Python4Finance

الگوریتم های متداول یادگیری ماشین در یک نگاه #یادگیری_ماشین #machine_learning پایتون برای مالی در تلگرام 🆔 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

رسم نمودارها با مقیاس های مختلف در matplotlib در matplotlib اگر بخواهیم دو نمودار که مقیاس های مختلفی دارند را روی یک نمودار رسم کنیم از twinx یا twiny استفاده می کنیم. در مثال این پست یک نمودار با دو محور Y رسم شده است. #نمودار #مقیاس های مختلف #matplotlib پایتون برای مالی در تلگرام 🆔 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

طبق هماهنگی انجام شده با دانشگاه، کد تخفیف برای عزیزانی که فرم پیش ثبت نام را تکمیل کرده بودند ارسال شد. پایتون برای مالی: @python4finance

ثبت نام سی و سومین دوره مدلسازی مالی با python مقدماتی 📌 سرفصل: ➖آموزش مبانی برنامه نویسی به زبان پایتون ➖آموزش مبانی مدلسازی مالی ➖معادله نویسی در پایتون ➖مصورسازی داده ها ➖مبانی آمار توصیفی ➖ارزش زمانی پول ➖بهینه سازی ➖محاسبه بازده و ریسک سهم ➖نوسان، نوسان ضمنی، مدلهای ARCH و GARCH ➖بررسی موردی بازار سرمایه ایران 📌اطلاعات دوره : ➖مدرس: دکتر محمد صادق کریمی مهرآبادی ➖طول دوره :16 ساعت ➖زمان: 13،14،15،16 اردیبهشت ماه از ساعت 14 الی 18 ✅شرکت برای عموم افراد (آقایان و خانم ها) آزاد است. ✅به شرکت کنندگان در پایان دوره گواهی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) اعطا خواهد شد. ✅ این دوره پیشنیاز ندارد و همه موارد در دوره گفته می شود. ✅ این دوره برای علاقه مندان جهت یادگیری مفاهیم مالی و اقتصادی با پایتون توصیه می شود. اطلاعات بیشتر و ثبت نام: 🌐 vclc.alzahra.ac.ir مرکز آموزش های آزاد و مجازی t.me/azvclc

چالش: به نظر شما آیا Python بهترین زبان برای تحلیل های مالی و اقتصادی است؟ چرا؟ پاسخ خود را از طریق کانال چالش ها در ذیل چالش 16 درج نمایید. (این لینک) پایتون برای مالی: @python4finance

سوالات متداول (به روزشده در 1401/01/14) از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم. 🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸بهترین منابع زبان اصلی برای یادگیری پایتون کدام است؟ پاسخ 🔸چگونه میزان برنامه نویسی خود را با چالش های مختلف محک بزنم؟ پاسخ 🔸 آموزش پایتون مقدماتی در کانال #مقدمات 🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟ پاسخ 🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟ پاسخ 🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید. پاسخ 🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟ پاسخ 🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟ پاسخ 🔸مسیر توسعه مدل چیست؟؟ پاسخ 🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟ تعریف الگوریتم های یادگیری ماشین مفاهیم یادگیری ماشین 🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟ پاسخ 🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟ پاسخ استفاده از اطلاعات متاتریدر در پایتون استفاده از پایتون در متاتریدر 🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟) پاسخ 🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟ لینک 🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا امکان رسم نمودارهای کندل با پایتون وجود دارد؟ پاسخ 🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟ پاسخ 🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟ پاسخ نامه رئیس سازمان بورس در خصوص معاملات الگوریتمی 🔸دریافت اطلاعات نفت خام و ارزهای دیجیتال (رمز ارز)، ارزهای خارجی 1-نفت خام ، 2-ارز دیجیتال ، 3-رمز ارز و ارزهای خارجی در تایم فریم های کوتاه ، 4-قیمت رمز ارزها فقط با استفاده از Yahoo Finance 🔸چه موضوعاتی را برای پایان نامه و رساله خود انتخاب کنم؟ پاسخ1 . پاسخ 2 🔸از کدام IDE برای برنامه نویسی پایتون استفاده کنم؟ پاسخ 🔸مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده در حیطه مالی و اقتصاد پاسخ 🔸دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران) پاسخ 🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران) ماژول TseModule5 🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای «مرور کتاب معاملات الگوریتمی»، «علم داده» و «یادگیری ماشین» و «جادوی سری های زمانی»، «کار با jupyter و زبان مارک دان» ، «خودکار سازی فرآیندها» و ... لینک 🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas» لینک 🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال #معرفی_کتاب 🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال #اسلاید 🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی سال 1400) توضیح: برای مشاهده نمونه دوره ها می توانید به کانال آپارات مراجعه فرمایید. با پرکردن این فرم در زمان برگزاری رویداد ها (کلاس ها و وبینارها) از طریق پیامک یا ایمیل به شما اطلاع رسانی خواهد شد. #پایتون_مالی #پاسخ_سوالات #FAQ عضویت در کانال 👇👇👇 تلگرام t.me/python4finance بله (آرشیو کانال) ble.ir/python4finance اینستاگرام: instagram.com/python4financeacademy

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2⃣ @HomeAI 3⃣ @ArmanbehnamAI 4⃣ @eventai ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn ❯ تنسورفلو 1⃣ @cvision ‏❯علم داده: 1⃣ @python4finance ‏❯ آموزش پایتون : 1⃣ @pythony 2⃣ @ai_python 3⃣ @raspberry_python 4⃣ @Programming4all_0to100

آشنایی با استراتژی های مبتنی بر همبستگی (Correlation Trading Strategies) عموما در تحلیل ها، بر اساس فاکتورهای مختلفی مانند تغییرات قیمت، ریسک و ... استراتژی سیگنال خرید یا فروش برای یک دارایی دریافت می شود. همچنین در تشکیل یک پورتفو برای کاهش ریسک سعی می کنیم دارایی هایی را انتخاب کنیم که همبستگی کمتری دارند تا ریسک سبد را پایین بیاوریم. اما گاهی به دلایلی امکان متنوع سازی غیر همبسته وجود ندارد (مثلا در فارکس که جفت ارز همزمان بررسی می شوند) و برای نتیجه گیری بهتر لازم است از همبستگی دو دارایی سیگنال خرید یا فروش دریافت کنیم. مثال: دو دارایی symbol1 و symbol2 را در نظر بگیرید. بر اساس همبستگی قیمت این دو نماد، هنگامی که Z-score کمتر از -1 است، نماد1 را به قیمت 3 دلار short sell می کنیم و آن را به قیمت 4 دلار می خریم، در حالی که، زمانی که Z-score در محدوده [-1,+1] است، با خرید نماد2 به قیمت 1 دلار و فروش آن به قیمت 3 دلار خرید از موقعیت خارج می شویم. اگر فقط 1 سهم از دو نماد را بدست آوریم، سود این معامله (3-4 دلار)+(3-1 دلار)=1 دلار خواهد بود. #همبستگی #استراتژی پایتون برای مالی در تلگرام 🆔 @python4financ

از کدام مدل استفاده کنیم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق؟ یکی از سوالات متداولی که علی الخصوص برای دانشجویان در حین انتخاب موضوع پایان نامه یا رساله ایجاد می شود این است که من برای مدلسازی از کدام استفاده کنم؟ یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق. این سوال را می توان از ابعاد مختلف بررسی کرد. اما قبل از آن: ➖ یادگیری عمیق زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین است که بر ساختار لایه‌ای الگوریتم‌هایی موسوم به شبکه‌ی عصبی مصنوعی کار می کند. حالا پاسخ سوال: در مدل های یادگیری ماشین عموما انتخاب خصوصیات ( features) توسط یک فرد متخصص انجام می شود و لایه انسانی همچنان در کارکرد مدل موثر است درحالی‌که یک الگوریتم یادگیری عمیق ویژگی‌ها را به‌طور خودکار استخراج می‌کند و از خطاهای موجود در خروجی برای بهبود خود استفاده می‌کند. اما نکته حائز اهمیت اینجاست که مدلهای یادگیری ماشین عموما برای داده های با حجم کوچک بسیار خوب هستتند و از دقت بالایی برخوردارند اما برای داده های بزرگ عموما مدلهای یادگیری عمیق دقت و عملکرد بهتری دارند. پس معیار شما حجم داده ها خواهد بود. #یادگیری ماشین #یادگیری عمیق پایتون برای مالی در تلگرام 🆔 @python4finance

به روزرسانی یکجای همه ماژول های Python یکی از مسائلی که همه ما معمولا با آن مواجه هستیم بحث به روز رسانی ماژول های پایتون در مقاطع مختلف است. این مسئله زمانی مهمتر می شود که مدتی از نصب ماژول ها گذشته باشد و بیشتر ماژول ها نسخه های جدیدی را ارائه کرده باشند که به روزرسانی تک تک ماژول ها زمان زیادی را از شما خواهد گرفت. یکی از راه حل های جالب برای این موضوع این است که خط فرمان را باز کنید (همان CMD در ویندوز یا ترمینال در LInux) و دستورات زیر را در آن اجرا کنید: pip freeze > requirements.txt pip install -r requirements.txt --upgrade و تمام. #ماژول #پایتون_مالی #modules #pip پایتون برای مالی در تلگرام 🆔 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

مهارت های پایتون خود را با چالش های برنامه نویسی محک بزنید و نکات جدید بیاموزید. - یادگیری پایتون با حل مثال های متنوع - مشاهده کدهای مختلف برای یادگیری الگوهای برنامه نویسی - آشنایی با جامعه برنامه نویسان پایتون عضویت در کانال چالش های پایتون: 🌐 https://t.me/joinchat/ShPXE4sMCpg5ZWQ0

حجم داده‌ها، شاید مهترین عامل در کیفیت مدل باشد. عموما هر چقدر تعداد داده های بیشتری در دسترس باشد، مدل، با دقت بیشتری تخمین زده می شود و بازنمایی بهتری از واقعیت خواهد داشت. پایتون برای مالی در تلگرام 🆔 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

محاسبه بازده ماهیانه سهم قبلا در این پست در خصوص شیوه تغییر تایم فریم داده ها صحبت کردیم. فرض کنید داده های مربوط به یک سهم را به صورت روزانه داریم و می خواهیم بازدهی ماهیانه آن را محاسبه کنیم. یک راه بسیار ساده استفاده از تایع resample است. به کمک این تابع می توانیم قاب زمانی داده ها را متناسب با نیاز خود تغییر دهیم. در مثال این پست، اطلاعات سه سهم دریافت شده و بازدهی ماهیانه آنها محاسبه و رسم می شود. بازه های زمانی متداول در resample عبارتند از: B business day frequency D calendar day frequency W weekly frequency M month end frequency BM business month end frequency MS month start frequency BMS business month start frequency Q quarter end frequency BQ business quarter endfrequency QS quarter start frequency BQS business quarter start frequency A year end frequency BA business year end frequency BAS business year start frequency H hourly frequency T minutely frequency #بازده #تایم_فریم #پایتون_مالی #resample #freq پایتون برای مالی در تلگرام t.me/python4finance

محاسبه بازده ماهیانه سهم قبلا در این پست در خصوص شیوه تغییر تایم فریم داده ها صحبت کردیم. فرض کنید داده های مربوط به یک سهم را به صورت روزانه داریم و می خواهیم بازدهی ماهیانه آن را محاسبه کنیم. یک راه بسیار ساده استفاده از تایع resample است. به کمک این تابع می توانیم قاب زمانی داده ها را متناسب با نیاز خود تغییر دهیم. در مثال این پست، اطلاعات سه سهم دریافت شده و بازدهی ماهیانه آنها محاسبه و رسم می شود. بازه های زمانی متداول در resample عبارتند از: B business day frequency D calendar day frequency W weekly frequency M month end frequency BM business month end frequency MS month start frequency BMS business month start frequency Q quarter end frequency BQ business quarter endfrequency QS quarter start frequency BQS business quarter start frequency A year end frequency BA business year end frequency BAS business year start frequency H hourly frequency T minutely frequency #بازده #تایم_فریم #پایتون_مالی #resample #freq پایتون برای مالی در تلگرام t.me/python4finance

محاسبه بازده ماهیانه سهم

تابع محاسبه CAGR در خصوص نرخ رشد مرکب سالانه در این پست مفصل صحبت کردیم. در واقع CAGR یکی از معیارهای مهم بررسی بازده یک سرمایه گذاری است و در محاسبات بک تست بسیار پر کاربرد است. در تصویر این پست یک تابع نمونه برای محاسبه CAGR نوشته شده است. #بازده #نرخ_رشد #مدلسازی_مالی #پایتون_مالی #CAGR پایتون برای مالی در تلگرام 🆔 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

تابع محاسبه CAGR در خصوص نرخ رشد مرکب سالانه در این پست مفصل صحبت کردیم. در واقع CAGR یکی از معیارهای مهم بررسی بازده یک سرمایه گذاری است و در محاسبات بک تست بسیار پر کاربرد است. در تصویر این پست یک تابع نمونه برای محاسبه CAGR نوشته شده است. #بازده #نرخ_رشد #مدلسازی_مالی #پایتون_مالی #CAGR پایتون برای مالی در تلگرام 🆔 https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

جولیا یکی از زبان های متداول علم داده است و با وجود نوپا بودن، توجه افراد زیادی را به خود جذب کرده است. هدف این زبان، حفظ سادگی و زیبایی پایتون در عین سرعت و قدرت C است. خیلی ها معتقدند، چند سال بعد، جولیا رقیب اصلی پایتون در علم داده است. اگر شما هم علاقه مند به یادگیری دانش آینده هستید، فرصت را از دست ندهید و همین الان در کانال آموزشی جولیا برای مالی عضو شوید. عضویت در کانال 👇👇👇 t.me/julia4finance

نمایش مقادیر متغیرها و توابع به صورت زنده بدون اجرای برنامه قبلا در این پست در خصوص استفاده از vscode به عنوان یک IDE همه چیز تمام برای برنامه نویسی پایتون صحبت کرده بودیم. شاید مهمترین مزیت vscode امکان استفاده از افزونه‎ها (extention) برای افزایش قابلیت های vscode است. یکی از این افزونه های جالب، افزونه Python Preview است. به کمک این افزونه می توانید بدون اجرای برنامه و در زمان کد نویسی مقادیر متغیرها و توابع را به صورت زنده مشاهده کنید. کافیست در بخش افزونه ها عبارت Python Preview را جستجو و افزونه را نصب کنید. بعد از بالای صفحه سمت راست بر روی دکمه open preview کلیک کنید. #پیش_نمایش_زنده #پایتون #پایتون_مالی #IDE #Vscode @python4finance

🇮🇳هند در رتبه سوم استارتاپ جهان هند جوانترين کشور استارت آپ است ، اکنون با فعاليت 18 هزار استارت آپ در حوزه هاي مختلف اقتصادي در هند بيش از 300 هزار نفر مشغول بکار هستند . 🌐بروزترین اخبار اقتصادی و تکنولوژی در مسکن‌پلاس https://t.me/maskanplusofficial