DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Open in Telegram
توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :) Admin: @dvtwi Hashtags: devtwitter.t.me/5 DevBooks Channel: https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0 Github: https://github.com/DevTwitter X: https://x.com/devtwittir
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی
Channel DevTwitter | توییت برنامه نویسی (@devtwitter) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 33 022 subscribers, ranking 4 052 in the Technologies & Applications category and 10 756 in the Iran region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 33 022 subscribers.
According to the latest data from 31 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 682 over the last 30 days and by 19 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 17.03%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 13.47% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 5 623 views. Within the first day, a publication typically gains 4 445 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 39.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as پرو, #کوته_نیوز, ارتباط, ابزار, چیز.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“توییت های برنامه نویسی و طراحی وب :)
Admin:
@dvtwi
Hashtags:
devtwitter.t.me/5
DevBooks Channel:
https://t.me/+AYbOl75CLNYxY2U0
Github:
https://github.com/DevTwitter
X:
https://x.com/devtwittir”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 01 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
33 022
Subscribers
+1924 hours
+1347 days
+68230 days
Posts Archive
Repost from فاماسرور
🔒 امنیت کد PHP شما، تخصص ماست!
با PHP Guard کدهای PHP خود را به‌صورت آنلاین رمزگذاری و غیرقابل فهم کنید.
✅ رمزگذاری قدرتمند و غیرقابل بازگشت
✅ بدون نیاز به نصب یا دانش فنی
✅ پردازش سریع و کاملاً آنلاین
✅ مناسب برای تمامی توسعه‌دهندگان PHP
🚀 همین حالا از سورس کد خود محافظت کنید
🌐 وب‌سایت: https://phpguard.ir/
ایجنت شخصی با بیش از ۲۰۰ هزار استار!
یکی از ویروسی‌ترین پروژه‌ها که به عنوان جایگزین متن‌باز دستیارهای مرورگر، به صورت خودکار فرم‌ها رو پر می‌کنه، وب‌گردی می‌کنه و کارهای اداری-دیجیتالی رو برات ردیف می‌کنه.
https://github.com/openclaw/openclaw
@DevTwitter | <کدنویس اسطوره‌ای/>
قول بده از این ابزار سواستفاده نکنی
آدرس هر سایتی رو وارد کن و فونت‌هاشو دانلود کن!
https://typecatch.com
برای تست و بررسی اولیه فونت خوبه.
@DevTwitter | <ʀ≡ᴢᴀ/>
چندوقت بود زیاد با مارک‌داون سروکار داشتم و
هر ادیتوری یه مشکلی داشت - یکی RTL رو درست ساپورت نمی‌کرد،
یکی اصلاً پیش‌نمایش نداشت، و از همه بدتر توی بیشترشون
نمی‌شد روی خودِ پیش‌نمایش ویرایش کرد. پس این رو زدم:
markdowneditor.ir
بازش می‌کنی و می‌نویسی. نه ثبت‌نام، نه اکانت، نه نصب.
هیچ بک‌اندی نداره - سندت توی localStorage همون مرورگر
ذخیره میشه و هیچی آپلود نمی‌شه. کاملاً هم اوپن‌سورسه.
چیزایی که داره:
• پیش‌نمایش زنده - و برعکس بقیه، خودِ پیش‌نمایش هم قابل
ویرایشه؛ متن رو انتخاب می‌کنی، تولبار فرمت‌دهی میاد و
مثل Word با دکمه فرمت می‌دی - لازم نیست سینتکس
مارک‌داون رو بلد باشی
- هایلایت سینتکس برای ۴۰+ زبان برنامه‌نویسی
- دیاگرام Mermaid و فرمول LaTeX
- جدول با تنظیم چینش ستون‌ها، چک‌لیست، فوت‌نوت، reference link و بلاک‌های تاشو
- سرچ و جایگزینی (Ctrl+F)
- خروجی Markdown / PDF / HTML و کپی در سه فرمت
- حالت مطالعه، تم تیره و روشن
- پشتیبانی کامل RTL برای فارسی و عربی
لینک گیت‌هاب:
github.com/vahidaskari/md-editor
@DevTwitter | <Vahid/>
Repost from N/a
🚀 اگر برنامه‌نویسی و طراحی سایت را جدی دنبال می‌کنی، این کانال را از دست نده.
در این کانال هر روز محتوای تخصصی منتشر می‌شود:
💻 ترفندهای برنامه‌نویسی
🤖 ابزارهای هوش مصنوعی
🌐 وردپرس و توسعه وب
📰 اخبار و ابزارهای کاربردی دنیای تکنولوژی
همین حالا عضو شو و یک قدم از بقیه جلوتر باش:
👉 https://t.me/CodeVerse_dev
یک پروژه متن‌باز جالب برای برنامه‌نویس‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند
پروژه Orca به شما اجازه می‌دهد چند عامل هوش مصنوعی مانند Claude Code، Codex و Gemini را به‌صورت همزمان روی یک پروژه اجرا کنید و خروجی آن‌ها را در یک محیط مدیریت و مقایسه کنید
@DevTwitter | <Davinchi/>
بولد سافت‌ور یه پروژه متن‌باز ساخته به اسم «میت».
وقتی یک دستیار هوشمند مقدار زیادی کد می‌نویسه، بررسی همه تغییرات خیلی سخت و وقت‌گیره. میت تغییرات اضافی و کم‌اهمیت رو کنار می‌زنه و فقط بخش‌های مهم رو نشون میده؛ یعنی چیزهایی مثل منطق کار، روش اجرا و تصمیم‌های اصلی.
درواقع کمک می‌کنه به‌جای خوندن چند هزار خط تغییر، فقط بفهمی واقعاً چه چیزی عوض شده و آیا تصمیم درستی بوده یا نه.
https://nimaaksoy.com/radar/meat
@DevTwitter | <Nima/>
Repost from فاماسرور
🚀 افزونه توربو | کش هوشمند، مانیتورینگ و بهینه‌سازی حرفه‌ای وردپرس
فقط یک افزونه کش نیست؛ یک موتور کامل افزایش سرعت و تحلیل عملکرد وردپرس است!
✨ امکانات حرفه‌ای توربو:
⚡️ کش هوشمند صفحات
افزایش سرعت لود و کاهش فشار روی سرور
🔍 کاوشگر کوئری (Query Explorer)
شناسایی کوئری‌های کند و گلوگاه‌های دیتابیس
🗄 سیستم اختصاصی خزانه (Repository Engine)
جلوگیری از بارگذاری داده‌های غیرضروری و کاهش مصرف منابع
📊 مانیتورینگ زنده سایت و سرور
🖥 ارزیابی قدرت، سرعت و کیفیت هاست
🚀 بهینه‌سازی CSS، JavaScript و HTML
🖼 Lazy Load تصاویر
📈 بهبود Core Web Vitals و امتیاز PageSpeed
💜 توربو؛ تحلیل، پایش و افزایش سرعت واقعی وردپرس
🔗 اطلاعات کامل و خرید:
https://fama.co.ir/products/turbo/
این پروژه روانی رو ببینید! اجرای مدلهای حجیم روی ۴ گیگ رم کارت گرافیک!
https://github.com/lyogavin/airllm
@DevTwitter | <بوکانت/>
شرکت Liquid AI مدل LFM2.5-2.6B رو معرفی کرده که دقیقاً برای اجرای ایجنت‌های هوش مصنوعی روی خود دستگاه (On-Device) طراحی شده.
اجرای محلی ایجنت‌ها یعنی حذف هزینه توکن، کاهش تاخیر به حداقل و حفظ کامل حریم خصوصی. این مدل ۲.۶ میلیارد پارامتری با اینکه خیلی کوچیکه، توانایی برنامه‌ریزی و فراخوانی ابزارها رو داره.
چند نکته مهم درباره این مدل:
• سرعت خروجی روی گوشی همراه به ۳۰ توکن در ثانیه می‌رسه (زیر ۲.۵ گیگ رم) و روی تراشه‌های اپل تا ۲۲۰ توکن در ثانیه‌ست.
• پنجره کانتکست ۱۲۸K داره و برای ورودی‌های بلند ایجنت‌ها آماده شده.
• پایپ‌لاین آموزش ۴ مرحله‌ای جالبی داره: ترکیب SFT، مدلهای معلم متخصص، تقطیر دانش چندحوزه‌ای (MOPD) و Agentic RL با الگوریتم GRPO داخل محیط‌های واقعی ایجنت مثل OpenClaw.
• در بنچمارک‌های پیروی از دستورات و استفاده از ابزار، مدلهای بزرگتر مثل Gemma 4 (5B/8B) و Qwen3.5-4B رو شکست داده.
• از روز اول هم در llama.cpp (فرمت GGUF)، کتابخانه MLX، فریم‌ورک‌های vLLM و SGLang پشتیبانی میشه.
• سازگاری کامل با فریم‌ورک‌های ایجنت مثل Hermes Agent، OpenClaw و Pi
متن کامل مقاله و لینک چک‌پوینت‌ها:
https://liquid.ai/blog/lfm2-5-2-6b
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
اگه پرووایدر antigravity روی 9router و هارنس hermes بهتون ارور 429: resource exhaustion میده چارش اینجاس:
https://github.com/decolua/9router/issues/2964#issuecomment-5161082471
توضیح کوتاه اینکه روی هرمس یه فایل هست به اسم SOUL.md که همون توضیحات اولیه مدل هست که رو هر پرامپت ارسال میشه، داخلش برین و این لاین رو:
You are Hermes Agent, an intelligent AI assistant created by Nous Research.
تغییر بدین به این لاین:
You are Hermes Agent, an intelligent AI assistant.
و مشکل حل میشه.
@DevTwitter | <Soheil/>
#کوته_نیوز
«بله» رفته تو اپ‌استور و ادعا کرده که end-to-end داره.
@DevTwitter
حافظه دائمی کدبیس برای ایجنت های هوش مصنوعی.
با پروتکل MCP به کرسر یا کلاود متصل میشه و یک گراف حافظه دائمی از معماری و تصمیمات کدنویسی شما می‌سازه. دیگه لازم نیست توی هر سشن دوباره توضیح بدی فلان ماژول چطوری کار می‌کنه!
https://github.com/DeusData/codebase-memory-mcp
@DevTwitter | <کدنویس اسطوره‌ای/>
اگر دنبال یک ابزار رایگان برای کار با مدلهای هوش مصنوعی هستید MonkeyCode فعلاً هر روز ۳۰ میلیون توکن رایگان میده و بدون نیاز به کارت بانکی می‌تونید از DeepSeek V4 Flash و Qwen-3.5 Plus استفاده کنید
monkeycode-ai.net
@DevTwitter | <Davinchi/>
Repost from N/a
- یک کلیک اشتباه روی لینک کلاه‌برداری، کل موجودی حساب رو می‌پرونه! 💸
- یک ماه استرس بی‌دلیل سلامتی رو به خطر می‌اندازه! 🧠
- ندونستن نکات ساده، زندگی رو برای آدم سخت می‌کنه! 😫
کانال «نوشدارو»، نوشداروییه برای چالش‌های زندگی امروز و شناخت روش‌های محافظت از دارایی، حریم شخصی و سلامت روان. ❤️
@NooshDaroo_web
@NooshDaroo_web
اگه حس می‌کنید متن‌هایی که AI بهتون میده زیادی بوی AI میده، این اسکیل رو نصب کنید.
برای وقتاییه که خروجی مدل تمیزه، ولی زیادی صیقلی، بی‌روح، و شبیه همون متن‌های LinkedIn/ChatGPTیه که از سه کیلومتری معلومه AI نوشته.
کافیه لینک زیر رو توی چت به مدل بدید و بگید نصبش کن:
https://github.com/soheilmomeniii/no-slop
بعد از اون، خروجی‌ها کمتر شبیه «محتوای تولیدشده توسط هوش مصنوعی» میشه و بیشتر شبیه متنی که یک آدم واقعی نوشته
@DevTwitter | <farzanzare.base.eth/>
دوره جدید استنفورد با موضوع ایجنت‌های خود بهبود دهنده (Self-Improving AI Agents) دست روی یکی از بنیادی‌ترین تغییرات پارادایم هوش مصنوعی گذاشته.
تا الان تمرکز اصلی صنعت روی بزرگتر کردن مدل‌ها در مرحله پیش‌آموزش (Pre-training) بود. اما مدرسین دوره که از اساتید استنفورد و محققان سابق DeepMind و Anthropic هستن، نشون میدن که این مسیر به تنهایی دیگه جوابگو نیست و آینده دست ایجنت‌هایی هست که می‌تونن خودشون رو اصلاح کنن.
سه محور اصلی که این تحول روی اون‌ها شکل میگیره:
۱. پردازش در زمان استنتاج (Test-time Compute): به جای پاسخ لحظه‌ای، ایجنت فرصت تفکر، جستجو در فضای حل مسئله و بررسی راه‌حل‌های مختلف رو پیدا می‌کنه.
۲. بازخورد قابل راستی‌آزمایی (Verifiable Feedback): استفاده از محیط‌های واقعی مثل کامپایلرها، اجرای کد و تست‌های نرم‌افزاری تا ایجنت خروجی خودش رو ارزیابی کنه نه اینکه فقط متن تولید کنه.
۳. حلقه‌های خوداصلاحی (Self-Correction & Reflection): طراحی pipelineهایی که ایجنت بتونه دلیل شکست در یک کار رو تحلیل کنه و در تلاش بعدی بدون نیاز به انسان، خطاش رو برطرف کنه.
در واقع شیفت اصلی از «مدلهای ایستا» به سمت «سیستم‌های پویای یادگیرنده» است.
Youtube: https://youtube.com/watch?v=6YnLB0XbTnI
@DevTwitter | <Mehdi Allahyari/>
بزرگ‌ترین مشکل تست پروژه اینه که معمولاً بعضی سناریوها از یادت میرن؛ همون‌هایی که بعداً تبدیل به باگ میشن.
برای حل همین مشکل، یه Prompt متن‌باز منتشر کردم که سورس پروژه رو تحلیل می‌کنه و بی‌نهایت سناریوی تست فارسی و انگلیسی در قالب ( عمل + انتظار ) با استایل چک لیست داخل یک فایل HTML تولید می‌کنه. کافیه مرحله‌به‌مرحله تست‌ها رو اجرا کنی و ببینی آیا نتیجه‌ی مورد انتظار رخ میده یا نه.
https://github.com/sobhanrajabi31/test-scenario-prompts
@DevTwitter | <sr31x/>
https://github.com/StarTrail-org/PixelRAG
برای اسکریپت کردن (خزیدن و جمع‌آوری اطلاعات) وب‌سایت‌ها با هوش مصنوعی این پیکسل‌رگ داره بازی رو عوض می‌کنه
میاد وب‌سایت رو می‌کرده از هر صفحه اسکرین‌شات میگیره و با مدلهای بزرگ زبانی که بهش متصل میشه، ساختار سایت را کامل در میاره
@DevTwitter | <مسعود کاویانی/>
Repost from N/a
دوره جامع پایتون: مقدماتی تا پیشرفته
🗓شروع دوره: 24 مرداد
🎁 تخفیف ویژه برای دانشجویان، فرصتی بی‌نظیر برای شما!
🔥 آموزشی که شما را به برنامه‌نویس حرفه‌ای تبدیل می‌کند و در بازار کار به شما رقابت‌پذیری بیشتری می‌دهد. همچنین برای اپلای‌های شغلی و تحصیلی شما را برتر می‌کند و به راه‌اندازی استارت‌آپ‌های شگفت‌انگیز کمک می‌کند.
⏰ 140 ساعت آموزش مجازی، با بیش از 25 پروژه و مینی‌پروژه برای تسلط کامل!
🌟 سرفصل‌های دوره شامل:
💻 تسلط بر کدنویسی پایتون
💻 علوم داده با پایتون
💻 محاسبات علمی با پایتون
💻 یادگیری ماشین با پایتون
💻 طراحی بازی و اپلیکیشن با پایتون
💻 ساخت بلاک‌چین و ارز دیجیتال با پایتون
💻 هک و امنیت با پایتون
💻 طراحی سایت با پایتون
🎁 همراه با هدایای ویژه، از جمله پکیج کسب درآمد از پایتون!
همین حالا شروع کنید و بهترین نسخه خود را با ما کشف کنید! 💥🚀🔥
🌟 به دوستان خود نیز اطلاع دهید تا این فرصت را از دست ندهند! 🌟
👨🏫برگزارکننده: شرکت آتی پژوهش امیرکبیر
@kargah2018
👩🎓جهت ثبت نام و کسب اطلاعات بیشتر
@apa_admin12
