Python Forever
✅ آرشیو منابع پایتون ✅ در این کانال فقط به آموزش ها، مطالب و اخبار مربوط به زبان برنامه نویسی " پایتون " پرداخته خواهد شد کتاب، ویدئو، سورس کد، آموزش های کوتاه، اخبار و غیره
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Forever
Channel Python Forever (@pythonforever) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 131 890 subscribers, ranking 885 in the Technologies & Applications category and 2 215 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 131 890 subscribers.
According to the latest data from 06 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 491 over the last 30 days and by -52 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 1.07%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.34% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 406 views. Within the first day, a publication typically gains 1 766 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as مقاله, خبر, پایتون, کامپیوتر, جزوه.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“✅ آرشیو منابع پایتون ✅
در این کانال فقط به آموزش ها، مطالب و اخبار مربوط به زبان برنامه نویسی " پایتون " پرداخته خواهد شد
کتاب، ویدئو، سورس کد، آموزش های کوتاه، اخبار و غیره”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 07 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
مدرسان: ✅ دکتر احمد شالباف؛دکترای مهندسی پزشکی، دانشیار دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ✅ دکتر محسن شهابی، دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی ✅ دکتر محسن صفار، دانشجوی دکتری مهندسی برق دانشگاه تهران♦️سطح دوره: پیشرفته♦️ 🔸پيش نياز دوره : ☑️ آشنایی با هوش مصنوعی ☑️ آشنایی با روش های یادگیری ماشین ☑️ آشنایی با روش های یادگیری عمیق ☑️ آشنایی با پایتون ‼️ ظرفیت محدود ‼️ برای ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر کلیک کنید.
