Narek | AI & Startups

Date	Subscriber Growth	Mentions	Channels
09 September	0
08 September	0
07 September	0
06 September	0
05 September	+1
04 September	0
03 September	0
02 September	0
01 September	0

Channel Posts

Google выпустила Gemini 3.8 Flash - уже третий новый Flash за шесть недель. На этот раз главный апгрейд в агентских возможностях и кодинге. Gemini 3.8 Flash лучше справляется с длинными задачами, где нужно планировать несколько шагов, пользоваться инструментами, писать и исправлять код. На некоторых агентских и coding-бенчмарках дешёвый Flash уже забирается на территорию гораздо более дорогих frontier-моделей. Но есть интересный нюанс. Google фактически разрешила Flash больше думать: на сложных задачах 3.8 делает больше reasoning-шагов и повторных tool calls. Поэтому цена токена осталась низкой, но одна законченная задача потенциально может обходиться дороже, чем на 3.7, просто потому что модель сожрёт больше thinking/output tokens. Сейчас API стоит $0.75 за 1M входных и $3.75 за 1M выходных токенов, включая thinking. Это introductory pricing до конца 2026 года. Контекст - 1 млн токенов, максимальный output - 65K. На вход принимает текст, картинки, PDF, аудио и видео. Есть function calling, code execution, Google Search grounding, URL Context, File Search и computer use. Уже доступна через Gemini API/AI Studio и ряд продуктов Google, а также появляется у пользователей Google AI Pro и Ultra. Также вместе с обычной 3.8 Google выпустила Gemini 3.8 Flash Cyber - специальную версию для поиска уязвимостей и автоматического написания патчей. В общий доступ её не дают: Google распространяет модель только среди отобранных организаций через Fairwind Program. Это теперь мода такая - выпускать сайбер версию и никому ее не давать. Google пытается сделать из Flash дешёвого рабочего агента, которому можно дать длинную задачу и позволить потратить больше вычислений там, где это действительно нужно. Ставка на типа экономию. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/ https://ai.google.dev/gemini-api/docs/models/gemini-3.8-flash https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing

2	Vibecoding Final boss 😂😂	403
3	No text...	390
4	Как заставить зумера со спаном внимания 8 секунд пройти онбординг из 15 экранов? 🤨 кмооооон да никак 😳 В 2026м году медианный completion rate онбордингов по приложениям всего 50%. 50, КАРЛ Посмотрите сессии своих пользователей - едва ли они вдумчиво отвечают на каждый вопрос, наверняка большинство кто доходит до конца пролетает онбординг на автопилоте, не читая ни одного экрана и это уже стандарт индустрии, спасибо тик току и другим платформам шорт контента за клиповое мышление у целого поколения 😂 Ну а чего, представьте показывать восьмилетнему ребенку вместо мгновенной выгоды слайды, которые можно пролистнуть не читая Новые проблемы как обычно требуют новых решений и мне кажется мой друг @eduardbaksheev (Эдик кстати нам оч помогает с дизайном aesty!) придумал интересное решение для своей прилы peri ai (вопросы по женскому здоровью), у него онбординг это чат с персонализированными вопросами и голосовым вводом 🍿 Прокликать такое невозможно - следующий вопрос не появится пока не ответишь, и каждый ответ меняет сценарий. Через минуту апп знает обо мне больше чем классический онбординг узнал бы за 15 экранов и мне лично отвечать было интереснее, чем заполнять форму, так как я получала какой-то отклик после каждого вопроса (но справедливости ради зумер я по нижней границе 😧) Мне стало интересно, где еще это есть и я нашла парочку примеров (ну как я, клод нашел, а я командовала, все как обычно) Airtable собирает воркспейс из разговора с AI, Clay генерит первый воркфлоу из ответов welcome survey, Pi и Replika знакомятся с тобой как человек, ну и конечно Duolingo вообще ставит урок до регистрации, так что думаю это вполне можно считать новым трендом - персонализированный чат вместо формы ответов на онбординге 🐵 Ну и вишенка на торте - если продукт сам по себе чат, значит онбординг это уже первое использование продукта. Наталкивает на мысли что надо пробовать у себя, мы сейчас как раз первую сессию переделываем - показать функционал и объяснить, что не надо все вещи фоткать отдельно скорее всего будет очень удобно, как будут цифры - поделюсь Ставлю на то что через год чат-онбординг будет у половины consumer аппов, скриньте 😅 @neural_prosecco	332
5	SpaceXAI выпустили Grok Bot – мессенджер, где вы можете общаться со своими агентами https://x.ai/bot Выглядит это так: вы один раз логинитесь и даете ботам нужные доступы, а затем при выполнении задач каждый агент получает отдельную виртуалку, на которой работает, входит в приложения и сайты, которыми пользователь пользуется и выполняет самые разные задачи. К человеку бот возвращается либо с готовым результатом, либо за подтверждением. Агенты могут кооперироваться между собой и продолжать долго работать в автономном режиме, даже если ваш компьютер выключен. Также можно создать сразу несколько ботов под разные задачи, и они будут работать параллельно. Конечно же, есть память и модная фича аля «Повторяй за мной», когда вы один раз демонстрируете боту какой-то процесс, и он сохраняет это знание. Интересно, что продукт, видимо, построен на инфраструктуре Cursor: как вы можете заметить, все ссылки на скачивание и биллинг ведут на домен cursor.com. Даже подписка называется Cursor Ultra (кстати, за использование Grok Bot придется платить 200 долларов 🙂).	379
6	Собрал в одном месте всё, что уже вышло по Muse Glimmer. Официальное Meta — анонс модели Веса Документация Квантизации Unsloth Unsloth GGUF Unsloth guide MLX (FP4, 8-bit и другие) Inference и запуск Ollama Ollama model vLLM SGLang Железо и инфраструктура NVIDIA — запуск агентных workflow NVIDIA NIM AMD + LM Studio	309
7	Зарелизили Muse Glimmer 30B — новую открытую LLM от команды Meta Superintelligence Labs. Веса доступны под лицензией Apache 2.0. Что представляет собой модель: — 30B dense-модель, дистиллированная версия Muse Spark, рассчитанная на локальный инференс на одной GPU — основной фокус: OpenClaw, MCP и агентные инструменты — сильные показатели в reasoning, знаниях и кодинге для своего размера — инференс до 233 токенов/сек на RTX 5090 благодаря DFlash speculative decoding — по агентным workflow, SWE-bench и reasoning превосходит Qwen 3.6 и Gemma 4 31B — поддерживает мультимодальный ввод: изображения и видео — претрейн на более чем 100 языках — контекстное окно 131K токенов — дополнительно используется perception encoder на 1.8B параметров В ближайшее время команда обещает выпустить технические отчёты и документацию, а также инференс у партнёров и инструкции по деплою через llama.cpp, ExecuTorch и MLX. Блогпост: https://research.meta.ai/blog/introducing-muse-glimmer-open-agentic-model Веса: https://huggingface.co/meta-models/Muse-Glimmer-30B Документация: https://dev.meta.ai/docs/cookbook	279
8	Тоже думал, что я прогрессивный миллениал, пока не попался на «пухососы». Стыдно.	227
9	Это правда.	336
10	Цукерберг хочет дать миллиардам людей персональных AI-агентов Глава Meta заявил, что в ближайшие пять лет у миллиардов людей появятся агенты, которые будут работать от их имени 24/7: помогать с задачами, финансами, здоровьем, отношениями и бытом. Meta пытается уйти от образа «агенты только для разработчиков и корпораций». Компания хочет сделать их обычным потребительским продуктом, который работает без настройки и технических знаний. Бизнес-агентов в WhatsApp и Messenger уже используют более миллиона компаний. Следующий ход Meta - перенести эту механику в личные сценарии. Источник @fucking_js	363
11	OpenAI разделила распознавание речи на два режима GPT-Live-Transcribe рассчитана на потоковую речь с минимальной задержкой. GPT-Transcribe - на готовые записи и пакетную обработку. В обоих случаях можно передать модели язык, словарь терминов и контекст предыдущих реплик. Это важно для реальных созвонов, поддержки и голосовых агентов. Качество транскрибации чаще ломается не на простых фразах, а на именах, цифрах, редких терминах и шумном аудио - именно там контекст даёт самый заметный эффект. Голосовой стек становится отдельным уровнем агентных продуктов: слушать, понимать разговор и действовать после него. Документация OpenAI @fucking_js	300
12	💬 Claude Opus 5 собрал браузерный шутер из одного промпта На GitHub появился Claude of Duty - FPS на Three.js и WebGL2, который Claude Opus 5 создал после одного стартового запроса. Дальше модель работала как команда разработчиков: запускала субагентов, распределяла между ними игровые системы и проводила визуальные проверки. В результате получился проект примерно на 55 тысяч строк кода. В игре 11 систем, включая физику, оружие, противников, освещение, карты, интерфейс и звук. Готовых ассетов нет. Текстуры, модели, анимации и аудио генерируются процедурно при запуске. https://github.com/mshumer/Claude-of-Duty @fucking_js	294
13	Сбер открыл сразу две речевые модели - GigaChat Audio и GigaAM Multilingual. GigaChat Audio работает со звуком напрямую и держит до двух часов контекста. Модель может найти нужный фрагмент встречи или лекции и вернуть точный таймкод. На локализации событий в записях длиной 20-60 минут она получила mIoU 48,3 против 0,1-0,2 у Voxtral, Phi-4 и Qwen3-Omni. GigaAM поддерживает русский, английский, казахский, киргизский и узбекский. Версия на 220 млн параметров обошла Whisper Large v3 на русском и центральноазиатских языках, хотя она в семь раз компактнее. Вместе с моделями опубликован TimeGround-1M - миллион примеров для обучения привязке аудиособытий ко времени. @fucking_js	260
14	Black Forest Labs представила мультимодальную FLUX 3. Одна архитектура работает с изображениями, видео и звуком: генерирует ролики с аудио до 20 секунд, продолжает готовые клипы, редактирует видео и создаёт многоязычные диалоги. В предварительных пользовательских сравнениях FLUX 3 выбирали чаще Runway Gen-4.5 в 77% случаев, Grok Imagine Video - в 69%, Kling v3 Pro - в 60%, Luma Ray 3.2 - в 93%. Эту же основу BFL и mimic robotics используют в FLUX-mimic для управления роботами. Систему уже тестируют на производственных задачах Audi. Открытую базовую модель FLUX 3 Dev обещают выпустить позже. @fucking_js	234
15	Poolside выпустила открытую модель для программирования Laguna S 2.1. У неё 118 млрд параметров, из которых на каждый токен активируются 8 млрд. На Terminal-Bench 2.1 модель получила 70,2 балла, на SWE-Bench Multilingual - 78,5, на SWE-Bench Pro - 59,4. По двум последним тестам Laguna обходит заметно более крупные Tencent HY3, Inkling и DeepSeek-V4-Pro-Max. Веса разрешено использовать в коммерческих проектах. Poolside также утверждает, что модель можно запустить локально на NVIDIA DGX Spark. @fucking_js	214
16	No text...	651
17	Человек придумал Jepa'у	737
18	No text...	544
19	Будьте внимательны 🚨	361
20	В курсор добавили дизайн мод (⇧+⌘+D) можно выделять объекты свободным выделением и сразу писать что нужно поменять. удобнее чем было раньше. вообще, cursor 3 хороший. убрали лишние элементы, оставили фокус на агентах и чате.	0

View all posts