cookie

We use cookies to improve your browsing experience. By clicking «Accept all», you agree to the use of cookies.

avatar

Заметки Computer Vision инженера

Мои статьи из разных мест. Моя телега - @wk_zb Про консультации - https://telegra.ph/Pro-konsultacii-03-19 Про рекламу - https://telegra.ph/Pro-reklamu-v-bloge-03-19 Про политоту - https://telegra.ph/Pro-politiku-na-kanale-vo-izbezhanie-bana-04-11

Show more
Advertising posts
4 688
Subscribers
-124 hours
+317 days
+8330 days

Data loading in progress...

Subscriber growth rate

Data loading in progress...

Photo unavailableShow in Telegram
Кстати, про эту лекцию. Ребята запарились и по ней сделали домашнее задание на реальных бордах рокчиповских. Все пошло хорошо, не считая наводнения в промежутке, после которого пришлось менять часть сетапа. На фото три платы залитые водой сквозь закрытое окно:)
Show all...
😱 22 13🔥 3
Всем привет! Как и обещал, версия лекции на русском. Рассказ о том зачем запускать модели на NPU-шках, какие NPU-шки есть и какие общие проблемы и лайфхаки присутствуют. https://www.youtube.com/watch?v=mjHn3qzQ738
Show all...
Edge Inference | Антон Мальцев | Лекция DeepSchool

Это запись лекции Антона Мальцева на курсе «Ускорение нейросетей» от DeepSchool. Углубимся в «ландшафт» производителей одноплатников, посмотрим на схему запуска и разберём проблемные слои, которые не заработают на вашем микрокомпьютере. Курс «Ускорение нейросетей»:

https://deepschool.ru/speedup

Телеграм канал Антона:

https://t.me/CVML_team

Наш телеграм, в котором мы напоминаем теорию и делимся советами по обучению нейросетей:

https://t.me/deep_school

Подписывайтесь, чтобы развиваться в ML и DL вместе! 00:00:00 | Введение 00:01:17 | В чем разница между NPU CPU GPU 00:02:13 | Зачем NPU? 00:04:05 | Название 00:04:53 | А есть ли разница? 00:05:35 | Схема работы 00:07:14 | А кто делает? 00:10:49 | Фреймворки 00:15:16 | Экспорт как устроен 00:19:35 | Примеры 00:46:13 | Бенчмарки 00:49:11 | Какие есть оценки 00:54:02 | Почему медленно? 01:07:02 | C++/Python 01:08:36 | Обучение на NPU 01:12:22 | Итоги #computervision #inference #cv

🔥 33 3
Мне понравились сегодняшние новости про RPi Hailo AI kit. По сути Hailo, как я и говорил пару месяцев назад, де-факто стало третьей платформой после Nvidia и Intel для инференса нейронок. Самое интересное в этом релизе - Hailo открывает свободную регистрацию чтобы получать документацию и форум где можно обмениваться опытом. Кажется что такая тесная интеграция с комьюнити - это очень важный шаг которого я ждал последние полтора года от них. Плата не может стать массовой пока нет сообщества и точек обмена информацией. И в этом плане официальная интеграция с RPi - лучшее что могло случиться. Хотел напомнить что у меня есть несколько видео про Hailo на канале: 1) Недавнее видео с множеством трюков как надо использовать Hailo. 2) Видео конца 22 года где я рассказываю базовые идеи работы с Hailo и сравниваю с другими платформами
Show all...
Raspberry Pi AI Kit available now at $70 - Raspberry Pi

The Raspberry Pi AI Kit offers an accessible way to build local, high-performance, power-efficient inferencing into countless applications.

🔥 23
На прошедшем Embedded World мне перепал бесплатный MAX780000. Это достаточно интересная плата от Analog Devices. Там есть нативная поддержка PyTorch, низкое энергопотребление, нормальная документация. На практике, как мне кажется, плата очень специфичная и почти бесполезная в Computer Vision. Наверное, она имеет смысл для аналитики какого-то звука, или внетренних параметров систем. Но. Зачем брать эту плату которая дороже RV1106? Энергопотребление? Малый процент задач. Но посмотреть интересно! https://youtu.be/0gUnF3mSXCc
Show all...
MAX78000FTHR - how good it's today?

00:00:00 - Intro about Analog Devices MAX78000FTHR 00:00:55 - Positioning and comparison of MAX78000 00:04:46 - Documentation 00:08:03 - My general thoughts 00:08:55 - Usadge logic 00:11:30 - Bonus My LinkedIn -

https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/

My Telegram channel -

https://t.me/CVML_team

e-mail: [email protected] Twitter -

https://twitter.com/Serious_WK

🔥 5 3
Photo unavailableShow in Telegram
А вы?:) 🔥 - СNN остались ❤️ - Трансформеры только! 😱 - XGBoost, зачем CNN?! 💩 - О чем это?! Вообще, как мне кажется, это возможно в сегодняшнем мире. Но: 1) У вас должны быть подходящие вычислители (которые быстро молотят трансформеры и позволяют просто экспортнуть на них сетки). 2) У вас должны быть хорошие мощности для обучения. 3) Большие (очень большие) датасеты. В первую очередь для претрейна, но неплохо и для целевые. 4) Достаточно много людей которые могут все это настроить. Очевидно, что у Тэслы это есть. И очевидно что для 90% задач это не надо. P.S. - в комментах ссылка на оригинальный пост, это из срача Маска и ЛеКуна P.S.S. - Если я правильно помню прошлый опрос в канале, то в проде трансформеры для детекции были всего у пары процентов компаний.
Show all...
🔥 160😱 17 15💩 13💔 1
Не смог удержаться! YOLOv10, этож прямо юбилей!! 🎉🎉🎉 https://youtu.be/HKbJFykrynM
Show all...
Gonzo trip into YOLOv10!

00:00:00 - Intro. 00:01:15 - Let's look on the article 00:03:12 - Values: 00:03:26 - Accuracy 00:04:46 - Support 00:06:05 - License 00:07:33 - Easy? 00:08:00 - When I should use it? Summary What is your favorit YOLO? Yolov3, Yolov4, Yolov5, Yolov6, Yolov7, Yolov8, Yolov9, Yolov10, DAMO-Yolo, RT-Detr, Yolo-World, ...,? Write your oppinion in comments! My LinkedIn -

https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/

My Telegram channel -

https://t.me/CVML_team

e-mail: [email protected] Twitter -

https://twitter.com/Serious_WK

🔥 35 4😱 1
Последние два года я участвую в жури ТехноТекста Хабра. Немножко мыслей по поводу этого года, так как пару дней назад закончил оценку шорт листа. 1) Статей стало реально дофига (20 vs 50). Хороших много, не меньше чем в прошлом году. 2) Кажется, что статей уровня "вот круто, прямо вообще" не стало. В прошлом их было две, если я правильно помню (и ни одна из моего топа в прошлом году не заняла первое место). 3) Кажется, что сильно больше статей стало от больших компаний. Особенно хороших. Число статей от индивидуальных людей - уменьшилось. От компаний более 20 статей. От одного Яндекса - 9. 4) Побыть в жури - хороший рекап на тему "что я пропустил в этом году на Хабре":) Пара заметок относительно конкурса и организации. 1) Была непонятная разбивка на Junior/Senior/Middle. Кто-то подумал что это про читателей а не про уровень автора. В результате в джуны записался автор Seeall, парочка CTO и прочее-прочее:) Не знаю как будут организаторы расхлебывать, скорее всего просто отменят разбивку. 2) В этом году крупные компании спонсировали конкурс и массово участвовали в нём своими статьями. В результате в шорт лист попало много статей по уровню "пресс-релизов", что смешно:) А вы читаете ещё хабр? Пишите? Как он вам в 2024? Я стараюсь 1-2 статьи в год там выложить, но что-то прошлого драйва это уже не вызывает. Зато вот участвовать в жури - интересно:)
Show all...
22🔥 5
Небольшая история забавная + инсайт про которого официального анонса не смог найти (Новый OAK похоже будет на базе Qualcomm). Я думаю что половина подписчиков знает что такое камеры Luxonis (OAK-1, OAK-D, etc). Это неплохие стереокамеры с инференсом нейронок на борту. Они появились ещё году в 19ом. Это был один из первых производителей который захотел сделать удобную AI камеру. Проблема была только в одном. Они решили использовать Myriad X который уже в то время не был новым продуктом. Но оно зашло. Удобное для использования, хорошая поддержка, совместимость с OpenVino, итд. Шли годы. MyriadX становился все позорнее и позорнее. У него был апдейт Movidius Keembay. Но в серьезных продуктах его никто не видел, да и он тоже 2019 года был, ещё и с деприоритезацией от Интела. Наконец Интел захотел догнать рынок и выпустить Thunder Bay. Вроде как даже разослал семплы партнёрам. Иии... После того как партнёры вложились в разработку железа - отменил:) Кажется что на прошлом Embedded World я раза 3 матюки слышал на эту тему. На дворе 2024 год, а OAKи все ещё используют MyriadX. Давно ходили слухи что они уже пробуют выпустить следующую плату. Даже на сайте появилась вот эта табличка. Мне недавно стало интересно - а на базе чего они пилят? Инфы нет нигде. Официально они тоже отказываются отвечать на эту тему. Но вдруг я догадался пробить по спекам (число TOPs на NPU). И это похоже QCM8550. Если это так - то это будет первый массовый Edge продукт на Qualcomm с возможностью разработки который я знаю. Да, на квалкомах много интересного есть, я сам пару раз с ними работал. Но вот такого девайса чтобы "купить и потестить/применить в гараже" - разве что треш-платы по типу RB3. Так что надеюсь на скорый анонс и возможность купить.
Show all...
17😱 4
За последнее время накопилось достаточно много опыта взаимодействия и разработки под Hailo-8. Решил записать видео и рассказать про него. Какие плюсы и минусы, чему можно доверять, чему нет. В целом, это одна из моих самых любимых платформ. Все хорошо документировано, почти все работает из коробки, хорошая производительность. И прочее и прочее. Но, конечно, есть подставы и засады. В этом видео попробовал рассказать про все и про то как пробовать их обходить. https://youtu.be/n6ePp5-ceLg
Show all...
Unlocking Hailo: Expert Insights and Practical Tricks

00:00:00 - Intro. 00:00:33 - Hailo overview: Hailo-8, Hailo-15, Hailo-10 00:01:12 - Hi-level opinion 00:01:41 - The main idea about Hailo usage. Where to use it? 00:03:27 - The most important topic: Quantization 00:05:57 - Supported models. What is usable? 00:07:25 - Transformers 00:08:02 - Advice: correct pipeline of the work 00:10:28 - Hailo support My LinkedIn -

https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/

My Telegram channel -

https://t.me/CVML_team

e-mail: [email protected] Twitter -

https://twitter.com/Serious_WK

Music is generated with Suno Ai Preview image generated with Dalle-3 Part of the text was generated with GPT-4o Crazy world:)

🔥 22 4
Всем привет! Какое-то время назад ребята из одной онлайн-школы попросили прочитать у них лекцию на тему NPU. Школу я считаю в целом норм, так как знаю лично много преподавателей оттуда (а Андрей, например даже интервью на канале давал). А видео на эту тему давно и так планировал снять. Так что согласился им прочитать лекцию, заодно это меня замотивировало сделать слайды на эту тему. У себя на канале выкладываю на английском, а русскоязычную версию ребята выложат у себя как смонтируют. Тогда на неё ссылку тут тоже дам. В целом, попробовал рассказать общую логику про NPU on the Edge: что общего есть у разных платформ, чем они отличаются, что надо не забывать делать и где вас ждут проблемы. https://youtu.be/mlXJ44XM9mo
Show all...
Computer Vision on NPU - all you need to know

00:00:00 - Intro. 00:00:35 - Difference between NPU, CPU, GPU00:02:24 - Why NPU? Main advantages.00:04:17 - NPU / LPU / TPU / VPU / DLA / BPU / DPU / IPU...

🔥 49 6