AI - все об искусственном интеллекте

​Почему работодатели продолжают высоко оценивать навыки программирования на C? Кому нужны эти знания в первую очередь? 11 мая OTUS приглашает на встречу с Виктором Коробковым, экспертом с 15-летним опытом в IT-индустрии. На вебинаре Виктор расскажет об актуальности языка C, поделится своим опытом и представит программу онлайн-курса «Программист C». Вы узнаете о формате обучения, организации практики и проектной работе, сможете задать свои вопросы эксперту в прямом эфире. Регистрируйтесь для участия в мероприятии https://otus.pw/1tCh/

​Google представляет приложение Woolaroo AI для сохранения исчезающих языков | robogeek Музей Югамбе в Квинсленде, Австралия, совместно с Google Arts and Culture разработали цифровой языковой инструмент на основе технологий искусственного интеллекта с открытым исходным кодом Woolaroo, предназначенного для сохранения языков, находящихся под угрозой исчезновения. Этот инструмент, созданный с использованием Google Translate и Cloud Vision, использует машинное обучение и распознавание изображений для перевода объектов на фото на языки коренных народов в режиме реального времени. «Учитывая важность языка аборигенов для австралийской культуры, у нас есть стимул записывать известные и новые слова, которые члены сообщества используют по мере развития мира, принося нам новые технологии, которых у нас раньше не было», - сказал генеральный директор музея Югамбе Рори О'Коннор.

​Casual Conversations: датасет от FAIR, нацеленный на увеличение инклюзивности нейронных сетей | neurohive FAIR представил датасет Casual Conversations, состоящий из 45 186 видео с людьми разного возраста, пола и цвета кожи. Датасет позволит разработчикам оценивать однородность распознавания данных параметров моделями компьютерного зрения в различных подгруппах людей. Casual Conversations – первый общедоступный датасет с участниками, которые сами указали свой возраст и пол В предыдущих датасетах эти данные указывались третьими лицами или предсказывались с использованием моделей машинного обучения. Датасет решает проблему предвзятого отношения к людям на основе ошибочных предсказаний их возраста и пола. Также для каждого видео проставлены условия освещенности и цвет кожи по шкале Фитцпатрика (см. рисунок), что позволит проанализировать, как системы искусственного интеллекта определяют цвет кожи в различных условиях освещенности. На сегодняшний день большинство моделей менее точно распознают определенные подгруппы людей из-за того, что обучающие датасеты недостаточно полно учитывают возможные оттенки кожи. Это может привести к потенциально вредным последствиям для отдельных лиц и групп. В частности, некоторые алгоритмы принятия решений в здравоохранении из-за ошибок распознавания несправедливо лишают людей возможности получить необходимое лечение.

​Microsoft разработала инструмент для проверки защищённости ИИ-систем | 3dnews Counterfit — это автоматизированный инструмент с открытым исходным кодом для тестирования безопасности ИИ-систем организаций. Задача инструмента — предоставить той или иной компании, использующей технологии ИИ, уверенность в том, что их ИИ-система надёжно защищена от внешних атак. По словам Microsoft, из 28 опрошенных организаций 25 заявили, что у них нет нужных механизмов для защиты своей ИИ-инфраструктуры, а их специалисты по цифровой безопасности недостаточно оснащены средствами для противостояния таким угрозам. Изначально Counterfit представлял собой набор специальных скриптов, которые можно было использовать для симуляции атак на различные ИИ-модели Microsoft сперва применяла эти скрипты для внутренних тестов, однако со временем Counterfit развился в автоматизированный инструмент, позволяющий проводить тестовые атаки сразу на несколько ИИ-моделей. Компания заявляет, что Counterfit стал неотъемлемой частью программы тестирования безопасности как для её уже использующихся ИИ-платформ, так и продуктов, находящихся в разработке.

​Нейросеть позволила исследовать влияние опухолей головного мозга на коннектом | neurohive Нейронную сеть обучили по снимкам МРТ определять опухоли головного мозга, которые могут быть настолько маленькими, что их не заметит врач. На основе полученных данных удалось связать наличие доброкачественной опухоли у пациента с когнитивными нарушениями. На сегодняшний день более 700 000 американцев имеют опухоль головного мозга. Около 70% из них являются доброкачественными, и большинство пациентов живут с ними всю жизнь. Однако влияние даже доброкачественных опухолей на здоровье пациентов является слабо изученным. Опухоли головного мозга диагностируются с помощью МРТ. Однако, если опухоль слишком маленькая, врач может ее не заметить. Технологии машинного обучения позволили решить эту проблему, позволяя выявлять опухоли головного мозга с большей точностью и давая возможность пациенту как можно раньше получить лечение.

​Китай создал самую большую в мире базу спутниковых изображений и отдал ее искусственному интеллекту | 3dnews В Китае создана база данных FAIR1M из спутниковых изображений в высоком разрешении, которая заявлена как самая большая в мире. Она в десятки и даже сотни раз превышает предыдущие наборы данных для обучения ИИ. С помощью новой базы можно обучить ИИ определять объекты с точностью до идентификации моделей самолётов и назначения сооружений. База FAIR1M — это разработка для гражданских целей и будет открыта для всех желающих. В базе FAIR1M около 80 % изображений в высоком разрешении получены с помощью китайских спутников дистанционного зондирования земли «Гаофэнь». Эти спутники Китай запускает с 2013 года, и сегодня они являются для Китая основными поставщиками высококачественных изображений Земли из космоса. Остальные 20 % изображений для базы FAIR1M были взяты из Google Earth. База насчитывает 15 тыс. изображений с одним миллионом объектов, помеченных как «сцена». До этого крупнейшей подобной базой была французская VEDAI с выделением 3600 сцен.

​DANNCE – сверточная нейросеть для характеризации поведения животных | neurohive Исследователи из Университета Дьюка и Гарвардского университета предоставили новую технологию для наблюдения за действиями животных. В разработку входят база данных Rat 7M движений крыс с сопровождающим цветным видео и модульная архитектура DANNCE на основе 3D сверточной трехмерной нейронной сети. Технология открывает двери для тщательных и всесторонних исследований, например, для наблюдения за функцией двигательной системы в здоровом и больном состоянии. Актуальность Поведение и движения животных обусловлено инструкциями мозга. Всестороннее описание действий требует точных трехмерных измерений. На данный момент уже существуют технологии, но на основе двумерных сверточных нейронных сетей. Их прогнозы могут быть преобразованы в 3D с использованием нескольких независимых представлений. Однако, 2D сверточные сети не понимают позы животных в 3D. Двумерная природа систем делает их менее способными к количественной оценке естественного поведения в трехмерном пространстве. Данная работа является продолжением исследования мониторинга поведения CAPTURE – система детектирует движения 24/7 и позволяет создать «атлас поведения».

​Сотни случаев загрязнения воды обнаружены благодаря ИИ | cnews Связь экологии и экономики гораздо более тесная, чем принято считать. Вопросы защиты окружающей среды это не только про чистый воздух в городах и заботу о будущем поколении. Нарушение экологического баланса ведет к достаточно дорогостоящим последствиям для глобальной экономики. И ученые с помощью ИИ надеются хотя бы немного затормозить негативные процессы. Одним из удачных примеров применения ИИ в области борьбы за экологию стал проект, реализованный Центром экологии и гидрологии Великобритании (UKCEH). В ходе исследования, длившегося 11 лет, результаты которого были опубликованы 6 апреля 2021 г. в журнале Clear Water, ученым удалось выявить 926 случаев несанкционированного попадания сточных вод в природные водоемы. Особенность проекта состоит в том, что на протяжении длительного времени исследователи на примерах конкретных объектов, занимались обучением искусственного интеллекта, который бы мог распознавать с высокой точностью моменты перелива загрязненных потоков из очистных сооружений и попадания нечистот в пресные водоемы.

​Нейросеть присмотрит за свиньями | ai-news В Ростовской области производят беспилотную сельхозтехнику. А в Белгородской - искусственный интеллект заменит сотрудников свиноводческих комплексов. В России набирает обороты цифровизация агропромышленного комплекса. Внедряются робототехника, анализ больших данных, технологии искусственного интеллекта. Это позволяет повысить эффективность производства, снизить потери и издержки. К 2024 году доля полей, где используют систему точного земледелия, и ферм, где за здоровьем скота следит искусственный интеллект, составит 25 процентов. Это одна из целей федерального проекта "Искусственный интеллект" нацпроекта "Цифровая экономика". В Ростовской области создан Южный научно-образовательный центр "Цифровая трансформация агропромышленного и индустриального комплекса". Он объединил вузы, научные организации и бизнес.

​В Европе запретят искусственный интеллект (ИИ), который манипулирует сознанием человека | ai-news Например, будут запрещены игрушки, использующие голосовые подсказки и поощряющие опасное поведение несовершеннолетних (в частности, призывающие к самоубийству или хулиганству), а также такие системы ИИ, которые используются для так называемого социального скоринга — то есть для моделирования поведения человека в соцсетях исходя из его пола, возраста и других характеристик. Кроме того, ИИ нельзя будет использовать для проверки документов при пересечении границы и кредитной оценки заемщика, если не выполнены строгие условия безопасности данных и всех процессов. Из других нововведений – необходимость обязательно предупреждать клиентов чат-ботов, что они общаются не с живым человеком, а с ботом.

​Минобороны РФ создаст спецучреждение по ИИ | securitylab Министерство обороны Российской Федерации в ближайшее время планирует создать специализированное управление, которое займётся вопросами развития искусственного интеллекта, элементы которого используются в комплексах БПЛА и наземной технике. Об этом представители ведомства заявили в рамках заседания рабочей группы по проблемам развития комплексов с беспилотными летательными аппаратами военного назначения. Мероприятия прошло на базе конструкторского бюро компании «Сухой», сообщает сайт Правительства РФ.

​Российский рынок ИИ за год вырос как на дрожжах | cnews По данным исследования IDC, российский рынок решений на основе технологий искусственного интеллекта по итогам 2020 года достиг объема $291 млн. Внедрение ИИ и машинного обучения позволило бизнесу адаптироваться к экономике в условиях пандемии, при этом крупнейшим потребителем ИИ-технологий в стране остается финансовый сектор. «Потребности в автоматизации, цифровой трансформации и повышении уровня взаимодействия с клиентами продолжают поддерживать инвестиции в решения с элементами ИИ, – сказала Елена Семеновская, директор по исследованиям IDC в России и СНГ. – Компании вкладывали средства в эти направления даже тогда, когда терпели убытки от COVID-19. Заменяя людей или помогая им в ежедневной работе, решения ИИ становятся привлекательнее для внедрения, а развитие технологий будет способствовать демократизации этих решений для компаний всех секторов экономики»

​Нейросеть позволяет предотвращать аварии на дорогах | neurohive Нейронная сеть совместно с системой компьютерного зрения в режиме реального времени определяет, заснул водитель автомобиля или нет. Использование данной технологии приведет к значительному увеличению безопасности вождения. Исходный код находится в открытом доступе. Для обучения нейронной сети ученые использовали два датасета, содержащих фотографии лиц с открытыми и закрытыми глазами. Эти изображения обрезались так, чтобы на них остались только глаза людей. Впоследствии скрипт, осуществляющий данную операцию, использовался в режиме реального времени для преобразования изображений с веб-камеры. Итоговый набор данных содержал более 30 000 фотографий.

​Алгоритм определяет пульс и частоту сердечных сокращений по видео со смартфона | thecode MetaPhys — система, которая может определять пульс и частоту сердечных сокращений пациента по видео. Достаточно 18-секундного ролика со смартфона. Нейронка анализирует, с какой интенсивностью кожа отражает свет — на это влияют изменения объёма крови. Так можно удалённо диагностировать аритмию, например. Алгоритм индивидуально учитывает освещение, цвет кожи, растительность на лице и другие переменные. Погрешность определения измерений приемлемая — от одного до трёх ударов в минуту.

​Нейросеть проводит механические испытания материала на основе фотографий | neurohive Исследователи из MIT разработали методику быстрого определения свойств материала на основе изображения, показывающего его внутреннюю структуру. Этот подход в будущем может устранить необходимость в трудных математических расчетах, опираясь на машинное зрение для генерации оценок в режиме реального времени. Актуальность Инженерные расчеты помогают вычислить напряжение и деформацию материалов и композитных структур. Традиционные методы вычислений требуют наличие программного кода дифференциальных уравнений с частными производными. Подобные симуляции являются дорогостоящими и длятся несколько дней, недель, или даже месяцев.

​Пранкеры обманули европейских депутатов с помощью дипфейка | securitylab Пранкеры Вован (Владимир Кузнецов) и Лексус (Алексей Столяров) связались с председателями комитетов по иностранным делам парламентов Литвы, Латвии и Эстонии, а также с британским политиком Томом Тугендхатом и, используя дипфейк, выдали себя за соратника Алексея Навального — Леонида Волкова. Это далеко не первый случай, когда западные политики покупаются на уловки пранкеров. Причем если журналистов удалось скомпрометировать всего лишь голосом, то с председателем латвийской комиссии по иностранным делам Рихардом Колсом лже-Волков общался по видео в Zoom — и никто ничего не заподозрил. Рихард Колс отметил, что отличить дипфейк от реального представителя Навального через видеосвязь оказалось невозможным. По словам политика, единственное, что его смутило в онлайн-встрече, — то, что она была короткой.

Сбер тоже выкатил свою платформу для генерации видео-дикторов, можно поиграться тут: https://visper.tech Все как обычно: вы пишите текст, его читает робот и генерирует видео 🙋🏻‍♀️

​Sony подала патентную заявку на разработку ИИ для распознавания дипфейков | securitylab Компания Sony подала патентную заявку на разработку искусственного интеллекта, выявляющего дипфейк-видеоролики. Как сообщил ресурс Game Rant, в патентной заявке технология дипфейк описывается как «интересная и занимательная, но потенциально зловещая» В документе патента упоминаются «вычислительные устройства, включая игровые консоли, такие как Sony PlayStation» или «гарнитуры виртуальной реальности другого производителя». Также объясняется, что поддельное изображение может представлять собой «плавающий фрейм (I-frame) в видеотрансляциях».

​ИИ научили измерять состояние батареи во время её работы | thecode Невозможно определить состояние батареи, не прерывая её работу и не производя полный цикл заряда-разряда с дополнительным оборудованием. Поэтому ученые создали ИИ-модель специально для этого. ИИ считывает данные о напряжении батареи и текущие рабочие показатели независимо от условий её эксплуатации, конструкции или химического состава. Помимо этого, новая модель способна оценить точность своих прогнозов.

​Еврокомиссия обяжет ИИ думать понятно под угрозой штрафов | ko Европейская комиссия, исполнительный орган ЕС, 21 апреля предложила проект нового закона, который должен строго, под угрозой огромных штрафов, регламентировать использование бизнесом искусственного интеллекта. По словам Маргарет Вестагер (Margrethe Vestager), репрессии грозят тем компаниям, которые не смогут предоставить регулирующим органам подробную документацию о том, как работает их программное обеспечение. Они обязаны продемонстрировать, что их системы искусственного интеллекта созданы с использованием высококачественных обучающих данных и «с должным уровнем человеческого понимания». Учитывая, что системы ИИ сегодня представляют собой «чёрный ящик» в которых «должный уровень понимания (insight)» достигается никому не ведомыми путями, понятно, какой простор для применения будущего закона получат регуляторы ЕС.