DevTwitter | توییت برنامه نویسی
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) Admin: @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 32 971 subscribers, ranking 4 070 in the Technologies & Applications category and 10 788 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 32 971 subscribers.
According to the latest data from 28 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 736 over the last 30 days and by 9 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 16.43%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 13.07% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 415 views. Within the first day, a publication typically gains 4 308 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 35.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
Admin:
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
git push origin main ساده، و کل جمعهتون میره پای درست کردنش.
اگه مجبورید، اول روی یه سرور ابری تستش کنید: چند دقیقهای از پنل بسازیدش، کپی پروداکشن رو روش بیارید بالا و با خیال راحت تست کنید. کارتون که تموم شد، حذفش کنید؛ سرور ابری از لحظهی ساخت تا لحظهی حذف ساعتی حساب میشه و هزینهش همون لحظه تموم میشه.
ایران، هلند، آلمان، آمریکا؛ همه از یه پنل
🎁 ۱۰۰ هزار تومن اعتبار هدیه برای شروع
جمعهتون رو نجات بدید 👇
https://my.webdade.com/link.php?id=7
https://my.webdade.com/link.php?id=7
📞 031-3740
🌐 webdade.comDo X
اما Agent میگه:
I decided to do X.
و این دو از نظر معماری خیلی با هم فرق دارن.
به نظرم یکی از تغییرات مهم معماری با ورود Agentها این نیست که Agent جای Service را میگیره.
تغییر مهمتر اینه که:
یک Decision Boundary تبدیل به یک Architectural Concern میشه.
در Enterprise، قبل از اینکه بپرسیم:
«کدوم LLM رو انتخاب کنیم؟»
شاید باید بپرسیم:
این «Agent رو تا کجا وارد سیستم کنیم و مرز اختیارش کجاست؟»
مقالهای که این بحث رو ازش شروع کردم:
AI-Native Software Engineering: Architecture Patterns for Context, Agents and Developer Tools
اگر شما هم درگیر معماری AI در محیطهای Enterprise یا On-Prem هستید، به نظرم این بخش از بحث، خیلی مهمتر از انتخاب صرف Model هستش.
پ.ن: لینک مقاله:
https://www.linkedin.com/pulse/ai-native-software-engineering-architecture-patterns-context-r-e6hoc/
@DevTwitter | <Mehdi Halvaei/>