Python Community
Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков Чат канала: @python_community_chat Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd РКН реестр: https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Community
Channel Python Community (@python_community_ru) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 502 subscribers, ranking 10 756 in the Technologies & Applications category and 55 575 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 502 subscribers.
According to the latest data from 04 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -76 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 4.41%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 2.23% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 507 views. Within the first day, a publication typically gains 257 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as docker, git, github, контейнер, await.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Python Community RU - СНГ сообщество Python-разработчиков
Чат канала: @python_community_chat
Сотрудничество: @cyberJohnny и @Sergey_bzd
РКН реестр:
https://knd.gov.ru/license?id=67847dd98e552d6b54a511ed®istryType=bloggersPermission”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
import antigravity.
Вас перекинет на этот сайт, где вы найдёте множество комиксов на английском языке. Сверху — как раз один из таких комиксов.
И повеселитесь, и английский прокачаете ;)
Установка: pip install antigravity{**a, **b} (более подробно — тут).
Для ещё более старых версий используют update, как на примере выше.
Учтите, что во всех этих способах повторяющиеся значения перезаписываются на значения из второго словаря.
#теорияpip3 install scalene
Работа с ним очень простая. Команда scalene file.py запускает скрипт и отслеживает его работу, а после выполнения выводит результат, как на фото выше.
В случае, если у вас возникнут ошибки при выполнении, установите версию python 3.7 и выше.pip install numerizer
Чаще всего используется метод numerize, принимающий строку и возвращающий строку. В тексте преобразовываются все вхождения на числа.
Также библиотека может быть дополнением к SpaCy, подробнее — на их странице в github.
#миниурок #numerizerpip install pyperclip
Вот, что она умеет:
copy(text: str) — получает строку и записывает её в буфер обмена
paste() — возвращает текст из буфера. Думаю, многие знают, что для копии данных в терминале достаточно просто выделить текст. Для получение таких данных добавьте primary=True.
#миниурок #pyperclippip install pygame
После импорта библиотеки необходимо инициализировать модуль pygame, делается это с помощью команды init.
Управление циклом, отрисовка, загрузка файлов, а также реакции на события ложится на вас.
Пример выше лучше запустить самостоятельно и посмотреть на результат работы.
#миниурок #pygame