causality links

😘 Первая публикация дорогого брата Ильи Зисмана (@suessmann) на ICML'e первым автором, проделал кучу работы и прошел через несколько кругов ада с Watermaze'ом. Клевая и простая идея, с которой дальше будет гораздо легче скейлить in-context rl. https://t.me/dunnolab/20

Мы ищем стажеров! 👩‍🌾 shorties — это персональная программа, в которой мы выращиваем таланты до полноценных Research Engineer’ов или Research Scientist’ов в зависимости от ваших интересов.

🔭 Intern Research Scientist Вы будете заниматься написанием статей на top-tier ИИ конференции (NeurIPS, ICLR, ICML) и участием в научном дискурсе: проведение экспериментов, проверка и генерация исследовательских идей, которые направлены на развитие научного знания.

🧪 Intern Research Engineer Вы будете заниматься созданием новых frontier-технологий и применением Reinforcement Learning в реальных задачах.

Тестовые задания и подробные описания позиций можно найти по ссылкам выше, дедлайн подачи заявки — 15 августа. - - — @dunnolab

https://h-frac.org/ Есть ощущение, что индекс хирша всегда был с нами, но на самом деле он был предложен только в 2005 году. Обосновывался не последним образом как число которое коррелирует ((кендалл в районе 0.3 - 0.4)) с научными наградами вроде нобелевки. Спустя 15 лет внезапно выяснилось, что ученые заоптимизировали его в край и теперь корреляция в районе нуля (справедливо как минимум для физиков). Решение оказалось простым — аллоцировать хирш фракционно среди соавторов. Этой прекрасной статье уже три (!!!) года, но системного перехода на эту метрику замечено не было 🤭

Привет! Это ду́но. Мы группа исследователей на базе AIRI. Нас можно знать как экс-команду из Tinkoff Research, которая делала заметный движ с Reinforcement Learning: 7 статей на NeurIPS / ICML за последние три года. Этот канал — точка сборки, где мы будем рассказывать про наши новые статьи, технологии, проекты, эвенты и возможности поработать с нами. Мы строим свою работу на нескольких принципах: — Technology-first. Построение frontier-технологий и движение научного дискурса рука об руку. Мы не занимаемся публикациями ради публикаций, наша работа направлена на поиск и разработку новых технологий. — No new science, no new technology. Мы понимаем, что построение новых технологий невозможно без поиска и влёта с ноги в новые (иногда неочевидные и рисковые) научные области. Мы постоянно ищем их и размышляем, за какими из них будущее. — Deep connections. Мы взращиваем студентов, стараясь образовывать стабильные и долгосрочные связи с ними за счет активного менторства. Мы не даём 50 идей для рисерча🥴и не бросаем студентов на волю судьбы, мы занимаемся наукой и технологиями вместе. Построить ASI не обещаем, но интересные вещи сделаем и поделимся ими здесь с вами. Stay tuned. - - — Влад К., Саша Н., Никита Л., Илья З., Андрей П.

Зарелизили первый публичный и огромный (100 миллиардов таплов!) датасет для In-Context Reinforcement Learning'a. Ждем ваших апвоутов ❤️ https://huggingface.co/papers/2406.08973

Alumni! В Университете Иннополис есть клевое коммьюнити выпускников. Каждый год ребята собираются отметить выдающихся алюмней и просто поговорить, что происходит в университете сегодня и как дела у самих выпускников. 💖 Спустя 5 лет (жесть!) после выпуска наконец-то смог добраться до этой встречи: было оч круто оказаться в кругу знакомых лиц, с которыми связано много приятных воспоминаний и узнать как мы все дошли до жизни такой 🌚 💕 В добавок ко всему, выпускники отметили меня как outstanding alumni (залутал худи) и отдельно подсветили наши потуги с @lua_b над стипендией. В очередной раз для себя сделал пометку насколько повезло с университетом и людьми, которые собрались вокруг него. Community building круто, всем желаю такого 🏡

Transformers Learn Temporal Difference Methods for In-Context Reinforcement Learning https://arxiv.org/pdf/2405.13861

cooked 🥳

единственный комментарий видимо про ламбу не понравилось

тем временем https://patents.google.com/patent/US20240104379A1/en

Смотрите какая потрясающая красивая статья вышла про наш ML Research ❤️ https://tinkoff-research.tass.ru/

бизнес джет до астаны 🙏🙏🙏

Энтузиаст 🤙 дал небольшое интервью Forbes после победы в Yandex ML Prize. Если интересно послушать про то как пришел в науку, в какую сторону копаем и каких принципов придерживаемся -- включайте 👨‍💻

Learning in POMDPs is Sample-Efficient with Hindsight Observability https://arxiv.org/abs/2301.13857

Мы в Минске, а значит начался наш мировой тур Research 4 Kids – завтра полетим в СПб, а вы все еще можете зарегистрироваться, чтобы не пропустить ивенты 🐊

Долго ждать записей RL-ивента не пришлось! Если вы не смогли прийти, то теперь можно посмотреть рассказ про: – Новый метод сбора данных для In-Context RL – Простой способ делать In-Context RL с генерализацией на новые действия – Как сделать 1 триллион действий за 2 дня с XLand-MiniGrid В записях таятся секретные знания о RL будущего, так что они обязательны к просмотру!

> готовишься у ребутталу, ставишь кучу экспериментов допом > да с кайфом ребята, так уж и быть оставлю weak accept 😜😜😜

something’s cooking

https://l.tinkoff.ru/tlab_research4kids2024 будем там вместе с @suessmann, так что если вы из [минск, спб, казань, мск, екатеринбург, новосибирск, астана] -- приходите пообщаться 🙂

https://macropolo.org/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/ только нипс tbh