 🐈 Будем периодически создавать отличное настроение друг другу)

🤖Считаем эффекты от автоматизации🤖 С помощью Process Mining мы можем оценить, сколько времени в реальности уходит у сотрадников на те действия, которые можно автоматизировать. Мы получаем более точные ответы на вопросы: - сколько FTE мы сэкономим при автоматизации? - как быстро окупятся ресурсы, затраченные на разработку автоматизации?

☀️🍂 Двигаемся в сторону октября с рубрикой #ПроцессБар_МемнаяПятница

В этой части рубрики #ПроцессБар_ВредныеСоветы рассказываем, как сделать так, чтобы Process Mining ни за что не остался в компании после презентации результатов 1️⃣ Нужно помогать людям развивать интуицию на встречах, поэтому не стоит рассказывать контекст по процессу. Самостоятельно догадаться про границы процесса и про системы-источники - невероятно интересный вызов, каждому захочется испытать свои силы 2️⃣ Забудьте про слайды с рассказом про технологию Process Mining. Ни у кого даже мысль не возникнет спросить про метод, которым вы пользовались при анализе процесса 3️⃣ Если вы на свой страх и риск решили рассказать про бизнес-эффекты, то сначала нужно рассказать про каждый шажочек, начиная с этапа формирования гипотезы. Как можно дольше оставляйте тайну, сколько FTE и денег можно сэкономить 4️⃣ Показать предложения по оптимизации - так себе идея. Мы же уже нашли проблемы в процессе, этого достаточно. Проблемы не нужно решать, расслабьтесь! 5️⃣ Не показывайте заранее презентацию владельцам бизнес-процессов и другим заинтересованным лицам. Идеальный вариант: если выводы пилота не будут пересекаться с исходными целями и ожиданиями руководителей 6️⃣ Обязательно пропустите рассказ про возможности развития Process Mining в компании. Роадмап развития - интуитивно понятная и очевидная вещь, про нее не нужно даже упоминать Ставьте 🔥, если заходит такой формат постов

📈 Результаты проекта, непонятные или слабые? 📈 Итак, мы сделали пилот, и нам понравилась технология и эффекты. Следующий этап - показать результаты проекта группе людей или конкретному человеку, кто принимает решение о закупке.

Больше кейсов богу кейсов!) #SuccessStory #E2E По результатам голосования вам интереснее всего читать истории успеха из мира Process Mining. Делимся новым кейсом от Celonis 🔽 ✈️ Lufthansa Cargo настроили мониторинг сквозного процесса обслуживания клиентов от бронирования до доставки ✈️ Lufthansa Cargo - подразделение авиакомпании Lufthansa, которое занимается грузовыми авиаперевозками, Германия - Celonis, 2023 Обслуживание клиентов/ Учет доходов/ Логистика Цель: 1. Улучшить взаимодействие подразделений компании, которые участвуют в процессах бронирования, обработки заказов, учета доходов и доставки грузов 2. Проверить соответствие эталонным процессам, а также проанализировать время прохождения и количество жалоб от клиентов 3. Найти точки для автоматизации Проект в цифрах: - 9 месяцев - 3 системы-источника - 60 таблиц в модели данных - более 70 шагов в процессе - более 2 млн кейсов Итого: 1. Улучшили KPI по времени обработки инцидентов и выплаты компенсаций 2. Стали быстрее выявлять и решать проблемы нарушения в процессе доставки 3. Планируют добавить 3 новых процесса в сквозную модели и дальше исследовать e2e-процесс Источник: статья Ставьте 🔥, если такие посты интересны

Коротко, зачем нужны консультанты Process Mining 👀 #ПроцессБар_МемнаяПятница Всем крутой пятницы и хороших выходных!

🍂 Осень - самое время подвести промежуточные итоги и сформировать план следующих шагов. Хотим спросить у вас, какие темы / рубрики актуальнее других? Пройдите опрос и выберите самые интересные пункты 🔽 P.S. Если у вас есть конкретные темы, которые хочется обсудить в канале или на встречах, то welcome в лс @anya_politovaa

📍Рубрики канала📍 Мы собрали все активные рубрики в одном сообщении. Пользуйтесь:) ✔️#ПроцессБар_топ -> про важные нюансы технологии ✔️#ПроцессБар_ВредныеСоветы -> лайфхаки наоборот ✔️#SuccessStory -> кейсы применения технологии ✔️#ПроцессБар_МемнаяПятница -> пятничные мемы ✔️#ПроцессБар_встречи -> анонсы и итоги встреч ✔️#Новости и #Бизнессплетни с доставкой в телефон/комп с тэгами ✔️#ПроцессБар_Видео -> ссылки на полезный видео-контент ✔️#ПроцессБар_ESG -> как дружат Process Mining и Устойчивое развитие

Есть 5 нюансов, которые следует учитывать при выборе варианта обработки данных: 🔸 Наличие хранилища данных (ХД) в компании Встроенный инструмент обработки данных - настоящая палочка-выручалочка, если: - в компании нет корпоративного ХД - ХД есть, но в нем нет нужных данных по процессу, а логика построения витрины* по процессу достаточно простая - ХД есть, и даже есть почти готовая витрина в нем, но чтобы подключиться к ХД нужно пройти 389 кругов ада согласований. Тогда для пилотного анализа обработка данных внутри инструмента - отличный вариант 🔸 Стоимость места Хранение данных - вещь небесплатная, поэтому учитываем стоимость: где хранение моих 30 Гб данных по процессу будут меньше стоить? Стоимость лицензии PM-инструмента может зависеть от объема данных, загруженных в инструмент, и тогда может оказаться дешевле готовить данные вне решения. 🔸 Скорость загрузки данных в инструмент Если вы планируете регулярно обновлять значительные объемы данных по процессу, и сырые данные занимают в разы больше места, чем обработанные, то этот пункт также берем во внимание. Плюс бывают неожиданности: например, 100 Мб данных грузятся в PM-инструмент 3 минуты, а 300 Мб - 30 минут, то есть с увеличением объема данных скорость загрузки падает нелинейно. 🔸 Скорость обработки данных ХД может быстрее обрабатывать данные, если логика витрины по процессу нетривиальная. Но этот параметр бывает сложно сравнить до того, как уже создана и проверена логика обработки в инструменте / в ХД. 🔸Нужно ли переиспользовать данные по процессу Если реализовать подготовку данных внутри PM-инструмента, то потом сложнее эти данные использовать в другом месте - в BI-отчете на этих данных, или при переезде на другой PM-инструмент *Витрина данных по процессу - набор данных, т.е. таблица, несколько таблиц, собранный под конкретный бизнес-процесс

🔄 Подготовка данных. Где лучше обработать логи из систем-источников? #ПроцессБар_топ В некоторых решениях Process Mining есть встроенный инструмент обработки данных: можно переименовывать и добавлять новые столбцы, присоединять таблицы и т.д. Выглядит как достаточно удобная возможность. Но всегда ли надо это так?

Защищайте бюджеты на Process Mining заранее 😄👌🏻 #ПроцессБар_МемнаяПятница Планирование бюджетов на следующий год не за горами..