SEOquick

Федеральный судья в Миссисипи отменила весь судебный процесс и дисквалифицировала всех четырех адвокатов по этому делу. Причина: обе стороны использовали искусственный интеллект в своих судебных документах, и ИИ ссылался на несуществующие прецеденты. Судья Шарион Эйкок заявила, что адвокаты потратили время суда впустую, и назвала это предупреждением о формальном одобрении работы, созданной ИИ, без предварительной проверки. Двум адвокатам запрещено выступать в суде в течение двух лет. Все четверо были оштрафованы на сумму от 1000 до 3500 долларов. Шарион Эйкок подчеркнула в 23-страничном постановлении, что:

Слепое одобрение сгенерированного ИИ контента без фактчекинга является проявлением недобросовестности. Суд уже и так перегружен разбором «мусора», созданного нейросетями

Большинство предпринимателей используют AI на 5% возможностей: "напиши пост", "придумай заголовок". В 90% случаях ИИ используется на уровне просто чата (даже не Claude Cowork). В редких случаях это настроенные разрабом API обработчики автоматизиорванных промтов для генерации одинакового контента. Сегодня я хочу сказать, что AI - это не просто чатик Перестаньте думать об AI как о «умном поиске». Представьте, что в вашу команду приходит работающий 24/7 сотрудник, не просит отпуск и закрывает сразу несколько должностей — от копирайтера до аналитика. Он также проходит обучение, стажировку, и имеет свой багаж знаний и получает те инструкции, какие вы ему даете. На этом эфире SEO Кузни Анатолий Улитовский и я, Николай Шмичков покажем, как «нанять», научить и поставить AI на реальные процессы компании — сколько часов и денег это экономит уже сейчас. Если хотите задать вопросы на вебинаре и выслать свой сайт нам для анализа - пишите по ссылке здесь! https://seoquick.com.ua/ua/webinar/seo-forge/

Семантическое ядро как файл-табличка не нужен Признаюсь в непопулярном. Я давно не отношусь к семантическому ядру как к файлу. Файл — это то, что ты собрал один раз, отдал клиенту, и через полгода он лежит мёртвым грузом в папке «Проекты». Сколько я ядер не собирал, работать с ними реально НЕУДОБНО. Как добавить ключи? Как проверить, есть ли они уже где-то? Это просто кошмар возиться с табличками. Пару недель назад клиент мне дал три (3) файла семантики которую он собирал из SERPstat в свободной форме (то есть колонки были как попало и строки). И попросил пересобрать ее. Я сидел и думал, с какой стороны подходить вообще к этой задаче. Возиться с тремя таблицами на кучу листов каждая с разным расположением колонок радости было мало. И конечно проблему решили ИИ-шки. А точнее - файлы структурированной ПАМЯТИ, в которую ты забиваешь собранную семантику. И мы стали делать иначе.

У нас ядро — это накопительная база, которая живёт отдельно от любого отчёта. Ключи туда попадают отовсюду: выгрузки из Search Console, парсинг конкурентов, метаданные, ручные находки. Всё стекается в один пул и там остаётся навсегда. А привычный файл «H1 — ключи — частотность — URL» мы не «ведём» — мы пересобираем его из базы за минуту, когда он нужен.

Разница кажется технической. Но она меняет экономику работы. Когда ядро — это файл, то каждый новый месяц ты начинаешь почти с нуля: снова собираешь, снова чистишь, снова теряешь то, что нашёл в прошлый раз. Потом в ней что то делаешь, ставишь ссылки, меняешь ссылки, через год создаешь новый файл... Когда ядро — это база, то ты только дополняешь. Ничего не пропадает. Ключ, который полгода назад казался мусором, всплывает в нужный момент, потому что ты его не выбросил — ты его отложил. И AI проверит в базе ключи на каннибализацию, релевантность конкретной странице. А ненужные ключи соберутся в так называемый "отстойник". Как он получился? Условно вы выкачали семантики конкурентов, сопоставили с вашими текущими и будущими страницами, а все остальное (иногда 90% ключей) попадает в такое "лимбо". И побочный эффект, которого я не ожидал: «отстойник» нерелевантных ключей оказался ценнее, чем чистая часть. Потому что вчерашний мусор — это завтрашняя новая категория, новая услуга, новая страница. База помнит то, о чём забыл человек.

Буквально сегодня из отстойника сформировался целый контент план для блога, соцсетей за один промт.

Я раньше думал, что ценность сеошника - суметь собрать правильно табличку. Но сегодня это делает отлично ИИ. А оказалось самым ценным было "наладить" экосистему "накопления" и обработки данных по проекту. Ведь нейронке для работы нужны данные и правильно структурированные для быстрой генерации любой задачи по скриптам. Если вам нужна семантика для Вашего проекта, пишите мне -

Самый недооценённый навык в нашей работе — не «собрать». А «не выбросить».

Мы перестали обещать первое место в Google В какой-то момент я поймал себя на странном. На созвонах с клиентами всё реже звучит вопрос "Нас интересует топ-1". А всё чаще — другой: "Нас интересует трафик с GPT и видимость в нейронках" И это, честно, переворачивает всю профессию. Двадцать лет SEO держалось на одной простой сделке: ты борешься за десять синих ссылок, человек кликает, приходит на сайт. Теперь между человеком и сайтом встал посредник, который сам читает интернет и выдаёт готовый ответ. Часто — вообще без клика. Пользователь получил, что хотел, и ушёл. А ты, даже стоя в топе, остался за кадром. Я об этом писал в прошлой публикации. Мы не стали делать вид, что ничего не происходит. Мы начали проверять страницы по другому чек-листу: 1️⃣ Есть ли на странице кусок текста, который AI может вытащить как готовый ответ. 2️⃣ Понятно ли машине, кто автор и почему ему можно верить. 3️⃣ Структурирован ли контент так, чтобы его было удобно цитировать, а не только «ранжировать». И такие чеклисты поначалу у меня были "на бумажке", а теперь вообще вшиты в AI внутренние инструменты. Раньше мы оптимизировали под алгоритм, который выбирает ссылки. Теперь — под алгоритм, который выбирает, кого пересказать своими словами. Звучит как мелочь. На деле — это смена самого продукта. Мы больше не продаём «позицию». Мы продаём присутствие в ответе, который человек даже не воспринимает как поиск. И знаете, что самое интересное? Клиенты, которые сопротивлялись этой логике дольше всех, сейчас догоняют быстрее всех. Потому что увидели в своей аналитике то, что не объяснить старыми метриками: трафик падает, а заявок столько же. Их уже нашли — просто не там, где они привыкли смотреть. Я решил в качестве кейса собрать небольшую нарезку из нашего портфолио по 4 нишам - медицина, юриспруденция, b2b и Ecommerce Если вы до сих пор меряете успех только позициями в Google — самое время задать себе тот самый неудобный вопрос. А упоминает ли вас машина, к которой теперь идут вместо вас? 🎙 Запишитесь на консультацию и можем обсудить Ваш проект!

Anthropic вырубила для всех Fable 5 Правительство США выдало директиву об экспортном контроле, сославшись на соображения национальной безопасности. По его мнению, был найден способ обхода защиты («джейлбрейк») Fable 5. В результате Anthropic была вынуждена отключить Fable 5 и Mythos 5 для всех пользователей (чтобы ограничить доступ иностранных граждан). Anthropic с этим не согласна: по её оценке, речь идёт о узком, неуниверсальном джейлбрейке (по сути — просьба прочитать кодовую базу и найти уязвимости), который уже доступен в других публичных моделях, включая GPT-5.5. Компания подчёркивает, что полная защита от джейлбрейков в принципе невозможна, и считает произошедшее недоразумением, работая над восстановлением доступа. У кого были старые чаты - они могли "сломаться" и вот инструкция как это запустить снова, как передать контекст в новый чат, чтобы продолжить с того места. Шаг 1 — Найди старый чат Зайди в интерфейс (claude.ai или твой инструмент) и открой старую переписку с Fable. Шаг 2 — Скопируй контекст Выдели и скопируй самое важное из старого чата: последнее состояние кода / задачи что уже сделано на чём остановился Не нужно копировать всё — только последний рабочий кусок и что планировалось дальше. Шаг 3 — Открой новый чат и вставь контекст Начни новый чат примерно так:

"Продолжаем работу. Вот контекст из предыдущего чата: [вставь код / описание задачи] Мы остановились на [что делали]. Нужно [что дальше]."

Шаг 4 — Уточни детали если надо Если модель что-то не поняла — просто дополни. Новый чат раскрутится быстро, как только получит нужный контекст. Совет на будущее: в конце каждой сессии проси модель написать короткое резюме типа "что сделано, что осталось" — тогда переносить контекст будет в разы легче.

Три секрета, как наладить работу с ИИ у себя на компьютере чем больше я работаю с ИИ, тем отчётливее понимаю одну простую вещь: он не делает тебя умнее. Он делает прозрачнее то, что у тебя в голове. И вот за последнее время я понял, что частое использование ИИ в работе научило меня трем вещам. Первое — учись формулировать мысли от начала до конца. Не «как‑то там», не «ну ты понял», а прямо, чётко, последовательно. Потому что ИИ — это усилитель. Если у тебя в голове полусырая идея, он раздует её в огромный полусырой текст. Если мысль ясная — он её доведёт до идеала. И каждый раз, когда я ленюсь сформулировать нормально, он возвращает мне эту лень обратно, только в увеличенном масштабе. Здесь мне помогают простые промты. И самый прстой и универсальный, подойдет под любую задачу, вплоть до написания инструкции к туалетной бумаге:

«Задай мне вопросы, чтобы уточнить задачу, пока она не станет кристально ясной»

вот пример который я чаще всего юзаю

«Представь, что я клиент, а ты — продакт: расспроси меня о цели, ограничениях и рисках»

ну и для вас, владельцы бизнесов

«Разбей мою идею на блоки: контекст, цель, аудитория, формат, критерии успеха — и пройди по ним со мной»

Второе — если не знаешь, как объяснить словами, попробуй визуализировать. Серьёзно. Иногда я ловлю себя на том, что пытаюсь описать задачу, а выходит какая‑то мешанина. И стоит просто взять и представить это как схему: блоки, стрелки, связи. ИИ на это реагирует куда лучше, чем на поток абстракций. Он понимает структуру, он любит структуру. И я, кажется, тоже начал её любить. Здесь мне помогают три вещи. Мой инструмент Mindcraft Pro, обычная рисовалка на айпаде со стилусом, да и иногда просто обычный Paint на компьютере. И третье — шаблоны спасают от бесконечного круга ада. Когда ИИ начинает каждый раз «придумывать сложность», хотя задача простая, это значит одно: у тебя нет системы. Нет готовых навыков, нет файлов памяти, нет своих рабочих пресетов. Стоит один раз всё это собрать — и работа превращается из хаоса в ритм. ИИ перестаёт блуждать и начинает работать как продолжение твоей руки. Поэтому у меня по проектам все организовано: директивы, скиллы, файлы с API и файлы памяти, базы выгрузок из различных сервисов - все, чтобы ИИ не сочинял, а работал вокруг уже готового базиса.

Цена привлечения клиента (CPL) — это не просто метрика в рекламном кабинете, это отражение экономики страны. Мы проанализировали среднюю стоимость лидов в разных нишах для Украины, Польши, Германии и США. Спойлер: США бьет все рекорды. 📉 Для понимания масштаба, ниша B2B услуг: • 🇺🇦 Украина: $20 – $60 • 🇵🇱 Польша: $50 – $120 • 🇩🇪 Германия: $90 – $200 • 🇺🇸 США: $150 – $350+ Почему рынки Европы и США настолько перегреты? 🔻 Масштаб экономики. В США высокий средний чек позволяет компаниям закладывать в unit-экономику стоимость лида, которая в Восточной Европе кажется космической. 🔻 Уровень конкуренции. Америка — крупнейший digital-рынок. В аукционах Google и Meta участвуют тысячи игроков. 🔻 Фактор конфиденциальности. В Германии и ЕС действует жесткий GDPR. Алгоритмам сложнее находить "теплых" клиентов, растет процент холодных показов, а значит — и итоговая цена. Мы подготовили наглядную интерактивную инфографику с данными по E-commerce, B2B, медицине, недвижимости и автосфере. Покликать и сравнить цены можно тут А в какой нише и на каком рынке работаете вы? Какие сейчас средние CPL? Делитесь в комментариях

Если вы за AI в этих вопросах - ставим 👍 Если все таки за человеческий креатив - 🕊️

Дайджест новостей на начало июня 2026 CTR в ТОП1 составляет 8,49%. Но это неточно Многие до сих пор оценивают эффективность SEO старыми метриками, рассчитывая на «золотые горы» при выходе в ТОП-10. Однако свежие данные SparkToro и Similarweb меняют правила игры. Из-за засилья блоков ИИ (AI Mode), виджетов и рекламы, 68% поисковых сессий заканчиваются без клика на внешние сайты (Zero-Click). На долю «открытого веба» остается всего 21.32% от общего числа поисков. Мы сопоставили эти данные с классической кривой кликабельности и рассчитали реальный (абсолютный) CTR для каждой позиции в ТОП-10. То есть процент переходов на сайт от общего числа людей, вбивших запрос в поисковую строку. 📉 Реальный CTR позиций в ТОП-10 (от 100% всех поисков) 🥇 1 место: 8.49% Забирает львиную долю выжившего трафика, но это всё еще меньше 9 человек из 100. 🥈 2 место: 3.99% 🥉 3 место: 2.17% 🔹 4 место: 1.54% 🔹 5 место: 1.09% <<⚠️ Зона невидимости (ниже 1%):>> 🔹 6 место: 0.85% 🔹 7 место: 0.68% 🔹 8 место: 0.60% 🔹 9 место: 0.49% 🔹 10 место: 0.41% Просто еще раз напомню, я ранее писал, что один и тот же запрос на одном и том же IP но разных Google ID -выдает разный ТОП10, но более-менее одинаковый для каждого. А для инкогнито всегда разный. Google виновен. Снова Немецкий суд постановил, что Google несет прямую ответственность за ложные утверждения в AI Overviews после того, как ИИ-резюме ошибочно связали двух издателей с мошенническими схемами. Судьи отвергли аргумент Google о том, что пользователи должны сами проверять результаты на достоверность Подключаем Google профиль бизнеса в картах к ИИ На протяжении ближайших недель вы сможете безопасно подключить профиль вашей компании в Google к Gemini одним касанием. После подключения Gemini становится ИИ-помощником, который действительно знает ваш бизнес, имея доступ к вашему реальному контексту, такому как отзывы клиентов, вопросы клиентов и данные о производительности. Это даёт Gemini весь необходимый контекст для предоставления рекомендаций и контента, релевантного для вашего бизнеса, и позволяет вам переложить сложные, трудоёмкие задачи Лайк за труды, если поможет в разговрах с клиентами, или если вы владелец - принять важные решения.

Apple делает в редизайне просто мельчайшие изменения. Если смотреть со стороны, действительно кажется, что Apple в редизайне делает микроскопические шаги, но это не случайность — это их фирменная стратегия эволюционного дизайна. Коротко: они меняют мало, но часто — и всегда с расчётом на долгую игру Почему так? На то есть три причины Эволюционный дизайн — пользователи не любят, когда интерфейс ломают. Малые шаги = меньше негатива Стабильность экосистемы — многие сайты имеют сходные элементы. Резкие изменения могут вызвать непонимание. Люди привыкают к интерфейсу, и Apple не хочет «учить» всех заново Контроль над брендом. минимальные изменения позволяют сохранять узнаваемость десятилетиями

✖️ Когда НЕ использовать

нет трекинга событий приложение не монетизируется нет бюджета на оптимизацию продукт не мобильный

Demand Gen Генерация спроса: Кампании, использующие графические и видеообъявления для стимулирования спроса и конверсий на YouTube, в контекстно-медийной сети Google и других платформах. ✔️ Когда использовать

запуск нового продукта визуальные товары прогрев холодной аудитории работа с интересами и поведением нужно много качественного трафика

✖️ Когда НЕ использовать

цель — быстрые продажи нет креативов продукт сложный и требует объяснения аудитория не сидит на YouTube

Предварительно заданные цели Google (продажи, лиды, трафик на сайт и т. д.) являются полезными ориентирами для начинающих, но они ограничивают ваши возможности назначения ставок и скрывают определенные настройки. Если вы знаете, что делаете (или хотите полностью контролировать процесс с самого начала), пропустите цель и выберите тип кампании напрямую. Performance Max: Единая кампания, которая работает одновременно на всех каналах Google (Поиск, Медийная реклама, YouTube, Gmail и Карты), при этом искусственный интеллект Google определяет, где и когда показывать ваши объявления для повышения конверсии. Для эффективной работы требуются качественные креативные материалы и отслеживание конверсий. Приложения: Кампании, продвигающие мобильные приложения в Поиске, Play Store, YouTube и контекстной рекламе, с автоматизацией таргетинга и назначения ставок Google. Генерация спроса: Кампании, использующие графические и видеообъявления для стимулирования спроса и конверсий на YouTube, в контекстно-медийной сети Google и других платформах. Предварительно заданные цели Google (продажи, лиды, трафик на сайт и т. д.) являются полезными ориентирами для начинающих, но они ограничивают ваши возможности назначения ставок и скрывают определенные настройки. Если вы знаете, что делаете (или хотите полностью контролировать процесс с самого начала), пропустите цель и выберите тип кампании напрямую.

Как выбрать правильные кампании в Google ads Напоминаю, у нас вы можете прислать свой аккаунт бесплатно на анализ, для этого просто пришлите заявку на странице Выбор типа кампании в Google Ads — это фундамент, от которого зависит, где появятся ваши объявления, кто их увидит и насколько эффективно вы потратите бюджет. У Google есть семь форматов кампаний, и каждый из них решает разные задачи: от захвата горячего спроса до масштабирования охвата и генерации новых конверсий. И перед тем, как заказывать рекламу, прочтите этот пост до конца. Выберите правильный тип кампании Выбор правильного типа кампании определяет, где будут отображаться ваши объявления и кто их увидит. А правильный выбор кампании поможет вам охватить нужную аудиторию. Существует семь типов кампаний: Поиск: Текстовые объявления, которые появляются в результатах поиска Google, когда кто-то ищет релевантное ключевое слово. Лучше всего подходят для привлечения покупателей с высокой степенью заинтересованности, которые активно ищут то, что вы продаете. ✔️ Когда использовать

есть существующий спрос (люди уже ищут твой продукт) нужны горячие лиды и продажи ниша конкурентная и важна точность намерения есть чёткие ключевые слова с коммерческим интентом нужно быстро протестировать оффер

✖️ Когда НЕ использовать

продукт новый, спроса нет аудитория не знает, что такое решение существует ключевые слова слишком дорогие и нерентабельные сайт не готов к конверсиям

Медийная реклама: Изображения и баннеры, которые отображаются на миллионах веб-сайтов и приложений в контекстно-медийной сети Google. Лучше всего подходят для ретаргетинга посетителей, которые не совершили конверсию, или для повышения узнаваемости среди холодной аудитории. ✔️ Когда использовать

ретаргетинг посетителей сайта повышение узнаваемости прогрев холодной аудитории визуальные товары (одежда, интерьер, косметика) нужно много дешёвых показов

✖️ Когда НЕ использовать

цель — быстрые продажи нет качественных баннеров маленький бюджет (слишком размазывается) продукт сложный и требует объяснения

Покупки: Объявления с товарными списками, которые напрямую берут данные из вашего товарного фида и показывают ваше изображение, название и цену в результатах поиска. Созданы для электронной коммерции. ✔️ Когда использовать

e‑commerce с ассортиментом товары с понятной ценой есть качественный фид нужно масштабировать продажи

✖️ Когда НЕ использовать

нет товарного фида продаёшь услуги, а не товары товары уникальные и не сравниваются по цене низкая маржа (Shopping может быть дорогим)

Видео: Объявления, которые показываются на YouTube и в партнерской видеосети Google. Лучше всего подходят, когда ваш продукт или предложение выигрывают от демонстрации. ✔️ Когда использовать

продукт нужно показать бренд‑маркетинг обучение, демонстрации, обзоры прогрев холодной аудитории запуск нового продукта

✖️ Когда НЕ использовать

нет видео (Google сам сделает, но будет плохо) цель — быстрые продажи аудитория не смотрит видео бюджет очень маленький

Performance Max: Единая кампания, которая работает одновременно на всех каналах Google (Поиск, Медийная реклама, YouTube, Gmail и Карты), при этом искусственный интеллект Google определяет, где и когда показывать ваши объявления для повышения конверсии. Для эффективной работы требуются качественные креативные материалы и отслеживание конверсий. ✔️ Когда использовать

e‑commerce с большим ассортиментом есть качественные креативы (фото, видео, тексты) настроен трекинг конверсий нужно масштабировать успешные кампании есть стабильный поток данных

✖️ Когда НЕ использовать

нет конверсий (PMax не сможет обучиться) нет креативов нужно контролировать ключевые слова вручную маленький бюджет (PMax любит объём) продукт новый, спроса нет

Приложения: Кампании, продвигающие мобильные приложения в Поиске, Play Store, YouTube и контекстной рекламе, с автоматизацией таргетинга и назначения ставок Google. ✔️ Когда использовать

мобильная игра сервис доставки финтех‑приложение нужно увеличить установки есть события внутри приложения (purchase, signup)

Как навести порядок на своем аккаунте в Google ads Напоминаю, у нас вы можете прислать свой аккаунт бесплатно на анализ, для этого просто пришлите заявку на странице Разбираем далее гайд по Google ads Организация вашего аккаунта Google Ads позволяет эффективно управлять и оптимизировать ваши рекламные кампании. При структурировании аккаунта следуйте этим рекомендациям: Кампании: Организуйте свои кампании по бизнес-целям, линейкам продуктов или услуг или местоположению. Добавьте описательное название для всех ваших кампаний и используйте единую структуру именования.

Подписывайте кампании в стиле [Название компании] - [категория услуг или товаров] - [регион] Помечайте все названия унифицировано, чтобы потом легко находить их.

Группы объявлений: Создавайте группы объявлений на основе тем (например, по конкретным ключевым словам, сегментам аудитории, намерениям или акциям). Старайтесь не превышать 10 групп объявлений на кампанию, чтобы поддерживать порядок. Почему именно до 10 групп объявлений и почему это число не случайное, хотя Google нигде официально его не прописывает. Это практическое ограничение, которое возникает из логики работы Google Ads + удобства оптимизации + обучения алгоритма. И вот почему: Если у тебя 20–30 групп в одной кампании, то каждая получает мало показов, мало кликов и мало конверсий. А почему не меньше? Можно и меньше. Ведь тогда группа получит больше за счет бюджета кликов и показов и конверсий - и обучится лучше Сам гугл рекомендует

«Избегайте слишком детализированных групп объявлений. Убедитесь, что каждая группа объявлений содержит достаточно данных для оптимизации».

Объявления: Используйте не менее трех объявлений в каждой группе объявлений, чтобы вы могли тестировать различные варианты текста объявлений. Этот нюанс касается обычных поисковых кампаний с RSA (адаптивными поисковыми объявлениями). И вот почему: Google Ads тестирует комбинации заголовков и описаний внутри RSA. Но разные RSAs позволяют тестировать разные подходы:

объявление №1 — цена объявление №2 — выгоды объявление №3 — оффер / акция

Если у вас однотипные объявления, их стоит уже сейчас пересобрать. Структурирование вашего аккаунта с использованием приведенных выше советов позволит вам быстро оценить эффективность ваших рекламных кампаний Google Ads. Это также поможет вам быстро находить определенные группы объявлений и объявления, чтобы вы могли изменять их для повышения эффективности.

Трафик падает, а лидов меньше не стало? 📉📈 Это прямое влияние Google AI Overview! Эпоха пустых кликов прошла, наступает время сверхцелевых переходов. В новом видео «Почему трафик из AI Overview в 5 раз ценнее обычного SEO» я рассказал, как адаптировать сайт и получать горячих клиентов из ИИ-выдачи. Смотрите видео прямо сейчас 👇 🔗 https://youtu.be/-Fkg8s07k2M

Google ads и кампании PMax Представим себе, что у вас есть задача лить рекламу на сайт, который занимается всем подряд. Условно он продает двери, окна, балконы. Раньше для этого можно было держать обычные поисковые кампании и они выполняли свою задачу. как бы вы не собирали группы и ключи, они прекрасно могут быть со соседству. Но вот пришли сначала умные кампании, а за ней пришли PMax И такие кампании ПЕРЕСТАЛИ работать в привычном виде. Почему? Разберемся. PMax — это не просто кампания. Это алгоритм, которому нужно понять своего покупателя. Он смотрит на конверсии, собирает паттерны: кто купил, что искал, как себя вёл. И чем однороднее аудитория — тем быстрее он обучается. Когда вы запускаете одну PMax на двери + окна + балконы — алгоритм получает размытый сигнал. Даже если они в РАЗНЫХ ГРУППАХ ОБЪЕКТОВ! Вдумайтесь! Покупатель дверей и покупатель балкона — разные люди с разными запросами и разным поведением. Алгоритм не может собрать чёткий портрет, учится медленно и как следствие тратит бюджет хаотично и просит ещё денег Ну и результата нет. Вы смотрите на растущую стоимость лида, ругаете PPC специалиста, а он на деле отчасти не при чем. Ибо этот косяк оказался совсем не на виду.

"Вот живой пример — буквально позавчера обсуждали с потенциальным клиентом, один магазин, две PMax кампании, одинаковые настройки и ROAS. Одна только на бижутерию — 60 продаж, клик меньше 2 грн. Вторая на четыре разные категории — 30 продаж на всё, клик вдвое дороже, и кампания каждый день просит втрое больше бюджета. Настройки те же. Структура — разная."

PMax отлично работает, когда: — одна кампания = одна категория товаров. Потому что алгоритм строит портрет покупателя на основе конверсий — и этот портрет должен быть однородным. Если в одной кампании и кухня, и электроника, он получает смешанный сигнал и не понимает, кого искать. — минимум 30-50 конверсий в месяц на кампанию. Потому что именно столько нужно алгоритму, чтобы выйти из фазы обучения и начать предсказывать результат. Меньше — он всё ещё "угадывает" и тратит бюджет на эксперименты. — бюджет не размазан между несвязанными категориями. Потому что PMax не делит бюджет поровну между группами — он сам решает, куда отдать деньги. И чаще всего отдаёт туда, где уже есть сигнал. Остальные группы просто не получают показов и не обучаются никогда. Какой вывод? Если ваш сайт продаёт "всё подряд" — PMax по-умному это не одна кампания на всё, а отдельная кампания на каждую категорию. Да, это сложнее. Да, нужно больше бюджета на старте. Но только так алгоритм получает фокус — и начинает работать так, как обещает Google. А если Один PMax на всё - то вы платите за обучение, которое никогда не закончится. Если вам нужно провести аудит Ваших кампаний, напишите мне @seoquick_company или оставьте заявку на сайте https://seoquick.com.ua/ua/kontekstnaya-reklama/

Не ищите нас в Threads. Но все же. В конце мая зафиксирован заметный рост количества карточек Threads в ленте Google Discover. Ранее Threads появлялся реже, чем YouTube или X, но теперь его доля значительно выросла и даже превысила TikTok и Instagram Рост был замечен аналитиком Damien, который опубликовал графики из своего инструмента 1492.vision, отслеживающего появление соцсетей в Discover а процитировал его уже Барри Шварц. Threads недавно появился и в списке соцсетей, отображаемых в Google-профилях издателей Автор статьи предполагает, что рост может быть связан с Google May 2026 Core Update, но прямых доказательств нет Что это означает для нас? Google Discover продолжает менять приоритеты, что влияет на трафик сайтов, особенно тех, кто получает значительную долю переходов из Discover, то есть новостные сайты Что для остальных? Threads становится более видимым в экосистеме Google — это может быть сигналом для брендов активнее использовать платформу. Сегодня в Threads активно раскручиваются Киевстар, НоваПошта, Ябко. Некоторые хайпуют на факапах, другие строят продвижение в стиле известного авиаоператора, отвечая всем и везде. Так что я бы эту соцсеть не сбрасывал со счетов. Единственное, я бы обучил отдельного бота ИИ там постить контент, если нет человека, ибо там свои правила: 1. Первое предложение должно интриговать, ломать шаблоны или содержать провокационный вопрос. 2. Есть три формата работы: меме-маркетинг, кризис коммуникации (поиск и реагирование на комменты с упоминанием себя), внутренняя кухня (вспоминаем снова Ябко) 3. В Threads бренды общаются как живые люди, а не как безликие корпорации. Они используют сленг, иронию и даже контролируемую дерзость. Ну и не забываем про реактивный маркетинг (Ситуативку). Главное — скорость. Когда платформу заполонили мемы про Дом-Монстр мужика или локальные инфоповоды, бренды реагировали мгновенно, создавая коллаборации прямо в комментариях под чужими постами Ну и площадка оказалась ТОП народной соцсетью для публичных заявлений. Так что дерзайте!

Cloudflare упал поставьте кто-нибудь подорожник)

Поисковые запросы в Google ads - ложь Я обожаю этот отчет для составления семантического ядра клиенту. Берешь с рекламы статистику за год - и кластеризуешь - и получаешь идеи для страниц, которых не задумывали даже создатели. Но правда ли это те запросы, какие задают пользователи в Google? Я лично в Google задаю запросы длиной в 5-6 слов если что-то хочу найти. Запросы в стиле "дизайн интерьера Киев" я вообще считаю мусором, и буду искать вообще через AI с запросами "топ компании по дизайну интерьеров за 2026 в киеве на троещине" Google тихо обновил документацию по приоритетности групп объявлений, признав важные изменения в отчетах по поисковым запросам (Search Terms Report). Теперь часть данных в отчете — это не дословные фразы пользователей, а лишь аппроксимация, то есть интерпретация их намерений алгоритмами. Итого если вы до сих пор думаете, что надо загонять ключевые слова в [точном] огромными списками, ставьте 🔥. Если теперь поняли бессмысленность этого бытия, ставьте 👍 Это новшество снижает прозрачность аналитики для специалистов, которые привыкли использовать точные формулировки клиентов для поиска минус-слов и глубокого понимания аудитории. Если данные искажены искусственным интеллектом Google, то и ручные настройки оптимизации становятся менее точными. В результате возрастает зависимость рекламодателей от автоматических алгоритмов системы.

Где я использую SERPSTAT? Я уже почти год не использую ahrefs. Мы работаем как студия - как партнеры с SERPSTAT, и поэтому есть штуки, какие мне в нем безумно нравятся. API в AI. Конечно же API. Я могу легко настроить в API скрипты для ИИ, которые быстро подберут мне ТОП5 ключей к моему списку страниц на основе статистики. Причем это могут быть не мои страницы, а просто страницы конкурентов. Я могу легко собрать похожие слова вокруг одного слова - спасибо отчету "похожие слова". Что бы вы ни планировали, вы это можете сделать. И для рынка Украины он отлично справляется. Отслеживание позиций. Фишка, которая чувствую со временем вымрет, но пока что пользуется спросом. Удобно, что поделать. Новые инструменты, как Bag of words. Мне нравится что у них есть много экспериментальных инструментов, поэтому я как SEO спец люблю их тестировать, и некоторые довольно любопытны. Для новостников - мастхев раздел Тренды Я вообще считаю что это просто пушка, раздел может быть использован в разных моментах, но если задача юзать трафик с новостного контента - вот он. Сейчас в разгаре Serpstat Spring Sale: -20% до конца мая. А скидочки плюсуются, - 20% на годовые тарифы действует дополнительно. Просмотрите условия: https://bit.ly/3RC8pNv

Вот сейчас развертывается Google Update В запущенном May 2026 Core Update поменяются механизмы оценки качества контента и принципы его вывода пользователю. 4 главных изменения в выдаче ✅ Перераспределение позиций (Re-ranking): Изменится баланс сил в Топ-10 за счет обновленных моделей AI. Сайты с глубоким разбором узких тем (Topical Depth) поднимутся выше крупных, но обобщенных порталов. ✅ Смещение трафика в AI Overviews: Доля ИИ-ответов над стандартной выдачей вырастет (уже достигает ~48% по данным SEO.com). Сайты без четкой структуры данных потеряют информационный трафик, так как пользователи увидят ответ прямо в поиске. ✅ Пессимизация за рекламу и спам: Поисковик начнет жестче снижать позиции сайтов, которые перегружены баннерами или используют конвеерную AI-генерацию текста без ручной доработки. ✅ Усиление локального фактора: Алгоритм станет еще сильнее отдавать приоритет локальным сайтам (Local Relevance) в зависимости от геопозиции пользователя, отодвигая глобальные ресурсы. Из интересных наблюдений. Персонализированная выдача - она в рамках одного юзера примерно статична, с небольшой корреляцией. Тогда как инкогнито, или в рамках разных юзеров, по одному и тому же запросу 10 синих ссылок в выдаче - кардинально различаются. Причем в инкогнито вы можете "одновременно" с одного компьютера отправить два запроса с долей секунды разницы - и получите РАЗНУЮ выдачу. Так что отслеживание позиций сейчас может устраивать чудеса. Комментарии