data fm

История о том как я узнала про еще один инструмент для визуализации. Я, конечно, знала что инструментов много, но чтобы настолько.. 😆 Благодаря ночным чтениям вакансий узналось мне, что аналитики в ВК используют Superset (который Apache). Классная штука, я считаю. Во-первых, удобно ставится на linux. Быстренько и без сложностей происходит регистрация в админке через терминал, разворачивается тут же тестовая база данных и вуаля можно приступать к первым изменениям. Всё это естественно дружит с базами данных, можно создавать легко новые таблицы. настраивать свои диаграммы как больше нравится (цвета правда придется менять в CSS, но я думаю это не страшно). Во-вторых,

Вебинар про актуальные кейсы из области экспериментов и разработки метрик ⚡️ Для кого? — для тех, кто в своей работе регулярно сталкивается с метриками и экспериментами; — для тех, кто хочет использовать актуальные инструменты и технологии для принятия решений на основе данных. В программе: ✔️Как ломаются простые решения по увеличению пропускной способности системы экспериментов? ✔️10 тысяч бутстрапов на 10 миллионов точек за 20 секунд: зачем и как? ✔️Offline-эксперименты ✔️Как построить в IT-компании аналитическую культуру? ✔️Метрика Satisfcation, как Яндекс.Практикум измеряет удовлетворённость студентов? 18 апреля с 12.00 до 15:00 (Мск) 👉Подробности и регистрация

PEP8 Или иначе, гид по стилю. Вещь необязательная, но часто используемая. И, кстати, почти везде ценится. Лично я узнала о PEP8 от наставника, а вы? Первое время у всех кто изучает python постоянно находятся различные ошибки в коде. Порой это бывает неприятно и приносит массу неудобств: от не понимания зачем тебе отступы и почему порой ошибка именно из-за них, затем начинаются вопросы к синтаксису и заканчивая пустой строкой в конце программы. Если знать всего несколько секретов как не писать говногод, то работать с языком сразу станет в разы приятней. Изучите PEP8 Установите линтеры Выдохните Надеюсь, что перечисленные инструменты не будут отягощать вашу жизнь, а только облегчат боль и страдания. (кстати, о PEP8 я узнала от наставника во время обучения. а вот именно соблюдать PEP8 я начала спустя полгода 🙈)

Можно ли задачи по аналитике закрыть готовыми решениями? экспертный лонгрид

Мальчишки и девчонки! Мы в Практикуме планируем в этом году кратно увеличить количество полезного и задорного образовательного контента, посвященного дата-профессиям. Мы умеем делать тексты такими, чтобы студенты в них влюблялись: интересными, понятными, образовательными на 100%. Но ничего не получится без экспертов, которые готовы делиться своим опытом и вместе с нами превращать знания в качественный образовательный опыт: продумывать структуру уроков, генерировать и искать датасеты для заданий, придумывать примеры, описывать простыми словами сложные теоретические концепции, создавать проверочные задания и квизы. Поэтому мы ищем людей, профессионально разбирающихся в таких темах как data science, data analytics, data engineering, готовых вместе с нами делать топовый edtech-контент. Так победим! Ссылка на вакансию тут Присылайте резюме на почту [email protected] или в Telegram Полине @polinanahor

Принципы программирования. Часть 2 MVC vs MVP vs MVVM. Ты нас к такому не готовила, скажете вы. И правда, спросить могут про что-то одно, а разбираться нужно всём, хотя бы в теории. Всё это - паттерн. Из википедии, паттерн - это повторимая архитектурная конструкция, представляющая собой решение проблемы проектирования в рамках некоторого часто возникающего контекста. Начнем с первого главного – Model-View-Controller. MVC — это фундаментальный паттерн, который нашел применение во многих технологиях, дал развитие новым технологиям и каждый день облегчает жизнь разработчикам. Впервые паттерн MVC появился в языке SmallTalk. Разработчики должны были придумать архитектурное решение, которое позволяло бы отделить графический интерфейс от бизнес логики, а бизнес логику от данных. Таким образом, в классическом варианте, MVC состоит из трех частей, которые и дали ему название. Рассмотрим их: модель - представление - контролер/презентер/абстракция представления (или view-В обязанности Представления входит отображение данных полученных от Модели. Однако, представление не может напрямую влиять на модель. Можно говорить, что представление обладает доступом «только на чтение» к данным-модель) Под Моделью, обычно понимается часть содержащая в себе функциональную бизнес-логику приложения. Модель должна быть полностью независима от остальных частей продукта. Модельный слой ничего не должен знать об элементах дизайна, и каким образом он будет отображаться. Достигается результат, позволяющий менять представление данных, то как они отображаются, не трогая саму Модель. В обязанности Представления входит отображение данных полученных от Модели. Однако, представление не может напрямую влиять на модель. Можно говорить, что представление обладает доступом «только на чтение» к данным. А далее https://habr.com/ru/post/215605/

друзья, поздравляю всех с наступающим или уже даже наступившим Новым годом! хочу пожелать вам в новом году больше побед, счастья и чтобы никакие локдауны не нарушали ваших планов. в этом году я была здесь кажется редко, но хочется быть в эфире чаще. пожелаю себе в 2021 году больше писать и делиться новостями. очень рада каждому из вас. спасибо вам! ❤️ в качестве подарка и пожелания на следующий год, предлагаю вместо обращения президента послушать сегодня обращение человека. оно о мечтах, планах и итогах года. от человека к человеку. включайте его в 23:55 — куранты прилагаются. и не забудьте загадать желание. видео можно смотреть, шэрить, показывать родным, пересматривать снова и снова. до встречи в 2021!

GitHub, главная соцсеть для разработчиков, решили сделать у себя систему сертификации и выдачи сертификатов знаний. По сути это обычная история, онлайн-экзамен и сертификат облегчающий вам поиск работы. План майкрософта понятен, при этом сила бренда Гитхаб такова, что я примеряя на себя понял - я бы с удовольствием прошел такие экзамены, потому что "гитхаб плохого у себя не допустит". https://github.com/certifications

нужны ли алгоритмы программистам? холиварный выпуск Moscow Python подкаста: Григорий Петров и Злата Обуховская накидывали на вентилятор, направленный на Асю Воронцову из Яндекса. Тезис №1: знание алгоритмов нужны только тем, кто работает с высоконагруженными сервисами, где важна эффективности. Типа ядра Линукса или поисковика Яндекса. (важно отметить: даже в самом Яндексе не все работают с хайлоадом) Тезис №2: внедрение алгоритмов в код ухудшает его читаемость. Это важно, т.к. код больше читается, чем пишется. Тезис №3: времязатраты на написание эффективного кода не всегда окупается. Можно потратить две недели на код, который даёт всего 5% в сравнении с уже готовой библиотекой. Тезис №4: профилировщик — лучший друг программиста. Это снимает большинство вопросов с эффективностью. Например, он подскажет, если вдруг код зайдёт в цикл. Тезис №5: в больших компаниях спрашивают знание алгоритмов (и умение их писать на бумажке) не только ради самого знания, но и просто как ещё один фильтр, чтобы отсеять людей, которые уже приложили усилия и вызубрили редко используемую информацию. Подкаст в iTunes и overcast

​СРОЧНО! IT-курсы в свободном доступе (до 23:59 06.09.2020) На обучающем сервисе ITVDN акция невиданной щедрости... Более 190 видеокурсов, более чем по 12 специальностям. Акция продлится 48 часов, началась она 05.09.2020 в 00:00. P.S. Я уже забил себе все носители @LearnPC / #news #ХАЛЯВА