Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 503 subscribers, ranking 10 756 in the Technologies & Applications category and 55 575 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 503 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -76 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.23% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 507 views. Within the first day, a publication typically gains 257 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip install agate
Модуль считается упрощённой альтернативой NumPy и Pandas с более простым и читаемым кодом. Вы можете фильтровать данные, сортировать их, редактировать, суммировать и делать это довольно быстро.
#миниурок #agatepip install loguru
Он быстро настраивается, делает красивый вывод ошибок с поддержкой цветов, поддерживает отправку информации на почту и асинхронность.
Все преимущества модуля вы, к слову, можете почитать в документации.
#миниурок #logurucall), способный менять поведение другой функции, при этом оставляя код внутри неё таким же.
Создаются они довольно просто, а используются практически везде. Это функция, которая возвращает функцию, которая меняет поведения другого объекта (см. пример).
Таким образом кодом становится намного легче управлять, добавлять новые фичи и контролировать поведение отдельных частей программы.
#теорияpip install PyAudio
Модуль действительно может решать множество задач, но новичкам будет в нём сложно разобраться, ведь это low level разработка.
Посмотреть примеры и понять принцип работы библиотеки можно в документации, но прежде всего вам нужно понять, как хранится и передаётся аудио.
#миниурок #pyaudio695 —> 6² + 9³ + 5⁴= 1390 = 695 * 2. Похоже на формулу (a ^ p + b ^ (p+1) + c ^ (p+2) + d ^ (p+3) + ...) = n * k, в которой вы получаете число и p, а вам нужно найти k. Если брать первый пример, то это будет 2. Если же такое число найти невозможно, то возвращаем -1.
Пример:
dig_pow(89, 1) -> 1 # 8¹ + 9² = 89 * 1
dig_pow(46288, 3) -> 51
dig_pow(92, 1) -> -1
📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇
#Задачка_с_собеседованияpip install aiohttp
Для более быстрой работы DNS запросов стоит установить aiodns: pip install aiodns.
Модуль поддерживает Middlewares, сигналы, подключаемую маршрутизацию. Подробнее обо всех особенностях модуля можно найти в документации.
#миниурок #aiohttppip install mouse
Модуль может записывать все движения и нажатия, работает на Windows и Linux (требует sudo), и у него нет никаких зависимостей. Также он он работает и на Python 2, и на Python 3.
#миниурок #mouse