Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Data Science. SQL hub
Open in Telegram
По всем вопросам- @workakkk @itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы @ai_machinelearning_big_data - Machine learning @pythonl - Python @pythonlbooks- python книги📚 @datascienceiot - ml книги📚 РКН: https://vk.cc/cIi9vo #VRHSZ
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Data Science. SQL hub
Channel Data Science. SQL hub (@sqlhub) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 35 831 subscribers, ranking 3 839 in the Technologies & Applications category and 18 139 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 35 831 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -37 over the last 30 days and by -16 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.95%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.13% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 3 566 views. Within the first day, a publication typically gains 1 480 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 13.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, индекс, postgres, index, sqlite.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“По всем вопросам- @workakkk
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python книги📚
@datascienceiot - ml книги📚
РКН: https://vk.cc/cIi9vo
#VRHSZ”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
35 831
Subscribers
-1624 hours
-447 days
-3730 days
Posts Archive
35 831
🖥 Redash — это инструмент для анализа данных с открытым исходным кодом, разработанный для упрощения подключения, запроса и визуализации данных из различных источников!
🌟 Он позволяет пользователям создавать SQL- и NoSQL-запросы, визуализировать данные в виде графиков и диаграмм, а также делиться дашбордами с командами. Продукт ориентирован как на технических специалистов, так и на бизнес-пользователей, предоставляя интуитивно понятный интерфейс и REST API для автоматизации процессов.
🌟 Redash поддерживает множество источников данных, включая SQL-базы, NoSQL, Big Data и API, что делает его универсальным решением для аналитики. Также инструмент предоставляет функции настройки алертов, автоматического обновления дашбордов и управления доступом пользователей.
🔐 Лицензия: BSD-2-Clause
🖥 Github
@sqlhub
35 831
🔐 keyring — библиотека для работы с системными хранилищами паролей на Python!
🌟 Она позволяет разработчикам безопасно хранить и получать учетные данные, используя стандартные механизмы защиты, встроенные в операционные системы, такие как Windows Credential Locker, macOS Keychain, и Linux Secret Service.
💡 Основной функционал включает в себя автоматический выбор подходящего хранилища для текущей системы, поддержку плагинов для расширения возможностей и интеграцию с популярными менеджерами паролей. Это упрощает создание безопасных приложений, которые требуют работы с конфиденциальными данными.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 831
🌎 PostgreSQL и ClickHouse — два мира, два подхода к индексации!
💡 Вы когда-нибудь задумывались, как индексация может влиять на производительность ваших баз данных? На открытом вебинаре мы раскроем тайны реляционных и колоночных БД и покажем, как правильно использовать индексацию для оптимизации работы с большими объемами данных.
👨🏫 Спикер: Алексей Железной — Senior Data Engineer с более чем 5-летним опытом разработки и проектирования пайплайнов для обработки, хранения и визуализации данных.
📅 Дата: 2 декабря в 20:00 МСК
🎁 Бонус: Участники вебинара получат скидку на обучение на курсе «ClickHouse для инженеров и архитекторов БД»
👉 Регистрируйтесь на открытый урок по ссылке: ссылка
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 831
🖥 Использование DuckDB для анализа Ad-Hoc: альтернатива Pandas для любителей SQL!
🌟 Анализ ad-hoc является неотъемлемой частью любого человека в области данных. Нам приходится регулярно объединять данные из различных источников, таких как файлы CSV или базы данных, для некоторого ad-hoc тестирования или быстрого составления отчетов.
🌟 Наиболее распространенным инструментом в нашем распоряжении является Pandas Python, где мы можем считывать данные из различных источников в dataframes, а затем выполнять анализ. Однако для тех, кому удобнее в SQL, чем в Python, DuckDB является отличной альтернативой! Он позволяет запрашивать данные с помощью SQL, без необходимости загружать их в базу данных или преобразовывать в dataframe Pandas.
🔗 Подробнее: *клик*
@sqlhub
35 831
🖥 Redash — это инструмент для анализа данных с открытым исходным кодом, разработанный для упрощения подключения, запроса и визуализации данных из различных источников!
🌟 Он позволяет пользователям создавать SQL- и NoSQL-запросы, визуализировать данные в виде графиков и диаграмм, а также делиться дашбордами с командами. Продукт ориентирован как на технических специалистов, так и на бизнес-пользователей, предоставляя интуитивно понятный интерфейс и REST API для автоматизации процессов.
🌟 Redash поддерживает множество источников данных, включая SQL-базы, NoSQL, Big Data и API, что делает его универсальным решением для аналитики. Также инструмент предоставляет функции настройки алертов, автоматического обновления дашбордов и управления доступом пользователей.
🔐 Лицензия: BSD-2-Clause
🖥 Github
@sqlhub
35 831
Бесплатный онлайн-вебинар от karpov courses — «A/B тестирование на практике с Анатолием Карповым».
Все мы знаем, что цена ошибки в бизнесе - не только тысячи нервных клеток. Часть из них точно можно избежать, применяя в процессах А/B-тесты. Поэтому специалисты в этой области ценятся на рынке, а их зарплаты непрестанно растут.
Если вы хотите углубиться в эту тему с нуля или апгрейднуть свои скиллы — пятого декабря декабря присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару «A/B тестирование на практике с Анатолием Карповым», с CEO karpov courses и ex ведущим аналитиком VK
Сплитование трафика, контроль ошибок, работа с необычными распределениями, проведение А/А-тестов, это лишь малая часть задач, с которыми работают аналитики.
На эфире вам расскажут из чего складывается А/B-тест на практике и что необходимо знать аналитику для грамотного проведения тестов.
Присоединяйтесь к бесплатному онлайн-вебинару: https://clc.to/erid_LjN8K4jBN
Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627.
35 831
🖥 libsql — это форк SQLite с добавлением новых возможностей, таких как обработка запросов по HTTP и gRPC, а также поддержка прозрачной репликации!
💡 LibSQL позволяет создавать распределенные базы данных, где запись обрабатывается основным сервером, а чтение может выполняться с реплик. Проект поддерживает безопасную передачу данных с помощью TLS и предоставляет Docker-образ для простого развертывания.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 831
Приглашаем тебя на крутое IT-мероприятие, посвящённое AI и передовым технологиям разработки рекомендательных систем.
Регистрируйся, и в день мероприятия мы пришлём тебе ссылку на трансляцию. Или приходи очно, если ты живёшь в одном из городов.
Где и когда?
👉 Нижний Новгород, 5 декабря
👉 Санкт-Петербург, 6 декабря
Тебя ждут крутейшие доклады, живая дискуссия и новые знания в сфере рекомендательных систем.
Количество мест ограничено — успей занять своё и прикоснуться к миру рекомендательных систем! 😉
35 831
🖥 SurrealDB — это современная многомодельная база данных, предназначенная для универсального управления данными!
💡 Она объединяет возможности SQL, NoSQL и графовых баз данных в едином решении, позволяя использовать реляционные, документные, графовые, временные и ключ-значение модели данных без необходимости переключаться между разными системами.
🌟 SurrealDB также поддерживает запросы через SQL, GraphQL, REST и SDK для различных языков программирования, таких как Rust, JavaScript, Python, PHP, Java и другие. Кроме того, она включает функции реального времени, масштабируемости, встроенной поддержки AI и машинного обучения, а также обладает мощной системой управления схемами и разрешениями.
🔐 Лицензия: Apache-2.0
🖥 Github
@sqlhub
35 831
Как с помощью простой шаблонизации выстроить гибкий CI/CD-пайплайн с самого начала?
Расскажем на открытом уроке как эффективно использовать шаблоны:
1. Для минимизации времени на создание
2. Чтобы избежать переделки в будущем
✅ Практика: Создание адаптируемых пайплайнов с использованием шаблонов
👉 Регистрация и подробности о курсе CI/CD на основе GitLab
https://otus.pw/8owH/?erid=LjN8KVYqV
#реклама
О рекламодателе
35 831
35 831
🎓 Администраторы баз данных, ищете способ повысить эффективность и гибкость работы с данными?
👨💻🛠👨🏻💻Присоединяйтесь к бесплатному вебинару курса «Highload Architect» и узнайте, как управлять данными из внешних источников с помощью Foreign-Data Wrappers (FDW) в PostgreSQL!
Вы научитесь подключаться к внешним базам данных, таким как MySQL и MongoDB, и работать с ними прямо в PostgreSQL, как с обычными таблицами.
🌐 В рамках вебинара вы:
- освоите практические приемы объединения данных из разных источников без сложных ETL-процессов
- узнаете, как настраивать FDW для интеграции с облачными хранилищами и Big Data
- получите ключевые советы по оптимизации производительности работы с внешними данными
Готовьтесь к запуску курса «Highload Architect». Все участники вебинара получат спеццену на обучение. Улучшите свои навыки и работайте с данными еще эффективнее!
🔴 Ссылка для регистрации: https://otus.pw/JcdK/?erid=LjN8Kab8r
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
35 831
🖥 SQLFluff — это инструмент для статического анализа SQL-кода (SQL-linter), который помогает проверять и форматировать SQL-запросы в соответствии с определёнными стилевыми правилами!
🌟 Этот проект поддерживает гибкость за счёт настройки под разные диалекты SQL, такие как ANSI SQL, PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake и многие другие.
🌟 Он особенно полезен в проектах ETL и ELT, а также совместим с такими инструментами, как Jinja и dbt (Data Build Tool), поддерживая шаблонизированные SQL-запросы. SQLFluff может автоматически исправлять большинство ошибок форматирования, экономя время разработчиков и позволяя сосредоточиться на задачах высокой важности. Для удобства пользователей доступно расширение для Visual Studio Code и подробная документация.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 831
Прокачивайте скилы на релевантных бизнес-задачах с помощью Яндекс Практикума. Наставники из Яндекса и других крупных компаний помогут со сложными темами, а ревьюеры дадут обратную связь.
Как всё устроено:
1️⃣ Учитесь где и когда удобно
Обучение разбито на спринты по несколько недель, а график позволяет совмещать учёбу с другими делами.
2️⃣ Практика с первого дня
Учимся на примерах из работы и используем популярные рабочие инструменты.
3️⃣ Задачи из реальных сфер
На курсе будут проекты из разных сфер бизнеса, чтобы вы набрались опыта и сразу же применяли новые знания.
Прежде чем платить, любой курс можно попробовать и убедиться, что он вам подходит.
Вот несколько наших курсов:
✅ Инженер данных
✅ Инженер машинного обучения
✅ SQL для работы с данными и аналитики
✅ SQL для разработки
Получите скидку 20% после прохождения первой темы любого курса. Она бесплатная🔥
35 831
🖥 restic — это инструмент для создания резервных копий данных с фокусом на надежность, шифрование и скорость!
🌟 Разработанный как кросс-платформенное решение, restic поддерживает системы Windows, macOS, Linux и другие, предоставляя пользователям возможность хранить резервные копии в локальных или облачных хранилищах, таких как Amazon S3, Google Cloud Storage и другие.
🔍 Особенности:
🌟 Шифрование по умолчанию — все данные шифруются с использованием AES-256, что обеспечивает их безопасность.
🌟 Дедупликация данных — инструмент автоматически исключает дублирующиеся данные, что снижает объем хранимых резервных копий.
🌟 Поддержка различных источников и хранилищ — можно создавать резервные копии как локально, так и в облаке, на FTP или SFTP-серверах.
🌟 Удобство и скорость — restic оптимизирован для быстрого создания и восстановления резервных копий с минимальными ресурсами.
🔐 Лицензия: BSD-2-Clause
🖥 Github
@sqlhub
35 831
PostgreSQL vs Oracle: что выбрать для вашего проекта?
Построение базы данных — основа любой надежной системы. Oracle и PostgreSQL — два популярных выбора, но какой из них лучше для ваших задач?
На бесплатном вебинаре 27 ноября в 20:00 мск разберем ключевые отличия PostgreSQL и Oracle! Вы узнаете, как их архитектура и лицензирование влияют на масштабируемость и стоимость, чем различаются их подходы к безопасности, и почему PostgreSQL становится фаворитом в современных компаниях.
Спикер Игорь Тоескин — автор статей, участник центра компетенций СУБД в Магните.
Регистрируйтесь на вебинар и получите скидку на курс «PostgreSQL для администраторов баз данных и разработчиков».
#реклама
О рекламодателе
35 831
🖥 Освоение служб интеграции SQL Server: полное руководство!
💡 В современном мире, где все движет технологиями, эффективное управление данными и их перемещение играют ключевую роль в обеспечении бесперебойной работы предприятий. Одним из мощных инструментов, который существенно помогает в этом процессе, являются SQL Server Integration Services (SSIS). В этом видео вы углубитесь в тонкости SSIS, проливая свет на ее функциональность, предварительные условия, настройку, выполнение и расширенные функции, в конечном итоге предлагая подробное руководство по интеграции данных.
🕞 Продолжительность: 1:59:16
🔗 Ссылка: *клик*
@sqlhub
35 831
⚡️Всероссийский Хакатон ФИЦ 2024
🚀Попробуйте себя в одном из предложенных кейсов:
1. Семантический делитель текстов: Разработать алгоритм, который сможет обеспечить точное разделение текста на блоки.
2. Контекстный перевод названий научных работ: Разработать переводчик, который будет переводить названия научных работ.
3. Прогнозирование бизнес драйверов: Разработать решение для задачи прогнозирования временных рядов бизнес-драйверов.
4. Система контроля и управления доступом: Разработка системы контроля и управления доступом.
И др. 16 кейсов смотрите на сайте: https://фиц2024.рф/hackathon
Хакатон пройдет в 2 этапа: Отборочный этап в Онлайн, Финал в Офлайн.
🏆Призовой фонд: 6 000 000 руб.
🔥Дедлайн регистрации: 26 ноября, 23:59
📅Даты отборочного этапа: 29 ноября - 2 декабря
🦾Даты финала: 3 - 4 декабря
Зарегистрируйтесь для участия в хакатоне: https://фиц2024.рф/hackathon
#реклама
О рекламодателе
35 831
🔥 full-stack-fastapi-template — шаблон для создания полноценных веб-приложений с использованием FastAPI и современных технологий!
🌟 Он включает в себя готовую архитектуру для фронтенда и бэкенда с поддержкой баз данных, аутентификации, авторизации и тестирования. Этот шаблон упрощает создание приложений с хорошей структурой и масштабируемостью, предлагая пример интеграции различных стэков и инструментов для быстрой разработки.
🔐 Лицензия: MIT
🖥 Github
@sqlhub
35 831
Сегодня не можешь найти стажировку. Завтра — открываешь с ноги дверь в топовые компании и претендуешь на зп выше рынка. Как так? Очень просто со знанием SQL.
Как работать с данными на профессиональном уровне, рассказывают на курсе Нетологии «SQL и получение данных». За 2 месяца вы узнаете, как создавать собственные базы данных, станете асом в создании сложных запросов и сможете с первого раза находить нужную информацию в огромных таблицах.
Всё обучение построено с упором на практику: вы выполните 6 работ, а в конце самостоятельно развернёте и проанализируете базу данных. Как минимум — будет повод похвастаться друзьям, как максимум — добавить новый скилл в резюме и получить крутую работу.
Регистрируйтесь
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5xk6S8G
