SEOquick

⏰ 15 січня о 16:30 відбудеться вебінар: "SEO Кузня №22. Лінкбілдинг з AI" СПІКЕР: Микола Шмичков Нагадую, все будемо робити на прикладі Ваших сайтів, тому відправляйте свої проєкти, а ми навчимо. План вебінару 1. Як перевірити майданчик для розміщення 2. Як написати статтю 3. Як вибрати якісно тему 4. Біржа чи напряму? Як краще розміститися? ✅ Для того, щоб прийняти участь у вебінарі, зареєструйтесь за посиланням https://seoquick.com.ua/ua/webinar/seo-forge/

Представьте что в компанию наняли очень умного, но бенынициативного сотрудника, но в компании некому проверить качество его работы (в силу того что нет такого специалиста) Представили? Без внешних амбициозных целей и контроля качества, сотрудник начнет работать по пути наименьшего сопротивления. Он будет выдавать ровно столько, чтобы к нему не было претензий, тратя на это 10% своего потенциала. Поскольку его никто не может проверить, он будет выбирать инструменты и методы, которые удобны лично ему, а не бизнесу. Он может переусложнить систему (overengineering), чтобы ему было интересно. В итоге компания получит продукт, который никто, кроме него, не сможет поддерживать. Это создает «риск незаменимого сотрудника». Без экспертной оценки «сверху» или «наравне», планка качества постепенно падает. Сотрудник понимает, что даже посредственный (для его уровня) результат воспринимается руководством как магия. Со временем он перестает следовать лучшим практикам, так как «и так сойдет, всё равно никто не поймет». Руководство начнет полностью полагаться на его оценки сроков и сложности задач. Безынициативный сотрудник будет завышать сроки (раздувать буферы), чтобы сохранять комфортный темп. Бизнес станет менее маневренным, не понимая, что задачи на самом деле могут решаться в разы быстрее. Плюс такой может легко уволиться, если вдруг его привлекут большей зарплатой и более сложными задачами. Компания получает «черный ящик», который работает стабильно, но не приносит инноваций, обходится неоправданно дорого и может «сломаться» (уволиться) в любой момент, оставив после себя неподдерживаемый код или процессы. Если вы знали это (сталкивались с подобным), то задумайтесь - с ИИ без специалиста вы получите почти то же самое. Если вы используете ИИ для ускорения работы - это одно. Если вы используете ИИ для работы - это совсем другое. И вот почему - Поскольку проверять качество некому, любые ошибки ИИ (фактические, логические или архитектурные) будут восприниматься как экспертное мнение. Компания начнет строить стратегию на основе уверенно поданной дезинформации. - Безынициативность ИИ означает, что он делает только то, что попросили. Если бизнес-заказчик не умеет ставить глубокие задачи, он будет использовать мощнейший инструмент для написания простых писем. Это «забивание микроскопом гвоздей»: ресурс огромен, но выхлоп минимален. - Сотрудники, видя, что «умный помощник» выдает готовые решения, перестанут думать сами. Поскольку контроля качества нет, навыки критического мышления у людей атрофируются. Если ИИ завтра начнет ошибаться, в компании не останется никого, кто сможет подхватить работу - ИИ может находить кратчайшие пути решения задачи, которые формально верны, но вредны в долгосроке. Например, он может написать код, который работает сейчас, но абсолютно не масштабируется. Без аудитора этот «технический мусор» будет накапливаться, пока система не рухнет - ИИ не обладает эмпатией и пониманием бизнес-целей («зачем мы это делаем?»). Он будет безупречно выполнять задачи, которые, возможно, вообще не нужно выполнять. В итоге компания может прийти к «идеально исполненному краху». Поэтому да, как я писал про сокращения, ИИ нужен в руках специалиста. В руках неспециалистов в бизнесе он сделает в долгосрочке только хуже.

Представьте что в компанию наняли очень умного, но бенынициативного сотрудника, но в компании некому проверить качество его работы (в силу того что нет такого специалиста) Представили? Без внешних амбициозных целей и контроля качества, сотрудник начнет работать по пути наименьшего сопротивления. Он будет выдавать ровно столько, чтобы к нему не было претензий, тратя на это 10% своего потенциала. Поскольку его никто не может проверить, он будет выбирать инструменты и методы, которые удобны лично ему, а не бизнесу. Он может переусложнить систему (overengineering), чтобы ему было интересно. В итоге компания получит продукт, который никто, кроме него, не сможет поддерживать. Это создает «риск незаменимого сотрудника». Без экспертной оценки «сверху» или «наравне», планка качества постепенно падает. Сотрудник понимает, что даже посредственный (для его уровня) результат воспринимается руководством как магия. Со временем он перестает следовать лучшим практикам, так как «и так сойдет, всё равно никто не поймет». Руководство начнет полностью полагаться на его оценки сроков и сложности задач. Безынициативный сотрудник будет завышать сроки (раздувать буферы), чтобы сохранять комфортный темп. Бизнес станет менее маневренным, не понимая, что задачи на самом деле могут решаться в разы быстрее. Плюс такой может легко уволиться, если вдруг его привлекут большей зарплатой и более сложными задачами. Компания получает «черный ящик», который работает стабильно, но не приносит инноваций, обходится неоправданно дорого и может «сломаться» (уволиться) в любой момент, оставив после себя неподдерживаемый код или процессы. Если вы знали это (сталкивались с подобным), то задумайтесь - с ИИ без специалиста вы получите почти то же самое. Если вы используете ИИ для ускорения работы - это одно. Если вы используете ИИ для работы - это совсем другое. И вот почему - Поскольку проверять качество некому, любые ошибки ИИ (фактические, логические или архитектурные) будут восприниматься как экспертное мнение. Компания начнет строить стратегию на основе уверенно поданной дезинформации. - Безынициативность ИИ означает, что он делает только то, что попросили. Если бизнес-заказчик не умеет ставить глубокие задачи, он будет использовать мощнейший инструмент для написания простых писем. Это «забивание микроскопом гвоздей»: ресурс огромен, но выхлоп минимален. - Сотрудники, видя, что «умный помощник» выдает готовые решения, перестанут думать сами. Поскольку контроля качества нет, навыки критического мышления у людей атрофируются. Если ИИ завтра начнет ошибаться, в компании не останется никого, кто сможет подхватить работу - ИИ может находить кратчайшие пути решения задачи, которые формально верны, но вредны в долгосроке. Например, он может написать код, который работает сейчас, но абсолютно не масштабируется. Без аудитора этот «технический мусор» будет накапливаться, пока система не рухнет - ИИ не обладает эмпатией и пониманием бизнес-целей («зачем мы это делаем?»). Он будет безупречно выполнять задачи, которые, возможно, вообще не нужно выполнять. В итоге компания может прийти к «идеально исполненному краху». Поэтому да, как я писал про сокращения, ИИ нужен в руках специалиста. В руках неспециалистов в бизнесе он сделает в долгосрочке только хуже.

Представьте что в компанию наняли очень умного, но бенынициативного сотрудника, но в компании некому проверить качество его работы (в силу того что нет такого специалиста) Представили? Без внешних амбициозных целей и контроля качества, сотрудник начнет работать по пути наименьшего сопротивления. Он будет выдавать ровно столько, чтобы к нему не было претензий, тратя на это 10% своего потенциала. Поскольку его никто не может проверить, он будет выбирать инструменты и методы, которые удобны лично ему, а не бизнесу. Он может переусложнить систему (overengineering), чтобы ему было интересно. В итоге компания получит продукт, который никто, кроме него, не сможет поддерживать. Это создает «риск незаменимого сотрудника». Без экспертной оценки «сверху» или «наравне», планка качества постепенно падает. Сотрудник понимает, что даже посредственный (для его уровня) результат воспринимается руководством как магия. Со временем он перестает следовать лучшим практикам, так как «и так сойдет, всё равно никто не поймет». Руководство начнет полностью полагаться на его оценки сроков и сложности задач. Безынициативный сотрудник будет завышать сроки (раздувать буферы), чтобы сохранять комфортный темп. Бизнес станет менее маневренным, не понимая, что задачи на самом деле могут решаться в разы быстрее. Плюс такой может легко уволиться, если вдруг его привлекут большей зарплатой и более сложными задачами. Компания получает «черный ящик», который работает стабильно, но не приносит инноваций, обходится неоправданно дорого и может «сломаться» (уволиться) в любой момент, оставив после себя неподдерживаемый код или процессы. Если вы знали это (сталкивались с подобным), то задумайтесь - с ИИ без специалиста вы получите почти то же самое. Если вы используете ИИ для ускорения работы - это одно. Если вы используете ИИ для работы - это совсем другое. И вот почему - Поскольку проверять качество некому, любые ошибки ИИ (фактические, логические или архитектурные) будут восприниматься как экспертное мнение. Компания начнет строить стратегию на основе уверенно поданной дезинформации. - Безынициативность ИИ означает, что он делает только то, что попросили. Если бизнес-заказчик не умеет ставить глубокие задачи, он будет использовать мощнейший инструмент для написания простых писем. Это «забивание микроскопом гвоздей»: ресурс огромен, но выхлоп минимален. - Сотрудники, видя, что «умный помощник» выдает готовые решения, перестанут думать сами. Поскольку контроля качества нет, навыки критического мышления у людей атрофируются. Если ИИ завтра начнет ошибаться, в компании не останется никого, кто сможет подхватить работу - ИИ может находить кратчайшие пути решения задачи, которые формально верны, но вредны в долгосроке. Например, он может написать код, который работает сейчас, но абсолютно не масштабируется. Без аудитора этот «технический мусор» будет накапливаться, пока система не рухнет - ИИ не обладает эмпатией и пониманием бизнес-целей («зачем мы это делаем?»). Он будет безупречно выполнять задачи, которые, возможно, вообще не нужно выполнять. В итоге компания может прийти к «идеально исполненному краху». Поэтому да, как я писал про сокращения, ИИ нужен в руках специалиста. В руках неспециалистов в бизнесе он сделает в долгосрочке только хуже.

Мне клиент сегодня сказал важную фразу

Сегодня с любым ИИ должен работать специалист. В руках специалиста он сильно ускоряет работу + сам специалист может проверить его результаты и в случае скорректировать. Тогда как неспециалист с ИИ получит не то что результат, неправильно истолковав его ответы он может сделать ошибочное решение.

Очень зрелая мысль, что не нужно давать автомат слепому, слуховой аппарат глухому и задачи по генерации контенту и создание ТЗ по оптимизации сайтов не-SEO специалисту. И тут всплывают 4 проблемы 🔍 Технический контроль ИИ может написать скрипт или файл robots.txt, но одна неверная строка закроет весь сайт от индексации. Неспециалист этого не заметит, пока не упадет трафик. Специалист использует ИИ как «подмастерье» для написания кода, но финальный аудит проводит сам. Мне приходили такие ТЗ от клиентов, которые явно были сгененированы в ИИ, и на них выделялись деньги на реализацию. И в них были ошибки, которые грозили закрытию сайта от индексации. 🔍 Иллюзия экспертности ИИ генерирует тексты и советы уверенным тоном, даже когда галлюцинирует. Неспециалист может внедрить «вредные» рекомендации (например, по переспаму ключами или созданию бесполезных страниц), которые приведут к пессимизации сайта. Специалист же видит грань между оптимизацией и спамом. Как избежать? Просто договоритесь что их будет вычитывать человек от заказчика. То есть специалист. 🔍 Контекст против шаблона ИИ опирается на усредненные данные из прошлого. Однако SEO в 2026 году требует понимания текущих апдейтов Google и специфики ниши. Специалист понимает, почему ИИ предложил ту или иную структуру, и может адаптировать её под реальные интенты пользователей, а не просто «набить» текст словами. Больная тема, так как шаблоны до сих пор сидят в головах SEO спецов, а ИИ не спешат вам сказать, что ваши знания устарели. 🔍 Проблема «серой зоны» качества Для ИИ текст может выглядеть идеальным, но для поисковых алгоритмов (оценивающих E-E-A-T — опыт, экспертизу, авторитетность и достоверность) он может оказаться «пустышкой». Только профи знает, как насытить сгенерированный черновик уникальным фактажом и доказательствами экспертности, которые и дают топ Это в продолжении той проблемы, что не нужно нанимать новичков в компанию и сразу им давать ИИ для работы. Мы уже обсуждали это

В эпоху ИИ нужно нанимать не "исполнителей", а "архитекторов процессов".

Если раньше мы искали тех, кто умеет "руками" собирать семантику или писать тексты, то сегодня в команду нужно брать специалистов с двумя критическими навыками: 📌 Экспертность. Человек должен знать матчасть SEO настолько хорошо, чтобы видеть микро-ошибки в ответах нейросети, которые для дилетанта незаметны, но для поисковика фатальны. То есть - это не джун, но начитанный и обученный кандидат. 📌 ИИ-грамотность: Умение превратить нейросеть в свой "рычаг". Нам не нужен тот, кто боится ИИ или слепо ему верит. Нужен тот, кто умеет декомпозировать сложную SEO-стратегию на промпты и критически фильтровать результат.

Команда SEOQUICK поздравляет всех вас с Новым годом! Новый апдейт никого не опрокинет, если вы следили за нашими новостями, и спасибо, что смотрели наши видео! В этот год вступаем с новыми стратегиями и обновлениями подходов. На деле - ничего кардинального. Пару методов устарели, три новых модифицировались. Желаем вам роста трафика, продаж и конверсий! А также хотим вам в этом помочь! С уважением Команда SEOquick

ИИ и сокращения в IT сфере. Наткнулся на факт в интернете про данным исследования Стэнфорда, занятость разработчиков в возрасте 22–25 лет упала на 20% от своего пика в конце 2022 года — ровно когда произошло массовое внедрение генеративных ИИ инструментов вроде ChatGPT. Компании переоценили ценность junior-разработчиков в эпоху ИИ. Вместо десяти новичков они теперь нанимают двух опытных инженеров и одного LLM-агента. ИИ блестяще выполняет именно те задачи, которыми занимаются новички: генерация шаблонного кода, unit-тестирование, API-интеграции. Исследование Harvard, анализировавшее 285 000 компаний и 62 миллиона рабочих в период 2015–2025 годов, обнаружило, что когда организации внедряют генеративный ИИ, занятость junior’ов (по определению исследования — те, кто решает рутинные, повторяющиеся задачи) снижается на 9–10% в течение шести кварталов. Примечательно, что занятость опытных разработчиков при этом почти не меняется В SEO мы замечаем ту же тенденцию. Очень сложно стало нанимать в период расцвета GPT любых специалистов в начальном и среднем эшелоне. Сейчас идет спрос на спеца с актуальным багажом знаний и с опытом работы с нейронками. А не того, кто освоил выгрузки из платных сервисов и умеет работать с Excel. Лично я делаю уже давно перед анализом таблиц - закидываю их в уже заготовленные промты, чтобы получить «второй анализ». Но на рынке средних специалистов царит тоже мрак. Ведь сегодня они - опытные, завтра - их заменят новым поколением джунов. Почему так? Потому что не все освоят трактор и будут дальше пахать плугом. Более молодые или же более хитрые сразу схватят же тренд ИИ и будут адаптировать его для своих задач. Matt Garman, генеральный директор AWS, назвал стратегию замены junior-разработчиков на ИИ “одной из самых глупых идей, которые я когда-либо слышал”. Что ждать на рынке труда?

🚀 Новая статья Анатолия Улитовского: как Rtings.com удерживает топы в Google AI Overviews и AI Mode забирают клики, но некоторые сайты продолжают стабильно расти. Один из них — Rtings.com. В новой статье я разбираю, за счёт чего проект доминирует в выдаче даже в эпоху ИИ. Ключевые наблюдения: ✔️ фокус на коммерческих запросах нижней части воронки; ✔️ контент создаётся людьми, ИИ используется для масштаба; ✔️ длинные title и description дают Google больше контекста; ✔️ Google переписывает description примерно в 70% случаев — и это учитывается; ✔️ доверие формируют реальные тесты, фото и видео; ✔️ ссылки появляются благодаря качеству контента, а не линкбилдингу. Читайте статью и посмотрите на SEO глазами Google 🔗 https://seoquick.com.ua/rtings-com-case-study/

🚀 Новая статья Анатолия Улитовского: как Rtings.com удерживает топы в Google AI Overviews и AI Mode забирают клики, но некоторые сайты продолжают стабильно расти. Один из них — Rtings.com. В новой статье я разбираю, за счёт чего проект доминирует в выдаче даже в эпоху ИИ. Ключевые наблюдения: ✔️ фокус на коммерческих запросах нижней части воронки; ✔️ контент создаётся людьми, ИИ используется для масштаба; ✔️ длинные title и description дают Google больше контекста; ✔️ Google переписывает description примерно в 70% случаев — и это учитывается; ✔️ доверие формируют реальные тесты, фото и видео; ✔️ ссылки появляются благодаря качеству контента, а не линкбилдингу. Читайте статью и посмотрите на SEO глазами Google 🔗 https://seoquick.com.ua/rtings-com-case-study/

⏰ Нагадуємо! Сьогодні, 25 грудня о 15:00 відбудеться вебінар: "SEO Кузня №21. Підсумки до 2026 в SEO - Спілкування з підписниками" 🔗 https://youtube.com/live/z9U1I4Lb0bE ✅ Для того, щоб прийняти участь у вебінарі, зареєструйтесь за посиланням https://seoquick.com.ua/ua/webinar/seo-forge/

Ленивый копирайтинг часть 1 Проблема «пустых карточек» или «копипаста от поставщика» — это боль большинства e-commerce проектов. У вас есть тысячи товаров, но в карточках — только название, цена и статус «В наличии». Ситуация осложняется тем, что это не уникальный крафт, а товары массового спроса, которые есть у каждого вашего конкурента и на всех маркетплейсах. Телефон Samsung, тетрадь с рисунком Аватара Огонь и Пепел 2025, дрель Bosch или кроссовки Nike — покупатель и так знает, что это такое. Зачем писать очевидное? Но SEO неумолимо: пустые страницы не ранжируются, а копипаст описания с сайта производителя загоняет вас под фильтры за неуникальный контент. А еще товары без описаний будут плохо отрабатывать в Merchant и в Performance Max. Недавно мы столкнулись с такой задачей у клиента: более тысячи товаров от дропшиппера, ноль уникального текста и очень ограниченный бюджет. Писать руками — бессмысленно и дорого. Оставлять как есть — губительно для продвижения. Прежде чем я поделюсь нашим «ленивым» лайфхаком (о нем чуть ниже), давайте зафиксируем базу. Даже если вы используете автоматизацию или генерацию, скелет карточки товара должен быть идеальным. Вот чек-лист обязательных элементов оформления и метаданных для таких товаров: 1. Структура и визуальное оформление (UX) Никто не читает «простыни» текста, особенно если товар знаком. Описание должно сканироваться взглядом за 3 секунды.

- Используйте списки: Все преимущества выносите в маркированные списки (<ul>). - Акцент на характеристиках: Если товар технически сложный, таблица с характеристиками важнее художественного описания. Размещайте её на первом экране. - Разбивка на абзацы: Один абзац — одна мысль. Не более 3-4 строк текста подряд. - Заголовки H2-H3: Разбивайте описание подзаголовками (например: «Комплектация», «Для кого подойдет», «Ключевые фишки»).

2. Добавленная ценность (Почему у вас?) Если товар у всех одинаковый, уникальным должно быть предложение магазина. Вшейте это в описание:

- Условия гарантии (если они лучше стандартных). - Скорость отправки (например, «Отправляем в день заказа»). - Бонусы (бесплатная настройка, подарок, кэшбек).

3. Метаданные (Title и Description) Для тысяч типовых товаров писать мета-теги вручную — самоубийство. Используйте шаблонизацию (генерацию по маске), но делайте это умно:

Title: [Название товара] [Артикул] — купить в [Город/Магазин] | Цена, Отзывы Description: Не дублируйте Title. Используйте формулу: [Название товара] в наличии в магазине [Бренд]. 🚚 Доставка за 24 часа. ⭐️ Официальная гарантия. Заходите и заказывайте! Alt для изображений: Обязательно пропишите шаблон для картинок: Фото [Название товара] вид спереди/сбоку.

А теперь к главному. Как заполнить тысячи таких карточек уникальным контентом, не нанимая армию копирайтеров и не тратя месяцы работы? 1️⃣ Перейдите по ссылке https://www.google.com/ai 2️⃣ Вбейте запрос вида

[ПОЛНОЕ НАЗВАНИЕ ТОВАРА] создай описание для товара, а потом метатеги title и description - для магазина [название вашего сайта] вшей в описание преимущества моего магазина - Условия гарантии [добавьте]. - Скорость отправки [например, «Отправляем в день заказа»]. - Бонусы [бесплатная настройка, подарок, кэшбек].

Сделайте этот промт универсальным можно сделать ВООБЩЕ в таблице, чтобы он добавлялся формулой при клике в Excel))) как сделал я))). 3️⃣ Добавьте в текст ниже почему стоит заказать в магазине [Название магазина] ваш товар (текст может повторяться на других карточках, но можно догененировать в том же чате) Как пример вот что получилось у меня. Понравилось? Будет что обсудить в лаборатории, поделитесь своими лайфхаками! Пишите свои идеи!

Ленивый копирайтинг часть 1 Как сделать описание для товара, который известен Иногда вы думаете, что нужно писать описание для товара. У вас есть товары, у которых кроме названия, цены и наличия ничего нет. При

⏰ 25 грудня о 15:00 відбудеться вебінар: "SEO Кузня №21. Підсумки до 2026 в SEO - Спілкування з підписниками" План вебінару 1. 2025: AI Overviews (SGE) як головний екран (Прогноз: Google, Barry Schwartz) 2. 2025: Домінування голосового пошуку (Прогноз: Aleyda Solis, старі прогнози) 3. 2025: Відео-фрагменти у видачі (Video Indexing) (Прогноз: Greg Jarboe) 4. 2026: Digital PR - Link Building 5. 2026: In-Platform Search (Пошук всередині платформ) ✅ Для того, щоб прийняти участь у вебінарі, зареєструйтесь за посиланням https://seoquick.com.ua/ua/webinar/seo-forge/

Короткие итоги по AI Overview 51% процент пользователей признали, что AI ошибается в деталях ответа 21% что AI выдает устаревший ответ 20% - что ответ нерелевантен запросу 6% признали, что ответ не подъодит При этом 67% признали, что они более-менее довольны качеством ответа от AI При этом по трафику 75% опрошенных маркетологов признали, что он остался тем же, или немного просел. Но взглянем правде в глаза Сайты, чей трафик держался на блоге, за ПОЛГОДА потеряли ПОЛОВИНУ трафика. Это сайты услуг, которые писали блог по кейсам. Это первые три скриншота - и по ним видно просадку по трафику по блогу. За точку отсчета взято 6 месяцев до / после и отсортированы странички только по инфо контенту. Мы стоим перед сменой поведения пользователей Люди скоро перестанут гуглить то, что не знают или не хотят купить. Условно, по воронке продаж, верхнюю воронку обознанности на себя заберут соцсети (с пассивной подачей информации через ленты коротких видео или ленты постов), ну и AI выдача (от Google или других нейросетей), где пользователи БУДУТ задавать свои вопросы. Мы ожидаем, что люди начнут заниматься самолечением через нейросети, ведь уже сегодня в нем люди выбирают товары, учат новую информацию и узнают новости. В Четверг планируется вебинар на эту тему, так что буду всех рад видеть в уходящем году!

📌 Новая статья Анатолия Улитовского: как ежедневно продавать бренд без дорогого маркетинга 💰 Онлайн-маркетинг стал слишком дорогим. Средний клик в Google Ads — $5+, LinkedIn — до $7, SEO и PR требуют тысяч долларов в месяц. При этом клиенту нужно увидеть 👀 бренд 7 раз и больше, прежде чем он купит. В статье я показываю недорогой и недооценённый подход — продвижение через собственные инструменты и Chrome-расширения. О чём речь: ✔️ платная реклама и классическое SEO плохо масштабируются ✔️ пользователи чаще возвращаются к полезным инструментам, чем к контенту ✔️ Chrome-расширение позволяет быть с клиентом каждый день ✔️ ИИ сильно упростил и удешевил разработку ✔️ одно расширение может заменить несколько сервисов и приносить продажи Читайте статью — если хотите продвигать бренд системно, а не покупать трафик снова и снова 🔗 https://seoquick.com.ua/how-to-market-your-brand/

Контекстная реклама и почему все таки важно идти в UX сегодня

"Клиент все равно купит товар, если хочет"

- достаточно спорное утверждение. Сколько человек обычно покупает товар после просмотра страницы? По средней статистике на 24,600 товаров лишь 5100 добавляется в корзину, а реально оформляется в заказ около 800. Статистику я смотрел по достаточно крупному магазину То есть 3,25% визитов лишь приносят реальную сделку. А 84% тех, кто нажал на корзину, не несут вам свои деньги. А сколько надо платить? Теперь давайте оценим, сколько стоит один клик. Средняя стоимость клика в товарной рекламе в Украине составляет в сезоны распродаж от 6 до 10 грн. Задумайтесь, что вам нужно лишь 6400 грн, чтобы получить свои 800 заказов. Как мало, правда? Но при этом вам нужно выкинуть в трубу около 188000 грн! Именно эта сумма сгорит на тех, кто просто проходил мимо, думал над вашим предложением и боролся с вашей сложной корзиной и системой оплаты А вы задумались бы, что из этих 84% человек - 62% просто не смогли оформить сделку из-за технических ошибок? Это для меня было удивительным открытием, когда я оценил количество брошенных корзин после посещения корзины, и где пользователи "пытались вводить данные" но не закончили начатое. Именно 2600 человек проводили в корзине приличное время, взаимодействовали с формами и кнопками, но не смогли оформить заказ до конца. И данные о них были утеряны! Никто не тестит мобилку ключевая проблема - разрабы редко берут мобилку, чтобы посмотреть, как все работает. Это факт, я замечаю баги с корзинами у наверное 90% своих клиентов. Разного уровня. И причина проста. На работе мы обычно сидим с ноутбуков или ПК. Редко кто работает на телефоне. И глаза замылены у всех. На словах все разработчики и менеджеры знают про Mobile First, но на деле для всех удивление даже нажать F12 в браузере. Я поймал себя на том чтобы ВСЕГДА смотреть сайты клиентов с мобилки. Корзина не помнит ничего, если не настроить сохранение Оказалось, что ни у кого нет функционала "временного сохранения визита в корзине". Условно, хоть какие-то данные - телефон, почта - были бы достаточны, чтобы менеджер магазина просто перезвонил такому посетителю, и довел бы заказ до конца. Но я пока заметил, что до этого мало кто додумался. А ведь это возможно +30% к вашим продажам может быть такая доработка... Хотите обсудить тему? Пишите в группу! А кому нужны услуги по контекстной рекламе - настроим Performance Max перед Новым годом под ключ!

Новини від наших партнерів Ваш бізнес на Google Maps: довірте це професіоналам Хочемо порекомендувати наших надійних партнерів — компанію MappersGeo. Це експерти, які знають усе про те, як зробити ваш бізнес помітним у локальному пошуку та на картах Google. Якщо ви стикалися з бюрократією Google або хочете отримувати більше клієнтів з карт, вони закриють ці питання "під ключ". Які послуги надає MappersGeo: 📍 Реєстрація та підтвердження профілю. Більше ніяких складнощів з верифікацією. Партнери допоможуть підібрати необхідні фото та документи, перевірять відповідність правилам Google та вирішать будь-які труднощі на етапі реєстрації. 🔓 Розблокування профілю. Якщо ваш бізнес забанили — не панікуйте. Команда MappersGeo проаналізує причини блокування, підготує всі матеріали та подасть професійну апеляцію для відновлення роботи. 🚀 Оптимізація профілю в Google Maps. Це робота на розширення: оптимізація профілю, соцмереж та розміщення в каталогах. Результат: більше ключових запитів, за якими вас знаходять → більше реальних клієнтів. Куди писати Якщо в коментарі вкажете промокод SEOQUICK - отримаєте знижку 10% на послуги https://www.mappersgeo.com/uk/contact-us/ #Sponsored

🔥 Новости SEO — декабрь 2025: ключевые изменения в AI В декабре вышло сразу несколько обновлений, которые меняют работу SEO-специалистов. В выпуске я разбираю запуск рекламы в ChatGPT, новые функции Gemini и Search Console, а также тенденции, которые повлияют на стратегии в 2026 году. Коротко о главном: ✔️ реклама в ChatGPT — новый конкурент Google Ads ✔️ точность ИИ-моделей при выполнении SEO-задач заметно снизилась ✔️ автомаршрутизация Gemini 3 и влияние на появление новых страниц в выдаче ✔️ AI-функции в Search Console: фильтры, аннотации, кластеризация ✔️ Black Friday 2025: расходы растут быстрее, чем показы ✔️ лимиты OpenAI и Google из-за перегрузки сервисов ✔️ усиление борьбы с низкокачественным AI-контентом ✔️обновления отчётов Performance Max 🎧 Включайте подкаст — и будьте в курсе последних SEO-новостей 🔗 https://seoquick.com.ua/podcast/seo-novosti-za-dekabr-2025/

ПОСТ ПОСВЯЩАЕТСЯ ТЕМ, КТО ГЕНЕРИРУЕТ КОНТЕНТ на AI ИЛИ просто хочет проверить качество контента. Вчера на вебинаре на вопрос нашего подписчика я создал новый сервис. Суть сервиса 1. вы ему скармливаете код своей страницы, текстовый файл или просто вставляете написанную статью хоть в PDF 2. Он проводит аудит контента лучше любых платных AI детекторов. Я писал уже, что AI детекторы - это уже устарело еще в июне. 3. Вы получаете развернутую информацию о качестве вашей статьи

🎯Новая статья Анатолия Улитовского: есть ли будущее у SEO в 2026 году Я работаю в SEO с 2008 года и видел, как трансформировалась эта сфера — от эпохи «мусорных ссылок» до появлений Panda и Penguin, которые задали совершенно другие правила. Сейчас рынок переживает очередной поворот: ИИ меняет поведение пользователей, и многие привычные методы больше не дают результата. Что нас ждет? ✔️ Исследование ключевых слов уступает место тематическому подходу ✔️ Блог-контент всё сложнее привлекает трафик: ИИ забирает 30-40% инфозапросов ✔️ Фокус смещается с алгоритмов на ценность для реального пользователя ✔️ Гостевые посты не работают, а PR остаётся единственным надёжным источником ссылок ✔️ Лучший путь роста — собственные ИИ-инструменты и контент, который действительно помогает аудитории 🔥 Статья уже доступна — это честный разбор того, каким SEO будет в ближайшие годы 🔗 https://seoquick.com.ua/future-seo-new-vs-old/