DevTwitter | توییت برنامه نویسی
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) Admin: @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 31 612 subscribers, ranking 4 108 in the Technologies & Applications category and 10 838 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 31 612 subscribers.
According to the latest data from 31 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 1 103 over the last 30 days and by 27 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 19.01%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 14.12% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 005 views. Within the first day, a publication typically gains 4 460 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 44.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
Admin:
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pip install mmdc
mmdc -i diagram.mmd -o output.svg
2. پکیج mmdr — بازنویسی mermaidjs به Rust، که ۱۰۰–۱۴۰۰ برابر سریعتر
این پکیج یه پیادهسازی native از Mermaid توی Rust هست. نه JS، نه مرورگر، نه هیچی — مستقیم کامپایلشده. دو backend داره، خروجی SVG، PNG، NumPy array میده و با pip install خالی نصب میشه.
pip install mmdr
mmdr -i diagram.mmd -o output.svg
اگه میخوای خروجی مطابق با Mermaid رسمی باشه → mmdc اگه سرعت و سبکی مهمه و دیاگرامهات رایجن → mmdr
لینک های گیت هاب:
https://github.com/mohammadraziei/mmdc
https://github.com/mohammadraziei/mmdr
https://github.com/mohammadraziei/phasma
@DevTwitter | <Mohammad Raziei/>💯 مهمترین ویژگیهای اشتراک Core: • دسترسی به Agent 4 (قدرت گرفته از Fable 5) برای تولید و دیباگ کد، طراحی، ساخت اسلاید، ساخت انواع داکیومنت، ساخت اپلیکیشن و... • ساخت بینهایت پروژه و فضای کاری خصوصی (Private Repls) • منابع پردازشی بسیار سریعتر (RAM و vCPU بالاتر برای کامپایل و اجرای روان) • امکان انتشار و دیپلوی پروژه ها • امکان دعوت ۵ نفر دیگر و کار بصورت تیمی📧 اختصاصی و قانونی روی ایمیل شما 🔥 فقط ۲,۴۹۹,۰۰۰ تومان ❗️ دارای ۴۰ دلار اعتبار 🛍 مشاوره و خرید: 💬 t.me/PremiumAIs ⚡️ اشتراکهای هوش مصنوعی با تخفیف ویژه در فروشگاه ما: 📣 t.me/BEST4PREMIUMS
