Базы данных (Data Base)
Базы данных (Data Base). По всем вопросам @evgenycarter
Show more6 233
Subscribers
+124 hours
+57 days
+9130 days
Posting time distributions
Data loading in progress...
Find out who reads your channel
This graph will show you who besides your subscribers reads your channel and learn about other sources of traffic.
Publication analysis
| Posts | Views | Shares | Views dynamics |
01 Шпаргалка по SQL
👉 @database_info | 483 | 19 | Loading... |
02 Getting Started with SQL and Databases: Managing and Manipulating Data with SQL
Автор: Mark Simon (2023)
Книга начинается с общего введения в написание SQL и охватывает основные концепции. Затем автор рассказывает о принципах работы баз данных и о том, как создаются таблицы баз данных. Он научит вас фильтровать данные с помощью предложения WHERE, работать с NULL, числами, датами и строками. Вы также поймете, как сортировать результаты с помощью предложения ORDER BY, сортировать по вычисляемым столбцам и ограничивать количество результатов. К концу книги вы будете знать, как вставлять и обновлять данные, а также обобщать данные с помощью агрегатных функций и групп. В трех приложениях рассматриваются различия между диалектами SQL, работа с таблицами и экспресс-курс по PDO.
#db
👉 @database_info | 630 | 6 | Loading... |
03 ⚡️ Время прокачивать свои навыки по безопасности и расти!
🫵 Проверь себя – пройди тест по ИБ 🫵
Ответишь успешно — пройдешь на курс «Внедрение и работа в DevSecOps» от Отус по специальной цене со скидкой.
❗️На курсе ты научишься интегрировать в CI/CD, использовать инструменты ИБ и обеспечивать безопасность в непрерывном процессе разработки и продакшена.
Именно эти навыки дадут мощное конкурентное преимущество IT-специалистам и повысят твою востребованность и доход!
➡️ ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cx7t28
💥 Пройдете тест и бонусом получишь:
– Доступ к записям лучших вебинаров курса
– Скидку на онлайн-курс «Внедрение и работа в DevSecOps»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru | 694 | 1 | Loading... |
04 Курс по SQL для начинающих
#1 Введение в PostgreSQL
#2 Базовые SELECT запросы
#3 Соединения (JOIN)
#4 Подзапросы в SQL
#5 DDL: создание БД, таблиц и их модификация
#6 Проектирование и нормализация Базы Данных (БД)
#7 Представления в SQL
#8 Логика с CASE и COALESCE в SQL
#9 Функции SQL
#10 Функции pl/pgSQL
#11 Ошибки их обработка в SQL (исключения)
#12 Индексы в PostgreSQL
13# Виды индексов SQL # EXPLAIN, ANALYZE
14# Создание индексов на практике # EXPLAIN, ANALYZE # GIN
Все видео доступны на youtube
#db
👉 @database_info | 704 | 46 | Loading... |
05 Learning Snowflake SQL and Scripting: Generate, Retrieve, and Automate Snowflake Data
Автор: Alan Beaulieu (2023)
Чтобы помочь вам стать профессионалом в области Snowflake, в этом кратком, но исчерпывающем руководстве рассматриваются основы и лучшие практики использования языков SQL и Scripting в Snowflake. Разработчики и специалисты по работе с данными узнают, как генерировать, модифицировать и запрашивать данные в реляционной системе управления базами данных Snowflake, а также как применять аналитические функции для создания отчетов. Автор также покажет, как создавать сценарии, хранимые функции и хранимые процедуры для возврата наборов данных с помощью Snowflake Scripting. Эта книга идеально подходит для тех, кто только начинает работать с базами данных и нуждается в выполнении запросов и отчетов на базе данных Snowflake или переходит с таких баз данных, как Oracle, SQL Server или MySQL, на облачные платформы.
#db
👉 @database_info | 846 | 6 | Loading... |
06 Бесплатный практический вебинар: Рабочий день аналитика данных.
⏰ Когда: 29 мая в 19:00 по мск.
✔️Рассмотрим работу аналитика на примере подбора наиболее релевантного объявления о продаже квартиры по ряду параметров из датасета: район, этаж, стоимость, количество комнат, наличие балкона и так далее. Как анализировать и упорядочивать такие запросы — узнаете на вебинаре.
✔️Покажем, какие задачи решают аналитики данных, какие проекты реализуют и как помогают бизнесу принимать решения и расти.
✔️Познакомимся с ключевыми инструментами: Python + Pandas, Matplotlib, Seaborn. Узнаем, как получить фундаментальные знания в аналитике данных на примере задачи из сферы недвижимости.
✔️Расскажем, как пройти собеседование, найти удаленную работу и начать менять свою жизнь уже сегодня. | 941 | 7 | Loading... |
07 Древовидные структуры в SQL в одну таблицу
Стояла задача: реализовать хранение и работу каталога папок в PostgreSQL. В процессе изучения темы наткнулся на большое количество материалов, которые задачу решали, но делали это без уважения выглядели не лаконично, нарушали прозрачность выполняемых операций, вызывали блокировки, требовали бОльшего вовлечения клиента в специфику работы и т.д. Потому задался целью: реализовать хранение древовидных структур (в общем виде) без использования триггеров, блокировок, дополнительных таблиц (представлений) и внешних инструментов в PostgreSQL (версии 16).
https://habr.com/ru/articles/812601/
#db
👉 @database_info | 833 | 17 | Loading... |
08 Как крупному магазину автозапчастей экономить 30 часов в неделю на подготовке отчётности?
Автомобильные запчасти — рынок с высокой конкуренцией. От того, насколько быстро обновляется информация о продажах, зависит успех всего бизнеса.
Чтобы наладить работу с 1200 поставщиками товаров и 5000 корпоративными клиентами по всей России, компания «Автостэлс-Тех» совместно с GlowByte построила единое аналитическое хранилище на облачной платформе Yandex Cloud.
Что из этого вышло, читайте по ссылке. | 909 | 4 | Loading... |
09 Learn PostgreSQL: Use, manage, and build secure and scalable databases with PostgreSQL 16, 2nd Edition
Автор: Enrico Pirozzi (2023)
Новое издание не только поможет вам разобраться со всеми последними изменениями в экосистеме PostgreSQL, но и углубиться в такие понятия, как разбиение на разделы и репликация, с помощью нового набора примеров. Начиная с абсолютных основ баз данных, книга переходит к таким продвинутым концепциям, как оконные функции, ведение журнала, аудит, расширение базы данных, конфигурация, разделение и репликация. Книга также поможет вам легко перенести существующую систему баз данных на PostgreSQL и содержит отдельную главу, посвященную аварийному восстановлению. В конце каждой главы приводятся практические вопросы, позволяющие регулярно проверять усвоенные знания.
#db
👉 @database_info | 914 | 11 | Loading... |
10 🖥 MySQL vs MongoDB
#db
👉 @database_info | 963 | 13 | Loading... |
11 Как ускорить работу с базами данных и структурировать их? SQL! Обрабатывайте данные, анализируйте поведение пользователей, принимайте решения самостоятельно. Волшебство продуктивной работы с базами данных теперь доступно всем на бесплатном мини-курсе по программированию.
Зарегистрируйтесь прямо сейчас и сразу получите первый из 5 полезных материалов: https://epic.st/IG-Al?erid=2VtzqvWXsTY
Что будем делать:
— Писать запросы на языке SQL
— Проводить аналитику для бизнеса
— Разрабатывать автоматизированную отчётность в Excel
— Обрабатывать данные в Power Query
— Визуализировать показатели в Excel: создавать красивые графики, диаграммы и отчёты
— Применять инструменты Excel для анализа данных
Спикер Мкртич Пудеян, специалист по анализу данных в «Газпромбанке». Сертифицированный SQL-разработчик от Microsoft.
🎉 Всех участников ждут подарки: персональная карьерная консультация, на которой мы определим ваши сильные стороны и поможем выбрать направление в разработке, 5 полезных статей по SQL и Excel, а также год бесплатного изучения английского языка.
🌟Учитесь с нами — откройте дверь в мир знаний!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880 | 1 250 | 0 | Loading... |
12 Как был создан потоковый SQL-движок
Возможно, вы как раз их тех, кто, просыпаясь каждое утро, задаёт себе три самых вечных жизненных вопроса: 1) как мне сделать потоковый SQL‑движок? 2) Что это такое — потоковый SQL‑движок? 3) Способен ли Господь наш сбрасывать те таблицы, коими владеет иной пользователь?
Я тоже ловил себя на том, что задаю себе эти вопросы, и порой они не оставляют меня даже во сне. Мне снятся различные SQL‑операторы, которые тычут в меня пальцем, насмехаются над моей некомпетентностью, а я умоляю их, чтобы они ответили на эти вопросы.
Так вот, где‑то год назад я (довольно смело, если «смелость» — это вообще про меня) снарядился как следует и пустился в долгий и тернистый путь, искать ответы на эти вопросы. Я шёл от монаха к пресвитеру, а от того — к жрецу макаронного монстра, и только в ужасе осознавал, сколь жалкие вопросы их занимают — например, каков смысл жизни, и как обрести мир с самим собой. Но, в конце концов, потерявшись в глубочайших расщелинах моего разума, я набрёл на часовенку, над входом которой значилось: «Epsio Labs». Тут я преисполнился откровения и вошёл в двери этого храма.
Друзья, сегодня я поделюсь с вами теми таинствами, которые познал там (за исключением тех, что подпадают под многочисленные NDA).
https://habr.com/ru/articles/775156/
#db
👉 @database_info | 988 | 15 | Loading... |
13 Как создать временную таблицу в mysql?
Используйте CREATE TEMPORARY и DROP TEMPORARY чтобы создать или удалить временную таблицу в MySQL, ниже пример запроса как пример:
CREATE TEMPORARY TABLE user
(
firstname VARCHAR(255) NOT NULL,
company VARCHAR(150) NOT NULL
);
# Удалить временную таблицу в MySQL
DROP TEMPORARY TABLE user;
#mysql
👉 @database_info | 957 | 5 | Loading... |
14 Хотите попробовать себя в роли аналитика и попрактиковаться на реальных задачах?
Приходите на бесплатный курс-симулятор Нетологии и Yandex Cloud «Основы анализа данных в SQL, Python, Power BI, DataLens».
В этой профессии много разных направлений — аналитик данных, BI-аналитик, продуктовый аналитик, Data Scientist. Но везде пригодится навык работы с инструментами-помощниками, которые вы и освоите на курсе.
Эксперты-практики расскажут, как делать простые отчёты, исследовать данные и строить интерактивные дашборды. А чтобы понять, что анализ данных — это точно ваше, вместе решите практические задачи из реальных кейсов.
Воспользуйтесь шансом попробовать новые инструменты и запишитесь на бесплатный курс Нетологии.
Регистрация: https://netolo.gy/c78k
Реклама. ООО "Нетология" LatgBe789 | 1 029 | 2 | Loading... |
15 SQL HowTo: один индекс на два диапазона
В прошлой статье я показал, как условие с парой однотипных неравенств, плохо поддающееся индексации с помощью btree, можно переделать на эффективно gist-индексируемое в PostgreSQL условие относительно диапазонных типов, а наш сервис анализа планов запросов explain.tensor.ru подскажет, как именно это сделать.
Но что делать, если неравенств у нас не два, а целых четыре, да еще и с разными типами участвующих полей? Например, для целей бизнеса это может быть задачей вроде "найди мне все продажи за декабрь на сумму 10-20K", что на SQL будет выглядеть примерно так:
dt >= '2023-12-01'::date AND dt <= '2023-12-31'::date AND
sum >= 10000::numeric AND sum <= 20000::numeric
https://habr.com/ru/companies/tensor/articles/800397/
#db
👉 @database_info | 1 020 | 9 | Loading... |
16 Приглашаем принять участие в баесплатном вебинаре на тему "Практический опыт внедрения и эксплуатации Tantor SE 1C"
Tantor Special Edition 1С - Высокопроизводительная СУБД со встроенными графическими инструментами управления и администрирования, оптимизированная для работы с решениями на платформе 1С:Предприятие 8.
На вебинаре познакомим с СУБД, ключевыми преимуществами и практическими кейсами использования.
⏰ Дата: 27.05.2024 в 11.00 по Москве
👉 Бесплатная регистрация
🎁 На вебинаре будет розыгрыш сувениров от Tantor! | 1 114 | 1 | Loading... |
17 Продвинутый курс SQL за час - проще некуда
Сегодня я продолжу рассказывать про SQL и мы погрузимся уже в чуть более интересные запросы, связи и я попробую рассказать максимально просто о связях join и о группировках, на мой взгляд две не самые простые темы.
Содержание:
00:00 - Поехали
01:14 - Сортировка по номеру
03:23 - Ограничение вывода limit
06:30 - Уникальность данных distinct
08:18 - Сложение колонок
11:00 - Псевдонимы
15:35 - join - связи таблиц
27:45 - Left join
29:38 - Right join
35:00 - Быть или не быть (exists)
39:32 - Объединения union
41:42 - Глобальный поиск
43:45 - Агрегатные функции
54:00 - Группировка данных group by
источник
#db
👉 @database_info | 1 133 | 45 | Loading... |
18 🖥 Основы SQL за час - бесплатно и проще некуда
Содержание:
00:00 - подготавливаем базу
04:36 - выбираем данные SELECT
08:30 - указываем текущую базу данных
09:58 - чувствительность к регистру
12:14 - выбор определенных колонок
15:28 - фильтрация с помощью WHERE
20:59 - фильтрация с И и ИЛИ
26:38 - поиск строки по шаблону
29:18 - свой среди чужих
31:26 - NULL когда данные отсутствуют
34:27 - сортировка данных в SQL
38:37 - добавление записей с помощью SQL запроса
45:36 - обновление данных с помощью SQL
52:32 - удаляем данные из базы с помощью SQL
источник
#db
👉 @database_info | 1 087 | 47 | Loading... |
19 🟢 Откройте дополнительные возможности DVC — фичи для ML и Data Science
🚀 Приходите на открытый практический урок от OTUS и узнайте:
— как использовать DVC для версионирования данных;
— как обеспечить совместный доступ к данным через S3;
— как версионировать модели и хранить артефакты в DVC;
— когда лучше подойдет DVC, а когда MLFlow;
— как сделать воспроизводимое обучение моделей.
⚠️ Спикер Игорь Стурейко — PhD Physical and Mathematical Sciences и опытный руководитель команд.
Встречаемся 22 мая в 20:00 мск в преддверии старта курса «MLOps». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение и персональную консультацию от менеджеров OTUS!
🔥 Пройдите короткий тест прямо сейчас, чтобы посетить бесплатный урок: https://otus.pw/CWoR/?erid=LjN8KUW6R | 1 209 | 1 | Loading... |
20 🖥 DrawDB
Бесплатный, простой и интуитивно понятный инструмент для проектирования баз данных и генератор SQL.
https://github.com/drawdb-io/drawdb
#db
👉 @database_info | 1 389 | 65 | Loading... |
21 Шардинг как паттерн архитектуры базы данных
Шардинг (сегментирование) — паттерн архитектуры базы данных, предполагающий разбиение базы данных на более мелкие, быстрые и управляемые части, называемые шардами (сегментами). Каждый шард представляет собой отдельную базу данных, а в совокупности эти шарды составляют единую базу данных. Шардинг особенно полезен для управления крупными базами данных, обеспечивая значительное повышение производительности, удобство обслуживания и масштабируемость.
https://lab.scub.net/architecture-patterns-sharding-09f759150d3d
#db
👉 @database_info | 1 786 | 24 | Loading... |
22 На грани ИИ: пример поиска и обработки векторов в PostgreSQL + pgvector
На Хабре было много упоминаний pgvector в обзорах Postgresso. И каждый раз новость была про место которое где‑то за границей и далеко. Многие коммерческие решения для хранения и поиска векторов в базе данных нынче не доступны, а pgvector доступен любому, тем более в самой популярной базе в России. Применим pgvector для задачи поиска похожих домов по инфраструктуре для детей в Москве.
В этой статье покажу на этом практическом примере как хранить, кластеризовать алгоритмом DBSCANвекторы и искать по ним в базе данных. В примере задача с векторами на грани типичного хранения и обработки результатов работы нейросетевых моделей в базе данных.
https://habr.com/ru/articles/777734/
#db
👉 @database_info | 1 732 | 7 | Loading... |
23 SQL Cookbook: Query Solutions and Techniques for All SQL Users
Автор: Anthony Molinaro, Robert de Graaf (2020)
Возможно, вы знаете основы SQL, но используете ли все возможности в полной мере? Программисты, использующие SQL, аналитики, специалисты по обработке данных, администраторы баз данных и даже относительно обычные пользователи SQL могут воспользоваться данным ценным руководством по решению повседневных проблем.
Второе издание включает:
✔️Полностью переработанные рецепты;
✔️Дополнительные рецепты, отражающие широкое распространение общих табличных выражений для более читаемых и простых в реализации решений;
✔️Новые рецепты, которые сделают SQL более полезным для людей, не являющихся экспертами по базам данных, включая специалистов по данным.
#db
👉 @database_info | 1 648 | 20 | Loading... |
24 Какие типы СУБД в соответствии с моделями данных вы знаете?
Этот вопрос по SQL предполагает не просто назвать, но и дать краткое описание каждому типу.
Существует несколько типов СУБД:
Реляционные, которые поддерживают установку связей между таблицами с помощью первичных и внешних ключей. Пример — MySQL.
Flat File — базы данных с двумерными файлами, в которых содержатся записи одного типа и отсутствует связь с другими файлами, как в реляционных. Пример — Excel.
Иерархические подразумевают наличие записей, связанных друг с другом по принципу отношений один-к-одному или один-ко-многим. А вот для отношений многие-ко-многим следует использовать реляционную модель. Пример — Adabas.
Сетевые похожи на иерархические, но в этом случае «ребёнок» может иметь несколько «родителей» и наоборот. Примеры — IDS и IDMS.
Объектно-ориентированные СУБД работают с базами данных, которые состоят из объектов, используемых в ООП. Объекты группируются в классы и называются экземплярами, а классы в свою очередь взаимодействуют через методы. Пример — Versant.
Объектно-реляционные обладают преимуществами реляционной и объектно-ориентированной моделей. Пример — IBM Db2.
Многомерная модель является разновидностью реляционной и использует многомерные структуры. Часто представляется в виде кубов данных. Пример — Oracle Essbase.
Гибридные состоят из двух и более типов баз данных. Используются в том случае, если одного типа недостаточно для обработки всех запросов. Пример — Altibase HDВ.
#db
👉 @database_info | 1 688 | 18 | Loading... |
25 Курс по T-SQL
Создание таблиц
Заполнение таблиц
Блоки запроса: select, from, where, group by
Условие отбора. Использование LIKE, BETWEEN, AND, OR
NULL и как с этим работат
Изменение данных: DELETE WHERE, UPDATE WHERE
Псевдонимы столбцов и как убрать дубликаты строк при выводе на экран
Таблицы: постоянные, в виде подзапроса, временные #, представления view
Связи между таблицами:inner join, left join, right join, cross join, full join
Рекурсивные соединения таблиц или как соединить одинаковые таблицы
источник
#db
👉 @database_info | 1 959 | 25 | Loading... |
26 ✅ Изучаем конфигурации PostgreSQL на открытом практическом уроке от OTUS
🔹На вебинаре рассмотрим оптимальные способы конфигурирования PostgreSQL, а также научимся тестировать наши конфигурации при помощи sysbanch, pgbench и бонус.
Вебинар будет полезен разработчикам SQL, архитекторам и DBA.
👉 Регистрация
https://clck.ru/3AM8PP?erid=LjN8K7kCA | 1 185 | 4 | Loading... |
Photo unavailableShow in Telegram
Getting Started with SQL and Databases: Managing and Manipulating Data with SQL
Автор: Mark Simon (2023)
Книга начинается с общего введения в написание SQL и охватывает основные концепции. Затем автор рассказывает о принципах работы баз данных и о том, как создаются таблицы баз данных. Он научит вас фильтровать данные с помощью предложения WHERE, работать с NULL, числами, датами и строками. Вы также поймете, как сортировать результаты с помощью предложения ORDER BY, сортировать по вычисляемым столбцам и ограничивать количество результатов. К концу книги вы будете знать, как вставлять и обновлять данные, а также обобщать данные с помощью агрегатных функций и групп. В трех приложениях рассматриваются различия между диалектами SQL, работа с таблицами и экспресс-курс по PDO.
#db
👉 @database_info
👍 2😁 1
Photo unavailableShow in Telegram
⚡️ Время прокачивать свои навыки по безопасности и расти!
🫵 Проверь себя – пройди тест по ИБ 🫵
Ответишь успешно — пройдешь на курс «Внедрение и работа в DevSecOps» от Отус по специальной цене со скидкой.
❗️На курсе ты научишься интегрировать в CI/CD, использовать инструменты ИБ и обеспечивать безопасность в непрерывном процессе разработки и продакшена.
Именно эти навыки дадут мощное конкурентное преимущество IT-специалистам и повысят твою востребованность и доход!
➡️ ПРОЙТИ ТЕСТ: https://vk.cc/cx7t28
💥 Пройдете тест и бонусом получишь:
– Доступ к записям лучших вебинаров курса
– Скидку на онлайн-курс «Внедрение и работа в DevSecOps»
Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru
2:06:31
Video unavailableShow in Telegram
Курс по SQL для начинающих
#1 Введение в PostgreSQL
#2 Базовые SELECT запросы
#3 Соединения (JOIN)
#4 Подзапросы в SQL
#5 DDL: создание БД, таблиц и их модификация
#6 Проектирование и нормализация Базы Данных (БД)
#7 Представления в SQL
#8 Логика с CASE и COALESCE в SQL
#9 Функции SQL
#10 Функции pl/pgSQL
#11 Ошибки их обработка в SQL (исключения)
#12 Индексы в PostgreSQL
13# Виды индексов SQL # EXPLAIN, ANALYZE
14# Создание индексов на практике # EXPLAIN, ANALYZE # GIN
Все видео доступны на youtube
#db
👉 @database_info
👍 2
Photo unavailableShow in Telegram
Learning Snowflake SQL and Scripting: Generate, Retrieve, and Automate Snowflake Data
Автор: Alan Beaulieu (2023)
Чтобы помочь вам стать профессионалом в области Snowflake, в этом кратком, но исчерпывающем руководстве рассматриваются основы и лучшие практики использования языков SQL и Scripting в Snowflake. Разработчики и специалисты по работе с данными узнают, как генерировать, модифицировать и запрашивать данные в реляционной системе управления базами данных Snowflake, а также как применять аналитические функции для создания отчетов. Автор также покажет, как создавать сценарии, хранимые функции и хранимые процедуры для возврата наборов данных с помощью Snowflake Scripting. Эта книга идеально подходит для тех, кто только начинает работать с базами данных и нуждается в выполнении запросов и отчетов на базе данных Snowflake или переходит с таких баз данных, как Oracle, SQL Server или MySQL, на облачные платформы.
#db
👉 @database_info
👍 4
Photo unavailableShow in Telegram
Бесплатный практический вебинар: Рабочий день аналитика данных.
⏰ Когда: 29 мая в 19:00 по мск.
✔️Рассмотрим работу аналитика на примере подбора наиболее релевантного объявления о продаже квартиры по ряду параметров из датасета: район, этаж, стоимость, количество комнат, наличие балкона и так далее. Как анализировать и упорядочивать такие запросы — узнаете на вебинаре.
✔️Покажем, какие задачи решают аналитики данных, какие проекты реализуют и как помогают бизнесу принимать решения и расти.
✔️Познакомимся с ключевыми инструментами: Python + Pandas, Matplotlib, Seaborn. Узнаем, как получить фундаментальные знания в аналитике данных на примере задачи из сферы недвижимости.
✔️Расскажем, как пройти собеседование, найти удаленную работу и начать менять свою жизнь уже сегодня.
Photo unavailableShow in Telegram
Древовидные структуры в SQL в одну таблицу
Стояла задача: реализовать хранение и работу каталога папок в PostgreSQL. В процессе изучения темы наткнулся на большое количество материалов, которые задачу решали, но делали это без уважения выглядели не лаконично, нарушали прозрачность выполняемых операций, вызывали блокировки, требовали бОльшего вовлечения клиента в специфику работы и т.д. Потому задался целью: реализовать хранение древовидных структур (в общем виде) без использования триггеров, блокировок, дополнительных таблиц (представлений) и внешних инструментов в PostgreSQL (версии 16).
https://habr.com/ru/articles/812601/
#db
👉 @database_info
👍 2👎 1
Photo unavailableShow in Telegram
Как крупному магазину автозапчастей экономить 30 часов в неделю на подготовке отчётности?
Автомобильные запчасти — рынок с высокой конкуренцией. От того, насколько быстро обновляется информация о продажах, зависит успех всего бизнеса.
Чтобы наладить работу с 1200 поставщиками товаров и 5000 корпоративными клиентами по всей России, компания «Автостэлс-Тех» совместно с GlowByte построила единое аналитическое хранилище на облачной платформе Yandex Cloud.
Что из этого вышло, читайте по ссылке.
👍 1
Photo unavailableShow in Telegram
Learn PostgreSQL: Use, manage, and build secure and scalable databases with PostgreSQL 16, 2nd Edition
Автор: Enrico Pirozzi (2023)
Новое издание не только поможет вам разобраться со всеми последними изменениями в экосистеме PostgreSQL, но и углубиться в такие понятия, как разбиение на разделы и репликация, с помощью нового набора примеров. Начиная с абсолютных основ баз данных, книга переходит к таким продвинутым концепциям, как оконные функции, ведение журнала, аудит, расширение базы данных, конфигурация, разделение и репликация. Книга также поможет вам легко перенести существующую систему баз данных на PostgreSQL и содержит отдельную главу, посвященную аварийному восстановлению. В конце каждой главы приводятся практические вопросы, позволяющие регулярно проверять усвоенные знания.
#db
👉 @database_info
👍 2