SEOquick

🔔Новое видео: видимость в AI-поиске (SEO и GEO 2025) Игнорировать AI-поиск невозможно из-за его популярности. Google обрабатывает миллиарды запросов в AIO и AI Mode. ChatGPT получает 700 млн посещений в месяц. Perplexity, Gemini, Claude имеют более 100 млн активных пользователей. Некоторые исследования показывают: коэффициент конверсии в 4,4 раза выше, чем у традиционного поиска — большая часть трафика приходится на нижнюю часть воронки. Как оптимизироваться под AI-поиск и чаты? ✅ SEO-блогинг исчезнет через 3 года (по прогнозу Тима Суло, CMO Ahrefs). ✅ Прекратите писать для верхней воронки. ✅ Планируйте контент по вопросам, которые пользователи задают в AI-чатах. ✅ Добавляйте FAQ, структурируйте контент и используйте schema-разметку. ✅ Используйте Seranking для отслеживания всей видимости бренда. Ответы на главные вопросы — в новом видео, не пропустите 🔗 https://youtu.be/MlZSNj9PlqQ

🔔 Новая статья: GEO — SEO-оптимизация под GPT в 2025 Если вы всё ещё настраиваете сайт только под Google — теряете тёплый трафик из AI. По нашей базе из 150 сайтов трафик из ChatGPT пока ≈0,5%, но в услугах конверсия в 7 раз выше (2,7% против 21,2%). Google AI Overviews уже отвечает в 23% инфозапросов, в коммерции ~5%. И да, переходы из ChatGPT легко ловятся по метке utm_source=chatgpt.com. Что делать прямо сейчас: ⚙️ Проверить Robots для GPTBot/Perplexity/Google-Extended. ⚙️ Вынести важный текст в HTML (H1→H2→H3). ⚙️ Добавить микроразметку (Article, FAQ, Author). ⚙️Ставить исходящие ссылки на первоисточники. ⚙️Писать блоками-ответами, трекать UTM. ⚙️ Делать видеоверсии ключевых статей. В гайде — чек-листы, примеры robots и разметки, чтобы попасть в ответы GPT и получать продажи, а не показы. Жмите и внедряйте👇 🔗 https://seoquick.com.ua/geo-optimizatsiya-sayta-pod-gpt/

⏰ 25 вересня о 16:30 відбудеться вебінар: "Аудит сайтів Онлайн №33 | Лабораторія SEOquick" СПІКЕР: Микола Шмичков План вебінару 1. Розбір сайтів. 2. Відповіді на запитання. ✅ Ви можете стати спонсором каналу Докладніше: https://www.youtube.com/channel/UCgxPPiH0izLKgtGRJQo99cg ✅ Для того, щоб прийняти участь у вебінарі, зареєструйтесь за посиланням https://seoquick.com.ua/ua/webinar/online-site-audit/

Немного охладим хайп вокруг AI Пока LinkedIn пестрит постами о «смерти SEO» и «революции AI», реальные цифры говорят совсем другое. Да, ChatGPT и Perplexity звучат модно, но они не приносят ни трафика, ни лидов, ни денег — по крайней мере, пока. В то время как маркетологи бросаются в оптимизацию под генеративные движки, Google продолжает стабильно поставлять 40–60% всего трафика и большую часть конверсий. Факты, которые ломают хайп AI-трафик — это капля в море Несмотря на громкие заявления, трафик с платформ вроде ChatGPT, Perplexity и Gemini составляет менее 1% от общего трафика большинства сайтов. Некоторые видят даже меньше 0.5%. Это резко контрастирует с восприятием — маркетологи часто переоценивают влияние AI в 30–40 раз. На вебинаре с Иваном Палием мы как раз показали, как можно смотреть трафик - если вы его пропустили, обязательно просмотрите Google остаётся королём По состоянию на 2025 год, Google обрабатывает 14 миллиардов поисковых запросов в день, тогда как ChatGPT — около 2.5 миллиардов промтов. И не каждый промт — это поисковый запрос. Это подчёркивает, что SEO по-прежнему доминирует в привлечении лидов и доходов. Я анализировал коэффициент конверсии в AI, но вот количество самих конверсий от поискового трафика все равно куда выше. Также об этом намекает и исследование Нила Пателя AI Overviews влияют на CTR, но не на конверсии Новые AI-сводки в Google Search снижают кликабельность органических результатов, но не заменяют их. Пользователи всё ещё переходят по ссылкам, особенно когда ищут глубокую аналитику или стратегический контент. Последний пост про зубы дракона намекает - количество кликов немного снизилось, но не во всех нишах. Стратегические инсайты Паника — это маркетинговый инструмент Заголовки вроде «SEO мёртв» — это не аналитика, а эмоциональный триггер. На деле органический трафик вырос на 20% с 2023 по 2024 год. (Почитайте наш пост насчет того, что это мусор - тут и тут) Это классический пример манипуляции вниманием через драматизацию. Инвестиции должны соответствовать реальности Компании, которые бросаются в AI-оптимизацию, часто делают это преждевременно. Вложение ресурсов в каналы, которые дают менее 1% трафика, — это стратегическая ошибка, особенно если игнорируются проверенные методы SEO. E-E-A-T остаётся в силе Google по-прежнему ориентируется на контент, демонстрирующий опыт, авторитетность и достоверность (послушайте подкаст, если для вас эта аббревиатура в новинку). Это значит, что кейсы, экспертные статьи и качественная архитектура сайта — всё ещё ключ к успеху.

Кампании Demand Gen — это рекламные кампании в Google Ads, ориентированные на визуальные форматы (особенно YouTube), которые используют искусственный интеллект для привлечения новых клиентов. Они оптимизируют показы, ставки и креативы, чтобы стимулировать конверсии и узнаваемость бренда на всех этапах воронки. Сегодня Demand Gen-кампании в Google Ads работают на “холодную” аудиторию — людей, которые ещё не знакомы с брендом или продуктом. Это пользователи YouTube, Gmail, Discover и Google Display Network, которых привлекают визуальные форматы и короткие видео. Цель — сформировать интерес и вовлечь их в воронку продаж.

Я бы советовал КАЖДОМУ бренду настраивать подобную кампанию сегодня в 2025 году. Ее цель - не продажа, а увеличение известности о Вас среди Вашей целевой аудитории

В сентябрьском обновлении Demand Gen появились ключевые улучшения. Вот несколько любопытных фактов, которые можно извлечь из сентябрьского выпуска Demand Gen Drops от Google: 📈 Эффективность AI в рекламе. 26% рост конверсий на доллар — благодаря более чем 60 улучшениям, основанным на ИИ, включая оптимизацию ставок и сокращение времени на запуск кампаний. Это серьёзный аргумент в пользу автоматизации рекламных процессов. 🧪 Тестирование на уровне аккаунта. Теперь можно проводить тесты инкрементальности не только на уровне отдельных кампаний, но и на уровне всего менеджерского аккаунта. Это позволяет оценить, как разные типы кампаний взаимодействуют друг с другом и влияют на общие результаты. 🔄 Сравнение с другими платформами. Введены сравнимые столбцы конверсий, которые учитывают атрибуцию, аналогичную другим платформам. Это облегчает кросс-платформенный анализ и принятие решений. 🛍️ Омниканальность и локальные предложения Omni-channel bidding теперь оптимизирует не только онлайн-продажи, но и офлайн. А Local offers позволяют показывать акции в ближайших магазинах — особенно актуально для ритейла. 🎉 Промо-активы Новый тип активов — Promotion assets — помогает выделить специальные предложения и праздники, усиливая эмоциональный отклик аудитории. Если смотреть шире, то Demand Gen превращается в нечто большее, чем просто инструмент YouTube-рекламы — это уже полноценная экосистема, где ИИ не просто помогает, а стратегически управляет вниманием и поведением потребителя. Вот несколько ярких кейсов, где искусственный интеллект не просто «помог», а стал ключевым фактором успеха: 🛒 Amazon — Персонализация на стероидах. Amazon использует ИИ для анализа поведения пользователей и формирования персонализированных рекомендаций. Результат: до 35% продаж генерируются через рекомендательные алгоритмы A. 🎬 Netflix — Контент, который хочется смотреть. ИИ анализирует предпочтения зрителей, чтобы предлагать фильмы и сериалы, которые с высокой вероятностью понравятся. Это не только удерживает пользователей, но и влияет на создание оригинального контента, основанного на прогнозируемом спросе A. 🏠 Zillow — ИИ в недвижимости. Zillow пытался использовать ИИ для автоматизированной покупки и перепродажи домов. Хотя проект завершился убытками из-за рыночных колебаний, он показал потенциал ИИ в оценке недвижимости и масштабировании операций B. 🧠 Coca-Cola — ИИ в креативе Компания применила ИИ для создания праздничного видеоролика. Результат оказался спорным: зрители восприняли его как «пластиковый» и «без души» ИИ пока не умеет работать с ностальгией и теплотой, особенно в эмоциональной рекламе. 📣 Claspo — ИИ для малого бизнеса. Платформа позволяет малым компаниям использовать ИИ для создания виджетов, персонализации и автоматизации маркетинга без навыков программирования C. Это делает ИИ доступным даже для стартапов с ограниченным бюджетом.

Вторая гавань после Ecommerce пока еще живет хорошо А все потому, что AI ответы плохо справляются с локальным поиском. Запросы вроде «пицца рядом» в ChatGPT или других ИИ-инструментах дают расплывчатые, неточные ответы без карт, телефонов, отзывов или актуального местоположения. В отличие от этого, Google Maps предлагает богатый визуальный интерфейс с точными данными. И на это есть несколько причиН 1️⃣ ИИ-платформы не знают, где вы находитесь. Без явного указания местоположения ИИ не может учитывать географическую близость — ключевой фактор ранжирования в локальном поиске. Это делает ответы менее релевантными, особенно для пользователей, которые не хотят вручную вводить адрес. 2️⃣ Локальный поиск связан с реальными действиями. Люди ищут не просто информацию, а услуги: сантехников, доставку еды, ремонтников. ИИ может объяснить, как починить трубу, но не отправит мастера. Поэтому Google редко показывает AI Overviews для локальных запросов. 3️⃣ ИИ всё ещё зависит от источников локального SEO. ChatGPT и Perplexity часто ссылаются на: списки Yelp/top20/других сайтов в стиле «лучшее в городе». Почему? да потому что я расписывал, как он гуглит данные компаний - он обычно изучает уже готовые подборки. Я заметил, что он редко находит ссылки на Google Maps. 4️⃣ Локальное SEO адаптировано к фрагментированной экосистеме поиска. Пользователь ищет информацию в гугл, но переходит на разные сервисы - от карт до справочников и даже инстаграм профилей! Успех требует присутствия на множестве платформ: карты, отраслевые каталоги, агрегаторы, сайты с отзывами. Именно туда ИИ обращается за данными. Если ваш бизнес представлен в этих точках — вы уже соответствуете требованиям AI-поиска. Поэтому к советам моим по локальному SEO я бы добавил (закрепил следующие) ✅ Сосредоточьтесь на проверенных SEO-тактиках для запросов с намерением действия (звонок, визит, заказ). Изучайте свой Title / Description страниц через наш Website Audit (или при помощи нашего расширения для браузера) ✅ NAP должен быть на сайте. Обеспечьте единообразие данных: название, адрес, телефон, часы работы, категории. ✅ Заполните все поля в локальных профилях: фото, описания услуг, меню, FAQ. Добавляйте себя на справочники. ✅ Продолжайте собирать отзывы — AI-модели зависят от свежего пользовательского контента.

Как анализировать URL в ChatGPT? ChatGPT можно скормить страницу несколькими способами: 1️⃣ вставить URL 2️⃣ скопировать и вставить текст страницы (расширением) 3️⃣ сохранить markdown страницы (расширением) 4️⃣ сохранить HTML код страницы (вот способ) 5️⃣ сохранить вебстраницу целиком (нажать Ctrl+S в браузере и она будет весить около 3-5 МБ). И правильный способ будет четвертый. Для тех, кому нужно анализировать свой контент, или контент конкурентов. Пожалуйста, прочитайте всё. Всего 3 пункта: 🧐 Вопреки распространённому мнению, что структурированные данные теряются из-за токенизации, LLM (ChatGPT, Claude, Grok) действительно понимают микроразметки, когда они присутствуют во входных данных — Это связано с тем, что модели обучаются на схемах так же, как и на коде. 😶‍🌫️ LLM не всегда видят Schema, потому что большинство инструментов и функций, передающих контекст модели, удаляют их на этапе предварительной обработки. (Именно здесь специалисты по SEO часто путаются.) Мы рекомендуем все же кормить HTML код страницы, а не Markdown или просто текст страницы, для "понимания" контента при промте 👀 Инструменты, которые используют ИИ-системы для обработки контента, передаваемого в качестве контекста LLM, иногда анализируют HTML-страницу с учётом структурированных данных, чтобы лучше её понять Мы внедряем в наш Unmiss Website Audit именно анализ HTML страницы, а не просто текстовой части.

UNmiss: быстрый апгрейд ваших текстов Контент устаревает → сайт теряет позиции. Решение?💡UNmiss. Я вам покажу в новом видео, как этот инструмент за пару кликов находит ошибки, предлагает новые заголовки и помогает переписать тексты так, чтобы они реально росли в поиске. ⚙️UNmiss — это платформа с 30+ SEO-инструментами: 🔹 аудит страниц (оценка от 0 до 100) 🔹 AI-заголовки и мета в один клик 🔹 редактор контента с проверкой грамматики и SEO 🔹 расширение для Chrome с мгновенным анализом 🎥 Это видео будет полезно бизнесменам, редакторам и SEO-специалистам. Вы сможете быстрее обновлять страницы, экономить до 80% времени и возвращать трафик. 🔗 https://youtu.be/9s6S5__y_i8 Запустите Unmiss и сразу получите понятный аудит и готовые решения для контента 🔑

Зато теперь сеошникам раздолье! Можно кучу кейсов написать про рост средней позиции! Что произошло У вас отсеялись в GSC данные по всем показам. А туда попадали и запросы парсеров - а они парсят ТОП100 выдачу, что неестественно. Гуглу видимо это напрочь надоело (он как бы API для парсинга пытается продавать), и он сделал ПРИНУДИТЕЛЬНЫЙ отказ от параметра num=100, и теперь условно 90 других результатов не показывается, где мог быть ваш сайт по не совсем релевантным запросам Как итог - если отрезать огромное число запросов где была куча показов, позиция за 10+ и 0 кликов, вы соответственно не попадете в консоль Это произойдет, если пользователь таки проскроллит на мобилке вниз до вас - тогда засчитается тот самый визит на 11+ позиции (второй скрин) - и вы получите тот самый визит за 11 и более позицию. В чем преимущество? Скрин 3 - вы увидите нулевые клики - когда вы были показаны в ТОП10, но вас не кликнули. То есть вы реально были показаны пользователю, но клик не был сделан.

SEO-инструменты всегда зависят от решений Google. Больше никаких ТОП100 при парсинге с гугла! На этой неделе SEO-сообщество оказалось в центре обсуждений: Google неожиданно отключил параметр &num=100, который позволял видеть в поисковой выдаче сразу 100 результатов вместо стандартных 10. На первый взгляд, это может показаться мелочью, но для мира SEO и инструментов аналитики последствия оказались значительными. Более того, это сказалось на изменении основных показателей за текущие 7 дней 🫠Показы - они упали 👍Средняя позиция - она выросла Клики - не изменились 👍CTR - вырос До недавнего времени многие SEO-сервисы, такие как Semrush и Ahrefs, использовали параметр &num=100 для быстрой и экономной проверки позиций сайтов. С его отключением стоимость получения данных может возрасти в 10 раз — ведь теперь для тех же 100 результатов придётся отправлять 10 запросов вместо одного. Кроме того, почти сразу после изменений владельцы сайтов заметили резкий спад показов (impressions) в Google Search Console. Причём падение особенно затронуло десктоп-версию, где боты раньше собирали основные данные. Возможные причины и теория заговора SEO-сообщество выдвигает две главные версии: 🫥 Борьба с ботами и скрейперами. Google мог устать от перегрузки своих серверов ботами и решил «перекрыть кислород» массовым парсерам данных. Semrush выпустил обновление и предложил пользователям фокусироваться на ТОП-10 и ТОП-20 позиций, намекнув, что получение более глубоких данных может стать платным или урезанным. Ahrefs пока продолжает работу в обычном режиме, но тоже рассматривает ограничения для глубокой аналитики. Semrush Sensor с 10 сентября перестал обновляться, что совпало с падением показов в GSC — сообщество видит здесь прямую связь. 🫥 Отвлечение внимания от AI Overviews. За последний год активно обсуждалось, что внедрение AI Overviews привело к росту показов без кликов. Теперь же оказалось, что значительная часть этих показов могла быть «ботовой». Google официально пока не прокомментировал изменения, но инсайдеры предполагают, что отката параметра &num=100 не будет. Обсуждается возможное внедрение новых метрик в GSC, которые будут разделять реальные показы и бот-активность, чтобы очистить аналитику. Все ожидают некоторые изменения 🧐 Придётся пересматривать стратегии мониторинга — возможно, глубину выдачи теперь придётся анализировать выборочно. 😟 Стоит ожидать роста цен на парсинг — меньше данных за те же деньги. 🙃 Внимание будет смещаться на качество первых позиций, а не на глубокий мониторинг ТОП-100.

Google переходит к формату поиска, где пользователь остаётся в диалоге с ИИ: задаёт уточнения, получает ответы и может покупать прямо в чате. Это меняет правила — реклама интегрируется в сам разговор, а часть продаж пройдёт без сайта. И - Google тестирует рекламу прямо в AI Mode и в AI Overviews — кратких ИИ-сводках, которые появляются выше обычных результатов поиска! На десктопе в США эти сводки с рекламой уже активны, раньше было только на мобильных устройствах Смена подхода в поиске Запрос «кроссовки для бега» превращается в «готовлюсь к марафону, бюджет 300$». Google учитывает контекст и намерения, а не сухие слова. Контент и описания должны отвечать на ситуации и вопросы, иначе вы выпадете из показов. Как работает реклама сегодня? Google формирует бренд-профиль из сайта, соцсетей, Google Business и отзывов. Важна последовательность и «гигиена фида»: актуальные описания, фото, кейсы. Слабые данные = слабые показы, богатые данные = релевантная реклама. Что пока спорно? AI Max для Search-кампаний Google представил AI Max — набор функций «в один клик» для Search-кампаний, включающий улучшенные таргетинг, расширенное соответствие запросов, автоматическую оптимизацию креативов и отчётность. Похоже, что Google хочет, чтобы рекламодатели быстрее адаптировались под ИИ-режимы без необходимости мелкой ручной настройки. На деле мы не увидели какого-то прорыва, в отличие от классических PMax кампаний. Но - согласно Techradar - есть планы сделать AI Mode опцией по умолчанию в поиске, чтобы обычные запросы все больше обрабатывались через диалоговый интерфейс, а не через стандартные результаты. Осталось не так много времени Сначала обновите сайт и карточки, выровняйте тон в соцсетях. Затем настройте кампании Performance Max с целью «ценность конверсии». Добавьте офлайн-данные и серверные конверсии, тестируйте креативы под реальные сценарии. Чем раньше начнёте, тем быстрее система обучится под вас. В четвертом квартале (Q4 2025) ожидается обновление алгоритма и инструментария в рекламе. Так что готовимся

Органический трафик в Tiktok Вы никогда не задумывались, как получает тикток трафик из Google? 65 млн органического трафика ему дают страницы вида "Discover" Что это за страницы? Они оформлены с точки зрения SEO очень корректно H1 - это трафиковый ВЧ запрос Title - просто H1 + "| Tiktok" Description - я так вижу сгенерирован Есть даже блок FAQ и перелинковки - где в качестве ответов выводятся другие видео! Вот пример - https://www.tiktok.com/discover/bodrum-g%C3%BCmbet-k%C4%B1zlar%C4%B1 Интересные наблюдения Я решил заняться исследованием, какая же семантика в какой стране является лидирующей, чтобы вам не пришлось. И был шокирован до конца дня. 🇹🇷 Запросы со словом Escort ранжируются преимущественно в Турции 🇺🇸 Половина поискового трафика приходится на США, и от Турции они не отстают. Самые топовые запросы: jamelizzzz - очень спорная певица, но всех интересуют ее нюдсы gingerbread nails - тренд маникюра blooket - интерактивная викторина yes king video - гей мемы rub maps - салоны эротического массажа с США 🇺🇦Трафик в Украине составляет из поиска около 340 тысяч, среди список тем - дженни китти - завирусившийся тренд про пропавшую девушку из тиктока, стар петс - магазин из Европы tre 666 - вирусящаяся тема насчет пугалок в интернете, лимонные девочки - аниме сериал. 🇨🇦В Канаде например в тиктоке популярны сливы из Baddieshub - и это самая трендовая тема. Сервис знакомств, livecam. Сами загуглите, что это. ⛩В Японии первое место занимает запрос "スパンクバンク見方" - по нему сплошное порно. Видимо там это норма. Я проверил более 10 запросов и больше не хочу. 🇬🇧В UK второе место по трафику занимает (после ногтей) порноактриса angela white joi. Третье место - странная стрижка "scouse trim". 🇲🇽Мексика тоже любит секс. И ТОП трафик в Тиктоке - paygeblog erome - местный порносайт. Но второе место все же футбол - "pirlo tv". Дальше список закрывают всевозможные запросы, где зрители хотят посмотреть сливы видео с порносайтов. Какой вывод можно сделать? В Украине точно людей не интересует порно и секс. Если смотреть тренды по поисковому трафику из Google - у нас аудитория более разрозненная по интересам. Тогда как в других странах (и даже в Германии) - людей интересует в Тикток только одно... В отличие от всех остальных стран.

На ошибках учимся. Нет вечных стратегий Да, мы ошибаемся. Все люди. Я не являюсь 100% знатоком в сфере, но на ошибках становимся мы умнее. Я столкнулся с тем, что старые методы могут отмирать уже куда быстрее, чем было раньше. ✅ Структура контента важнее ссылок. Сайт без большого количества ссылок может неплохо ранжироваться в Google сегодня, если структура его контента оказалась более приемлимой. Переписав контент на нескольких сайтах (или написав с нуля) оказалось куда эффективнее, чем бюджет на линкбилдинг. Сейчас серьезно пересматриваем планы. Но не бьем горшки "а зачем ссылки продавали". Просто анализ показал иные тенденции. 😬 Раньше отлично работавшие торговые кампании просто перестают работать - вполне рабочая стратегия на "Максимум конверсий" вымерла, и работает только ROAS, и только - в PMax торговых кампаниях. Это конечно меня очень шокировало, и даже вызвало проблемы в работе. С сегодня классик торговые кампании настраивать уже нет смысла от слова совсем. Не зря их скоро прикроют. Есть смысл просто собирать PMax для магазинов сегодня. Тут признаю свою ошибку. 💩 Pagespeed на 100 не даст вам первое место в выдаче. По недавнему замеру ТОП10 в разных нишах через наш Unmiss вебсайт аудит (скрин выше). И я могу сказать, что в ТОП10 висят сайты, у кого просто хороший контент, оптимизированы ключевые слова в нем, но скорость сайта (да и местами метаданные, их Google попросту переписывает) оставляют желать лучшего ✡️ Высокий трафик не равно высокие конверсии. Сегодня изучал аналитику и трафик разных клиентов. Есть условно проект с трафиком 100 пользователей в день, и он получает 15 заявок. И есть с 1000 пользователей в день и у него те же 15-17 заявок с SEO. Кто из них лучше? Вы подумаете, мол второй. А нет, первый. Отрезав часть ненужного трафика, вы сфокусируете сайт на тех, что дают вам запросы. 😟 Блог ради трафика не нужен. Раньше мы искали темы, где есть трафик и низкая конкуренция (метод тонкого контента). Сегодня GPT убил этот метод - и нет смысла уже точечно искать "волшебные темы". Есть смысл создавать контент хабы с Помощью GPT, и закрывать основные вопросы в своей нише для клиента. Но если писать - то закрывать все темы в кластере, а не одну. Они могут быть гипернизкочастотные, но именно они скорее всего попадут как ответ в AI системы - в силу их специализации. Яркий пример - проект по Автоклавам, где были закрыты ВСЕ темы по рецептам - что подняло его после последнего апдейта

Можно сказать, что видео и аудио сейчас — это «последние островки» авторской идентичности, где ИИ пока больше инструмент, чем конкурент.

Как ИИ потихоньку убивает творчество В течение многих лет владельцы сайтов инвестировали значительные средства и усилия в создание уникального, достоверного и структурированного контента. Мы всегда советовали - качайте своих авторов, собирайте специалистов. Платите много авторам, авторский контент никто не переплюнет. Сегодня мы наблюдаем парадоксальную ситуацию: накопленный массив экспертных материалов стал основой для обучения генеративных моделей искусственного интеллекта. Сегодня они (как и сам Гугл) предоставляют пользователям краткие ответы, зачастую исключающие необходимость перехода на первоисточник. Проблема 1. Не нужно переходить на сайт В результате — ресурсы, которые формировали информационную ценность сети, сталкиваются с сокращением органического трафика, при том что именно их контент стал «топливом» для новых технологий. Сегодня у меня есть ряд клиентских сайтов с шикарным авторским контентом, где его писали проверенные специалисты (и продолжают писать), но расхождение между показами и кликами растет не в пользу последних. Проблема 2. В ТОП попадает сгенерированный контент Сегодня парадокс усиливается: в топ‑позиции поисковой выдачи всё чаще попадает контент, полностью сгенерированный искусственным интеллектом. Сегодня сеошниками в соцсетях отмечается, что после внедрения Google AI Overviews (AIO) и аналогичных функций органический трафик у многих проектов просел, а в выдаче стабильно закрепились страницы, созданные AI‑инструментами. Причём это касается не только низкочастотных запросов — автоматический контент встречается и в высококонкурентных нишах (я уже не впервые вижу обзоры, сгенерированные в AI) Проблема 3. Значимость авторов снизилась Джоно Олдерсон, экс‑руководитель SEO в Yoast и ныне специалист Meta, прямо говорит: «Классические контент‑стратегии, ориентированные на ключевые слова, теряют эффективность в эпоху поиска на основе ИИ» Поисковые системы оценивают не происхождение текста, а его структурированность, полноту ответа и удобство для пользователя. В результате грамотно оптимизированный AI‑контент способен обойти экспертные материалы, подготовленные редакциями. Причем те же AI могут проверить материал на полноту и структурированность. Проблема 4. За что платить авторам? Раньше на биржах и в агентствах базовой единицей расчёта была цена за 1000 символов без пробелов (или за слово). Обычно это были, например, 1-2 доллара за 1000 знаков для массового SEO‑контента и выше — для экспертных текстов. Англоязычный копирайтинг был обычно в 2-3 раза дороже. Такой формат был удобен: заказчик платил за объём, а автор — за время, потраченное на набор и проработку материала. Сейчас ситуация меняется. Массовые заказы «по объёму» почти исчезают, потому что рутинные тексты (описания товаров, простые SEO‑статьи) дешевле и быстрее генерировать нейросетями. На биржах ставки за 1000 знаков упали, а часть заказчиков вообще перешла на оплату за готовый материал или за пакет правок ИИ‑черновика. Всё чаще встречается почасовая оплата за «редактуру и допиливание» машинного текста, фиксированные суммы за проект. Проблема 5. Так куда пропадает творчество? Пока текстовый контент находится в очень странной ситуации, ведь Google сейчас просто хоронит здоровый инфоконтент, остались пока три островка спокойствия, где авторство живет 🎥 Видеоконтент — по данным Everest Solution, интеграция ИИ в видеопроизводство уже автоматизирует монтаж, цветокоррекцию и подбор эффектов, но при этом уникальная подача, харизма ведущего и живое взаимодействие с аудиторией остаются конкурентным преимуществом. Алгоритмы могут помочь, но не заменяют личность в кадре. 🎙 Подкасты — в аудио‑формате ценится голос, интонация, эмоция и живой диалог. Даже если ИИ умеет синтезировать речь, слушатели пока охотнее реагируют на подлинные истории и экспертизу. Плюс, подкасты часто строятся вокруг личного бренда, а это то, что сложнее всего клонировать. 📱 Соцсети. В них еще есть возможность «взаимодействовать» с автором вживую, так как еще пока что в соцсетях он остается человечным.

Далее нам нужно переписать наш контент. Для этого сначала нужно сделать два шага 1. написать ТЗ 2. по ТЗ сгенерировать контент Но нужно закидывать контент наших страниц в GPT. Как это сделать просто и быстро? Смотрите! 1. Переходим на https://unmiss.com/get-source-code-of-webpage 2. выкачиваем код нашей страницы - будет простой текстовый файлик 3. далее = открываем в Google наших конкурентов 4. проделываем то же самое с ними Затем идем в GPT и добавляем вот такой промт

Analyze my page HTML and 2–5 competitor pages (URLs or HTML). The language of the final output (Title, Description, H1, content structure) must be the SAME as the language of the documents provided. If my page is in Russian, output in Russian; if in English, output in English, etc. Use English only for editor comments inside the content structure. Deliver: 1) Optimized <title>, meta description, and H1 - Title ≤ 60–65 chars, main keyword near start - Meta ≤ 150–160 chars, include CTA + benefit - H1 ≤ 70 chars, no brand unless needed 2) Content structure in document’s language with H2/H3 hierarchy - After each heading, add editor comments in English: what to write, keywords, internal links, schema tips 3) Competitor gap list: what they have vs. my page 4) Schema recommendations: Service, LocalBusiness, BreadcrumbList, FAQPage, etc. 5) Technical fix notes: canonical, hreflang, OG/Twitter, alt tags, etc. Inputs: - My page HTML: [название файла вашей страницы] - Competitor URLs/HTML: [ список названий файлов конкурентов ] Output Format: 1) Optimized Title 2) Meta Description 3) H1 4) Content Structure + comments 5) Competitor Gaps 6) Schema To-Do 7) Technical Fix Notes

Получив готовое ТЗ, можно по нему сгенерировать / написать руками свой текст))) Если вы пользуетесь GPT, используйте строку

Display the output in a canvas window

чтобы результат выводился в удобном отдельном листе. Вот один из вариантов следующего промта

Based on the provided SEO analysis results (Title, Meta Description, H1, Content Structure with editor comments, internal links, FAQs, etc.), create a complete, well-structured page text. Rules: - The final content language must match the original page language. - Use the optimized Title, Description, H1 as given. - Follow the content structure exactly, expanding each H2/H3 with unique, human-like content. - Integrate keywords naturally, no stuffing. - Include CTAs where relevant (contact form, phone, prices). - Maintain clear formatting with headings, short paragraphs, and lists. - Ensure text length is suitable for SEO: minimum 1000–1500 words (to content only) - content must use content gaps analysis - expand content in paragraphs accorrding to competitors - Make content less AI generative, use tone of voice of competitors in sentence formatting Input: - SEO analysis result with Title, Description, H1, and Content Structure with comments. Output: - Complete page content with headings, subheadings, paragraphs to each blocks, FAQs, CTA text, and any technical SEO elements (e.g., FAQ schema markup suggestions if needed). - Display the output in a canvas window.

Далее текст копируем в наш Content Editor и он автоматически сохранится затем текст можно например отправить по ссылке для утверждения (вот пример ссылки https://unmiss.com/content-editor/86db1a7227) Также ее будет видно в website Audit проекте, напротив Content будет отмечена дата, когда его редактировали тут смотрим - структуру - сложность предложений - SEO оптимизацию контента - грамматику результат можно скачать в HTML, word для удобной отправки. Или можно поделиться проектом с контент менеджером, чтобы он залил обновленный текст и метаданные на сайт. P.S. статусы и прочие вещи допиливаются, но уже можно инструментом пользоваться Лайкос, если нравится, что мы для Вас создаем!

Инструкция, как переписать контент на сайте 1. Сначала качаем список страниц на оптимизацию. Для этого просто сохраните URL для обновления в удобном формате. 2. Затем откройте https://unmiss.com/website-audit и добавьте список страниц для переписывания здесь (выберите check pages чтобы не сканировать весь сайт например) 3. в Dashboard в разделе Pages вы увидите проблемные страницы, где нужно оптимизировать метаданные, контент, изображения и микроразметку. А также проблемы с Pagespeed 4. Кнопка AI предложит сгенерировать вам метаданные а нажатие на галочку напротив - заменит их. Также вы можете вручную их переписать, нажав на значок карандаша 5. Нажав на кнопку Content откроется редактор контента, который импортирует контент с сайта, и проверит все ключевые метрики - грамматику, SEO оптимизацию и читабельность (импорт - нужно немного подождать пока оно парсит). Если не открывается, у вас скорее всего на хостинге может быть блокировка. 5. в настройках можно включить/отключить инструменты 6. Далее в блоке google top изучаем конкурентов. вбиваем ключи - смотрим их структуру, копируем и вставляем заголовки в блоки контента (например, каких у вас нет). 7. Далее пойдут клевые лайфхаки. т.к. некоторые фишки еще в тул не заехали, но тут можно при помощи GPT текст резво переписать. Жду лайк - напишу продолжение )))

НЕ ДЕЛАЙТЕ ОГРОМНЫЕ ЧЕКЛИСТЫ. Их никто не читает. Когда вам дают чеклист на 10 полезных советов, люди запоминают первые три. И может быть последние 2. Почему так? Да все просто! Люди запоминают первые и, возможно, последние пункты из списка из-за эффекта края в памяти, который проявляется как эффект первой позиции и эффект последней позиции, где первая информация обрабатывается более глубоко, а последняя находится в кратковременной памяти. Внимание к информации распределяется неравномерно. Сначала внимание фокусируется на начале списка, затем оно ослабевает к середине, а к концу внимание вновь может усилиться из-за того, что эти пункты являются самыми "свежими". Эффект первой позиции - зовется Primacy Effect. Информация, полученная первой, лучше запоминается, так как мозг успевает обработать ее более тщательно, переводя в долговременную память. Первые пункты часто воспринимаются как основные, ключевые идеи, которые задают тон всему списку, а последние могут быть резюмирующими или самыми актуальными на момент восприятия. Середина списка может быть воспринята как "наполнитель", менее важный для общего понимания. Слишком большой объем информации (10 пунктов) перегружает рабочую память, и мозг, чтобы справиться с этой нагрузкой, выбирает для более детального запоминания лишь самые значимые или легкодоступные пункты – первые и последние Эффект последней позиции или Recency Effect. Самая последняя информация также легче запоминается, так как она находится в кратковременной памяти и еще не успела "вытесниться" новыми данными Пока у вас не вытеснились эти данные, не забудьте зайти в нашу группу!

Не SEO-новость, но все же. Произошло то, чего все не ждали. Вышло приложение Instagram для iPad Threads пока что еще не адаптировали, но видимо тоже к iOS26 ожидается выход.