Заметки Computer Vision инженера
Мои статьи из разных мест. Моя телега - @wk_zb Про консультации - https://telegra.ph/Pro-konsultacii-03-19 Про рекламу - https://telegra.ph/Pro-reklamu-v-bloge-03-19 Про политоту - https://telegra.ph/Pro-politiku-na-kanale-vo-izbezhanie-bana-04-11
Show more- Subscribers
- Post coverage
- ER - engagement ratio
Data loading in progress...
Data loading in progress...
Это запись лекции Антона Мальцева на курсе «Ускорение нейросетей» от DeepSchool. Углубимся в «ландшафт» производителей одноплатников, посмотрим на схему запуска и разберём проблемные слои, которые не заработают на вашем микрокомпьютере. Курс «Ускорение нейросетей»:
https://deepschool.ru/speedupТелеграм канал Антона:
https://t.me/CVML_teamНаш телеграм, в котором мы напоминаем теорию и делимся советами по обучению нейросетей:
https://t.me/deep_schoolПодписывайтесь, чтобы развиваться в ML и DL вместе! 00:00:00 | Введение 00:01:17 | В чем разница между NPU CPU GPU 00:02:13 | Зачем NPU? 00:04:05 | Название 00:04:53 | А есть ли разница? 00:05:35 | Схема работы 00:07:14 | А кто делает? 00:10:49 | Фреймворки 00:15:16 | Экспорт как устроен 00:19:35 | Примеры 00:46:13 | Бенчмарки 00:49:11 | Какие есть оценки 00:54:02 | Почему медленно? 01:07:02 | C++/Python 01:08:36 | Обучение на NPU 01:12:22 | Итоги #computervision #inference #cv
The Raspberry Pi AI Kit offers an accessible way to build local, high-performance, power-efficient inferencing into countless applications.
00:00:00 - Intro about Analog Devices MAX78000FTHR 00:00:55 - Positioning and comparison of MAX78000 00:04:46 - Documentation 00:08:03 - My general thoughts 00:08:55 - Usadge logic 00:11:30 - Bonus My LinkedIn -
https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/My Telegram channel -
https://t.me/CVML_teame-mail: [email protected] Twitter -
https://twitter.com/Serious_WK00:00:00 - Intro. 00:01:15 - Let's look on the article 00:03:12 - Values: 00:03:26 - Accuracy 00:04:46 - Support 00:06:05 - License 00:07:33 - Easy? 00:08:00 - When I should use it? Summary What is your favorit YOLO? Yolov3, Yolov4, Yolov5, Yolov6, Yolov7, Yolov8, Yolov9, Yolov10, DAMO-Yolo, RT-Detr, Yolo-World, ...,? Write your oppinion in comments! My LinkedIn -
https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/My Telegram channel -
https://t.me/CVML_teame-mail: [email protected] Twitter -
https://twitter.com/Serious_WK00:00:00 - Intro. 00:00:33 - Hailo overview: Hailo-8, Hailo-15, Hailo-10 00:01:12 - Hi-level opinion 00:01:41 - The main idea about Hailo usage. Where to use it? 00:03:27 - The most important topic: Quantization 00:05:57 - Supported models. What is usable? 00:07:25 - Transformers 00:08:02 - Advice: correct pipeline of the work 00:10:28 - Hailo support My LinkedIn -
https://www.linkedin.com/in/maltsevanton/My Telegram channel -
https://t.me/CVML_teame-mail: [email protected] Twitter -
https://twitter.com/Serious_WKMusic is generated with Suno Ai Preview image generated with Dalle-3 Part of the text was generated with GPT-4o Crazy world:)
00:00:00 - Intro. 00:00:35 - Difference between NPU, CPU, GPU00:02:24 - Why NPU? Main advantages.00:04:17 - NPU / LPU / TPU / VPU / DLA / BPU / DPU / IPU...