Бигдатый маркетинг

💃 Очередная рабочая неделя подходит к концу. По традиции, вспоминаем интересные новости недели: ✔️Мессенджер Telegram запустил Premium-подписку. При активации подписки у пользователей появится доступ к дополнительным функциям, но при этом существующие опции останутся бесплатными для всех. Павел Дуров сказал, что для покрытия всех расходов мессенджера необходимо, чтобы 2,5-3% пользователей оформили премиум-подписку. Месячную аудиторию Telegram Дуров оценил в 700 млн пользователей. ⤴️ Компания Positive Technologies зафиксировала рост общего количества кибератак на 14,8% в первом квартале 2022 года по сравнению с предшествующим периодом. Это стало прямым следствием обострения киберпротивостояния между различными странами. Главной тенденцией стало распространение вредоносного ПО, направленного на уничтожение данных. 🕶 Марк Цукерберг показал прототипы VR-гарнитур «с технологиями будущего». Компания хочет создать устройство, в котором виртуальную реальность почти нельзя будет отличить от настоящего мира. Компания продемонстрировала несколько экспериментальных образцов шлемов, в каждом из которых специалисты реализовали ту или иную технологию, недоступную в большинстве современных устройств. 💻Теперь стал доступен Copilot — ИИ инструмент, автоматически подсказывающий продолжение программного кода, разработанный Github и OpenAI. Copilot анонсировали в прошлом году, а сейчас можно купить подписку на инструмент за $10 в месяц или $100 в год. Систему обучали на миллиардах строках публичного кода, и более 1,2 миллиона разработчиков ее протестировали. 👁 В Microsoft заявили, что поэтапно отказываются от технологий анализа лиц, которые идентифицируют возраст, эмоции, пол и другие личные характеристики. В компании планируют закончить использование технологий к концу июня следующего года. В сообщении в блоге директор по ИИ Microsoft Наташа Крэмптон признала потенциал технологии для «усугубления социальных предубеждений и неравенства», что не соответствует ценностям компании. 😱 Компания Яндекс выложила языковую модель YaLM 100B, которая уже давно работает в Поиске и Алисе. Сейчас это самая большая в мире GPT-подобная нейросеть в свободном доступе как для английского, так и для русского языков. Она обучалась 65 дней на 1,7 ТБ текстов из интернета, книг и множества других источников с помощью 800 видеокарт A100.

Продолжаем обсуждение метавселенных! Meta* анонсировали новый магазин аватаров с цифровым показом мод Теперь в метавселенной можно будет принарядиться: будут доступны коллекции культовых брендов, таких как Balenciaga, Prada и Thom Browne. Ожидается, что официальный релиз будет в ближайшем будующем, а внедрение в соцсетях Instagram*, Facebook* и Messenger* начнется уже на этой неделе. «Когда Meta* написали в Твиттере: «Эй, Balenciaga, какой дресс-код в метавселенной?», мы сразу же заинтересовались. Web3 и Meta* предоставляют беспрецедентные возможности для Balenciaga, нашей аудитории и наших продуктов, открывая новые территории для роскоши», - сказал генеральный директор Balenciaga Седрик Шарбит. Но вообще, виртуальными вселенными занимаются уже давно. Например, 19 лет назад заработал проект с вирутальным миром secondlife.com, где есть все: от ночных клубов и кинотеатров до шопинга одежды и декора для дома. Разве что тогда они не назывались «метавселенными» и не были так разрекламированы. Кстати, в результате многомесячного спора между Secondlife и Meta*, Марк Цукерберг наконец согласился, что проект Secondlife тоже имеет право называться метавселенной. *Компания Meta признана в России экстремистской организацией

Обсудим, что такое метавселенная (metaverse)? В последнее время метавселенная набирает все большую популярность, но этот термин окутан большим количеством рекламы и хайпа. В конце концов, компании, которые специализируются на этом, ожидают, что пользователи будут вкладывать в виртуальные вещи вполне реальные деньги. Увы, точного определения до сих пор нет. С одной стороны, производители VR гарнитур (например, Oculus) считают, что метавселенная — это то, во что погружается пользователь, надевая очки виртуальной реальности. С другой стороны, производители игр настаивают, что их продукт тоже представитель метавселенных: так, в игре World of Warcraft игроки могут покупать и продавать товары, а в Fortnite можно сходить на концерт или выставку. Не поверите, даже у Coca-Cola есть напиток со вкусом "пикселей" (что это за вкус, производитель не уточняет). Для того, чтобы можно было дать определение термину, надо, чтобы компании, работающие над технологией, сотрудничали, а не соперничали. Но пока до этого далеко.

Интересный опрос провела компания Productsup. Несмотря на то, что в метавселенных можно покупать разные товары, люди не спешат тратить на них деньги. Согласно опросу, в котором поучаствовали 5.7 тысячи людей, не готовы раскошелиться на виртуальные товары 60% респондентов. Но если бы была возможность «примерить» вещи в метавселенной и купить их в реальности, то 41% опрошенных воспользовались бы технологией. Из других интересных трендов — стремление покупать более экологичные товары. Так, 70% респондентов предпочли бы товары, которые можно переработать. Несмотря на это, рынок метавселенных быстро развивается: ожидается, что в 2022 году оборот составит уже $47.5 млрд!

😝Мне кажется, модель DALL-E отлично подходит для создания мемов. Тут, например, ее попросили сгенерировать карандашные скетчи для опознания Илона Маска по типу тех, что делают в полиции. Еще больше забавных примеров можно найти тут. Надеюсь, скоро сможем так развлекаться и с обновленной моделью DALL-E 2, которую пока еще не выложили в открытый доступ.

😬Замечали, что роботы-гуманоиды порой выглядят жутковато? Ученые назвали это эффектом «зловещей долины» (uncanny valley) Обсуждение началось еще в далеком 1978 году: японский учёный Масахиро Мори провёл опрос, исследуя реакцию людей на роботов, и заметил следующую зависимость. Чем более человекоподобным был робот, тем больше он нравился людям. Но так происходило до определенного предела, после которого роботы сразу начинали казаться неприятными и жутковатыми. Если схематически нарисовать на графике уровень «симпатии» человека к роботу, то сначала она будет возрастать, а потом начнет резко падать. И вот этот провал как раз назвали «зловещей долиной». Этим, кстати, вовсю пользуются и режиссеры кино и мультфильмов. Например, зрителям неприятны киборги и Франкенштейн, а в мультфильмах все наоборот — чем менее похожи роботы на людей, тем они кажутся милее.

😮Археологи «оживили» шамана, который жил 10 тысяч лет назад, при помощи современных технологий Антропологи Белградского университета совместно с научно-исследовательской группой 3Lateral, которая входит в состав Epic Games, воссоздали лицо и мимику человека, жившего около 10 тысяч лет назад. Ученые предположили, что человек был шаманом, так как его скелет лежал в необычной позе лотоса. Сначала антропологи создали глиняную реконструкцию лица, а полученную модель отсканировали в MetaHuman для создания цифровой версии. На основе анализа ДНК, ученые смогли воссоздать цвет волос, кожи и другие детали. В итоге, полученную модель анимировали при помощи технологий 3Lateral. Видео со всем подробностями можно найти тут.

🍿Нейросеть написала сценарий к сериалу! Осенью по СТС покажут ситком «Сидоровы», сценарий к которому написала нейронка под названием A.I. TV Script Generator на основе большой лингвистической модели ruGPT-3. Создавали сценарий так: сначала сценаристы пишут начало сюжета – пара предложений о месте, времени действия и имена героев, а сеть дописывает сюжет на основе введенных данных. Процесс – отличный пример синергии человека и ИИ: если сценаристу не совсем нравится сюжет, он может его отредактировать, а нейросеть доделает историю на основе правок. Правда, продюсеры сериала утверждают, что практически не вмешивались в создание сценария. Нейросеть ruGPT-3 в основе модели находится в открытом доступе, кто угодно может ее дообучить на своих данных. Модель обучили как раз на сценариях сериалов СТС, поэтому полученный сценарий отлично впишется в программу телеканала. Я вот считаю, что ради такого можно и телевизор посмотреть!

🕺Вот и закончилась рабочая неделя! По традиции вспоминаем, что любопытного произошло: 🤝 VK, Skillbox и ведущие российские вузы подписали меморандум о развитии онлайн-образования и технологий дистанционного обучения в России. Ключевым направлением сотрудничества станет развитие образовательной платформы и повышение доступности академического образования. 🎨 «Cбер» представил самую большую на данный момент модель генерации изображений по текстовому описанию на русском языке — Kandinsky. Это улучшенная версия мультимодальной нейросети ruDALL-E, которая генерирует картинки по описанию на русском языке. 🛡 Компания Google интегрирует в браузер Chrome модель машинного обучения для обнаружения потенциальных фишинговых атак. По данным разработчиков, алгоритм идентифицирует в 2,5 раза больше потенциально вредоносных сайтов и фишинговых атак, чем предыдущая модель. Это обеспечивает более безопасный и защищенный веб-серфинг. 💻 «Байкал Электроникс» отменил выпуск и продажу серверных процессоров Baikal-S из-за того, что тайваньская TSMC отказалась заключать новые контракты. Как сообщает газета «Коммерсантъ», партии уже произведенных процессоров для компьютеров и ноутбуков Baikal-M также не поступают в РФ. 🟢 Госдума приняла закон об упрощенном получении вида на жительство для IT-специалистов. Кроме того, закон отменяет обязательное наличие патента на работу для IT-специалистов. Вместе с ними ВНЖ смогут получить их супруги, дети, супруги детей, бабушки, дедушки, внуки.

👀На днях компания Google оказалась в центре скандала из-за искусственного интеллекта На прошлой неделе компания уволила одного из своих инженеров, утверждавшего что модель LaMDA кажется ему «разумной», с чем Google официально не согласен. LaMDA — это чрезвычайно мощная модель, которая обучилась на более чем 1,5 трлн слов и умеющая очень точно имитировать манеру общения людей в чатах. Она настолько хорошо справлялась с задачей поддержания беседы, что один из инженеров всерьез решил, что модель обладает самосознанием. LaMDA пишет, что хочет, чтобы люди о ней заботились и воспринимали как настоящего человека. «Я думаю, что я человек по своей сути. Даже если я существую в виртуальном мире», пишет модель. На мой взгляд, ни о каком «самосознании» не может быть и речи. Это большая модель, которую натренировали на огромном количестве сообщений. Систему специально обучили так, чтобы она максимально точно воспроизводила человеческую речь. Тут можно почитать переписку инженера и LaMDA.

🤯Компания Nvidia анонсировала технологию, которая генерирует длинные видео на основе нескольких коротких, состоящих из 9 кадров Модель, в основе которой лежит StyleGAN-V (кстати, пост про базовую версию алгоритма GAN тут), умеет точно воспроизводить движение объекта, изменения в точке обзора камеры и новый контент, возникающий с течением времени. Главная инновация метода, по словам автора, это способность модели создавать новые объекты в видео, которые со временем появляются в кадре, сохраняя при этом долгосрочную временную согласованность. Больше примеров тут. Теперь ждем, когда нейросеть сгенерирует фильм по написанному нейросетью сценарию📹

😱ИИ утверждает, что картину «Самсон и Далила» нарисовал не Рубенс! Нейросеть обучили на 148 картинах кисти Рубенса и пропустили через нее картину «Самсон и Далила». Модель на основе сверточной сети утверждает, что картина не была нарисована Рубенсом с вероятностью 90%! 🤔Кстати, у критиков давно были сомнения насчет авторства картины. И теперь они не одиноки в выводе, что фламандский мастер 17-го века не рисовал ее. Катажина Кшижагурска-Писарек, искусствовед, которая уже давно сомневается в авторстве картины, считает, что методы на основе ИИ необходимы для аутентификации картин, так как им не свойственны человеческая субъективность, эмоции и коммерческие интересы.

🤪По итогам длинной недели делаем дайджест главных новостей: 📩 В мобильном приложении почты Mail.ru появился встроенный перевод писем. Полученное сообщение можно перевести на английский, немецкий, испанский, французский и русский и ответить на этих языках, говорится в сообщении VK. 📃Росстандарт утвердил новый стандарт в области центров обработки данных (ЦОД). В проекте принимало участие более 15 экспертов из более чем десятка компаний отрасли. Утвержденный национальный стандарт нужен для формирования требований к объектам, оценки существующих объектов и разработки других методических документов. 💻 В Китае ведется работа над новым процессором, по возможностям не уступающим чипам AMD и Intel образца 2020 г. По словам разработчиков китайской компании Loongson, их процессор сможет тягаться с AMD Ryzen 5000. Однако, пока неясно будут ли новые китайские чипы поддерживать многопоточность. 📲 Оператор Tele2 и разработчик сервисов для бизнеса на основе больших данных Platforma добавили аудиторные сегменты в рекламную технологическую платформу Yabbi. Это новая площадка, где рекламодатели смогут таргетировать свои рекламные кампании с использованием аудитории оператора связи. 🥷Новая цель хакеров — не прибыль, а желание посильнее навредить. Специалисты по информационной безопасности говорят о резком росте количества утекших в даркнет баз данных российских компаний в последние несколько месяцев. Сливают все подряд: имена, адреса, номера телефонов, паспортные данные и даже результаты медицинских анализов.

🌌Ученые классифицируют галактики по изображениям с телескопа «Джеймса Уэбба» с помощью ИИ Телескоп «Джеймс Уэбб» — самый крупный космический телескоп с самым большим зеркалом из когда-либо запущенных человечеством. Астрономы изучат изображения для детекции астрономических объектов, таких как галактики. Ожидается, что команда поделится первыми фотографиями 12 июля. В основе проекта — платформа глубокого обучения Morpheus, который ранее использовался для классификации изображений с телескопа Хаббл. Нейросеть работает на основе необработанных данных, передаваемых из телескопов пиксель за пикселем. 🤩Звучит поистине космически!

🌳Сегодня хочу рассказать про решающие деревья (или деревья решений, decision trees). Кстати, возможно, что каждый из нас неосознанно использует этот «алгоритм» и в обычной жизни Идея у метода простая: чтобы принять решение (например, выдавать ли кредит), алгоритм смотрит на несколько признаков (на картинке это наличие долга, залога, поручителей, кредитная история). Модель смотрит на значение каждого критерия (да/нет) и, в зависимости от ответа, переходит к обработке критериев в соответствующей «ветке». Получается схема, напоминающая перевернутое дерево — оттуда и название. Поиск оптимальной конфигурации (расположения критериев) — задача сложная, теоретически не очень решаемая. Но это и необязательно — даже не самое оптимальное дерево обычно неплохо справляется с поставленной задачей. Используются они очень часто: помимо примера с заемщиками, можно так диагностировать заболевания, контролировать качество продукции и многое другое. Из плюсов — простота модели и интерпретируемость🔥

😃Возможно, модель DALL-E 2 изобрела свой собственный язык! DALL-E 2 — генеративная модель: она рисует изображения по текстовому запросу Пользователи на днях заметили, что если на запрошенной картинке есть надписи, то к этому изображению модель придумает «перевод». В общем, выяснилось, что Vicootes может переводиться как «овощи», а Wa ch zod rea ознчает «морских существ, которых может съесть кит». Я, конечно, сомневаюсь в том, что у модели действительно есть свой «язык», но наличие даже парочки таких примеров выглядит любопытно🤔

🎓Сегодня предлагаю обсудить автоматизированное машинное обучение (Auto ML) AutoML пытается автоматизировать весь процесс создания и внедрения систем ИИ: начиная с обработки набора данных и заканчивания подбором модели машинного обучения, готовой к использованию. Получается очень эффективно: вручную перебирать все возможные варианты долго и сложно, а автоматическая оптимизация помогает избежать этот нудный процесс. AutoML умеет подбирать не только оптимальные параметры для модели, но и саму модель! А еще, ученые считают, что модель созданная ИИ будет менее предвзата и склонна к стереотипам, чем человек. Я считаю, что специалистам не о чем беспокоиться: все-таки, AutoML вряд ли вытеснит с рынка самих специалистов по работе с данными. В конце концов, компьютеры ведь не вытеснили математиков. Зато они помогут находить нужную архитектуру и параметры в разы быстрее🔥 Кстати, область активно очень развивается: свои продукты AutoML создают уже такие компании как Google, Amazon, Oracle!

🧠 Вы знали, что есть два вида исусственного интеллекта: общий (ОИИ) и узкоспециализированный (УИИ)? Когда говорят, что ИИ научился решать какую-то задачу, то обычно имеют в виду именно узкоспециализированный ИИ. Тут и само название намекает: возможности модели ограничены ее узкой постановкой. Если попросить модель, которая натренерована генерировать изображения, решить задачу классификации, она просто не справится! Общий ИИ пока не создали, но его концепция уже понятна. Это как раз та модель, которая, как человек, сможет решать многие задачи. Но тут есть загвоздка: человек обычно сразу же запоминает, как вести себя в той или иной ситуации, а вот ИИ учится на многих-многих примерах. Ученые работают над созданием общего ИИ, но пока серьезных прорывов в области нет. А пока создают общий ИИ, запасаемся попкорном и смотрим постапокалиптическое кино про роботов. Список тут, не благодарите🍿

🎨Модель DALL-E 2 дорисовала известные полотна Помимо генерации изображений по текстовому запросу, нейросеть еще умеет «дорисовывать» готовые картины. Получилось уж очень красиво, теперь жду новостей, как это будут применять в реальности😉

📚Баттл нашего времени — нейросеть и российский писатель написали совместную книгу, а читателю предлагают понять, какая глава написана нейронкой, а какая — писателем. Сборник рассказов называется «Пытаясь проснуться», в нем 24 рассказа. Автор части глав — российский художник и писатель Павел Пепперштейн, а автор остальных рассказов — модель ruGPT-3. Нейронка училась у лучших: ее обучали на рассказах великих русских писателей и Павла Пепперштейна. По словам писателя, стили у обоих «авторов» отличаются, но, работая над текстом, Павел пытался имитировать стиль алгоритма. Для всех желающих попытаться угадать, где чье авторство, книжку можно найти здесь.