LEFT JOIN
Open in Telegram
Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL. Услуги — leftjoin.ru Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492 Автор — @valiotti Реклама — @valiotti Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel LEFT JOIN
Channel LEFT JOIN (@leftjoin) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 42 867 subscribers, ranking 3 126 in the Technologies & Applications category and 14 820 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 42 867 subscribers.
According to the latest data from 10 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -572 over the last 30 days and by -10 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.04%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 12.74% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 7 306 views. Within the first day, a publication typically gains 5 462 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 14.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as аналитика, sql, данными, datalens, csv.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Понятно про анализ данных, технологии, нейросети и, конечно, SQL.
Услуги — leftjoin.ru
Курсы по аналитике — https://stepik.org/users/431992492
Автор — @valiotti
Реклама — @valiotti
Перечень РКН: https://tapthe.link/PpkTHavwS”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 11 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
42 867
Subscribers
-1024 hours
-977 days
-57230 days
Posts Archive
42 867
Эффект ламы: как одна языковая модель, слитая в сеть, подхлестнула развитие индустрии 🦙
Пару недель назад мы уже писали об Alpaca — проекте Стэндфордского института на основе разработанной Meta AI модели Llama, которую кто-то слил на форум 4chan.
И вот, всего лишь за такое короткое время, другие укротители ИИ, воспользовавшись все той же моделью Llama, разработали и подарили миру множество других проектов с открытым кодом. Давайте-ка познакомимся с самыми яркими из них:
🔵 Vicuna — чат-бот на основе Llama, который почти идентичен по качеству ChatGPT;
🔵 Koala — версия Llama, донастроенная с помощью диалогов из интернета;
🔵 ColossalChat — клон ChatGPT, в обучении которого использовалось подкрепление на основе отзывов людей;
🔵 ChatLLaMA — фреймворк для создания идентичных ChatGPT ассистентов на основе своих данных;
🔵 FreedomGPT — модель, которую можно вот прям сейчас взять с github.
Кажется, или open source — это IT-пандемия 2023?
42 867
Скучали? Это ваш любимый Data Heroes и мы начинаем третий сезон! 🚀
В нем мы будем много говорить о том, как построить карьеру в аналитике и развивать личный бренд. В пилотном выпуске сезона мы приготовили гайд о том, как человеку без опыта в аналитике можно примерить на себя профессию 👨💻
Наши эксперты — авторы онлайн-курсов, которые очень хорошо знакомы каждому аналитику, ведь именно с них тысячи настоящих мидлов и сеньоров начинали свой путь. Они ответят на самые важные вопросы:
▪️Как почувствовать себя в шкуре аналитика до того, как будут затрачены деньги и время на обучение?
▪️Какие важные софт-скиллы должны быть у аналитика?
▪️Как не ошибиться с курсом? На что обратить внимание при выборе?
▪️Кому точно не подойдет профессия аналитика?
И, как всегда, мы приготовили крутые советы для тех, кто только начинает свое погружение в аналитику! Скорее включайте подкаст и пробуйте себя в новой профессии! 👍
СПИКЕРЫ: Михаил Карпов (курс “Профессия аналитик”), Галина Озерова (курс “Интерактивный тренажер по SQL”), Сурен Погосян (курс “Марафон данных”), Павел Дубинин (курс “Основы работы с DataLens”)
БОНУС: Скидка 25% на полную версию курса “Профессия аналитик” от Product Star по промокоду "LEFTJOIN" — он будет суммироваться со всеми текущими скидками✌️
Слушайте подкаст на платформах: Spotify, Anchor, Apple Podcasts, Google, Yandex, Overcast, Mave, Castbox, Telegram (↓)
#подкаст #DataHeroes
42 867
⚡ Интересные новости из близкого мне мира аналитического консалтинга: известная канадская Montreal Analytics, проработавшая самостотяельно 3 года и внедряющая эти ваши Modern Data stack решения, была приобретена более крупной Datatonic, оперирующей на рынке UK и Европы преимущественно.
42 867
+4Как стать аналитиком, у которого не отберет работу нейросеть?
19 апреля стартует онлайн-программа дополнительного профессионального образования «Профессия аналитика данных» от школы аналитики Changellenge >> Education, на которой можно с легкостью освоить незаменимые навыки аналитика. Нейросети перестанут вас пугать, ведь есть очень много креативных, творческих и технических задач, которые им пока что неподвластны. Зато помочь со скучными рутинными задачами или найти противную ошибку в коде они могут быстрее.
А еще, у нас для вас есть скидка на курс (аж 41%!)
#leftjoin_партнерство
42 867
Знаете SQL? Можете стать композитором!
Мы живем в очень интересное время, когда компьютерные программы способны создавать предметы искусства.
То, что нейронные сети могут создавать картины, поэмы и музыкальные композиции, уже стало для нас обыденностью. Но, что если мы вам скажем, что ClickHouse тоже умеет творить?
Совсем недавно разработчики этой замечательной СУБД смогли при помощи SQL-запросов создать mp4 файлы, которые можно послушать. Ознакомиться с проектом можно в репозитории GitHub.
Как это работает?
В репозитории есть несколько примеров запросов для создания музыки. Их структура сделана так, чтобы в результате получалась таблица с набором параметров звуковой дорожки. Громкость звука, частота звуковых волн разной формы (синусоидальная, прямоугольная, пилаобразная и треугольная), шумы различной формы и так далее.
Результат переводится в бинарный формат и подается в стандартный поток ввода программе aplay, которая воспринимает результат запроса, как будто это медиа файл CD формата, и проигрывает его.
Конечно, это очень упрощенный способ генерации звука, но все ограничения сводятся к разнообразию математических функций в ClickHouse. Однако, в будущем мы наверняка сможем создавать более сложные музыкальные композиции всего лишь при помощи SQL-запроса к одной очень-не-тормозящей-СУБД.
42 867
GPT-4 генерировал, генерировал, да cгенерировал…новый язык программирования 🐍
Кратко: языковая модель сгенерировала язык программирования, который может (теоретически) использоваться для создания и обучения новых языковых моделей.
Подлиннее: TenetLang — это язык, полностью придуманный бета-версией ChatGPT-4. По словам Люка Бечтела, автора статьи и самой затеи, TenetLang похож на дитя любви Typescript и Python 💚
Потратив одну бессонную ночь и все еще продолжая допиливать язык, Люк верит, что у подобных авантюр могут быть весьма продуктивные результаты, ведь если языковая модель может править код и предлагать решения задач, то что мешает ей придумать идеальный язык программирования?
Конечно, идея создания новых языков с помощью GPT-4 и, вероятно, последующих за ней моделей, — это вектор исследования и экспериментов, который найдет своих последователей. Люк, тем не менее, не забывает и о существующих языках и задается вопросом, может ли GPT-4, например, усовершенствовать Python до такой степени, чтобы разработчики стали в 2 раза быстрее?
42 867
Джин, сбежавший из бутылки, или как языковые модели захватят мир 🧞♂️
Лоз Блейн, соавтор New Atlas, написал небольшую, но очень резонирующую статью, в которой, рассматривая прецедент создания исследовательским центром Стэндфордского института собственной языковой модели за каких-то 600$, ставит крайне актуальные вопросы о прогрессе, который уже не остановить.
С чего все началось?
Alpaca – это проект на основе LLaMA 7B, модели с открытым кодом от Meta. Ученые исследовательского центра натренировали ее с помощью всего лишь 52К инструкций, сгенерированных ИИ. Несмотря на простоту образовательного портфолио «альпаки» и скромности бюджета, вложенного в ее обучение, ее способности, судя по тестам, ничем не уступают ChatGPT.
И в чем проблема?
Автор статьи отмечает, что такая низкая «себестоимость» и доступность сотворения собственной языковой модели – это, с одной стороны, очень здорово, а с другой – попросту опасно. И дело скорее не в потенциальной катастрофе, которая может перевернуть мир офисных сотрудников, если ИИ перетянет одеялко профессиональных обязанностей в свою сторону, а в угрозе превращения языковых моделей в инструмент мошенников, спамеров и «авторитарных режимов» (прямая цитата).
К тому же, если многочисленные разработчики, окрыленные успехом ChatGPT, с конца прошлого года в поте лица подкручивают винтики своих ИИ-продуктов, чтобы успеть покорить цифровой Олимп в ближайшее время, то не является ли успех Alpaca предвестником скорого провала их коммерческих начинаний?
Впрочем, загнать джина обратно в бутылку уже не получится, поэтому нам остается только адаптироваться к новой реальности и изучать ML и DL.
42 867
Конец прокрастинации — краткий пересказ
Недавно в канале FULL JOIN мы запустили рубрику с краткими пересказами основных тезисов докладов на темы аналитики, баз данных и инжиниринга и… нам жутко понравилось!
Теперь мы будем регулярно находить стоящие доклады и рассказывать о них, чтобы вы не терялись в бесконечном потоке информации и держали нос по ветру. Например, сейчас мы подыскиваем современные доклады про микросервисную архитектуру и рассказываем, где и зачем она применяется. А здесь мы в похожем формате будем делиться более общими, но все такими же стоящими выступлениями!
Переходим к теме доклада
Прокрастинация — проблема, знакомая каждому, но бороться с ней можно как успешно, так и совершенно безуспешно.
Как же все-таки побороть прокрастинацию? Об этом можно узнать из доклада Петра Людвига «Конец прокрастинации», ведь врага нужно знать в лицо, чтобы его победить.
Но если вам не хочется тратить целых полтора часа на доклад, то вот основные мысли:
🔹Каждая секунда, которая тратится на прокрастинацию потеряна навсегда — стоит периодически держать эту мысль в голове во время.
🔹Мир становится легче и доступнее, что в свою очередь создает проблему слишком широкого выбора действий — это можно только принять.
🔹Один из ключевых элементов, который необходим для победы над прокрастинацией — это умение перевести внешнюю мотивацию (например, горящий дедлайн) во внутреннюю (напимер, точку роста для себя) — а вот это уже один из ключиков к решению проблемы.
С одной стороны, это все просто как день, с другой стороны — все мы прокрастинируем, а значит иногда нам нужно услышать простые истины, вспомнить о них, сфокусироваться и стать чуточку лучше, не так ли?
42 867
Неопознанная выдра «хочет присоединиться к встрече»
Голосовые ассистенты на основе ИИ, супер-разумные боты в Slack, генераторы презентаций — пандемия интеллектуальных продуктов и сервисов на основе нейросетей не останавливается на генерации текста и кода. И вот на свет появляется новый инструмент, Otter, на этот раз для того, чтобы облегчить проведение онлайн встреч и вооружить всех участников конспектами, аудио и визуальными материалами с созвонов и даже автоматическими отчетами, в которых будут резюмированы обговоренные темы, планы и задачи.
Для активации Otter необходимо дать доступ к своему Google или Microsoft календарю, чтобы ассистент смог присоединиться к вашим встречам в Zoom, Microsoft Teams или Google Meet. Шпионить за вашими разговорами прохвост может и в браузере, и в релевантных приложениях на iOS и Android.
Доступ к Otter представлен в 4 форматах: Pro, Business, Enterprise и бесплатной версии, а с подробностями безопасности всего сервиса можно подробно ознакомиться на сайте.
42 867
+1Как приручить AI-модель: создаем постеры с помощью MidJourney и дизайна
Мы решили проверить, возможно ли создать готовый рекламный продукт на основе сгенерированных картинок. И сегодня мы хотим поделиться проектом, который наша дизайнер Полина @lagmann создала, работая вместе с AI-моделью!
Задача была следующей: создать три рекламных постера для энергетиков, используя баночки разных цветов — розовые, фиолетовые и зеленые, каждый с разным вкусом энергетика. Однако, нужно было найти идеальное фото баночек на белом фоне в высоком разрешении, которое бы соответствовало нашей задумке. И здесь на помощь пришла MidJourney!
Что мы рассказали модели?
После череды побед и поражений Полина сформулировала самые подходящие под задачу промпты:
3-d model neon green can of energy drink on a white background --quality 4 --ar 2:3 Photo two cute pink cans of energy drink on a white background --quality 4 --ar 2:3Чтобы получить картинку высокого качества, нужно прописывать параметр --quality 4. Также, не стоит забывать указывать соотношение сторон: в нашем случае --ar 2:3, ведь задачей было создание вертикальных постеров. Что было дальше? Полина удалила фон в PhotoRoom (это здорово экономит время, если качество исходника позволяет) и обработала изображения в Adobe Photoshop (это можно увидеть в тайплапсе!). Дальше Полина перешла в Figma: использовала футуристичный шрифт defectica для текста, сделала акцент на яркости баночек и дополнила их полупрозрачными элементами с эффектом размытия заднего фона, что сделало постеры привлекающими внимание. Пау! Постеры были созданы всего за 7 часов, включая всю подготовку. Теперь мы убеждены, что AI-модели не отбирают работу у профессионалов, а помогают усовершенствовать процесс творчества. Они представляют инструмент, который открывает новые возможности для творческих идей, а не замену профессии дизайнера, копирайтера или (подставить нужное). Не бойтесь нашествия AI-моделей и помните «если что-то уже случилось, лучше как можно скорее научиться с этим работать»!
42 867
Три страшных слова: тестирование баз данных 😩
Жили-были разработчики StarRocks, проекта с открытым кодом для Linux. И вздумалось им сравнить, кто лучше тестирует базы данных: SQLsmith и SQLancer или ChatGPT.
Долго ли, коротко ли, да затеяли они для ChatGPT испытание. Не подвел добрый молодец ChatGPT и сумел-таки написать сложные SQL запросы и даже сгенерировать свои аналоги Ternary Logic Partitioning (TLP), метода, применяемого в SQLancer для поиска багов в базах данных.
А если серьезно, то ребята из StarRocks действительно постарались, чтобы натренировать модель ChatGPT составлять SQL запросы, необходимые для проверки эффективности и надежности баз данных. Вот яркий пример одного из преимуществ ChatGPT по сравнению с классическими инструментами: при добавлении нового оператора или функции, необходимо также обновлять исходный код в инструменте, используемом для тестирования. В случае же с ChatGPT, разработчики просто указали в чате документы JSON, которого ранее не было в проекте, и нейросеть сгенерировала нужные SQL запросы без каких-либо дополнительных хлопот.
Конечно, в этой сказке не все так гладко: ChatGPT не защищен от ошибок и может составить некорректный запрос, однако однозначно можно сказать, что возможности этой генеративной модели в будущем трансформируют классический подход к работе с базами данных и положат начало инструментам тестирования нового поколения.
42 867
За три месяца 36 отчётов — как «Ренессанс Страхование» перенесла работу с данными в Yandex Cloud
«Ренессанс Страхование» использовала накопленные за более чем 25 лет данные для разработки конкурентоспособных продуктов страхования. Чтобы сократить время на подготовку отчётов, компания перенесла BI-инструменты на облачную платформу Yandex Cloud.
Всего за три месяца перенесли 36 отчетов в Yandex Cloud, с которыми работают более 400 активных пользователей. Благодаря сервису для анализа и визуализации данных Yandex DataLens удалось сократить расходы на BI-аналитику и увеличить скорость обработки информации.
Читайте подробнее на сайте ➡️
#реклама
42 867
«Разработчики, подвиньтесь!» — ваш ChatGPT-4 🤠
Сергей Пахандрин, в прошлом основатель приложения «ВКармане», несказанно порадовал несколько дней назад всех пользователей русскоязычного Twitter’а своим тредом о том, как он за 5 часов пинания ChatGPT заставил ИИ разработать для него iOS приложение «Курсор».
Как?!
Не писав ничего, кроме грамотных инструкций к нейросети, Сергею удалось получить, спустя несколько циклов исправлений и совершенствований, абсолютно готовый код для приложения! Потратив еще некоторое время на то, чтобы ChatGPT прописал верстку приложения и создал виджеты для домашнего экрана iOS, а также на проверку результата на iOS симуляторе, Сергей стал свидетелем того, как его творение зашевелило цифровыми усиками и получило завершенное визуальное оформление.
Не хватало малого: иконки и названия приложения, домена и «Политики приватности» для App Store. С первой задачей справился креативный разум Midjourney, а остальные также разрешил ChatGPT.
Что получилось?
Хоть приложение «Курсор» не может похвастаться богатым функционалом или сверхсложным интерфейсом, пройти мимо такого события в мире разработки и не вдохновиться им может только самый черствый сухарик. Интересно, какие рубежи в этом направлении возьмут разработчики в самое ближайшее время?
P.S. Кстати, а может ли ChatGPT уличить Сергея в нарушении авторских прав и обратиться в профсоюз защиты труда представителей ИИ?
42 867
Стайлгайд Exness: лучшие практики и советы
На последнем митапе кипрского комьюнити выступил Максим Иванов, Reporting Automation Team Lead в Exness. Он поделился с нами опытом создания стайлгайда для оформления отчетов.
Стайлгайд — это что?
Это документ, который содержит набор правил и рекомендаций по оформлению отчетов, чтобы все документы имели единый стиль и выглядели более профессионально. Он позволяет сохранять единый стиль в документах, даже если над ними работает целый отдел.
В своей презентации Максим рассказал, что создание единого свода правил упростило процесс создания отчетов, сделало его более прозрачным и повысило эффективность работы команды. Для создания стайлгайда они использовали стандартный инструмент — Tableau Public. Это позволило всем членам команды легко получить доступ к документу и использовать его при создании отчетов.
Ссылочки
В конце презентации были две полезные ссылки: на статью на Medium и на сам стайлгайд Exness в Tableau Public. Это отличные ресурсы для тех, кто хочет улучшить свои навыки создания отчетов и сохранять единый стиль в работе.
Если хочется посмотреть выступление целиком
В целом, презентация Максима Иванова получилась очень насыщенной и полезной. Но если вы хотели бы не только пролистать презентацию, но и посмотреть выступление, то скоро его запись будет доступна на канале Cyprus Data на YouTube, так что подписывайтесь и включайте уведомления!
42 867
Ура!
Поздравляем победителей нашего розыгрыша (и просим уважаемого бронзового победителя не делать ничего противозаконного)!
Скоро мы выдадим всем счастливчикам триал-доступ к каналу FULL JOIN. Еще раз напоминаю, что для того, чтобы получить доступ нужно для начала самостоятельно постучаться в канал 🙂
А если оказаться в числе десятерых победителей вам сегодня не удалось, но интерес к аналитике велик и силен, то на FULL JOIN можно подписаться самостоятельно, выбрав недельную или месячную подписку!
42 867
Друзья, через 25 минут мы подведем итоги розыгрыша!
Единственное правило: для того, чтобы победители смогли получить триал-доступ в FULL JOIN, нужно постучаться к нам в канал. Для этого нужно просто отправить запрос на вступление в FULL JOIN (оплачивать не нужно, просто подать заявку, чтобы мы смогли выдать вам триалку).
Всем желаем хорошего денечка! ▫️
42 867
Cyprus Data YouTube Channel
Переезжая на Кипр, я и подумать не мог, что спустя год я смогу создать комьюнити Cyprus Data для тех, чьи работа или хобби (или и то, и другое) так или иначе связана с данными. Но все получилось!
Что произошло за год?
Мы провели 3 замечательных митапа, каждый раз улучшая все показатели: количество спикеров, вместимость площадки, качество организации и прочее (и не намерены останавливаться!). А еще, начиная с последнего митапа мы организовали видеозапись всех выступлений, чтобы те, кто не живет на Кипре тоже могли узнать все то, что мы активно обсуждаем и чем делимся в нашем комьюнити.
На канале сейчас есть ролики о том, как:
1️⃣ Я строил-строил и наконец построил комьюнити Cyprus Data
2️⃣ BI-Lead Дмитрий Щербенко разрабатывает свою BI-платформу в InDrive
3️⃣ Юлия Ибрагимова и её команда используют данные для привлечения клиентов в Semrush
4️⃣ Устроена операционная аналитика в B2B стартапе на примере SpatialChat от Даниила Чепенко
А через пару недель будут новые видео выступлений со следующего митапа, так что присоединяйтесь (оставляйте лайки, комментарии и все такое)!
42 867
[Трактор] Как и куда улететь — канал с IT-вакансиями для тех, кто ищет работу за границей
Сейчас мониторинг зарубежных вакансий — почти такая же ежедневная рутина, как чтение новостей или чистка зубов. Авторы телеграм-канала «Трактор» помогают упростить это занятие: каждый день они публикуют действительно хорошие подборки вакансий, которые помогут вам с релокейтом в другую страну, получением ВНЖ и открытием банковских счетов.
▫️ Вакансии разные, но их объединяют зарплата в валюте USD/EUR и возможность переезда
❗️ Самые актуальные варианты на текущий момент — Аргентина, Грузия, Армения, ОАЭ.
👉 Подписывайтесь, чтобы получить доступ к актуальным вакансиям: @tractor_job
#реклама
