Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 841 subscribers, ranking 10 598 in the Technologies & Applications category and 55 575 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 841 subscribers.
According to the latest data from 18 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -56 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 5.19%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.62% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 615 views. Within the first day, a publication typically gains 310 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip install gTTS
Настраиваем: документация
Кому мало gTTS, потестируйте модуль google-cloud-texttospeech. Он имеет гораздо больший функционал, например он может сделать паузу в нужном вам месте.
Кто ещё какими Text to Speech модулями пользуется? Пишите в комментариях. Да, да, да у нас появились комментарии 👇👇👇pip install -U matplotlibЭтот модуль очень легко конфигурируется, что позволяет ему отображать данные самыми разными способами. От одного просто графика до нескольких с разными градиентами, круговыми диаграммами, 3D-визуализацией и т.д. Более подробно расписано на официальном сайте. Также он поддерживает несколько способов отображения данных, но вам потребуется скачать дополнительные библиотеки. Кроме того, им поддерживается вывод в svg файл, в веб браузер, GTK3 и в приложение. Более подробно можно просмотреть введя команду matplotlib.use('?').
pip install pytest
Более подробную документацию понятным (английским) языком о модуле можно найти на этом сайте.Python разного уровня и решение на них.
Грех не подписаться на такой полезный канал 👉🏻 @python_tesstpip install pymplerВ этот модуль заложен довольно большой функционал. Он позволяет, помимо обычного просмотра размера объектов, отслеживать утечки памяти, а также следить за использованием классов. Кроме того, с его помощью можно анализировать использование памяти в django, что может быть полезно при подборе сервера для сайта.
pip install funcy
Вот несколько полезных функций из этого набора:
merge(*args) — Соединяет все аргументы в один элемент. Работает со списками, словарями, кортежами, множествами и даже строками.
walk (func, obj) — Проходит по всем элементам внутри obj и выполняет func с элементом. Очень похоже на map, но сохраняет возвращаемый тип.
select (func/re, obj) — Проходит по всем элементам и вызывает func, использующийся для сортировки. Также принимает регулярные выражения на месте re.pip install dash
pip install dash-html-components
pip install dash-core-components
pip install dash-table
Из dash_core_components можно импортировать различные динамические формы, например, выпадающие списки.
А из dash_html_components берутся разные элементы html, такие как div, h1 и т.д.
Также dash содержит фичу, именуемую «hot-reloading». То есть, вам не придётся перезапускать сервер при каждом изменении.
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
