Data Science. SQL hub
Open in Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub
Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 984 subscribers, ranking 3 624 in the Technologies & Applications category and 17 751 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 984 subscribers.
According to the latest data from 06 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 84 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.40%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.34% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 301 views. Within the first day, a publication typically gains 1 201 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 9.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
35 984
Subscribers
-624 hours
+557 days
+8430 days
Posts Archive
35 973
Разбираем тестовое задание в СБЕР на позицию junior-аналитика
📣 Всем привет! Команда Simulative и наш CEO – Андрон Алексанян приглашаем вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание на позицию junior-аналитика в компанию СБЕР. Это будет последний обучающий интенсив в этом году.
Нам предстоит проанализировать историю договоров клиентов банка, провести аналитику и сформулировать бизнес-выводы.
📅 Дата: 26 декабря
🕘 Время: 19:00 по Мск
Что будем делать на интенсиве:
➖ Решать задания с помощью SQL
➖ Писать хитрые запросы на SCD, pivot table и другие
➖ Подробно разбирать каждый шаг
➖ Считать retention банка и проводить сегментацию
➖ Проводить аналитику и составлять бизнес-выводы
В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩
❗️ Записи интенсива не будет. Только один раз и только в live-формате.
А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике?
🔗 Регистрируйтесь на интенсив
Реклама. ООО «АЙТИ РЕЗЮМЕ». ИНН 4025460134. Erid:LjN8KHTUe
35 973
Уроки SQL
1. Что такое SQL, СУБД, MySQL?
2. Устанавливаем DENWER, знакомимся с phpMyAdmin
3. Оператор SELECT
4. Сортировка выбранных данных с помощью ORDER BY
5. Фильтрация данных с оператором WHERE
6. Расширенная фильтрация данных с ключевыми словами NOT, IN, OR, AND
7. Использование метасимволов для фильтрации c логическим оператором LIKE
8. Создание вычисляемых полей
9. Использование функций манипулирования данными
10. Суммирование данных по средствам AVG, COUNT, MAX, MIN, SUM
#video #sql
https://www.youtube.com/watch?v=CaQrmfOKeLg&list=PL8Kv6Sfy71yF8aT_n6SCEPORYGzInodRT
@sqlhub
35 973
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Как создать сервис по оценке транспортной доступности новостроек при горящих дедлайнах
— Полный отчет Github за 2023 о состоянии проектов.
— 100 вопросов для подготовки к собесу Python
— PostgreSQL: вернуть место после delete
— 9 вопросов для собеседования по SQL в Apple
— PostgreSQL 17: Часть 3 или Коммитфест 2023-11
— SQL HowTo: итоги по строкам и столбцам «в одно действие»
— Победа над ORM путем кодогенерации
— Курс «PostgreSQL для начинающих»: #2 — Простые SELECT
— Nota, Typst и Evidence. Языки программирования для генерации документов
— A Guide to Sargable Queries
— Understanding PostgreSQL and MongoDB Databases: Know When to Use Each
— MySQL: Everything You Need To Know
— Database Monitoring Metrics: Key Indicators for Performance Analysis
— SQL Cheat Sheet: A Comprehensive Guide to SQL Commands and Queries
— Surrogate Key vs Primary Key: What's the Difference?
— Discord economy bot using python
— The Top 10 GitHub Repositories Making Waves 🌊📊
— `OR` Filter on Two Tables, and Batched Nested Loops
— AI in 2024: Art Thrives, Open-Source Battles GPT
Посмотреть:
🌐 Azure OpenAI and copilot meet Azure SQL | Data Exposed
🌐 100 вопросов с собеседований Python. Полный разбор реальных вопросов. (⏱ 34:27)
🌐 💡Задача #Python:Комбинация сумм II #python #программирование #код #yotube #youtube #пито (⏱ 00:54)
🌐 💡Крутая задача #Python: #python #программирование #код #yotube #youtube #питон (⏱ 00:49)
🌐 Mixtral 8x7B - новый ИИ. Нейросети, которые ДОМИНИРУЮТ на другими моделями (⏱ 08:04)
Хорошего дня!
@sqlhub
35 973
🖥 Google почти всегда задает вопросы по SQL во время собеседований на вакансии Data Analytics, Data Science и Data Engineering.
Поэтому, если вы готовитесь к собеседованию по SQL, решите эти 11 РЕАЛЬНЫХ вопросов для собеседования Google по SQL.
https://datalemur.com/blog/google-sql-interview-questions
@sqlhub
35 973
SQL: комплексный анализ оттока клиентов
Постановка задачи
В конкурентной телекоммуникационной сфере восприятие компании в целом формируется критической оценкой ее услуг клиентами. Сбои в работе чреваты ростом обеспокоенности, поэтому так важен анализ оттока.
Уровнем оттока характеризуется потеря клиентов, а это сказывается на доходах.
На выводы анализа опираются при разработке стратегий, сегментном таргетировании, совершенствовании обслуживания для роста доверия и удовлетворенности клиентов.
Что такое «отток клиентов»?
Отток, или оборот клиентов, называемый также оттоком покупателей, — это явление, при котором клиенты или подписчики прекращают сотрудничать с компанией или пользоваться ее продуктами/услугами. Оно случается, когда привлеченные ее деятельностью или предложениями клиенты решают отказаться от дальнейших отношений или покупок.
Возможные причины: предложения конкурентов, цена, неудовлетворенность продуктом или услугой, недостаточная их ценность в глазах покупателя, личные обстоятельства.
Очистка данных
Определение общего количества клиентов
SELECT DISTINCT COUNT(CUSTOMER_ID) AS TOTALCUSTOMERS FROM CHURNDATA;
То есть выбираем из churndata отдельный счетчик count(customer_id) по общему числу клиентов TotalCustomers:
📌Продолжение
@sqlhub35 973
Что такое логирование и с чем его едят разработчики?
Расскажет Кирилл Мухин на бесплатном открытом уроке «Система логирования в PostgreSQL» от OTUS
Логирование помогает разработчикам лучше понимать работу своего приложения, улучшать его качество и обеспечивать безопасность и производительность. На вебинаре рассмотрим различные способы реализации логирования запросов и хранимых процедур стандартным средствами, а также расширениями PopstgreSQL
📅 Встречаемся 27 декабря в 20:00 мск в рамках курса «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков»
Для участия и получения записи регистрируйтесь прямо сейчас: https://otus.pw/XHBt/?erid=LjN8JtGVF
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963
35 973
🖥 Ранний релиз: Skrub - новый инструмент для подготовки данных.
▪Подготовка таблиц для машинного обучения
▪Создан для работы со scikit-learn, Python
▪Устойчив к зашумленным данным
▪Работает с фреймами данных pandas
pip install skrub -U
https://skrub-data.org/stable/
@sqlhub
35 973
Как аналитику сделать новый шаг в своей карьере?
Специально для вашего быстрого роста karpovꓸcourses подготовили новогоднее комбо из симуляторов
🎄В Симуляторе аналитика вы получите практику на реальных задачах в формате настоящей рабочей стажировки.
— Вы разберете решения senior-специалистов, получите индивидуальный фидбек на свои решения и сможете пополнить портфолио проектами по BI-аналитике, статистике, A/B-тестам и автоматизации.
🎄В Симуляторе А/В-тестов освоите весь пайплайн проведения А/В-тестов, разберёте тонкости и подводные камни.
— Прохождение Симулятора даст вам уверенность в знаниях A/B-тестирования и поможет на собеседовании или в работе.
Записывайтесь до конца декабря
[Забронировать скидку]
35 973
Как аналитику сделать новый шаг в своей карьере?
Специально для вашего быстрого роста karpovꓸcourses подготовили новогоднее комбо из симуляторов
🎄В Симуляторе аналитика вы получите практику на реальных задачах в формате настоящей рабочей стажировки.
— Вы разберете решения senior-специалистов, получите индивидуальный фидбек на свои решения и сможете пополнить портфолио проектами по BI-аналитике, статистике, A/B-тестам и автоматизации.
🎄В Симуляторе А/В-тестов освоите весь пайплайн проведения А/В-тестов, разберёте тонкости и подводные камни.
— Прохождение Симулятора даст вам уверенность в знаниях A/B-тестирования и поможет на собеседовании или в работе.
Записывайтесь до конца декабря
[Забронировать скидку]
35 973
🔥 Дайджест полезных материалов из мира SQL за неделю
Почитать:
— Разворачиваем и заворачиваем в docker проект ASP.NET core на Ubuntu в связке с PostgreSQL
— Оптимизация хранения данных в Greenplum
— Наиболее часто используемые команды Linux
— 79 Ресурсов, которые следует прочитать, чтобы улучшить свои навыки в области проектирования систем:
— Бесплатные сертификационные курсы для специалистов по данным
— Курс «PostgreSQL для начинающих»: #1 — Основы SQL
— Рекомендации по ведению SQL-кода
— Сравнительный анализ методов аппроксимации на основе SQL-запросов
— Как мы наводим порядок с данными в столичном транспортном институте
— Сборка pgModeler в Windows 10 без знания Qt
— Exploring Columnar Indexes in PostgreSQL
— How the Relational Database Came to Be
— Use SQL without Databases
— About Using SQL for Big Data Computing
— Unit of Work pattern in Go
— DB2 Cheat Sheet
— High Availability in SQL: A Guide to High Availability Databases
— SQL vs No-SQL
— Understan How Sql works
— Sql Beginners Tutorials
Посмотреть:
🌐Azure SQL DB High Availability & Disaster Recovery overview | Data Exposed
🌐 Mixtral 8x7B - это сет из 8 нейронок, которые работают вместе
🌐 Ollama — модель уровня GPT. Используй GPT без ограничений и абсолютно бесплатно. (⏱ 07:40)
🌐 Shutil: лучший инструмент для управления файлами Python. (⏱ 17:05)
🌐 Как использовать API ChatGpt. Работа с Api c нуля (⏱ 12:42)
🌐 💡Задача Python: Максимальное среднее подмассива (⏱ 01:00)
🌐 Нахождение позиций в отсортированном массиве #python #array #shorts #сортировка (⏱ 00:40)
Хорошего дня!
@sqlhub
35 973
🔥Подборка лучших обучающих каналов для программистов.
➡️Делитесь с коллегами и Сохраняйте себе, чтобы не потерять
⚡Машинное обучение
Machine Learning - полезные статьи новости гайды и разбор кода
Ml Собеседование - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам, кодингу
Ml ru - актуальные статьи, новости, код и обучающие материалы
Ml Jobs - вакансии ML
ML Книги - актуальные бесплатные книги МО
ML чат
🚀 Data Science
Анализ данных - полезные фишки, код, гайды и советы, маст-хэв датасаентиста
Data Jobs - ds вакансии
Аналитик данных
Data Science книги - актуальные бесплатные книги
Big data
🏆 Golang
Golang - подробные гайды, разбор кода, лучшие практики, заметки
Golang собеседование
Golang вакансии
Golang книги
Golang задачи и тесты
Golang чат
Golang news - новости go
#️⃣C#
С# академия
С# заметки — код, лучшие практики, заметки программиста c#
С# задачи и тесты
С# библиотека - актуальные бесплатные книги
C# вакансии - работа
🐍 Python
Python/django
Python Собеседование - подготовка к собеседовению python и разбор алгоритмов
Pro python - статьи, новости, код и обучающие материалы
Python Jobs - вакансии Python
Python чат
Python книги
☕ Java
Java академия
Java вакансии
Java чат
Java вопросы с собеседований
Java книги
💻 C++
C++ академия
С++ книги
C++ задачи - подготовка к собеседовению мл, алгоритмам
C++ вакансии
💥 Хакинг Kali Linux
Kali linux
linux_kal - kali чат
Информационная безопасность
🐧 Linux
Linux academy
🦀 Rust
Rust программирование
Rust чат
🛢Базы данных
Sql базы данных
Библиотека баз данных
SQL чат
📲 Мобильная разработка
Android разработка
Мобильный разработчик гайды и уроки
🖥 Javascript/React/PHP
Javascript академия
React программирование
PHP
Книги frontend
Задачи frontend
🇬🇧 Английский для программистов
🧠 Искусственный интеллект
ИИ и технологии
Neural - нейросети для работы и жизни
Книги ИИ
Artificial Intelligence
🔥 DevOPs
Devops для программистов
Книги Devops
Docker
📓 Книги
Библиотеки Книг для программситов
💼 Папка с вакансиями:
Папка Go разработчика:
Папка Python разработчика:
Папка Data Science
Папка Java разработчика
Папка C#
35 973
🦆 Традиционные системы баз данных часто требуют управления отдельным сервером СУБД, что вносит дополнительные сложности в рабочий процесс.
С помощью DuckDB вы можете эффективно выполнять SQL-запросы на pandas
DataFrames без необходимости управления отдельным сервером СУБД. DuckDB - это высокопроизводительная аналитическая система баз данных.
Она разработана как быстрый, надежный, переносимый и простая в использовании база данных. DuckDB предоставляет богатый синтаксис SQL.
https://github.com/duckdb/duckdb
@sqlhub
35 973
Аналитики, отзовитесь! 👋
Прямо сейчас в Авито требуются опытные специалисты, которые хотят работать с сильной командой амбициозных коллег с высокой профессиональной экспертизой:
➡️ Старший BI аналитик
➡️ Старший аналитик данных в команду прайсинга
➡️ Аналитик данных в направление инцидент и проблем менеджмент
Конкурентная заработная плата (обсуждается на собеседовании).
Что касается бенефитов:
– прозрачная система премий;
– классный офис в 2-х минутах от метро «Белорусская»;
– забота о здоровье: ДМС со стоматологией с первого дня, в офисе ведут приём терапевт, психолог и массажист, два зала с тренажёрами, занятия йогой и скидки на абонементы;
– самые передовые IT-инструменты для эффективного выполнения задач;
– личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
– масштабные корпоративы, онлайн-вечеринки, командные тимбилдинги.
Скорее откликайтесь на вакансии и присоединяйтесь к крутой аналитической культуре 💪
35 973
🖥 Как работают JOINS в SQL?
На диаграмме ниже подробно показано, как работают 4 типа объединений SQL.
🔹 INNER JOIN
Возвращает совпадающие строки в обеих таблицах.
🔹 LEFT JOIN
Возвращает все записи из левой таблицы и совпадающие записи из правой таблицы.
🔹 RIGHT JOIN
Возвращает все записи из правой таблицы и совпадающие записи из левой таблицы.
🔹 ПОЛНОЕ ВНЕШНЕЕ СОЕДИНЕНИЕ
Возвращает все записи, для которых есть совпадение в левой или правой таблице.
@sqlhub
35 973
🖥 6 бесплатных курсов по SQL
1- SQL для анализа данных от Udacity
Продолжительность: Примерно 4 недели
Уровень навыков: Начинающий
Ссылка - https://shiksha.com/online-courses/sql-for-data-analysis-course-udacl3
2- Введение в SQL от Kaggle
Продолжительность: Приблизительно 3 часа
Уровень мастерства: Начинающий
Ссылка - https://kaggle.com/learn/intro-to-sql
3- Продвинутый SQL от Kaggle
Продолжительность: Приблизительно 4 часа
Уровень мастерства: Промежуточный
Ссылка - https://kaggle.com/learn/advanced-sql
4- Введение в базы данных и SQL-запросы от Udemy
Продолжительность: Приблизительно 2 часа 17 минут
Уровень мастерства: Начинающий
Ссылка - https://udemy.com/course/introduction-to-databases-and-sql-querying/
5- Intro to Relational Databases byUdacity
Продолжительность : 4 недели
Уровень квалификации: Средний ученик
Ссылка - https://udacity.com/course/intro-to-relational-databases-ud197
6- Введение в SQL (DataCamp)
Продолжительность: 4,5 часа
Уровень квалификации: Начинающий
Ссылка -
https://datacamp.com/courses/introduction-to-sql
@sqlhub
35 973
🖥 Что такое GraphQL с примерами
00:59 Что такое GraphQL и откуда он взялся
01:55 Чем GraphQL лучше, чем REST API
04:03 Графовая структура
04:45 Типы запросов
07:00 Основные концепции в GraphQL
12:07 Схема
14:09 Преимущества
👉 Источник: youtu.be/Xkx5wroOt7o
@sqlhub
