UTMSTAT. Сквозная и бизнес аналитика.

У нас на завершающей стадии подключение myTarget, но нужен боевой акк для финального теста. Кому интеграция актуальна, пришлите пожалуйста номер проекта и доступы к кабинету mt. Дополнительно протестируем и постараемся в понедельник релизнуть. Присылайте на alex@utmstat.com

ОБНОВЛЕНИЯ ------- 1. Добавили новый режим фиксации повторной заявки, теперь их 2: Режим 1 (Стоит по умолчанию): 2-я и более заявка с одинаковыми контактами за указанный период (по умолчанию 30 дней) считается повторной. Режим 2: 2-я и более заявка с одинаковыми контактами за указанный период (по умолчанию 30 дней) считается повторной, только если предыдущая заявка от этого контаткта в статусе Новая или В обработке. Режим 2 нужен в случаях, когда один и тот же клиент делает часто заказы, например общепит или цветы. Там с одной стороны каждый день нужно создавать "уникальную" сделку, с другой - не создавать лишние сделки в CRM, если клиент просто звонит что-то уточнить. Поэтому пока сделка не закрыта, повторые обращения будут сыпаться в текущую сделку. Как только сделка закроется - получит статус Оплачено или Отказ, то новое обращение клиента создать новую уникальную сделку. Настраивается в разделе: CRM / Настройка экспорта. ------- 2. Добавили обший лог отравляемых в Facebook событий Раздел: Логи / Экспорт в Facebook ------- 3. Для должников отключили фиксацию источников заявок. Нагрузка на сервис большая, бесплатно хранить данные уже сложно. Поэтому если клиент в минусе после 14-го числа месяца и платежа не было последние 30 дней, то фиксация трафика прекращается. ------- 4. Новая статья на VC. Выложили инструменты моделирования бизнеса. Очень полезно, когда нужно побыстрому прикинуть юнит-экономику и сколько нужно продавать, чтобы заработать X денег. https://vc.ru/tribuna/200130

ОБНОВЛЕНИЯ 1. Обновление партнерки. Теперь мы готовы платить 5000 руб за платящего клиента. 20 платяших клиентов в месяц и 100 000 руб ваши. Отличный вариант, если есть доступ к широким охватам целевой аудитории. Достаточно порекомендовать нас и дать ссылку, а дальше мы все продадим. Условия здесь: https://hello.utmstat.com/partners 2. Решили сделать сообщества по сквозной аналитике. Хотим сделать чаты/группы, где можно получить ответы по практическим вопросам настройки сквозной аналитики без перегибов в сложные решения, а также найти экспертов по настройке. Периодически сталкиваемся с ситуацией, что клиенты выбирают технические решения, которые тянут за собой месяцы времени на разработку и потерю данных. А если бы спросили как правильно, сэкономили бы себе и деньги и время. Решения обычно просты. Например: - ошибка выбора CRM под задачи бизнеса и ее не возможно подключить к аналитике - ошибки в организациии процессов в CRM и ее не возможно подключить к аналитике - излишние спецэффекты на сайте и приходиться оплачивать труд программиста для решения бесполезных задач - попытки строить бесплатную сквозную аналитику в Google Analytics, Google Big Query, не понимая всего объема работ, чтобы туда загрузить данные и себестоимость этих работ. Ваш вопрос и ответ эксперта могут сэкономить сотни тысяч рублей и месяцы времени. Ссылки на сообщества: - Телеграм https://t.me/utmstat_chat - ВКонтакте https://vk.com/utmstat - Facebook https://www.facebook.com/groups/utmstat 3. Голосование за новые функции Сделали посты-голосования в ВК и FB - ВКонтакте https://vk.com/utmstat - Facebook https://www.facebook.com/groups/utmstat Заходите, пишите какой функционал нужен.

ЕЩЕ ОБНОВЛЕНИЯ 1. Добавили новый виджет "Активность менеджеров" в Отчеты/Обзор по менеджерам. Он позволяет оценить сколько заявок в день обрабатывают менеджеры и с каким успехом. В популярных CRM, отчета в таком виде мы не нашли и было сложно понимать что делает менеджер каждый день. Теперь очень легко. Можно договорится на какое-то KPI, например обработать 20 лидов в день и проконтролировать что получилось на самом деле. Вычисляется на основе даты последнего изменения заявки. 2. Добавили плашку с критичными ошибками, например что отвалились вебхуки в CRM и синхронизации нет. Об этом конечно говорит робот, но его не все смотрят. Теперь будет очень заметно.

ОБНОВЛЕНИЯ И НЕБОЛЬШОЕ ПОВЫШЕНИЕ ЦЕН 1. Переделали лендинг и расписали актуальный набор возможностей. За 2020 год их стало сильно больше. Посмотрите, возможно о некоторых вы даже и не знали. 2. Появился раздел с обучением - бесплатное и платное. Бесплатное - для новичков. Сборник статей, инструкций и видео-уроков. Рассказано практически все о сквозной аналитике и уровень сильно выше, чем в любом платном курсе. Платное - для агентств. Тут мы дадим наши готовые отлаженные бизнес-процессы и персонально проконсультируем. Очень крутая штука для тех, кто хочет промышленно заниматься аналитикой и при этом не имеет четкого регламента. 3. Немного подняли некоторые тарифы, тк цены растут и ценность сервиса заметно выросла за год. Но все равно мы остаемся самым доступным сервисом сквозной аналитики по соотношению цена/возможности. В целом стоимость на популярных тарифах поднимется на 1000-2000 руб, что не критично, по сравнению с тем, сколько мы экономим времени и денег на разработке костылей. Устаревшие тарифы будут работать до конца февраля, потомы мы их уберем совсем. 4. Поправили баг в статистике кликов в разделе тарифов. Статистика считалась за день, а не за месяц. Поэтому возможно вам был доступен тариф более дешевый, чем позволял ваш трафик. Возможно придется перехать на актуальный тариф. 5. Бонус. Появился раздел планирования бизнеса - можно прикинуть объемы продаж под желаемую выручку и экономику с учетом всех затрат. Делали для себя, вынесли для всех. Смотрите на ленде. https://hello.utmstat.com/

ОБНОВЛЕНИЯ 1. Добавили в API поиск заявок по id, контактам, статусу, дате. Это усилит возможности по написанию своих коннекторов с экзотическими сервисами. 2. Добавили новый отчет "Продуктовая аналитика", туда добавили следующие метрики: Индикаторы - Заявки - Продажи - Выручка - Средний чек - Расходы - CPL - ROMI - LTV Динамика по месяцам - Заявки - Продажи - Посетители - Выручка - Средний чек - Расходы - CPL - ROMI - LTV Прочие метрики - Топ клиентов по LTV - Время принятия решения перед заявок Принимаются пожелания что еще нужно. НАПОМИНАНИЯ 1. У кого баланс близок к 0 - оплатите, чтобы на НГ не выключилось все, а платеж не проходил из-за выходных в банках. 2. С 1-го января вебхуки в битриксе станут доступными только на платном тарифе и интеграция на бесплатном тарифе перестанет работать. Смените тариф. На этом фоне для услуг рекомендуем AMOCRM из-за наличия тегов, а для интернет магазинов RetailCRM или InSales. Битрикс неплох, но при прочих равных, наличие воронок и тегов делают AMOCRM удобней для аналитики.

Поднялись, выключили свет в ДЦ, извиняемся

Что-то мы прилегли, разбираемся (

КЕЙС ПО ОРГАНИЗАЦИИ ПРОДАЖ В CRM Как заменить руководителя отдела продаж (РОП) PHP-скриптом. ПРОБЛЕМА: У многих бардак в CRM. Уверен, если подвести статистику за декабрь, далеко не у всех будут цифры кто сколько напродавал. Желание работать через CRM есть, а время и экспертов все отладить - нет. И это тянется годами, да? РЕШЕНИЕ: Я уже писал что в UTMSTAT есть автоматический скоринг клиентов, но его немного допилили, теперь он еще и продажи заносит в CRM. В итоге круг замкнулся и процесс работы с CRM полностью автоматизировался. РЕЗУЛЬТАТ: 1. По каждому клиенту зарегистрированному в UTMSTAT есть актуальная задача, где менеджеру говорится что лучше продать и как. 2. Каждый платеж заносится в CRM и назначается на менеджера, становится видно у кого какой реальный талант в продажах. С этой суммы за месяц менеджер получает % и мотивация абсолютно прозрачна. 3. С менеджеров снято максимум рутиных задач: создание себе задач, выяснение деталей по клиенту - все на автомате. Остается только продавать не отвлекаясь. 4. С руководителя продаж (тут уже я а в качестве примера), снята головная боль по объяснению что делать, по контролю за актуальностью данных в CRM. Я только несколько раз в месяц смотрю продажи и все, в остальном я уверен что все идеально. 5. Уровень CRM маркетинга запредельный - персональная обработка тысяч лидов каждый день, так не сможет ни один эксперт физически. 6. Работает на базе стандартного функционала Bitrix24, но не сложно прикрутить к любой другой CRM с таким же API. КТО ХОЧЕТ ТАКЖЕ? Например за 49000 в мес, при условии что РОП стоит от 100 000 руб/мес и ручками он даже близко так не настроит все. Данные UTMSTAT позволяют все это сделать. В первую очередь решение подходит под SAAS и где модель предусматривает повторные платежи. Пишите в лс или на alex@utmstat.com

ОБНОВЛЕНИЯ 1. Записали 39 видео на ютуб-канале по основам сквозной аналитики 15 коротких видео по принципам настройки сквозной аналитики 24 коротких видео по приницам ведения сквозной аналитики Объяснено практически все. Там конечно нет пошаговых инструкций какие кнопки нажимать, но мы объясняем принципы и последовательность решений всех типовых проблем. Это более ценный скил. Зная принципы, уже легко разобраться какие кнопки нажимать для решение конкретной задачи. Ссылка на канал - https://www.youtube.com/channel/UCcr_mFcur1Wp5ASImGnb_PA Потратьте вечером пару часов, посмотрите и разберитесь. Сэкономите время в первую очередь себе. 2. Обновили интеграцию с фейсбуком Теперь еще нужно указать персональный маркер доступа, чтобы иметь возможность закидывать конверсии. Конверсии нужны для формирования LAL аудитории в FB. Инструкция есть.

Наконец-то дошли руки до видео и ютуб канала. Данное видео предназначено для тех, кто уже начал использовать utmstat или хотя бы понимает его ценность. Содержание: - Вся суть сквозной аналитики в основном отчете - Зачем нужна CRM - Отчеты + CRM = Биддер - Принцип подключения интеграций - Немного про интерфейс - Каким образом можно гарантировать грамотную настройку сквозной аналитики, когда экспертизы на рынке почти нет и никто не читает инструкции - Настройка под ключ Самые внимательные получат промокод на 1000 руб в качестве компенсации потраченного времени. https://www.youtube.com/watch?v=Nfo7RKVM-WA - видео https://www.youtube.com/channel/UCcr_mFcur1Wp5ASImGnb_PA - канал На канале будем рассказывать и давать инструкции по основным болям сквозной аналитики. Уникальность канала будет в том, что рассказывать будут разработчики, которые реально разбираются в теме, а не какой-нибуть коуч/аналитик, пересказывающий инструкции и не сильно понимающий что под капотом. Подписывайтесь.

Обновление по Google Big Query Добавили таблицу us_leads_attribution_data - именно там информация об источниках заявок в 2-х атрибуциях - utm-метки, client id, cid gid aid и прочее. Не нужно вытаскивать из us_clicks, все уже готово. Атрибуция хранится в поле attribution_type_id 1 - первый клик 3 - последний значимый клик По умолчанию все отчеты в последнем значимом клике. Ну и плохая новость Возможно кому то мы удалили таблицы в GBQ 🙂 Баг поправили, но если что-то сломали критичное, а клиенту надо показать - напишите в поддержку, зальем данные заново. Если не критично, то просто подождите новых данных.

Популярная задача в сквозной аналитике, которую крайне сложно решить через Google Analytics, Google Data Studio и Power BI. Это сделки в CRM пришедшие не через сайт или пришедшие через криво настроенный сайт! ------- Думаю у многих такая ситуация: Яндекс Директ - 20 сделок Google Ads - 10 сделок Неизвестный источник - 20 сделок Итого только 60% сделок с известным источником. Как тут принимать решения по эффективности каналов? Хотя для многих такая картина это норма. ------- Обычно неизвестные сделки это: - какой нибуть сервис типа Авито, VK, который на сообщения создает сделки - исходящие звонки - входящие из телефонии - сделки через почту - криво настроенная интеграция с сайтом ------- Как тут быть? Единственное что общего у этих сделок - это теги или текст (название, описание). Поэтому можно настроить трекинг и привязывать рекламный источник к тексту: - есть тег Авито? Привязываем Avito. - есть упоминание WantResult? Привязываем WantResult - телефония поментила сделку как Исходящий? Привязываем к Исходящий звонок. ------- Итоговый отчет получится таким: Яндекс Директ - 20 сделок Google Ads - 10 сделок Avito - 10 сделок Исходящий звонок - 30 сделок Неизвестный источник - 0 сделок Итого 100% сделок с известным источником и уже можно делать объективные выводы. Типовые выводы: - где-то не донастроен коллтрекинг/email-трекинг/форм-трекинг - Avito продает - Исходящие не продают ------- Все это легко настраивается в рамках UTMSTAT, но под капотом весьма не просто реализуемо и какими-то простыми SQL/скриптами задачу надежно не решить. А как вы решаете такую задачу? Ссылка на подробное описание возможностей трекинга UTMSTAT https://utmstat.com/blog/chto-takoe-reklamnye-istochniki-i-kak-rabotaet-treking-v-utmstat/

Новая статья на VC. Рассказал про нюансы загрузки конверсий в Google Analytics, Google Big Query, Яндекс Метрику и Facebook и почему через сервис удобней и надежней. https://vc.ru/marketing/184429

Сделали новый биддер, который теперь может спокойно конкурировать с лидерами рынка, а кого-то вообще оставить далеко позади. Пока только для Яндекс Директ, но архитектура позволяет буквально за неделю добавлять новые правила/действия/площадки. К сожалению все эти возможности не доступны для тех, кто работает исключительно на базе Яндекс Метрики/Google Analytics из-за того, что там нет полноценных данных для принятия решений. ВОЗМОЖНОСТИ: Метрики для задания условий: - клики - заявки из CRM - продажи из CRM - расходы - CPL - ROMI Действия: - установить ставку - подобрать ставку под CPL - установить % охвата - выключить объявление ФАТАЛЬНЫЕ ПРЕИМУЩЕСТВА: - биддер принимает решения на максимально точных данных - размеченный трафик и известные источники продаж из CRM с точностью до ключевого слова. - точность данных контролируется роботом и меряется в % - имеется подробный лог действий, по которому можно отследить что делал биддер и почему принял какое-то решение. Там есть текушие клики, заявки, продажи, расходы, cpl, romi, а также тело запроса и ответа от рекламной площадки. Прозрачней некуда. ОСОБЕННОСТИ: Из ограничений апи яндекса, ставка и охват ставятся на фразу в независимости от того, в каком она объявлении, но выключать уже можно более прицельно - конкретные объявления. Поэтому прежде чем использовать биддер, нужно нормально сегментировать кампании. В ЧЕМ РАЗНИЦА МЕЖДУ ВСТРОЕННЫМИ БИДДЕРАМИ РЕКЛАМНЫХ ПЛОЩАДОК И UTMSTAT Задача биддеров рекламных площадок - найти более менее выгодную аудиторию, ориентируясь на конверсии, но у этих биддеров обычно нет точных данных о продажах, поэтому о точном управлении не может быть речи. Задача биддера UTMSTAT по большей части заменить труд директолога - отключать то что не работает, добавлять бюджет туда - где работает, ориентируясь на точные данные по трафику и проджам из CRM. ИТОГО В целом выжали из биддинга Яндекса если не максимум, то 90% возможностей точно. Этого достаточно чтобы автоматизировать большую часть черновых задач по управлению рекламой. КАК ИСПОЛЬЗОВАТЬ Добавили раздел Биддер V2. Инструкции пока нет, но там есть шаблон настройки и в целом все понятно. Тестируйте на одной кампании. Мы конечно все покрыли тестами, но пока надо осторожно 🙂 В случае проблем пишите в поддержку. На след неделе старый биддер удалим.

Обновления: 1. Левое меню теперь можно свернуть и получить больше места - https://share.getcloudapp.com/o0uqyJed 2. В основном отчете убрали колонки с целями 3. На ленд добавили раздел с отзывами. Кто хочет туда попасть, пишите отзыв на support@utmstat.com 4. Готовится к релизу интеграция Эвотор, можно будет смотреть аналитику трафика и продаж в разрезе терминалов 5. Готовится к релизу новый биддер. Можно будет задавать правила на основе метрик и действия по ним. Например отключить объявления без заявок или повысить ставки там, где они есть. Пишите пожелания.

Возможные сценарии работы с UTMSTAT

Кто хочет бесплатный трафик/рекламу с нашего лендинга? Хотим добавить блок с отзывами. Нужно 3-5 отзывов. Кому интересно, пришлите на support@utmstat.com: 1. Отзыв 2. Email в UTMSTAT 3. Фото 4. Имя 5. Ссылка на ваш сайт Принимаются отзывы только от активных клиентов

Обновления - добавлена интеграция с Google Analytics 4. Пока отправляем все лиды в событие UTMSTAT_LEAD - поменяли порядок виджетов в главном отчете. Статистика по месяцам теперь наверху, график - внизу. На наш взгляд такой порядок дает более наглядное понимание динамики ключевых метрик. - в отчете по источникам заголовок теперь прилипает к верху экрана и всегда понятно какая колонка что означает. - скоро сделаем сворачивание левого меню, чтобы места было больше - теперь раз в месяц будет приходить письмо со статистикой за месяц, просьбой оставить фидбек и предложениями настроить под ключ. Будем собирать обратную связь и предлагать помощь с настройкой если видно, что все плохо там.

Обновленная схема, какую роль играют сервисы сквозной аналитики во всей экосистеме веб-аналитики на примере UTMSTAT. Если вы до сих пор думаете что UTMSTAT и аналоги, пытаются заменить Google Analytics - это не так. Задача UTMSTAT взять на себя большую часть дорогих технических задач по прикручиванию сайта к аналитике и управлению логикой отправки данных во внешние сервисы. И только бонусом там базовая сквозная аналитика. А задачи там такие: - коллтрекинг - email трекинг - захват всех форм на сайте - захват корзины - связка трафика, продаж, расходов - системный экспорт заявок во внешние сервисы и реализация работы с API - управление экспортом дублей заявок, чтобы 10 звонков подряд не портили статистику конверсий в метрике/аналитиксе - логгирование экспорта/импорта данных, чтобы можно было объяснить любую цифру, а не гадать почему в отчете число 42 - автоматический контроль корректности множества неизбежных настроек, тк много нюансов у каждого клиента - автоматический контроль действий подрядчика, потому что с экспертизой на рынке все очень плохо. Только так можно гарантировать, что хотя бы базовые вещи будут нормально сделаны (при условии прочтения и исправления замечаний). *только тут начинается базовая аналитика* - построение базовых дашбордов по эффективности рекламы на основе данных из CRM с обновлением в реалтайме. Такие дашборды очень сложно будет сделать в Google Data Studio / Power BI. *а тут уже расширенная аналитика* - построение персональных дашбордов в Power BI / Google Data Studio, на основе ранее загруженных данных из Google Analytics и Google Big Query. Ну а теперь подумаем, какой вариант надежней и быстрее? 1. Делегировать техническую часть сервису и работать с подготовленными данными 2. Все это реализовать самостоятельно, силами "аналитиков", которые с трудом цели на сайте прикручивают не понимая технического бэкграунда и силами программистов, которые далеки от маркетинга и которым нужно очень точное ТЗ. Схема https://thumb.tildacdn.com/tild6133-6135-4939-b939-623435323737/-/resize/959x/-/format/webp/photo.png