Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 853 subscribers, ranking 10 596 in the Technologies & Applications category and 55 588 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 853 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -48 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.87% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 575 views. Within the first day, a publication typically gains 340 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip3 install -U git+https://github.com/PrithivirajDamodaran/Gramformer.git
В основном вам нужны только методы correct(text) и highlight(text) класса Gramformer(), используемые для исправления и генерации XML кода подсветки ошибок.
P.S. Он обучен только на предложениях, поэтому пока не подходит для абзацев, а уж тем более статей.
#миниурок #gramformerimport this.
Правил должно быть 20, но одного не хватает. Тим предложил заполнить пробел создателю Python, но это место до сих пор пустует.
Автор хотел таким образом сказать, что в любом правиле есть исключения.
P. S. Посмотрите код модуля и перечитайте правила :)
#теорияa op1 b op2 c не создаёт никаких связей между a и b, поэтому можно писать так: x < y > z.
Подробнее
#теорияpip install tornado
Фреймворк отлично подходит для долгоживущих соединений к каждому пользователю. Чтобы увидеть его возможности, посмотрите этот пример.
Из минусов: проект работает только в одном потоке и не пользуется принципами WSGI, как множество других веб фреймворков.
#миниурок #tornado
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
