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资源分享:软件|网站|开源

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📈 Analytical overview of Telegram channel 资源分享:软件|网站|开源

Channel 资源分享:软件|网站|开源 (@txwl666) in the Chinese language segment is an active participant. Currently, the community unites 48 202 subscribers, ranking 2 716 in the Technologies & Applications category and 5 000 in the China region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 48 202 subscribers.

According to the latest data from 27 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 521 over the last 30 days and by 23 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 3.79%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.51% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 1 828 views. Within the first day, a publication typically gains 726 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as 128888rmb, kitty, udp, vless, 加速器.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
分享实用软件、便捷工具、在线网站、开源项目 商务合作联系: @HEWKen_bot

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

48 202
Subscribers
+2324 hours
+1527 days
+52130 days
Posts Archive
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Metrolist.apk23.00 MB

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网易音乐人任务工具 2.0 网易云音乐自动签到发布动态、自动完成音乐人任务,支持自动登录、多用户、docker一键部署、WebHook通知 项目地址
使用需要有技术基础。 如实在不会又想用可以联系我机器人,给你免费挂上这个,需本身是网易音乐人,需提供网易云手机号和密码还有扫描二维码通过验证。
#网易音乐人

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capcut_capcutpc_0_1.2.36_installer.exe2.75 MB

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ScreenTranslator-0.4.1.apk45.91 MB

屏译 · Screen Translator 通过 MediaProjection / Shizuku 截屏 → 端侧或云端 OCR → LLM / 机器翻译 → 悬浮窗叠加显示。 译文既可以盖在原文附近,也可以用手机语音、自建语音服务或在线音色朗读
屏译 · Screen Translator 通过 MediaProjection / Shizuku 截屏 → 端侧或云端 OCR → LLM / 机器翻译 → 悬浮窗叠加显示。 译文既可以盖在原文附近,也可以用手机语音、自建语音服务或在线音色朗读。 无需 ROOT,单机可用,面向视觉小说、漫画、游戏对话等任意屏上文字的实时翻译。 项目地址 | 网盘下载
需自行对接翻译API
#Android #屏幕翻译

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#MacOS

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TurboOCR 最快的 GPU 文档解析器 — OCR · 版面 · 表格 · 公式 → Markdown,单卡 200–559 张/秒。 一个极致快速的 GPU 文档解析器 — 不止是 OCR。PP-OCRv6 检测 + 识别,外加版面分析、 表格(→ HTML)、公式(→ LaTeX)与阅读顺序 Markdown 导出,整条流水线跑在单张 GPU 的多流 CUDA/TensorRT 引擎上,完全本地(无 VLM),同时提供 HTTP 与 gRPC 接口。 整页 OCR 在单张 RTX 5090 上最高可达 559 张/秒(小票),完整结构化解析 (版面 + 表格 + 公式)约 20 页/秒 — 而 PaddleOCR-VL 这类 VLM 文档解析器约为 1 页/秒。在表单和小票上,它既准确又比传统 OCR 引擎快 15–90 倍。
最高 559 张/秒(小票)/ 520 张/秒(表单),单张 RTX 5090,默认即最快 表单与小票高精度 — 与 PaddleOCR-VL、PaddleOCR-Python、RapidOCR、EasyOCR、Tesseract 同台竞技(基准测试PP-OCRv6 — 一个模型覆盖拉丁 + 中文 + 日文;可选 tiny(默认)/ small / medium 更多文字 — 阿拉伯文、西里尔文、韩文、泰文、希腊文(保留的 PP-OCRv5 识别器) 原生 PDF — 页面并行渲染与识别,可选页面图片导出与自动转正 版面 + 阅读顺序 — PP-DocLayoutV3(25 类)+ 类别感知 XY-cut,按请求开启 表格与公式 — 按需开启:SLANet+ 表格 → HTML、PP-FormulaNet-S 公式 → LaTeX,与文本一同输出(开启方法一行 Docker 部署,首次启动自动构建 TensorRT 引擎,/metrics 提供 Prometheus 指标
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以后测试安卓软件都将使用MuMu模拟器你看到的软件截图是平板界面的截图是正常的