Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python обучающий
Open in Telegram
Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов. Сотрудничество: @justcage Работаем с @Tgpodbor_official Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python обучающий
Channel Python обучающий (@pythonist24) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 57 186 subscribers, ranking 2 332 in the Technologies & Applications category and 10 824 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 57 186 subscribers.
According to the latest data from 03 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -328 over the last 30 days and by -14 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 0 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as строка, модуль, напоминание, dict, ruff.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Здесь есть всё, чтобы упростить изучение Python. Без воды и сложных терминов.
Сотрудничество: @justcage
Работаем с @Tgpodbor_official
Ссылка РНК: https://clck.ru/3Ghwjd”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
57 186
Subscribers
-1424 hours
-917 days
-32830 days
Posts Archive
57 186
Как мы делаем СУБД Pangolin?
Привет! На связи команда разработки СУБД Platform V Pangolin.
Мы делаем полезное сообщество для всех профессионалов из мира СУБД и всех, кому интересен наш продукт.
Пишем о том, как делаем Pangolin, разбираем ваши кейсы в чате, помогаем решать рабочие задачки, зовем на бесплатные вебинары и митапы, проводим квизы про базы данных, разбираем английский сленг, а еще у нас есть вакансии и идеи для хобби айтишников...
Подпишитесь, у нас как раз много нового!
Подписаться
#реклама 16+
О рекламодателе
57 186
Выражения-генераторы — это синтаксис
Похожий на синтаксис представления списка (list comprehension), который позволяет нам создать объект-генератор.
Допустим, у нас есть представление-списка, который фильтрует пустые строки из файла и удаляет переход на новую строку в конце \n:
57 186
Позаботился о подарках для родных и близких?
Позаботься и о лучшем подарке для себя — новая работа ждёт тебя в Сбере!✨
Заходи на сайт rabota.sber.ru — здесь сбываются амбициозные проекты, классные коллеги и крутые возможности. 🔥
В Новый год — с новой работой в Сбере.💚
57 186
Работа с логическими операторами
При работе с логическими значениями Python предоставляет операторы для объединения значений с использованием стандартных понятий «и», «или» и «не». Эти операторы ожидаемо представлены словами and, or и not
57 186
Придумать, что дарить близким, — ежегодная задача со звёздочкой. А ведь в детстве можно было просто сделать подарок своими руками. Чуть-чуть картона, чуть-чуть ваты и частичку души.
Яндекс Практикум запустил Студию цифровых поделок, где вы снова сможете делать подарки своими руками, но уже с помощью нейросетей и онлайн-сервисов. Выберите настроение, настройте параметры — и алгоритмы подскажут, что и как можно смастерить.
А ещё на странице студии вас ждут приятные бонусы и скидки от Практикума и других сервисов Яндекса.
🎁 Забрать идеи для близких и подарки для себя
57 186
Давно хотели просмотреть содержимое внешнего файла?
Часто вам может понадобиться скопировать в свой код несколько строк кода из внешнего файла. Команда %pycat избавит вас от долгой процедуры извлечения определенных данных из файла и их копирования в другой файл. Она позволяет просматривать содержимое любого файла в любом каталоге.
57 186
Оператор морж (:=) или способ записывать данные в переменную о котором вы не знали
Начиная с Python 3.8, появился новый синтаксис под названием «оператор морж» или walrus operator, который может присваивать значения переменным как часть более крупного выражения.
Оператор := получил свое милое название из-за глаз и бивней моржа.
57 186
Новый уровень продуктивной разработки: добро пожаловать на платформу GitVerse
На платформе для работы с исходным кодом GitVerse можно легко и удобно организовать разработку любых проектов: писать и проверять код, автоматизировать CI/CD-процессы, общаться с единомышленниками и стать частью open source сообщества.
Что еще могут пользователи GitVerse:
– переносить проекты с других git-площадок в один клик;
– размещать открытые и приватные репозитории, работать самостоятельно и в командах;
– управлять проектами с помощью удобных досок и карточек, назначать роли, ревьюеров и делать все процессы прозрачными;
– делегировать рутинные задачи AI-ассистенту GigaCode, чтобы посвятить время по-настоящему интересным задачам!
Регистрируйтесь на платформе GitVerse и повышайте эффективность разработки!
57 186
Автоматизация настройки окружения с помощью pipenv
pipenv — это инструмент для управления зависимостями и виртуальными окружениями в Python. Он упрощает процесс настройки окружения и управление пакетами, позволяя избежать конфликтов версий и упростить работу с зависимостями.
pipenv — мощный инструмент для управления окружениями и зависимостями в Python. Он значительно упрощает процесс настройки окружений и помогает избежать распространенных проблем, связанных с зависимостями. Попробуйте использовать его в своих проектах, чтобы сделать процесс разработки более удобным и организованным!
57 186
Тем, кто только начинает разбираться в IT, бывает сложно найти подходящие проекты для практики. И тем более работать над ними без поддержки и объяснений. Предлагаем изящное решение этой проблемы — «Python для всех: практический мини-курс для новичков».
👉🏻 Суть коротко: это бесплатный мини-курс от Skillbox из 4 записанных уроков и 1 прямого эфира. Смотрите когда удобно, после каждого выполняете задания, а на онлайн-встрече получаете по ним обратную связь от спикера. В итоге у вас будет 4 проекта для портфолио. Неплохая практика для 5 занятий!
🎁 Ещё участников мини-курса ждут подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов для старта карьеры в Python-разработке.
В общем, приходите практиковаться — не пожалеете: https://epic.st/8Uf_Zk?erid=2Vtzqv5kvvs
Кстати, скидки в Skillbox сияют ярче гирлянд — весь декабрь до 60% на всё и 3 курса в подарок!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
57 186
Что делает метод .append()?
Метод .append() добавляет дополнительный элемент в конец уже существующего списка.
57 186
⚡️ В Telegram появился ChatGPT и Midjourney
Самую умную модель среди нейронок ChatGPT-4o теперь можно использовать не выходя из мессенджера
Используйте, потом сами себе спасибо скажете: @ChatGPT
57 186
Как индексируются списки в Python
Списки поддерживают порядок элементов.
Каждый элемент имеет собственный порядковый номер — индекс, который можно использовать для доступа к самому элементу.
Индексы в Python (и любом другом современном языке программирования) начинаются с 0 и увеличиваются для каждого элемента в списке.
57 186
AgroCode Hack Genetics — онлайн-хакатон от Россельхозбанка и Ruseed. Приём заявок уже открыт, успей принять участие!
Участникам предстоит решить одну из четырёх технологических задач для области генетики и селекции на выбор:
✔создать информационно-аналитический модуль для сбора, хранения и анализа первичных показателей радужной форели;
✔разработать тиндер для коров;
✔придумать модель для прогнозирования урожайности;
✔ подтвердить гипотезу в исторической агроголоволомке.
Участие в хакатоне — отличная возможность добавить агротехнологический проект в портфолио, ведь задачи разрабатывали Ruseed, Smart Breeding, Plastilin, ВИР и R-Style Softlab.
Команды-победители разделят призовой фонд 800 000 рублей.
Тестировщики, аналитики, frontend и backend-разработчики, ML и другие IT-специалисты: самое время подать заявку, ведь регистрация открыта до 14 ноября! Принимаются как командные, так и индивидуальные заявки, которые организаторы самостоятельно объединят в сборные команды.
Не упусти возможность предложить своё решение и побороться за приз.
Ждём твою заявку!
57 186
Как создавать списки в Python
Чтобы создать новый список, сначала дайте ему имя. Затем добавьте оператор присваивания (=) и пару квадратных скобок. Внутри скобок добавьте значения, которые должны содержаться в списке.
57 186
Что можно создать с помощью Python? Сервис знакомств, чат-бота с ИИ, систему по поиску данных — почти всё что угодно. Именно за универсальность и простоту разработки компании и профессионалы любят Python.
Как освоить этот язык программирования, рассказывают на расширенном курсе Нетологии «Python-разработчик». На нём вы:
- Освоите все инструменты и технологии, необходимые для работы.
- Научитесь разрабатывать веб-приложения и API, работать с базами данных, настраивать сервера и тестировать код.
- Добавите в портфолио 22 проекта, поработаете над реальными кейсами и примете участие в хакатоне.
Получите скидку по промокоду PRINT(45)
После курса вы сможете стать крепким backend-разработчиком и попасть на стажировку в «Самолёт». А если вдруг решите сменить направление, Python станет надёжной базой для аналитики и машинного обучения. Постройте карьеру в IT
Реклама. ООО "Нетология". Erid 2VSb5x8j9a8
57 186
Резюме статьи
Gensim — отличный пакет Python для большого количества задач нейролингвистического программирования (НЛП). Он включает в себя довольно надежную функцию резюмирования, которой достаточно легко пользоваться. Она реализует разновидность алгоритма TextRank.
Для использования этой функции нам нужна лишь одна строчка кода
57 186
Систематизируете и углубите знания бэкенд-разработки на Python на курсе Яндекс Практикума за 6 месяцев.
Преимущества курса:
— актуальная программа, которая постоянно обновляется;
— много практики, лайвкодинг и хакатон;
— возможность совмещать с другой учёбой или работой;
— наставники из Яндекса и не только;
— помощь с трудоустройством.
◾️Погружайтесь в Python, нарабатывайте нужные навыки и осваивайте инструменты для работы. Начните курс бесплатно, а если понравится, платите как удобно: в рассрочку или целиком.
→ Начать бесплатно
57 186
Потребление памяти при сортировке в Python
Сначала сравним, сколько памяти потребляет каждая из функций. Для отслеживания максимального использования памяти, используем встроенный модуль resource. Так как данный модуль позволяет отслеживать использование памяти для одного потока, мы запускаем сортировку списка в отдельном потоке. Также можно использовать FunctionSniffingClass, включенный в репозитории.
