Simulative

Бесплатный интенсив по подготовке к собеседованиям 🔥 Друзья, в прошлом месяце мы запустили бомбический бесплатный интенсив по подготовке к собеседованиям! Его уже прошли около 1000 человек, и число участников с каждым днем только увеличивается. Если вы пропустили этот карьерный интенсив – то сейчас самое время восполнить пробел и не упустить шанс пройти собеседование легко и без стресса! В интенсиве мы затронули сразу несколько аспектов подготовки к собеседованиям: 🔸 Составление резюме, cover letter, портфолио и самомаркетинг; 🔸 Решение задач с собеседований; 🔸 Разбор вопросов с технических собеседований; 🔸 Разбор продуктовых кейсов. Программа обучения очень насыщенная. Каждый день мы присылаем вам материалы по одной из тем, а по некоторым даже есть дополнительное «домашнее задание»! 👉🏻 Записаться на бесплатный интенсив 👈🏻 Даже если вы уже трудоустроены или пока не собираетесь проходить собеседования на позицию аналитика – мы всё равно рекомендуем пройти интенсив. Участие в нем займет не более 1 часа в день, но даже в таком формате вы получите для себя массу пользы 🚀

Лучший способ подготовиться к собеседованию — пройти его в тестовом режиме 🔥 Друзья, мы записали открытое интервью на позицию junior аналитик данных, которое состоит из 2 секций: продуктовое мышление и SQL. Именно эти вопросы чаще всего встречаются на собеседованиях на начинающие позиции. Они дают понять есть ли “продуктовый майндсет” у кандидата и насколько хорошо он будет работать с базами данных. Так в первой секции мы обсуждали вопросы по типу “Какая метрика лучше всего описывает качество работы светофора” и разбирали "хитрый кейс на ложную корреляцию". А в секции SQL проверяли у бойца написание запросов для расчета MAU и другие непростые штуки 😄 Короче, получилось очень круто! Всем однозначно рекомендуем к просмотру. Скорее включайте, чтобы узнать, как проходят собеседования на позицию junior аналитика данных! 👉🏻 Смотреть видео 👈🏻

Приглашаем на бесплатный курс по основам Python 🔥 Ребят, мы тут подумали – здесь много людей, которые еще только обучаются, проходят платные или бесплатные курсы и планируют стать аналитиками. А зачем вы учите Python? Вы понимаете для чего изучаете этот язык или всё просто для того «чтобы было»? Если что, правильный ответ – Python крайне необходим аналитику. Однако супер редко рассказывают в каких задачах вы реально его будете использовать. Чтобы решить этот вопрос, мы запустили полноценный бесплатный курс «Основы Python», где каждый прокачает свои навыки на настоящих бизнесовых задачках и кейсах. Курс максимально практикоориентированный - 10 глав, 100+ практических заданий, 3 бизнесовых проекта для портфолио. Все как мы любим 🙂 Даже если вы абсолютно ничего не знаете о Python и программировании, после прохождения уроков вы сможете решить несколько сложных бизнес-задач – автоматизировать обработку кассовых чеков или контролировать просроченные платежи. Курс подойдет абсолютным новичкам: мы с самого нуля разбираем все темы - начиная от переменных и заканчивая работой с интересными модулями (например, для работы с Google Sheets). Сейчас обучение проходят более 2000 человек. Присоединяйтесь и Вы! 👉🏻 Записаться на бесплатный курс 👈🏻

Сегодня: Вебинар с подробным разбором продуктовых метрик 🔥 Напоминаем, что уже сегодня в 19:00 по Мск мы проводим вебинар, на котором продолжим разбирать продуктовые метрики – базу для любого аналитика 🔥 Приходите - будет много полезного даже для тех, кто только присматривается к аналитике! Всех ждем 🧡 👉🏻 Зарегистрироваться на вебинар 👈🏻

Вебинар: Разбираемся с продуктовыми метриками с нуля. Часть 2 🔥 Хотите узнать какие метрики необходимы бизнесу? Как их выбирать и правильно оценивать? Присоединяйтесь на новый вебинар по продуктовым метрикам! В прошлом месяце мы проводили первую часть вебинара по продуктовым метрикам, он очень понравился зрителям, но мы не всё успели разобрать. Поэтому мы решили провести новый вебинар. На этом вебинаре мы продолжим разбираться с продуктовыми метриками, подробно поговорим о метриках вовлеченности и обсудим, почему бизнес нужно строить вокруг retention. Собираемся в прямом эфире 9 июля (вт) в 19:00 (Мск). Ссылка на трансляцию придет в бота, записывайтесь 👉🏻 ссылка Вебинар подойдет вам даже если вы только-только начинаете свой путь в аналитике - будем разбирать все по шагам понятным языком 🧡

Друзья, мы активно расширяем продуктовую линейку новыми курсами и симуляторами. Поэтому, если вам интересно стать автором уроков, практических заданий или поучаствовать еще в каком-то формате, прикрепляем ссылочку на форму. Там несколько вопросов - просто заполните ее и мы с вами свяжемся! https://forms.gle/XU89t4rAbEjs6EHS6 Спойлер: интересны специалисты разных уровней в области продуктовой аналитики, BI и DE. Стек инструментов супер вариативный - от Superset до Hadoop. Так что давайте поработаем! 🔥

Новый тест для проверки продуктового мышления 🔥 У нас пушечная новость - мы сделали абсолютно новый тест для проверки продуктового мышления! В тесте всего 3 вопроса, но они максимально бизнесовые, с интересным сюжетом и отлично показывают, что такое «продуктовый майндсет». Тест сделан для начинающих - даже если вы не умеете программировать и строить дашборды, вы сможете объективно оценить свое продуктовое мышление. 🔹 Пройти тест 🔹 А еще этот тест - отличный способ понять, интересна ли вам аналитика вообще. Если вам зайдут вопросы и будет интересно размышлять, как на них ответить, то аналитика - точно ваша стихия. Короче, лучше 1 раз увидеть, чем мы тут будем описывать, какой тест классный. Залетайте по ссылке - сами все увидите) 🔹 Пройти тест 🔹

Почему все аналитики - бесполезные сотрудники для компании? 🔥 Да потому что, очевидно, это не правда. Просто сами компании из-за сложных и неповоротливых процессов извращают процесс аналитики, и он иногда играет им во вред. Ниже 3 конкретных примера, которые я увидел в 3 разных компаниях (которые вы точно знаете), общаясь с хедами их аналитиков. 1. Затягивание процессов Вместо того, чтобы быстро катануть новую фичу в прод и замерить результаты по принципу "необходимо и достаточно", чтобы сделать выводы, компания полгода ждет, пока обновится A/B платформа. В результате - фича уже менее актуальна, стоимость разработки и поддержания выросла на 6 мес, за счет проведенной аналитики сэкономили в 10 раз меньше. Все создали видимость работы и навели суету. Классный результат. 2. У кого усы длинней Т.к. аналитики оторваны от контекста, они зачастую… Читайте продолжение в посте нашего основателя, Андрона Алексаняна 👉🏻 https://t.me/andron_233/78 Кстати, в этот четверг Андрон проведет Q&A-сессию с подписчиками. Будут обсуждать - как построить карьеру в аналитике, какие тренды и перспективы и другие актуальные вопросы. Ссылка на подключение - в том же посте, без регистрации и смс 👉🏻 https://t.me/andron_233/78

Друзья, на связи Андрон, основатель Simulative 👋🏻 Напоминаю, что сегодня я провожу вебинар, где в режиме онлайн буду разбирать тестовое в OZON! Я уже видел это тестовое год назад, но сейчас я даже примерно не помню, что внутри - будем решать экспромтом, будет весело)) Так что записывайтесь - встречаемся сегодня, в 19:00 по Мск. Всех жду! 🧡 👉🏻 Записаться на лайв-интенсив 👈🏻

Мы запускаем новый Симулятор 🔥 Последнее время нам часто поступали просьбы раздробить наш Симулятор «Аналитик данных» на кусочки, чтобы можно было освоить только часть модулей. И мы решили провести такой эксперимент! Поэтому сегодня мы открываем набор на наш новый курс - Симулятор Python 🔥 👉 Записаться в Симулятор 👈 Симулятор Python - это курс с видео и текстовыми лекциями, кучей практики и бизнесовыми проектами. Зацените сами: ◾️ Базовый Python (25 глав с уроками, 150+ задач, 20+ бизнес-кейсов) ◾️ ООП в Python (7 глав с уроками, 30+ задач, 5 бизнес-кейсов) ◾️ Python для анализа данных (3 подмодуля, 30 глав, 50+ задач, 5+ бизнес-кейсов) ◾️ Автоматизация и деплой (целый модуль в формате мастер-класса: настройка сервера, работа с Linux, nginx, Docker, Metabase, cron, Python) Будет полезно и совсем начинающим, и кто уже работал с Python. Если один из этих пунктов про вас - Симулятор идеально вам подходит: 🔸 вы абсолютно не умеете программировать на Python - мы научим вас на видео и текстовых лекциях, а также 200+ практических заданий 🔸 вы уже обучались где-то, но нет уверенности в своих знаниях - вам предстоит решать много кейсов из реального бизнеса (например, провести многомерный ABC/XYZ-анализ или создать автоматизированных ETL-пайплайн) 🔸 вы хотите стать аналитиком данных - вы освоите один из основных навыков аналитика, сразу обучаясь на кейсах из реального бизнеса 🔸 вам нужен Python для работы в смежной сфере - Симулятор будет полезен бухгалтерам, финансистам, экономистам и в других сферах, чтобы автоматизировать рутину и упрощать решение типовых задач Внутри программы - все на высшем уровне, как и всегда: чат с преподавателями, живые мастер-классы, проверка проектов менторами и многое другое. И сегодня мы объявляем экспериментальный набор в этот Симулятор! Вписаться смогут только первые 20 студентов - далее набор будет закрыт. Когда будет следующий набор - неизвестно, возможно не будет вообще. Так что, если хотите круто вкачаться в Python и научиться применять его на реальных бизнес-кейсах - записывайтесь в Симулятор по ссылке! 👉 Записаться в Симулятор 👈