Data Science Work

#вакансия ⭕️ Data Engineer One Technologies 📍Казахстан (УДАЛЕННО) 🔎О нас: ONE Technologies - IT компания, акционером которой является АО Forte Bank. Ежедневно мы помогаем упростить жизнь тысячам людей за счет разработанных нами продуктов. Проекты: Forte Market, Forte Kassa, Forte Main, BPM, Forte Business 💻 Задачи: ⁃ Поддержка и развитие направления BI, разработка отчетности; ⁃ Построение архитектуры для хранения и обработки больших данных; ⁃ Поддерживать и развивать DWH посредством мониторинга качества и своевременности загружаемых данных ⁃ Разработка новых объектов в DWH; ⁃ Разработка ETL-пакетов для автоматизации миграции данных; ✔️Опыт и навыки: ⁃ Высшее техническое образование и опыт работы в аналогичной сфере не менее 2-х лет; ⁃ Опыт работы с технологиями DWH (хранение, ETL, вычисления, визуализация и др.) будет плюсом (продукты экосистемы Apache Hadoop и др.); ⁃ Отличные знания: Python, SQL, NoSQL, Message brokers, BI; ⁃ опыт работы с Linux. 💡 Плюшки: ⁃ Удаленная работа; ⁃ Доступы на обучающие платформы Udemy/Coursera и др., возможность обучаться в ONE Lab, доступ к эл.библиотеке; ⁃ Возможность работать в команде профессионалов(у нас разработчики есть не только с КЗ, но и с Украины, Белорусии, России); 💲Зарплатная вилка: 110 000-160 000 ₽ NET 📩Резюме: AAlpysbayeva@one.kz Детали: @onetechhr_aliya

Вакансия: Data Scientist ASR Название компании: Neuro.net Локация: удалённо, Нижний Новгород ЗП: 230 000 - 400 000 Мы— международная IT-компания, которая предоставляет услуги контакт-центра на базе искусственного интеллекта. Для разработки ASR (Automatic Speech Recognition) мы в поиске Data scientist. Разработка ведется с нуля, что означает свободу в принятии архитектурных решений и в выборе инструментария. Помимо разработки модуля распознавания речи, будут задачи по синтезу речи (TTS) и голосовой биометрии. 📌Что мы предлагаем: - Стабильная заработная плата до 400 000 руб на руки; - Гибкий график работы; - Достойная, стабильная и прозрачная компенсация труда; - Официальное трудоустройство, полностью "белая" зарплата; - Работа в классном офисе в центре города (Нижний Новгород) или полностью удалённая работа; - Молодой и дружный коллектив; - Отсутствие дресс-кода; - ДМС со стоматологией; - Компенсация спорта. - Работа над интересным проектом со сложными задачами 📌Мы от вас ожидаем: - Опыт разработки ASR и опыт использования ASR архитектур - Знание Pytorch/TensorFlow - Хорошее понимание архитектур (CNN, RNN, LSTM, GRU, Transformers и т.д.) - Знание принципов обработки естественного языка (NLP) 📌Основные задачи: - Оптимизация архитектуры ASR до real-time на cpu - Проведение экспериментов, реализация прототипов и доведения их до запуска на продакшне - Работа с акустической и языковой моделями - Очистка шумных аудио сигналов Контакт: @ksenijb

Вакансия: Senior Data Scientist #datascience #python #вакансия #Екатеринбург #senior Компания: ЗОЛОТОЕ ЯБЛОКО Локация: #Екатеринбург Режим работы: #офис #FullTime Уровень зарплаты: от 100 до 250 (net) Контакты: @Ksenia_IT «Золотое Яблоко» – это прогрессивный и быстро развивающийся омниканальный бизнес в beauty-сегменте федерального масштаба. Нас отличает смелость и желание быть первыми во всём: мы экспериментируем, пробуем и внедряем новое, и в первую очередь - инновационные технологии. Мы активно привлекаем талантливых людей. Твои рабочие задачи: • Изменение и оптимизация рекомендательной системы Интернет-магазина (Анализ и обработка данных, формирование гипотез, построение модели и проверка, проведение AB-тестирования и внедрение). • Сопутствующие задачи: Сегментация клиентской базы и прогнозирование оттока клиентов, участие в задачах прогнозирования спроса, оценки эффекта от акционных активностей и маркетинговых мероприятий, определение вероятности покупки и прочие задачи о клиентах, их привычках и предпочтениях. Твои навыки и знания: - методы построения моделей для решения задач рекомендательных систем; - умение искать, формулировать и проверять гипотезы с использованием статистических методов; - написание SQL запросов к ClickHouse, умение работать с api для получения данных из внешних источников; - Python (Pandas, TensorFlow/PyTorch/Keras, Scikit-learn) или R; - понимание методов математической статистики, ML, а также понимание когда и какой метод эффективнее применять; - плюсом будет понимание что такое ритейл, как работает интернет-магазин. Твои условия работы: - вилка от 100 до 250 (net), готовы рассматривать более высокие зарплатные ожидания с успешными кандидатами; - оплата питания для сотрудников офиса; - ДМС после года работы; - максимальные скидки на продукцию компании; - всё абсолютно официально: з/п, отпуска, больничные и прочее; - офис в центре Екатеринбурга, с крутым дизайном и собственным баром. Ждем откликов с резюме! @Ksenia_IT

Вакансия: Senior Data engineer в Циане (Москва/Питер/Удаленка) О нас Циан – крупнейший в России сервис для поиска недвижимости. 18 лет мы помогаем людям найти, сдать, продать жилье по всей России. Циан не просто сайт, это высокотехнологичная компания, которая входит в топ-10 лучших сайтов по недвижимости в мире. Используем стек технологий Python 3.6, Scala, Hadoop-3.1.1, Spark-2.3.2, Spark Streaming, Hive, Kafka, Hbase, Cassandra, Redis. Задачи, которые могут стать твоими 🔹Real-time обработка и поставка больших данных в различные хранилища для быстрого доступа; 🔹Налаживание регулярных процессов подготовки и поставки данных для продуктовых команд и data scientist-ов; 🔹Разработка микросервисов на python/tornado для внедрения моделей машинного обучения в прод. Подробнее о позиции и условиях: https://hh.ru/vacancy/38324558 Контакты для вопросов и резюме (Настя): a.uzzhina@cian.ru, @NastyaUzzhina - telegram.

Команда Альфа-Банка ищет digital-лингвиста - специалиста, способного с нуля до продакшена проектировать диалоговые сценарии для голосового помощника ALF в банковском приложении. Digital-лингвисту предстоит: - разрабатывать логику и структуру диалогов, - прорабатывать клиентские пути и визуализировать сценарии - составлять разные варианты ответов голосового помощника на вопросы клиентов, - тестировать разговорные навыки, анализировать логи диалогов, - исправлять баги, улучшать продукт, участвовать в количественных и качественных исследованиях продукта. Что мы предлагаем: - Комбинация удаленки с очной работой в офисе (в центре Петербурга, рядом с метро Петроградская). - Оформление в штат Альфа-Банка, ДМС. - Квартальное премирование по условиям Банка. ЗП обсуждаем с каждым кандидатом по результатам интервью с учетом релевантного опыта Подробнее узнать о вакансии и оставить свой отклик https://digital.alfabank.ru/vacancies/digital-linguist

#Вакансия #Москва #Senior #офис #Middle #Android Middle+/Senior Android Developer в Data insider https://data-insider.ru/ Город: Москва Формат: в офисе ЗП на руки: 180.000 - 250.000 (выплаты 2 раза в месяц) Наша команда создает уникальный продукт на основе ML и Data Science, который представляет собой подсказчик в азиатских онлайн играх. Принцип работы заключается в следующем. Во время игры изображение на экране захватывается, частично анализируется и отсылается на сервер, где из него извлекается оставшаяся инфомация о текущей ситуации в игре на основе технологии распознавания образов и возвращает игроку рекомендацию по оптимальному действию. В связи с быстрым развитием продукта в нашу команду требуется Android-разработчик, готовый быстро войти в проект и внести свой вклад в улучшение качества продукта. Обязанности: • Разработка нового функционала мобильного приложения под Android. В ближайшее время необходимо будет попробовать внедрить на Android-устройство нейросетевую модель детекции образов. • Участие в принятии технических решений • Планирование и оценка задач Требования: • Опыт разработки на Android от 3 лет • Хорошее знание архитектуры Android • Уверенное знание Kotlin, Android API • Опыт написания клиент-серверных приложений • Опыт написания unit-тестов • Знание Java, Git, Bash для автоматизации пайплайнов сборки • Знание архитектурных паттернов и принципов S.O.L.I.D. Условия: • Полная занятость. Гибкий график работы • Обучение ML за счет компании • Молодой, дружный, позитивный коллектив • Профессиональное развитие, включая оплату профильных курсов на выбор • Уроки английского с носителем языка 2-3 раза в неделю Контакты: @DGLhr

🎉 Ищем коллегу для разработки нового продукта! Компания: Цифровая индустриальная платформа (https://www.zyfra.com/ru/industries/digitalindustrialplatform) Вакансия: Junior/Middle DS Расположение: Москва / Питер Удаленка: Возможна Занятость: full-time Вилка: a) Junior ~ 80-120 тыс. руб. (net)/мес (для full-time) b) Middle ~ 120-175 тыс. руб. (net)/мес (для full-time) 🏡 Кто мы? Мы — «Цифровая индустриальная платформа», совместное предприятие «Газпром Нефть» и «Цифры». Мы занимаемся задачами по мониторингу и оптимизации процессов при добыче, транспортировке и переработке нефти и газа, есть проекты по бурению. Примеры задач и подходов можете посмотреть на выступлениях на недавнем DataFest: https://www.youtube.com/watch?v=qbXo7rl51qY&feature=youtu.be https://www.youtube.com/watch?v=w-60n9PeIOk&t=20s 🎯 В чем первые задачи? Задачи: · Разработка гибридных моделей (физика/химия + ML) различной сложности для моделирования процессов добычи, транспорта и переработки нефти и газа, а также оборудования в нефтепереработке и нефтехимии. · Реализация разработанных моделей в тиражируемых продуктах и участие в их развёртывании на заводах и месторождениях совместно с другими членами команды разработки. · Разработка моделей поиска оптимальных режимов работы промышленного процесса на основе моделей процесса, текущей ситуации и известных ограничений на управление. · Изучение новых подходов к решению индустриальных задач с помощью машинного обучения для улучшения существующих продуктов, а также инициализация разработки новых продуктов, если есть представление о том, как это может помочь бизнесу 🏆 Что вам для этого потребуется? Для junior: · Писать внятный код на Python, уметь в Numpy, Pandas, Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM, Seaborn, немного Scipy. · Понимание принципов работы алгоритмов машинного обучения, границ их применимости, понимание возможных причин почему алгоритм не работает и способность самому решить эту проблему. · Понимание основ физического моделирования (например, что такое закон сохранение массы и энергии), а также большое желание изучить эти процессы глубже для разработки эффективных инновационных решений в промышленности. · Способность сделать EDA, убрать нерелевантные фичи, объяснить полученные результаты команде. · Понимание основ работы оптимизационных алгоритмов. Для middle: Все то же самое, что и для джуна плюс: · Иметь представление о моделировании процессов в тяжелой промышленности и способность сделать самостоятельно несложную физическую модель процесса. Хорошо было бы рассказать о том, какие модели удалось попробовать на предыдущем месте работы/в магистратуре/аспирантуре. Модели могут быть как research-oriented, так и имплементированные на реальном процессе. · Способность сделать фичи для МЛ алгоритма на основе понимания процесса и диалога с domain experts, понять, какие фичи влияют на процесс и объяснить полученные результаты команде. · Уверенно писать на Python для разработки новых / улучшении уже существующих продуктов. · Желание глубоко погружаться в область гибридного моделирования процессов отрасли. · Опыт ведения контроля версий в Git. · Владение SQL на уровне простых запросов. Будет большим плюсом: · Опыт моделирования процессов в одном или нескольких софтах: Pipesim, HYSYS, OLGA, Prosper, Eclipse, tNavigator, Modelica · Опыт в dynamic optimization в любом пакете/библиотеке (например, CASADI) 🎁 Что мы предлагаем? · Трудоустройство по ТК РФ; · Пакет ДМС со стоматологией страхованием при выезде за рубеж после испытательного срока; · Хороший офис в БЦ Капитолий: в пяти минутах от м. Университет (при локации в Москве); · Пока работаем в свободном режиме, т.е. можно работать из дома, а можно ходить в офис; · Возможность сделать то, что (почти) ни у кого не получается; 🚀 Call-to-Action: Напишите несколько предложений о себе. Приложите резюме. Отправьте это в ЛС Telegram ( @kzheleznov) или на e-mail kirill.zheleznov@phystech.edu

Senior/Middle+ разработчик в области Data Science и Computer Vision со знанием phyton Удаленно Полная занятость Веб-интегратор Компот https://kompot.bz/ ЗП - от 150 000р (обсуждается) Чем предстоит заниматься : ∙ классификация документов, распознавание типовых документов (OCR) и т. д. ∙ Детекция печатей и подписей. Их классификация и сравнение с шаблоном; ∙ Super Resolution + normalization для документов (повышение качества, исключение оптических искажений, бликов и т.д.); ∙ Распознавание таблиц с сохранением форматирования; ∙ Распознавание текста в том числе и рукописного; Требования: ∙ Хорошие навыки программирования, знание Python, Docker, Git; ∙ Опыт разработки моделей, решающих CV задачи, в том числе классическом (владение OpenCV). ∙ Уверенное владение одним из DL-фреймворков: TensorFlow / PyTorch (преимущественно) ∙ Знание алгоритмов машинного обучения, опыт проектирования нейронных сетей; ∙ Опыт работы в проектах по машинному обучению; ∙ Готовность изучать новое, исследовать международный опыт и делиться знаниями; ∙ Опыт разработки ML сервисов в продакшн; Плюсом будет: ∙ Знание C++/ Java; ∙ Опыт работы с Flask/Django ∙ Опыт работы с NLP; ∙ Опыт разработки и внедрения моделей: Text Classification, Text Summarization, Information Retrieval, Obj Detection/Segmentation, OCR и т.д. Резюме с указанием вакансии @irensergeeva

ATI.SU - продуктовая IT-компания, разрабатываем самый крупный сервис для грузоперевозок. Нашим сервисом пользуются сотни тысяч клиентов ежедневно. #вакансия #спб #анализданных Санкт-Петербург ст.м. Выборгская, full-time, офис Наша компания динамично растет, мы ищем Data Scientist, который поможет принимать обоснованные решения по развитию бизнеса на основе анализа данных. Задачи, которые предстоит решать: • Сбор и анализ данных из различных источников. У нас множество хранилищ для разных видов сущностей, необходимо понимать и собирать данные, находить в них инсайты; • Построение предсказательных моделей по стоимости грузоперевозок; • Построение моделей ценообразования; • Расчет продуктовых и бизнес-метрик по требованию бизнеса; • Есть задачи с распознавание текстов, поэтому опыт в NLP будет плюсом. Что надо уметь: • Умение применять методы статистики на практике для проверки гипотез; • Уверенно писать на Python/R; • Знания методов машинного обучения и нейронных сетей; • Опыт работы со стеком Pandas, NumPy, Sklearn, XGBoost; • Опыт презентации и владение инструментами визуализации, такими как plotly, matplotlib, seaborn; • Умеете писать сложные запросы на каком-нибудь из «диалектов» SQL. У нас используется MS SQL и ClickHouse; Будет плюсом: • Опыт работы с Excel (да, что-то иногда лучше сделать в нем); • Умение работать с фреймворками TensorFlow / Keras / PyTorch; Условия: ЗП 160-180 тысяч руб. net Официальное оформление, гибкий график, ДМС, оплата спорта, языковых курсов, бесплатные обеды, оплата профессиональных конференций и семинаров, мастер-классы, спортзал в офисе, йога, хакатоны, классный офис в БЦ класса А у ст. м. Выборгская в Санкт-Петербурге. @jenya_i или evgeniya.k@ati.su

Вакансия Junior - Middle Data Engineer Название компании: Centicore Сайт компании: centicore.io Нашей главной специализацией является разработка ПО для нефтегазового сектора. Требуемый опыт работы: более 1 года Полная занятость, удаленная работа Заработная плата: 80’000-150’000 руб. Обязанности: 1. Разработка ПО под платформу данных на базе Hadoop. 2. Участие в адаптации платформы Hadoop к требованиям ППО Заказчика. 3. Участие в расширении экспертизы сотрудников по BigData. 4. Разработка новых, международных проектов глобального значения, участие в тестировании и развертывании Вам предстоит: 1. Разрабатывать распределенные высоконагруженные информационные системы; 2. Разрабатывать объекты бизнес-логики и эффективные методы для доступа к данным; 3. Оптимизировать скорость обращения к данным. Наши ожидания: 1) Знание и навыки работы на одном из основных языков стэка компании (Python, Scala, Java, C#/C++). Опыт и навыки разработки на других языках будут плюсом. 2) Знание SQL и опыт работы с СУБД (Vertica, PostgreSQL). 3) Навыки проектирования и реализации системы сбора и обработки данных. Опыт работы с решениями и Open Source фреймворками Big Data: Hadoop, NiFi 4) Понимание основных этапов обработки и анализа данных, инструментов и методов, применяемых в этой области. Пишите @andreygorshkov7

Ищем в аналитическую команду Middle Web analyst 🌐 Кратко: Ищем душевного джедая-исследователя под задачи аналитики на стыке мобильной и веб аналитики. - Бороздить океаны данных GA ЯМ DWH - Строго и уверенно проводить АБ тесты - Мудрое использование передовых и фундаментальных BI инструментов (Tableau, SQL, Python,GA4) Темный мир digital веб в нашей конкурентной среде без тебя очень скучает 😢 🍴- 100к-140к net Полное описание: Компания - легальная в России букмекерская компания. Уже несколько лет мы представляем на российском рынке международный бренд Parimatch. Мы бурно развиваемся, поэтому одна из главных задач на сегодняшний день – создать сильную команду для продвижения нашего продукта на рынке в России. На каждом сотруднике высокий уровень ответственности, и его решения напрямую влияют на итоговый результат деятельности компании. А еще у нас огонь команда💥😎 ✅ Чем предстоит заниматься: 1. ​​​​​Сбор и поддержка данных: управление тегами и сбором данных для автоматических отчетов и продуктов (Google Analytics 360, Google BigQuery, Яндекс-метрика,AppsFlyer, Firebase); 2. Поддержка и настройка отслеживания.(Google Tag Manager); 3. Проведение A/B тестирований и продуктового анализа в разрезе веб-аналитики . Полный процесс от гипотез до ревью результатов.Проведение тестов в сотрудничестве с косвенно зависящими подразделениями; 4. Самостоятельная обработка данных для представления отчетов / аналитики в разрезе рабочих задач - ( SQL + Tableau текущая рабочая связка). ✅ Примеры типов ожидаемых анализов: 1. Поведение пользователей на сайте/приложении; 2. Воронки клиентов / пути клиентов на сайтах / хитмапы и т.д. для максимизации привлечения; 3. Лендинги/основной сайт: конверсии, отказы, сводки. ✅ На что мы будем обращать внимание: 1. Отличное понимание ресурсов (Google Analytics 360, Google Cloud Platform, Яндекс-метрика, AppsFlyer, Firebase, Google Tag Manager, Optimize); 2. Понимание структуры кода веб сайтов и хорошее ориентирование в разметке HTML/CSS; 3. JavaScript на уровне, необходимом для корректной настройки Tag manager; 4. SQL ( В приоритете BigQuery + Postgre SQL + ClickHouse); 5. Продвинутые знания Excel (Мы сами его не оч. любим, но опыт все равно нужен); 6. Системный и структурированный подход к решению задач, предполагающий автономность; 7. Python будет плюсом как общий, удобный инструмент; 8. Высшее образование. ☎️ Контакты: tg: @dikovalex (Head of Data & Analytics) fb: fb.com/alexxdikov

Создатель масштабных игр с миллионами игроков Saber Interactive ищет Big data Engineer У нас современная система аналитики, сбора и обработки больших данных, и мы не тормозим в развитии. Уже сейчас система держит действительно большие нагрузки, у нас миллионы пользователей и их количество быстро растет. Причем данные разнородные, отражают различные игровые события по каждой игре в реальном времени. Мы предлагаем важную роль в дальнейшем развитии системы и выборе стека технологий. Круг задач: - Участие в разработке архитектуры, реализация и поддержка системы сбора, преобразования, хранения и обработки больших данных (ETL) для высоконагруженных проектов - Подготовка необходимых инструментов и интеграция с внешними системами, как для целей аналитики (BI / бизнес аналитика, ML, техническая аналитика), так и для целей игрового backend-a - Непосредственное участие в работе с получаемыми данными (совместно с командой аналитиков): реализация realtime счетчиков и распределенных batch запросов на стороне системы сбора и хранения данных, ad-hoc запросы и выгрузки Стек технологий, с которым сейчас работаем: Kafka, Hadoop 3.2.1, Spark / Flink, Clickhouse, Python, Celery. Условия: плюшки, о которых все говорят, можно работать удаленно и т.д. Информацию о нас можно посмотреть по ссылке: https://saber3d.com/ Тем, кто заинтересовался, все подробно расскажем Контакты: @YuriKurashov (Юрий HR Saber Interactive) Ikurashov@saber3d.ru

Вакансия Data Analyst/Science в Alpha16 Мы ищем Junior/Middle Аналитика на частичную/полную занятость. Удаленка! Задачи: Cтроить алгоритмитеческие стратегии для крипто-трейдинга и оптимизировать существующие модели. Требования: •Сильные математические и аналитические способности •Базовое понимание трейдинга •Понимание языков программирование и возможность реализовать алгоритмы (сейчас используем Python и Фреймворки) (или готовность разобраться) •Умение работать с Excel на качественном уровне Мы ищем junior/middle аналитика (либо человека, готового попробовать себя на этом поприще). С математическим складом ума и сильными аналитическими способностями, умеющего коммуницировать внутри команды и искать эффективные способы обыграть рынок. И главное - готового много учиться! Доп плюсом будет: •Опыт в трейдинге •Качественное понимание теории игр. •Знание Quantitative finance Мы готовы рассмотреть сильных кандидатов без опыта в трейдинге или опыта на аналитических позициях. Свободный график, возможно обсудить и почасовую работу. Гибкое по ЗП, зависит от способностей и опыта кандидата. От 40-80к Пишите на почту: IR@alpha16.capital или @rtgecompany

#вакансия #РФ #SQL #BI #remote #fulltime #datascience SegmentStream Ищем опытного инженера SQL / BI 250-270 тыс. руб net + опцион Удаленно, фултайм Контакт @EvaMark (Евгения) Мы segmentstream.com (UK (Лондон), Кипр, РФ) - продуктовая компания, разрабатываем платформу для построения продвинутой маркетинговой аналитики, используя технологии Big data & ML. Наши клиенты по всему миру: United Colors of Benetton, New Balance, Nespresso, Лэтуаль, IQOS и многие другие. Наша миссия - сделать технологии BI и искусственного интеллекта более доступными для маркетинговых команд, чтобы они быстрее достигали своих целей без разработчиков и специалистов по обработке данных. Наши продукты приносят доход нашим клиентам, будучи сложными под капотом, но очень простыми для конечного пользователя. Что мы делаем: - Разрабатываем высоконагруженные конвейеры данных, которые позволяют автоматизировать сбор данных из сотен различных источников. - Автоматизируем поток преобразования данных, используя нашу передовую систему управления рабочими процессами на базе Kubernetes и Argo (тот же стек используется Tesla, Nvidia, Google, GitHub и другими крупными компаниями). - Используем Google BigQuery в качестве основного хранилища данных, и вся наша инфраструктура основана на облачной платформе Google. - Разрабатываем прорывные решения с использованием машинного обучения для решения сложных бизнес-задач и изобретаем элегантные приложения для этой технологии. - Реализуем чистые, структурированные, настраиваемые и масштабируемые решения, которые подходят всем клиентам. Чтобы развивать наш продукт и масштабировать бизнес, ищем опытного инженера SQL / BI, который будет отвечать за поддержку и улучшение архитектуры BI и преобразования данных, алгоритмов машинного обучения, процессов интеллектуального анализа данных и предоставления масштабируемых и красивых решений для обработки данных в рамках нашего основного продукта. Наш кандидат: - Эксперт в SQL. - 5+ лет работы в среде хранилища данных с различными формами инфраструктуры данных, включая реляционные базы данных, Hadoop и хранилища столбцов. - Более 5 лет опыта работы в Python, R, Scala, Java или аналогичном языке программирования обработки данных. - 2+ года работы с инструментами BI reporting tools (Tableau, QlikView, PowerBI, Looker, Google Data Studio...). - Опыт работы в области цифровой маркетинговой аналитики и атрибуции будет большим преимуществом. - Опыт работы в технологиях конвейеризации данных и ETL-фреймворках - Опыт внедрения решений для обработки данных в общедоступных облачных технологиях, включая настройку и развертывание. - Свободно пишет по-английски. Ценим сотрудников и предлагаем высокий ежемесячный фикс, участие в опционе, возможность релокации в Лондон, новую технику Apple, командные ретриты.

#вакансия #москва #bigdata #тестировщик 👩‍💻 Тестировщик Москва, м. Проспект Мира З/п: до 100 тысяч рублей В Big Data подразделение Департамента транспорта Москвы требуется тестировщик. Что делать: — Ручное тестирование web-сервисов; — Писать автоматизированные тесты; — Составлять план тестирования; — Писать баг репорты. Требования: — Законченное высшее образование; — Опыт работы с базами данных; — Опыт работы с Selenium; — Знание принципов REST, тестирования API; — Опыт разработки автоматизированных тестов API/web на Python+Pytest будет преимуществом. Условия: — Интересные задачи и масштабные проекты; — Крутая команда, которая всегда поможет и поддержит; — Уютный и просторный офис в центре Москвы; — Оформление по ТК, белая з/п; — Гибкий график работы; — Отпуск 42 календарных дня; — Бесплатный проезд в столичном метро, МЦД; — Льготные билеты в театр, путевки в оздоровительные центры. Присылайте рассказ о себе в Telegram @KaterinaRostova или на почту rostova-en@mosmetro.ru

Data Engineer, до 250 000 gross Группа компаний АСНА (https://hh.ru/employer/688647) Требуемый опыт работы: 2+ года Полная занятость, удаленная работа Что мы делаем: - Строим Data Lake для вывода обработки данных в компании на новый уровень - Переосмысливаем работу с данными - Доводим модели до production-ready Обязанности: - Писать код - Выводить модели дата-аналитиков в продакшн - Создавать CI/CD процессы - Решать ETL задачи - Настраивать Hadoop, Apache Airflow, NiFi - Исследовать и интегрировать новые источники данных в DataLake Требования: - Уверенное владение Python. Плюсом будет знание Java/Scala/Golang/Rust - Linux/bash - Понимание форматов хранения данных - Понимание основ SRE, health checks, SLA - Понимание построения инфраструктуры (AWS/GCE). Плюсом будет знание provisioners (ansible/terraform) Наш стэк: - NiFi, Hadoop, Airflow - Scipy/Numpy/Pandas/Spark - MinIO - Kubernetes Контакты: Сергей Полянин, Технический директор АСНА @spolyanin

Data Engineer Lead, до 320 000 gross Группа компаний АСНА (https://hh.ru/employer/688647) Требуемый опыт работы: 5+ лет Полная занятость, удаленная работа Что мы делаем: - Строим Data Lake для вывода обработки данных в компании на новый уровень - Переосмысливаем работу с данными - Доводим модели до production-ready Обязанности: - Организовать работу подразделения - Собирать требования с заказчиков - Структурировать и приоритезировать задачи - Писать код - Выводить модели дата-аналитиков в продакшн - Создавать CI/CD процессы - Решать ETL задачи - Настраивать Hadoop, Apache Airflow, NiFi - Исследовать и интегрировать новые источники данных в DataLake Требования: - Уверенное владение Python. Плюсом будет знание Java/Scala/Golang/Rust - Linux/bash - Понимание форматов хранения данных - Понимание основ SRE, health checks, SLA - Понимание построения инфраструктуры (AWS/GCE). Плюсом будет знание provisioners (ansible/terraform) Наш стэк: - NiFi, Hadoop, Airflow - Scipy/Numpy/Pandas/Spark - MinIO - Kubernetes Контакты: Сергей Полянин, Технический директор АСНА @spolyanin

#вакансия #vacancy #полная #удаленка #москва #долгопрудный Программист-математик Город: г.Долгопрудный (Московская область) Формат работы: офис или удаленка Занятость: полная Зарплатная вилка: от 140 000 до 170 000 Гросс Название компании: Инжиниринговый центр МФТИ Задача: Развитие функциональности комплексного программного продукта для проектирования и сопровождения гидроразрыва пласта (ПО – «толстый» клиент под Windows 10) Обязанности: • Развитие функциональности расчетного ядра ПО, предназначенного для моделирования механики разрушения горной породы и гидродинамики суспензии жидкости и твердых частиц в канале трещины гидроразрыва пласта; • Внедрение дополнительных опций в расчетном модуле; • Отладка, оптимизация и ускорение вычислительных алгоритмов; • Валидация, верификация расчетных алгоритмов Владение стеком технологий, иные навыки и компетенции: • Уверенные знания и опыт разработки на C++ не менее 2-х лет; • Знание численных методов решения нелинейных систем уравнений; • Опыт разработки разностных схем Контакты: @stacy_rey

Компания: МТС IT Вилка: от 100 до 180 т.р. Формат: офис/удалёнка Занятость: полная Город: Санкт-Петербург Команда МТС IT находится в поиске нового коллеги, Scala разработчика для участия в проекте связанном с потоковой обработкой данных (Big Data). Задачи: -Разработка и поддержка конвейеров обработки потоковых данных; -Разработка приложений с применением big data технологий; -Исследование новых инструментов обработки и хранения больших данных; -Участие в проектировании систем, выбор технологий разработки. От вас мы ждём: -Опыт участия в коммерческих проектах с использованием Scala или Java SE не менее 2 лет; -Понимание основных алгоритмов и структур данных; -Знание SQL. Будет плюсом: знание BigData Hive, ClickHouse, Apache Spark, Apache Hadoop, Apache Kafka. Резюме и вопросы: @slizkovaa