Sber Developer News
Open in Telegram
О разработке, технологиях и AI-решениях Сбера для разработчиков и всех, кто связан с IT. Инструменты, кейсы, вакансии. Чат разработчиков: https://t.me/smartmarket_community Витрина технологий Сбера: https://developers.sber.ru Powered by SberDeviсes
Show more5 650
Subscribers
+524 hours
+97 days
-1530 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
August '26
August '26
+69
in 0 channels
July '26
+52
in 0 channels
Get PRO
June '26
+93
in 0 channels
Get PRO
May '26
+126
in 0 channels
Get PRO
April '26
+97
in 4 channels
Get PRO
March '26
+75
in 0 channels
Get PRO
February '26
+111
in 2 channels
Get PRO
January '26
+80
in 0 channels
Get PRO
December '25
+118
in 0 channels
Get PRO
November '25
+120
in 2 channels
Get PRO
October '25
+97
in 1 channels
Get PRO
September '25
+134
in 1 channels
Get PRO
August '25
+146
in 0 channels
Get PRO
July '25
+91
in 0 channels
Get PRO
June '25
+113
in 4 channels
Get PRO
May '25
+106
in 5 channels
Get PRO
April '25
+111
in 0 channels
Get PRO
March '25
+91
in 0 channels
Get PRO
February '25
+88
in 0 channels
Get PRO
January '25
+104
in 0 channels
Get PRO
December '24
+85
in 1 channels
Get PRO
November '24
+78
in 0 channels
Get PRO
October '24
+108
in 0 channels
Get PRO
September '24
+85
in 0 channels
Get PRO
August '24
+98
in 0 channels
Get PRO
July '24
+97
in 0 channels
Get PRO
June '24
+93
in 0 channels
Get PRO
May '24
+331
in 0 channels
Get PRO
April '24
+140
in 1 channels
Get PRO
March '24
+148
in 0 channels
Get PRO
February '24
+118
in 0 channels
Get PRO
January '24
+102
in 0 channels
Get PRO
December '23
+120
in 0 channels
Get PRO
November '23
+110
in 0 channels
Get PRO
October '23
+107
in 1 channels
Get PRO
September '23
+84
in 0 channels
Get PRO
August '23
+164
in 0 channels
Get PRO
July '23
+127
in 0 channels
Get PRO
June '23
+108
in 0 channels
Get PRO
May '23
+249
in 0 channels
Get PRO
April '23
+160
in 0 channels
Get PRO
March '23
+130
in 0 channels
Get PRO
February '23
+130
in 0 channels
Get PRO
January '23
+146
in 0 channels
Get PRO
December '22
+1 858
in 0 channels
Get PRO
November '22
+57
in 0 channels
Get PRO
October '22
+89
in 0 channels
Get PRO
September '22
+83
in 0 channels
Get PRO
August '22
+970
in 0 channels
Get PRO
July '22
+174
in 0 channels
Get PRO
June '22
+201
in 0 channels
Get PRO
May '22
+194
in 0 channels
Get PRO
April '22
+393
in 0 channels
Get PRO
March '22
+807
in 0 channels
Get PRO
February '22
+71
in 0 channels
Get PRO
January '22
+382
in 0 channels
Get PRO
December '21
+6 994
in 0 channels
Get PRO
November '21
+901
in 0 channels
Get PRO
October '21
+170
in 0 channels
Get PRO
September '21
+83
in 0 channels
Get PRO
August '21
+54
in 0 channels
Get PRO
July '21
+67
in 0 channels
Get PRO
June '21
+63
in 0 channels
Get PRO
May '21
+909
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 31 August | +1 | |||
| 30 August | +6 | |||
| 29 August | +1 | |||
| 28 August | +2 | |||
| 27 August | +1 | |||
| 26 August | +6 | |||
| 25 August | +6 | |||
| 24 August | +2 | |||
| 23 August | +3 | |||
| 22 August | 0 | |||
| 21 August | 0 | |||
| 20 August | +2 | |||
| 19 August | +1 | |||
| 18 August | +2 | |||
| 17 August | +2 | |||
| 16 August | +3 | |||
| 15 August | +4 | |||
| 14 August | +3 | |||
| 13 August | +1 | |||
| 12 August | +4 | |||
| 11 August | +4 | |||
| 10 August | 0 | |||
| 09 August | +1 | |||
| 08 August | +1 | |||
| 07 August | +1 | |||
| 06 August | +3 | |||
| 05 August | +3 | |||
| 04 August | 0 | |||
| 03 August | +2 | |||
| 02 August | +2 | |||
| 01 August | +2 |
Channel Posts
Пятничная задача для адептов JavaScript 📻
Вы разрабатываете функцию для умной колонки, которая управляет очередью воспроизведения музыки. С её помощью пользователь может добавлять треки в конец очереди или переходить к следующему, а также удалять треки по их названию. Если очередь пуста, колонка должна воспроизводить трек по умолчанию.
Напишите решение, которое эффективно обрабатывает эти операции и возвращает текущее состояние очереди и воспроизведения.
Пишите ваши варианты в комментариях!
| 2 |  Сбер представил новую умную колонку СберБум 2:0 ⚡️
Колонка с мощным звуком 50 Вт работает даже без интернета, адаптирует звучание к особенностям помещения и оснащена датчиком движения.
Благодаря ГигаЧат колонка понимает контекст и диалог продолжается даже если пропустить имя ассистента или перебить его. Уточняйте детали, меняйте контекст, общайтесь шёпотом – ассистент подстроится под вас.
💻Узнать больше и оформить предзаказ можно на сайте SberDevices. | 579 |
| 3 |  Сбер выпустил обновлённую версию GigaEmbeddings для поиска по документам и создания RAG-систем 📰
Линейка из трёх моделей разного размера совместима с популярными инструментами для запуска ИИ-моделей vLLM и SGLang и бесплатно доступна разработчикам и бизнесу под открытой лицензией MIT.
По сравнению с прошлым поколением линейка заметно прибавила в качестве и скорости:
➡️ Флагманская модель 10B-A1.8B заняла первое место в рейтинге ruMTEB.
➡️ Модель 3B стала в 1,6 раза быстрее и показала наибольший прирост качества — способность обрабатывать код выросла на 14,5 пункта.
➡️Самая компактная модель 480M стала лучшей на русском языке среди моделей до 500 млн параметров.
Полные результаты тестирования доступны в открытом рейтинге.
Как обучали модели
Команда изменила архитектуру модели, чтобы её было проще внедрять с помощью стандартных открытых инструментов. Объём данных для обучения вырос в несколько раз — в том числе за счёт открытых датасетов Nemotron, F2LLM и KALM, — и это дало основной прирост качества. Баланс языков сохранили за счёт использования мержинга экспертов на всех этапах обучения: так удалось не потерять качество на русском при усилении английского и кода. Самую компактную модель обучили с помощью дистилляции — она усваивает ответы у более крупных и точных моделей.
Забирайте модели в свои проекты по ссылкам:
HF: 480M 3B 10B-A1.8B
Gitverse: 480M 3B 10B-A1.8B
Подробности читайте в посте команды 💻 | 630 |
| 4 |  Пятничная задача для адептов JavaScript 😼
Вы помогаете подсчитать урожай лесных ягод. Вам поступает массив данных, где каждое число обозначает количество ягод, собранное на определённой поляне за день.
Однако лето выдалось засушливым, и на некоторых полянах ягоды погибли — в таких местах зафиксировано отрицательное или нулевое значение.
Напишите функцию, которая принимает этот массив чисел и возвращает общую сумму только положительных результатов сбора ягод. Все поляны с нулевым или отрицательным значением должны быть проигнорированы.
Пишите ваши варианты в комментариях. | 634 |
| 5 |  Присоединяйтесь к AI R&D DAY 📆
17 сентября в Москве и онлайн пройдёт главная конференция для исследовательских команд и создателей ИИ-систем. Она будет полезна не только исследователям и инженерам, но и тем, кто превращает идеи в реальные продукты и сервисы: R&D-специалистам, AI-архитекторам, продакт-менеджерам и техническим лидерам, отвечающим за внедрение технологий следующего поколения.
В центре программы — NextGenAI, проект, который формирует образ будущего ИИ. Вас ждут 22 доклада в рамках двух треков. Ключевые темы:
🔘новые подходы к созданию и обучению моделей;
🔘системы, которые одновременно работают с текстом, изображениями, звуком и другими типами данных;
🔘процессы обучения, инструменты и агенты;
🔘бенчмаркинг, стандарты качества и производительности AI;
🔘внедрение технологий в реальные продукты.
AI R&D DAY — это возможность из первых уст узнать, над какими технологиями работают исследовательские команды Сбера сегодня, обсудить идеи с коллегами, обменяться бесценным опытом и стать частью профессионального сообщества, которое формирует будущее искусственного интеллекта.
📆17 сентября. Москва очно или онлайн. Участие бесплатное. Количество мест офлайн ограничено. Регистрируйтесь. | 889 |
| 6 | Пятничная задача для адептов JavaScript 🤖
Вы разрабатываете модуль маршрутизации для ИИ-агента, который обрабатывает входящий поток пользовательских сообщений. В вашем распоряжении массив строк с входящими запросами и массив строк с ключевыми словами, которые требуют приоритетной обработки.
Напишите функцию на JavaScript, которая распределяет запросы на две категории. Функция должна принимать оба массива и возвращать объект с двумя свойствами:
🔘priority — массив запросов, содержащих хотя бы одно ключевое слово из списка;
🔘standard — массив всех остальных запросов.
При поиске ключевых слов регистр символов учитывать не нужно. Функция должна корректно обрабатывать пустые массивы на входе.
Пишите ваши варианты в комментариях! | 743 |
| 7 |  Сбер представил первого в России автономного универсального ИИ-агента 🤖
ГигаАгент от Сбера работает в фоновом режиме, уточняет детали, корректирует и критикует – не просто ищет информацию, а становится полноценным партнёром в решении личных и рабочих задач.
Ключевые свойства:
Автономность
ГигаАгент взаимодействует с пользователем как самостоятельный агент 24/7 и в проактивном режиме. Если ему не хватает информации, он честно сообщает об этом, а если находит ошибку в рассуждениях, может аргументированно возразить. Такое поведение заложено в архитектуру системы и делает долгосрочное взаимодействие более последовательным и предсказуемым. ГигаАгент не просто исполнитель, а полноценный партнёр, готовый к дискуссии и обсуждению идей для реализации.
Саморазвитие
ГигаАгент способен самостоятельно совершенствовать свою работу. Он читает и переписывает собственный исходный код. Каждое изменение фиксируется как коммит во встроенном Git-репозитории. Агент ведёт список улучшений, которые используются при восстановлении в случае возникновения критических ошибок.
Непрерывность
Большинство ИИ-агентов работают только в рамках одной сессии и не сохраняют накопленный опыт. ГигаАгент, напротив, запоминает предыдущие задачи, принятые решения и историю взаимодействия. После перезапуска он продолжает работу с учётом уже накопленного контекста, что позволяет использовать его как ИИ-агента с долговременной памятью.
Безопасность и доступность
Полностью российская разработка, доступная каждому. Для хранения и обработки данных ГигаАгент использует только отечественные платформы.
💻Попробовать сейчас💻 | 901 |
| 8 | Пятничная задача для адептов JavaScript 😼
Вы разрабатываете программное обеспечение для кассы бассейна. Нужно написать функцию, которая рассчитывает стоимость билета в зависимости от возраста посетителя и дня недели.
Базовая цена для посетителей от 18 до 64 лет включительно в будние дни 1000 рублей.
Детский билет для посетителей младше 18 лет – 50% от базовой стоимости.
Билет для пенсионеров для посетителей старше 64 лет – 30% от базовой стоимости.
Выходные дни: в субботу и воскресенье стоимость любого билета увеличивается на 25% от рассчитанной с учётом возраста суммы.
Напишите функцию, которая принимает два аргумента: возраст посетителя (целое число) и день недели (строку). Функция должна возвращать итоговую стоимость билета с учетом возраста и дня недели.
Пишите ваши варианты в комментариях! | 887 |
| 9 | Пятничная задача для адептов JavaScript 🪄
Вы пишете функцию для калькулятора стройматериалов и вам нужно рассчитать, сколько пачек напольной плитки необходимо купить для ванной комнаты.
На вход функции передаются:
•длина комнаты (в метрах);
•ширина комнаты (в метрах);
•длина одной плитки (в метрах);
•ширина одной плитки (в метрах);
•количество плиток в одной пачке.
Требования:
🔘Учтите технологический запас на подрезку в размере 10% от площади пола;
🔘Материал продаётся только целыми пачками, поэтому итоговое количество пачек нужно округлить в большую сторону до целого числа.
Функция должна возвращать количество пачек, которые нужно приобрести.
Пишите ваши варианты в комментариях! | 909 |
| 10 | Пятничная задача для адептов JavaScript 😸
Вы разрабатываете фитнес-трекер и вам нужно написать функцию, которая анализирует ежедневную активность пользователя.
Напишите функцию, которая принимает на вход два параметра: массив чисел, где каждое число обозначает количество пройденных шагов за отдельный день, и число, представляющее собой установленную дневную норму шагов.
Функция должна возвращать количество дней, в которые пользователь успешно выполнил или перевыполнил свою норму.
Пишите ваши варианты в комментариях! | 968 |
| 11 |  Сбер принял участие в крупнейшей международной конференции World AI Conference 2026 🤖
Команда показала в Шанхае отечественные технологии от ИИ до умных устройств:
Презентовали новую модель GigaChat 3.5 Ultra, которая уже помогает людям решать самые разные задачи.
С помощью Kandinsky 3D создали трёхмерные модели по текстовому описанию, которые тут же напечатали на 3D-принтере.
Показали умные устройства SberDevices, разработки Института AIRI и другие российские ИИ-решения — от научных исследований до готовых продуктов.
Сессию завершила панельная дискуссия об управлении ИИ. Эксперты из разных стран обсудили безопасность моделей и применение генеративного ИИ в бизнесе и госсекторе. | 921 |
| 12 | Пятничная задача для адептов JavaScript 😼
У вас есть список объектов, где каждый объект — это информация об одной птице и у каждого объекта есть два свойства:
name: название птицы (строка);
distance: расстояние, которое пролетела птица в километрах (число).
Что нужно сделать:
🔘Создайте список только тех птиц, которые пролетели более 500 километров.
🔘На основе отфильтрованного списка получите новый массив, содержащий только названия этих птиц.
🔘Вычислите общую дистанцию, которую пролетели все птицы из исходного списка (сумму всех distance).
Пишите ваши варианты в комментариях! | 915 |
| 13 |  GigaChat Audio: эмоции, длинный контекст и новые Open Source модели ⚡️
Сбер представил GigaChat Audio — модель с расширенными возможностями работы со звуком, а также выложил в открытый доступ семейство моделей автоматического распознавания речи.
Главное про релиз:
🔘Эмпатия: модель распознает интонации и эмоции спикера и адаптирует стиль ответа под его состояние.
🔘Работа с длинным аудио: поддержка записей до 2 часов с разделением по спикерам, поиском по таймкодам и умным саммари.
🔘Голосовая память: ассистент запоминает важные факты из диалогов для будущих сессий.
🔘Качество: в тесте Arena Hard Audio модель показала 75% побед, а точность распознавания эмоций достигла 80%, обойдя ряд мировых аналогов.
Для разработчиков (Open Source):
🔘Облегчённая версия GigaChat Audiо: поддерживает русский и английский, легко дообучается под языки стран СНГ. Вместе с моделью команда представила датасет TimeGround-1M — для обучения LLM привязке событий ко времени.
🔘Семейство GigaAM: первые российские открытые модели для мультиязычного распознавания речи. Модели допускают в 1,5–2 раза меньше ошибок и оптимизированы для запуска даже на обычных процессорах.
Забирайте модели в свои проекты, а если хотите углубиться в техническую составляющую, читайте пост команды 💻 | 825 |
| 14 | Пятничная задача для адептов JavaScript 😼
Вы пишете приложение для организаторов походов. У вас есть список вещей, которые участники планируют взять с собой.
Входные данные: У вас есть набор данных, где каждый объект описывает одну вещь. Свойства вещей:
name — название предмета (строка);
category — категория предмета (например, «еда», «снаряжение», «одежда»);
isEssential — обязательный ли это предмет (булево значение: true — обязательно, false — по желанию).
Что нужно реализовать:
🔘Фильтрация: создайте два новых списка (массива). В первый должны попасть только предметы из категории «еда», во второй — всё остальное снаряжение и одежда.
🔘Проверка обязательных вещей: выведите в консоль названия всех предметов, у которых свойство isEssential установлено в true. Если хотя бы один обязательный предмет отсутствует, как бы вы это определили?
🔘Подсчёт: вычислите общее количество всех вещей в исходном списке.
🔘Трансформация: создайте новый массив, который будет содержать только названия вещей (строки), и отсортируйте этот список по алфавиту.
Пишите ваши варианты в комментариях! | 774 |
| 15 |  Сбер представил GigaChat 3.5: собственная архитектура, скорость и Open Source ⚡️
GigaChat 3.5 — отечественная модель с масштабированной архитектурой на линейном внимании. Модель умнее, быстрее и почти вдвое компактней предыдущей Ultra
Главное про релиз:
🔘До 4 раз быстрее на длинном контексте: новая архитектура решает проблему замедления модели при работе с большими текстами.
🔘Эффективность: модель требует вдвое меньше памяти, что упрощает её самостоятельное развёртывание.
🔘Качество ответов: наибольший прирост в задачах на кодинг и математику. Ответы стали точнее и структурнее.
🔘Новый датасет: разработчики изменили подход к обучению, сделав упор на тщательно отфильтрованные «человеческие» тексты, а не на синтетику.
Поработать с новой моделью можно уже сейчас на GitVerse и HuggingFace. А подробности, включая детали реализации гейтов и рецепт стабилизации, — коллеги расписали в своём канале и в статье на Habr. | 1 202 |
| 16 | Пятничная задача для адептов JavaScript 🤖
Ваша компания занимается разработкой искусственного интеллекта и провела масштабное обновление своей языковой модели. До оптимизации модель обрабатывала один текстовый запрос пользователя в среднем за 2,5 секунды, а после внедрения нового алгоритма скорость работы увеличилась, и на обработку того же запроса теперь уходит всего 400 миллисекунд.
При тестировании обновлённой системы на сервер одновременно поступил пакет из 150 изолированных запросов, которые обрабатываются параллельно.
Нужно вычислить:
🔘Сколько суммарно времени (в секундах) сэкономил сервер при обработке всего пакета запросов благодаря обновлению?
🔘Во сколько раз увеличилась скорость обработки одного запроса?
Пишите ваши варианты в комментариях! | 966 |
| 17 |  GFusion: как диффузионный подход ускорил GigaChat ⚡️
Команда GigaChat представила проект GFusion — диффузионную языковую модель на базе GigaChat3-10B-A1.8B-base. В отличие от классического авторегрессионного подхода, где текст генерируется строго по одному токену, диффузионная LLM восстанавливает за один проход сразу несколько токенов внутри замаскированного блока.
Весь проект — от идеи и обучения до оптимизации runtime и open-source релиза — выполнил стажер команды Pretrain. Новый метод позволяет увеличить скорость генерации в однопользовательском режиме в среднем на 70% по сравнению с базовой моделью, при этом снижение качества составило всего 2–4 п.п., а балансом скорости и точности можно управлять через параметры генерации.
В ходе работы команда добавила поддержку GFusion в SGLang и реализовала алгоритм entropy-bounded sampling для ускорения диффузионных моделей. Кроме того, в open source была выложена собственная реализация attention на TileLang под структуру диффузионной маски, которая дает до +77% end-to-end ускорения на длинном контексте.
➡️Подробности исследования, код и веса моделей в статье на Habr, а также на GitVerse и Hugging Face: GFusion-10B-A1.8B-base, GFusion-10B-A1.8B | 920 |
| 18 | Пятничная задача для адептов JavaScript 😼
Вы с друзьями планируете открыть сезон сап-сёрфинга и нужно составить список участников. Чтобы принять участие в сплаве нужен гидрокостюм, без него можно обойтись если
температура воды в водоёме будет выше 18 °C.
Напишите функцию, которая поможет определить финальный состав участников.
Входные данные:
🔘Массив объектов, где каждый объект представляет одного друга и содержит два свойства: имя (строка) и наличие гидрокостюма (логическое значение true/false).
🔘Число, обозначающее текущую температуру воды в градусах Цельсия.
Выходные данные: Функция должна возвращать новый массив, состоящий только из имён (строк) тех людей, которые могут поехать на открытие сезона при указанной температуре.
Пишите ваши варианты в комментариях! | 916 |
| 19 | Пятничная задача для адептов JavaScript 🤖
Вы проектируете модуль распознавания команд для домашнего голосового помощника. Помощник должен реагировать только тогда, когда перед командой произносят его имя — «Салют».
Робот должен сработать, если выполняются следующие правила:
🔘Имя «Салют» обязательно должно быть самым первым словом в строке.
🔘Сама команда (то, что идет после имени) не должна быть пустой.
Опишите пошагово, какие встроенные методы строк в JavaScript вы бы использовали, чтобы проверить эти условия. | 943 |
| 20 | Пятничная задача для адептов JavaScript 📆
Вы создаёте праздничную открытку для сайта. Нужно написать функцию getGreeting, которая принимает имя пользователя и проверяет, наступил ли праздник.
Если на вход передана дата 12 июня (любого года), функция должна вернуть поздравление. В любой другой день — обычное приветствие.
Функция должна называться getGreeting(name, date).
Параметр name — это строка (имя пользователя).
Параметр date — это встроенный объект JavaScript new Date().
Если месяц даты — июнь, а число — 12, функция возвращает:
«С праздником, [Имя]! С Днем России!»
Если дата другая, функция возвращает:
«Привет, [Имя]! Хорошего дня!»
Пишите ваши варианты в комментариях. | 1 073 |
