DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Open in Telegram
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) Admin: @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 33 036 subscribers, ranking 4 046 in the Technologies & Applications category and 10 733 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 33 036 subscribers.
According to the latest data from 02 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 644 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.28%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 13.63% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 705 views. Within the first day, a publication typically gains 4 500 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 41.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
Admin:
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
33 036
Subscribers
-124 hours
+817 days
+64430 days
Posts Archive
Repost from N/a
هیچ‌کس تو دانشگاه بهت یاد نمی‌ده چطور اپلای کنی یا از کجا اخبار مهاجرتو دنبال کنی؛ این چیزا رو باید از کانال‌هایی مثل این یاد بگیری: 👇
https://t.me/+nzFfb3Yd4_Y0Y2U0
خسته شدیم از AI، لطفا ما رو به دوران Tableless و HTML5 برگردانید.
@DevTwitter
اینم نمی‌دونم دیدید یا نه؟ Anthropic یک سری پرامپت آماده copy-paste در Claude Code مربوط به جنبه‌های مختلف توسعه نرم‌افزار در مستنداتش داره. پرامپت‌های ساده‌ای هستند و زیر هر کدوم هم توضیح داده شده که چرا کار می‌کنند.
https://code.claude.com/docs/en/prompt-library
@DevTwitter | <Hamed/>
OpenCode-RTL
یک پچ برای نسخه دسکتاپ ویندوز OpenCode است که مشکل نمایش متن‌های فارسی و عربی را در بخش چت برطرف می‌کند.
این پروژه متن‌های راست‌به‌چپ را به‌صورت صحیح نمایش می‌دهد، بخش‌هایی مانند پیام‌ها و نوشته‌ها را راست‌چین می‌کند و فونت فارسی وزیر را اضافه می‌کند. همچنین کدها، متن‌های انگلیسی و مسیر فایل‌ها بدون تغییر باقی می‌مانند تا تجربه برنامه‌نویسی حفظ شود.
https://github.com/fuladpanje/opencode-rtl
@DevTwitter | <Reza Fuladpanjeh/>
Repost from N/a
دوره جامع پایتون: مقدماتی تا پیشرفته
🗓شروع دوره: 10 مرداد
🎁 تخفیف ویژه برای دانشجویان، فرصتی بی‌نظیر برای شما!
🔥 آموزشی که شما را به برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل می‌کند و در بازار کار به شما رقابت‌پذیری بیشتری می‌دهد. همچنین برای اپلای‌های شغلی و تحصیلی شما را برتر می‌کند و به راه‌اندازی استارت‌آپ‌های شگفت‌انگیز کمک می‌کند.
⏰ 140 ساعت آموزش مجازی، با بیش از 25 پروژه و مینی‌پروژه برای تسلط کامل!
🌟 سرفصل‌های دوره شامل:
💻 تسلط بر کدنویسی پایتون
💻 علوم داده با پایتون
💻 محاسبات علمی با پایتون
💻 یادگیری ماشین با پایتون
💻 طراحی بازی و اپلیکیشن با پایتون
💻 ساخت بلاک‌چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻 هک و امنیت با پایتون
💻 طراحی سایت با پایتون
🎁 همراه با هدایای ویژه، از جمله پکیج کسب درآمد از پایتون!
همین حالا شروع کنید و بهترین نسخه خود را با ما کشف کنید! 💥🚀🔥
🌟 به دوستان خود نیز اطلاع دهید تا این فرصت را از دست ندهند! 🌟
👨🏫برگزارکننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
👩🎓جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر
@apa_admin12
ابزاری که به شما می‌گه چه مدل‌هایی رویِ سخت‌افزارِ شما اجرا میشه.
https://github.com/Andyyyy64/whichllm
@DevTwitter | <Ayub/>
ساخت یک LLM از صفر!
اگر می‌خواهید بدانید واقعاً در دل مدل‌های زبانی چه می‌گذرد، این ویدیو فوق‌العاده است. طرف، از مفاهیم پایه مثل شبکه‌های عصبی و توکنایزیشن شروع می‌کند و تا معماری ترنسفورمرها پیش می‌رود. نکته جذاب اینجاست که همه چیز با کد واقعی و از صفر پیاده‌سازی شده است.
در این ویدیو به این مباحث کلیدی پرداخته شده است:
- درک عمیق چت‌بات‌ها و نحوه کارکرد آن‌ها
- بررسی شبکه‌های عصبی (Neural Networks)
- نحوه عملکرد توکنایزیشن و Embeddingها
- تشریح معماری ترنسفورمرها (Transformers)
- ارائه کانتکست تاریخی و تکامل این تکنولوژی
این ویدیو برای کسانی که می‌خواهند از سطح تئوری فراتر بروند و پیاده‌سازی واقعی یک ایجنت یا مدل زبانی را ببینند، عالی است.
کد پروژه:
https://github.com/w3cj/how-llms-work
لینک ویدیو:
https://youtube.com/watch?v=YmLp8qe87A0
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
🛍خرید اشتراک gemini pro تنها با 299 هزار تومان در پریم استور.
اقتصادی ترین گزینه حال حاضر
❔ چرا پریم استور؟
🕖تحویل سریع (زیر ۲۴ ساعت)
🔒 بدون نیاز به اطلاعات و لاگین حساب شما
ضمانت کامل 30 روز
علاوه بر جمنای، اشتراک سرویس‌های زیر هم برای خرید موجود است:
(Claude • Chatgpt plus, go, codex • antigravity • Perplexity • Cursor • Leonardo • Gemini ultra •.....)
🛒 شروع خرید از طریق ربات :
🤖 @prem_store_bot
🌐وب سایت | 💡کانال تلگرام | 💬 ارتباط با پشتیبانی
اگر از AI توقع «طراحی در سطح اپل» دارید، فقط پرامپت بهتر کافی نیست؛ باید اصولی را بشناسید که پشت تصمیم‌های طراحی‌اند.
یک skill متن‌باز به نام apple-design منتشر شده که ۱۷ اصل را از WWDC جمع‌آوری کرده: از پاسخ‌گویی و حرکت طبیعی تا تایپوگرافی، متریال، سادگی و دسترس‌پذیری.
نکتهٔ مهم این است که کنار توضیح‌ها، الگوها و نمونه‌کد هم دارد؛ بنابراین برای Codex یا Claude فقط یک رفرنس ظاهری نیست و می‌تواند به تصمیم‌های قابل‌اجرا در رابط تبدیل شود.
طبق توضیح پروژه، با یک دستور روی Codex یا Claude نصب می‌شود و برای استفاده محدودیتی ندارد.
لینک پروژه:
http://github.com/emilkowalski/skills/tree/main/skills/apple-design
@DevTwitter | <Bahram Ghorbani/>
خیلی دیگه احمقانه است که توی کد ، تایپو داشته باشید
این کوفتی رو نصب کنید خواهشا
https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=streetsidesoftware.code-spell-checker
@DevTwitter | <Arash Hatami/>
اگر دنبال ساخت Agentهای AI برای نقش‌های مختلف هستید این ریپو می‌تواند برایتان مفید باشد
برای توسعه‌دهنده، طراح، مارکتر، مدیر محصول، QA و چند نقش دیگر Agent های آماده دارد و می‌تواند نقطه شروع خوبی برای ساخت ورک‌فلوهای ai باشد
https://github.com/msitarzewski/agency-agents/
@DevTwitter | <Davinchi/>
Repost from هشتگ تبلیغ تخصصی
✅ در هفتمین رویداد تک‌وتاک - سلسله رویدادهای فنی همکاران سیستم - با رویکرد توسعه نرم‌افزار مبتنی بر رفتار (BDD) آشنا می‌شویم و درباره این صحبت می‌کنیم که چطور می‌توان با ایجاد زبانی مشترک بین توسعه‌دهندگان، کارشناسان تست و ذی‌نفعان کسب‌وکار، نیازمندی‌ها را شفاف‌تر تعریف و مستندسازی کرد. همچنین با ساختار Given / When / Then و نقش آن در بهبود همکاری تیمی و توسعه نرم‌افزار آشنا خواهیم شد. سرفصل‌های این رویداد عبارتند از:
✅ آشنایی با Behavior-Driven Development
✅ چرا BDD را انتخاب کردیم؟
✅ BDD در سیستم ما چگونه پیاده‌سازی شده است؟
✅ یک مثال واقعی از پروژه
✅ استفاده از AI در فرآیند BDD
👨🏻💻 ارائه‌دهنده: امیر حصاری | تیم‌لید همکاران سیستم
📅 پنج‌شنبه ۸ مردادماه | ساعت ۱۰ تا ۱۲
📌 اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام:
https://B2n.ir/rq4800
Linkedin | Instagram
این پروژه به اسم اوپن‌کدکس دقیقاً یه پروکسی محلی هست که بهت اجازه میده از مدل‌های مختلف هوش مصنوعی (مثل کلود، گروک، کیمی، جمینی و مدل‌های محلی) مستقیماً داخل ابزار (کدکس) اوپن‌ای‌آی استفاده کنی. منوی انتخاب مدل هم خیلی خوب کار می‌کنه.
لینک گیت‌هاب پروژه برای کسایی که می‌خوان تست کنن:
https://github.com/lidge-jun/opencodex
فقط توجه کن که این پروژه غیررسمی هست و ارتباطی با شرکت اوپن‌ای‌آی یا شرکت‌های دیگه نداره.
@DevTwitter | <Navid Taheri/>
فرایند کابل کشی فیبرنوری داره دوباره شروع میشه تو شهر های مختلف و میتونید به شرکت های مختلف که تو محلتون پوشش دارن درخواست سرویس بدین
اگه دنبال خرید مودم فیبر نوری هستید و نمی‌دونید از کجا شروع کنید، این ویدیو می‌تونه خیلی کمکتون کنه
لینک ویدیو: https://youtu.be/tbX3vbb-AlU
توی ویدیو یه شیت کامل معرفی شده که شامل:
لیست تمام مودم‌های موجود در بازار ایران
مشخصات و امکانات هر مودم
لینک ترب و آخرین قیمت‌ها
همه چیز یه‌جا جمع‌آوری شده تا راحت‌تر بتونید مقایسه کنید و بهترین انتخاب رو داشته باشید.
@DevTwitter | <Kaveh/>
یکی از تفاوت‌های بین برنامه‌نویسی سنتی و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی اینه که توی برنامه‌نویسی، ما به سیستم می‌گیم چطور تصمیم بگیره اما توی RL، فقط نتیجه‌ی تصمیم‌ها رو بهش نشون می‌دیم و خودش یاد می‌گیره بهترین تصمیم چیه.
همین تفاوت توی پارادایم یادگیری، RL رو از خیلی از روش‌های رایج Machine Learning متمایز می‌کنه. یکی از اولین الگوریتم‌هایی که این مفهوم رو به شکل عملی نشون میده، Q-Learning هست. چیزی که Q-Learning رو جالب می‌کنه، سادگی ایده‌شه.
میشه گفت که Agent هیچ درکی از محیط نداره، مدل محیط رو هم نمی‌شناسه و حتی نمی‌دونه رسیدن به هدف چه مراحلی داره. فقط با آزمون و خطا، دریافت Reward و ذخیره‌ی تجربه‌ها، کم‌کم یاد می‌گیره که در هر State، کدوم Action در بلندمدت بیشترین ارزش رو داره.
نکته‌ی جالب اینجاست که Q-Learning هیچ آینده‌ای رو پیش‌بینی نمی‌کنه؛ بلکه تخمینی از ارزش تصمیم‌ها می‌سازه. به همین دلیل هم اسمش از Q-Value (Quality Value) گرفته شده؛ عددی که کیفیت هر Action رو در یک State مشخص می‌کنه.
البته این الگوریتم هم محدودیت‌های خودش رو داره. با بزرگ شدن فضای Stateها، نگه‌داشتن Q-Table عملاً غیرممکن میشه و دقیقاً از همین نقطه‌ست که روش‌هایی مثل Deep Q-Network (DQN) وارد بازی می‌شن و به جای جدول، از شبکه‌های عصبی برای تقریب Q-Value استفاده می‌کنن.
برای اینکه این مفاهیم رو بهتر درک کنم، حدود یک سال پیش، یه پروژه مسیریابی ساده با Q-Learning پیاده‌سازی کردم. اگر دوست داشتید، میتونید پروژه رو اینجا ببینید:
GitHub:
https://github.com/naseridev/notch
@DevTwitter | <Nima Naseri/>
Repost from N/a
🚨 کمتر از ۴۸ ساعت تا شروع دوره متوسط فرانت‌اند باقی مونده و فقط ۳ تا صندلی پر نشده!
🔥 یه کد تخفیف ۴۰ درصدی گذاشتم ولی اینجا براتون نمیذارم.
۱. وارد سایت https://learnwithhamed.vercel.app شو.
۲. کلید F12 رو بزن.
۳. روی Console بزن.
۴. کد تخفیف رو پیدا کن و برام بفرست تا تخفیف ویژه رو دریافت کنی!
🤖 تو این دوره یاد میگیری چطور اصولی از Claude و ChatGPT یا ابزارهای دیگه استفاده کنی تا تبدیل به یه توسعه‌دهنده حرفه‌ای و مدرن بشی.
💬 ارتباط مستقیم و ثبت‌نام: @hamedkhanaki_dev
اگر تو چت‌بات‌ها مشکل بهم ریختگی متن فارسی دارید، این اکستنشن به کار شما میاد.
اکستنشن ai-rtl-resolver مشکل متن‌های فارسی رو توی چت‌بات‌ها حل می‌کنه و با فونت زیبای وزیرمتن بهتون نمایش میده.
حالا تو نسخه‌ی 5.1 از kimi , duck ai هم پشتیبانی می‌کنه.
پلتفرم‌های پشتیبانی شده:
Gemeni
Claude
ChatGPT
Perplexity
Zai
Gemeni Notebook
Duck Ai
Kimi
DeepSeek
Qwen Ai
هیچ دیتایی جمع نمی‌کنه و سبکه، کاملا هم اوپن سورسه
برای کروم:
https://chromewebstore.google.com/detail/ai-rtl-resolver/fajdcnieohikiogbngkfedbpfoniobcc
برای فایرفاکس موبایل و دسکتاپ:
https://addons.mozilla.org/en-US/firefox/addon/ai-rtl-resolver/
گیت‌هاب:
https://github.com/miladniroee/ai-rtl-resolver
@DevTwitter | <Ladoya/>
یکی از چالش‌هایی که اخیرا با آن روبه‌رو بودم، مدیریت و همگام‌سازی فایل‌ها و فولدرهای مختلف یک پروژه روی یک یا چند سرور بود.
گاهی باید فایل‌ها از سیستم local به سرور منتقل شوند و گاهی برعکس، فایل‌های سرور دانلود یا به‌روزرسانی شوند. روند معمول این کار معمولا با ابزارهایی مثل WinSCP یا Termius انجام می‌شود؛ یعنی رفتن به مسیرهای مختلف سرور و آپلود، دانلود یا جایگزینی دستی فایل‌ها.
این موضوع وقتی پیچیده‌تر می‌شود که بخواهیم AI Agentها را هم وارد جریان توسعه کنیم. اگر Agent قرار باشد فایل‌ها را بخواند، ویرایش کند یا بر اساس آن‌ها تصمیم بگیرد، خیلی زود با مشکلاتی مثل مدیریت نسخه‌ها، پراکندگی فایل‌ها و کنترل تغییرات روبه‌رو می‌شویم.
ایده اصلی ساده است: فایل‌های مهم پروژه را روی سیستم local داشته باشید، تغییرات را بررسی کنید و فقط وقتی از نتیجه مطمئن شدید، sync را انجام دهید.
این ابزار برای ساده‌تر کردن مدیریت پروژه‌ها روی چندین سرور طراحی شده و قرار است روی ویندوز، لینوکس و مک قابل استفاده باشد.
https://github.com/hamidrg20001379/sync-gui-public
@DevTwitter | <Hamid Reza/>
یه مدت بود دلم می‌خواست پروژه‌ای بسازم که فقط رفع نیاز نباشه، بلکه یک نمونه‌ی کاربردی و پروداکشن‌ردی از MVI و Clean Architecture در دنیای مدرن اندروید باشه.
برای همین Nimbus Weather متولد شد.
یه اپ آب‌وهوا با Jetpack Compose که داده‌هاش رو همزمان از دو دیتاسورس مجزا (آب‌وهوا و تصاویر) می‌گیره و ترکیب می‌کنه، با یه لایه گلس‌مورفیسم کاملاً دستی و پیاده‌سازی‌شده با Canvas.
حیفم اومد این تجربه رو پیش خودم نگه دارم، برای همین سورسش رو اوپن‌سورس کردم تا به سهم خودم به مسیر یادگیری دوستان کمک کرده باشم.
تمام چالش‌های فنی و تصمیمات معماری‌اش رو هم توی یک مقاله مدیوم کامل باز کردم که دعوتتون می‌کنم بخونیدش.
مشتاقانه منتظر فیدبک‌های قشنگتون در گیت‌هاب و مدیوم هستم!
GitHub: https://github.com/MrNouri/NimbusWeather
Medium: https://medium.com/@nouri.softeng/building-nimbus-weather-a-clean-architecture-mvi-case-study-in-jetpack-compose-0ba973dae087
@DevTwitter | <Nouri/>
