Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 853 subscribers, ranking 10 596 in the Technologies & Applications category and 55 588 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 853 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -48 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.87% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 575 views. Within the first day, a publication typically gains 340 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
f"some {value}". Все выражения внутри {} переводятся в строку. Именно выражения, будет работать и такая строка: f"{a} + {b} = {a + b}".
Стоит заметить, что внутри {} бэкслеш (символы типа n, t, ") не поддерживается, придётся сохранять результат в отдельную переменную. Пустые выражения также не доступны.
Подробнее
#теорияjs2py.
Установка: pip3 install js2py
Модуль написан на чистом Python и у него нет зависимостей. По сути, это базовая реализация ядра Javascript.
Также вы можете использовать пакеты JS, словно это модули Python, с помощью функции require(name).
#миниурок #js2pyx or y — если x ложно (False), использует y, иначе x.
x and y — если x ложно, использует x, иначе y.
Таким образом можно сократить несколько строк в одну.
#теорияimport <package> — простой импорт пакета.
2. from <package> import <obj> — «вытаскивает» obj (функция, класс, переменная) из пакета. Если написать * на месте <obj>, то получим все возможности модуля (есть ограничение в виде __all__)
3. import <package> as <name> — импортирует модель и задаёт имя, записанное после as. Работает и from <package> import <obj> as <name>
4. import <package1>, <package2> — импортирует несколько пакетов в одну строку. Также работает с form и as.
#теорияpip install textual
Как только установили модуль, попробуйте его: python -m textual.app. У него довольно большой функционал: например, разделение окон, взаимодействие с мышкой и так далее.
К сожалению, инструмент ещё на стадии разработки и у него не очень хорошие доки, поэтому оставляем ссылку на GitHub.
#миниурок #textualpip install thefuzz
Для просто сравнения текста используют fuzz.ratio(str, wait_str). Возвращает значение в процентах, насколько они похожи.
Также можно получить наиболее похожее значение из списка: process.extract(str, list) или process.extractOne(str, list).
Почитать об этом чуде можно тут.
P.S. Проект fuzzywuzzy был перемещён и переименован в thefuzz.
#миниурок #thefuzz #fuzzywuzzy
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
