Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 502 subscribers, ranking 10 765 in the Technologies & Applications category and 55 543 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 502 subscribers.
According to the latest data from 07 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -67 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.25% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 501 views. Within the first day, a publication typically gains 259 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 08 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip install fuzzywuzzy
Вот некоторые полезные функции модуля fuzz:
ratio(a, b) — обычное сравнение. При изменение символов шанс совпадения упадёт.
partial_ratio(a, b) — частичное сравнение, поиск строки a внутри b. Также чуствительна к регистру.
WRatio(a, b) — продвинутое сравнение. Оно не учитывает знаки препенания, не делящие строку, и регистр букв.pip install fuzzywuzzy
Вот некоторые полезные функции модуля fuzz:
ratio(a, b) — обычное сравнение. При изменение символов шанс совпадения упадёт.
partial_ratio(a, b) — частичное сравнение, поиск строки a внутри b. Также чуствительна к регистру.
WRatio(a, b) — продвинутое сравнение. Оно не учитывает знаки препенания, не делящие строку, и регистр букв.pip install bashplotlib
• plot_hist — позволит создать одномерный график. Принимает в себя массив значений.
• plot_scatter — создаёт двухмерный график. То есть, он принимает x и y. Также эти два метода могут принимать путь к файлу для получения данных
Не стоит забывать и про консольные команды этой библиотеки — scatter и hist. Они очень помогут в поиске ошибки.pip install progress
Сам модуль очень легко настраивается, так что вы, при желании, сможете настроить собственную строку прогресса.pip install mysql-connector-python
Несмотря на на название библиотеки, импортировать мы будем mysql.connector
Теперь нужно создать соединение с помощью connect (host, user, password ).
Вы также можете создать пул соединений с помощью pooling.MySQLConnectionPool(), что позволит базе данных работать с многопоточным приложением.
Для взаимодействия с базой данных потребуется использовать курсор: conn.cursor, а выполнение следующих команд выполняется с помощью execute ("Команда")flask run, не забыв выставить FLASK_APP с названием файла.
Скачать фреймворк можно с помощью pip3 install flask.
💾 Скачать пример кода