Vibecoding Haven (BotfatherDEV)

Проблему доступності (ціни + можливості купити) hardware можна вирішити кількома шляхами, але мені здається що нам треба вже починати дивиться в бік біологічних комп'ютерів (бо вони виконують дуже ефективні вичислення з точки зору енергії), І як ми з вами з'ясовуємо останнім часом, це не обов'язково може бути мозок, а може бути набір клітин. Можливо це буде одне з питань які я б задав Майклу Левіну, що скажете? Для тих хто не зовсім в темі: Майкл досліджує вплив біоелектрики (електричних сигналів між клітинними мережами) на те яку частину тіла вони сформують також, одна з його робіт присвячена полі-вичисленням, тобто коли щось відбувається в реальному світі — в залежності від спостерігача можуть виконуватися паралельні розрахунки одночасно. і це саме те, чого нібито не вистачає поточному ШІ — симуляції, де виконується лише один вид розрахунків одночасно. Це, наскільки я зрозумів.

якщо комусь цікаво, тут вийшла nano banana 2 lite Заявляють 4с швидкість генерації і 3.4 цента вартість 1МП зображення

Підписка Claude Pro за 20$ знову має сенс? Claude Sonnet 5 випустили, яка навіть не краще опуса 4.8 😔

Нещодавно кодекс почав мені скаржиться, що в мене забагато скілів, і спільна кількість токенів перевищує 2% від контекстного вікна Почистив і створив скіл для того, щоб приводити скіли в порядок, можливо комусь теж згодиться: https://forgedemy.org/skills/skills-doctor-1782822760858/view

Є сенс писати про те, що codex знову скинули ліміти, чи ні?)

насправді є порушені норми, не знаю чому я сказав що вони не порушені

супер неефективний в плані продажу план, але наче норми не порушені але багато чого ще не вистачає, інженерії в цілому, кодекс і клод вміють малювати в 3д просторі, і гарно справляються з тим щоб намалювати схематичні 3D двері або вікна, і показати на плані і в просторі, розмістити — зібрати як конструктор я намагаюсь створити щось типу харнесу для того щоб збирати будинок, розраховувати його, а в майбутньому — створювати план будівельних робіт, розраховувати вартість будинку, і взагалі багато всього цікавого можна зробити. в Revit на диво ДУЖЕ гнучкий і зручний API, що дозволяє програмно робити в теорії - все що завгодно але одна справа — просто розмістити в 3Д просторі, зовсім інша — зробити щоб будівля була оптимальною по розташувань приміщень, щоб максимізувати продаваєму площу, і треба не порушувати норми типу ДБН кодекс класно пише код, і вміє непогано аналізувати картинки, і орієнтуватися в 3Д, це дозволяє частично валідувати його роботу. але він все ще багато чого не помічає тому я намагаюсь паралельно зробити QA перевірки, щоб всі норми виконувалися, стіни поєднувалися правильно тощо

Sam Altman написав про випуск гпт5.6 Переклад в коментах

Анонсували GPT-5.6 😏 Але доступ лише деяким дали, дякуючи трампу

щось потрохи рухається. але приходиться дуже багато його (кодекс) навчати це до речі повний вайбкодинг будівлі, я руками нічого зараз нечіпаю

У відео про свідомість https://youtu.be/MIjwbIEG2JI Майкл Левін визначає границю будь-якого живого агента (його "Я") не за фізичною шкірою чи мембраною, а за розміром його цілей у просторі та часі. Він називає це "когнітивним світловим конусом" Наприклад, бактерія дбає лише про концентрацію цукру навколо себе прямо зараз, тобто її конус цілей крихітний. Собака дбає про більшу територію та на кілька годин вперед. А людина здатна ставити глобальні цілі на десятиліття вперед. Питання: Як саме можна пояснити виникнення раку через концепцію звуження цілей? Що відбувається з клітинами тіла з точки зору їхнього "Я", коли вони стають раковими?

Відповідь:

У здоровому тілі мільярди клітин електрично об'єднані в одну мережу. Вони діляться ресурсами, спогадами та працюють заради однієї величезної мети, наприклад, побудувати та підтримувати руку чи печінку. Жодна окрема клітина не знає, що таке рука, але їхній колективний розум це розуміє. Якщо якась клітина втрачає електричний зв'язок із сусідами, її когнітивний світловий конус миттєво звужується до масштабу однієї клітини. Вона більше не знає про існування руки чи всього організму. Тепер для неї решта вашого тіла — це просто зовнішнє вороже середовище. Клітина починає поводитися як первісна амеба. Вона хаотично ділиться, мігрує та забирає ресурси. Левін каже, що ракові клітини не є егоїстичними. Вони просто мають менше «Я». Їхній масштаб цілей у просторі та часі звузився від цілого організму до однієї клітини. Ембріони качок та невизначеність кордонів У своїх ранніх експериментах на ембріонах качок Левін брав плаский диск із тисяч клітин (бластодерму) і робив на ньому тонкі подряпини голкою, розділяючи його на ізольовані острівці. Оскільки електричний зв'язок між острівцями переривався, кожен із них переставав відчувати сусідів. Кожен острівець вирішував, що він є окремим самостійним «Я», та починав самоорганізовуватися у повноцінний ембріон. Це доводить, що кількість індивідів в одному яйці не прописана в генах жорстко, а визначається динамічним малюванням кордонів. Коли ці розрізи зросталися назад, виникали сіамські близнюки. Найцікавіше відбувалося з клітинами на межі двох близнюків. Вони потрапляли в ситуацію невизначеності, намагаючись зрозуміти, до якого саме «Я» вони належать (наприклад, чи є вони правою стороною лівого близнюка, чи лівою стороною правого). Це збивало біоелектричні сигнали розвитку, що призводило до аномалій органів.

шото дуже дивне

двері з 2-го поверху :D

codex керує Autodesk Revit (хто в курсі той в курсі крч)

кодекс каже він сам це побудував (геометрію будинку) 🤯

Спекулятивна, але можлива відповідь:

як навчити штучний інтелект трюкам біологічних обчислень сучасні нейромережі неймовірно марнотратні. навчання однієї великої моделі споживає мегавати енергії, бо ШІ намагається вивчити кожну закономірність з нуля через підбір мільярдів статичних ваг. живий мозок витрачає копійки енергії, бо використовує зовсім інші принципи. щоб наблизити ШІ до ефективності біології, сучасним архітектурам бракує кількох критичних елементів відмова від суто синаптичного навчання у сучасних ШІ всі знання записані у статичних зв'язках, тобто у вагах нейронів. щоб змінити модель, нам треба провести зворотне поширення помилки через усю мережу, що є супердорогим процесом також, біологія використовує динамічні поля. як показує Ерл Міллер, коливання різних частот (хвилі) працюють як тимчасові маршрутизатори інформації. він каже, ніби вони організовують роботу мережі на ходу, не змінюючи фізичні контакти між клітинами. ШІ потрібні динамічні архітектури, де інформація передається не просто через статичні зв'язки, а через накладання та резонанс хвиль. вбудовані закони замість навчання з нуля еволюція не прописує в геномі детальне креслення тіла чи мозку. вона створює фізичний приймач (клітини), який автоматично підключається до законів фізики та математики. сучасний ШІ намагається вивчити закони світу з нуля через мільйони прикладів. замість цього нам потрібні моделі з жорсткими топологічними та математичними симетріями. мережа не повинна вчити, що таке тривимірний простір чи закони збереження, сам її фізичний або логічний субстрат має бути побудований так, що інші варіанти просто неможливі. це і буде підключення до Платонівського простору готових алгоритмів єдність коду та заліза у цифрових комп'ютерах пам'ять і процесор розділені, що створює величезне вузьке місце за швидкістю та енергією. у біології обчислення відбуваються безпосередньо через фізичні процеси в матеріалі. щоб зробити ШІ дешевим, нам потрібен перехід на аналогове та нейроморфне залізо (наприклад, мемристори або оптичні обчислення). там додавання та віднімання хвиль світла чи електричного струму відбувається природно через закони фізики, що взагалі не потребує витрат обчислювальної тоді, можливо, об'єднавши логіку алгоритму з фізикою носія ми зможемо вийти з глухого кута гігантських дата-центрів

Питання 2. Левін та гості погоджуються, що біологічні клітини черпають складні життєві алгоритми з простору математичних законів (Платонівського простору), не витрачаючи енергію на еволюційне навчання з нуля. Питання до тебе:

Як на твою думку, чи можемо ми навчити класичні цифрові нейромережі підключатися до таких «готових» математичних законів або копіювати цей трюк еволюції? Яких саме архітектурних рішень бракує сучасним ШІ-моделям, щоб перестати бути марнотратними «цифровими зомбі» (які споживають мегавати на навчання) та почати використовувати аналогові закономірності поля, як це робить жива біофізика?