Python4Finance

معرفی کتاب «آشنایی با پایتون برای علم محاسبات و مهندسی» به انگلیسی «Introduction to Python for Computational Science and Engineering» نویسنده این کتاب Hans Fangohr استاد مدلسازی محاسباتی دانشگاه Southampton است. ( گیت هاب) در این کتاب، مفاهیم پایتون به زبان ساده با رویکرد محاسباتی بیان شده است. این کتاب یکی از منابع خوب برای افرادی است که تازه به دنیای پایتون وارد شده اند. دانلود فایل در پست بعد ... #معرفی_کتاب #محاسبات #پایتون_مالی #Computational_Science_and_Engineering @python4finance

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @AI_PYTHON 3️⃣ @HomeAI ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @cvision 3⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ آموزش پایتون : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @pythonchallenge 3️⃣ @raspberry_python 4️⃣ @python4finance

🔸لیستی از برترین کانال‌های آموزشی در زمینه های هوش‌مصنوعی, پایتون و یادگیری ماشین ‏❯ هوش مصنوعی: 1️⃣ @Ai_Tv 2️⃣ @AI_PYTHON 3️⃣ @HomeAI ‏❯ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق : 1️⃣ @Machine_learn 2⃣ @cvision 3⃣ @Programming4all_0to100 ‏❯ آموزش پایتون : 1️⃣ @pythony 2️⃣ @pythonchallenge 3️⃣ @raspberry_python 4️⃣ @python4finance

محاسبات سیمبولیک در پایتون در دنیای برنامه نویسی یکی از ابزارهای کاربردی، متغیرها هستند. با مقدار دهی به متغیرها می توانیم محاسبات ریاضیاتی را انجام دهیم. اما نکته ای که وجود دارد، تفاوت بین متغیرها در برنامه نویسی و در ریاضیات است. برای مثال کد زیر را در نظر بگیرید: x = x + 1 به لحاظ برنامه نویسی این خط کد به معنای این است که به متغیر x عدد یک را اضافه کن اما به لحاظ ریاضیات این کد غلط است🤔! خوشبختانه در پایتون برای محاسبات ریاضی یا اصطلاحا سیمبولیک، ماژول های متعددی نوشته شده است. یکی از این ماژول ها sympy است. (اگر آن را نصب نکرده اید ابتدا از طریق pip آن را نصب کنید) در مثال این پست با نحوه عملکرد این کتابخانه و کار با معادلات ریاضی آشنا خواهیم شد. #محاسبات_ریاضی #محاسبات_سیمبولیک #پایتون_مالی #sympy @python4finance

فایل های ویدئوی وبینار مرور کتاب «يادگيري معاملات الگوريتمي - Learn Algorithmic Trading» 1️⃣ جلسه اول 2️⃣ جلسه دوم 3️⃣ جلسه سوم 4️⃣ جلسه چهارم #پایتون_مالی #مرور_کتاب #معاملات_الگوریتمی #Algorithmic_Trading پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

ادغام چند subplot با یکدیگر ممکن است برای شما هم پیش آمده باشد که بخواهید، چند بخش از subplot ها در نمودار را با یکدیگر ادغام کنید. راه حل ساده آن در Matplotlib این است که شماره سطر یا ستونی که می خواهید به صورت Merge شده در نظر گرفته شود را در subplot ، مقدار 1 در نظر بگیرید. در تصویر این پست، یک مثال برای این موضوع رسم شده است. #نمودار #پایتون_مالی #matplotlib @python4finance

سوالات متداول از آنجایی که خیلی از عزیزان در خصوصی سوالات زیر را پرسیده اند و این سوالات قبلا در کانال پاسخ داده شده است، من عناوین سوالات و پاسخ آنها را جهت مرور خدمت شما قرار می دهم. 🔸چرا پایتون یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸بهترین منابع برای یادگیری پایتون کدام است؟ پاسخ 🔸سوالاتمان در خصوص پایتون را از کجا بپرسیم؟ پاسخ 🔸پایتون برای چه رشته هایی مناسب است؟ پاسخ 🔸مسیر یادگیری را ترسیم نمایید. پاسخ 🔸متوسط درآمد یک مدلساز مالی چقدر است؟ پاسخ 🔸کاربردهای مدلسازی مالی چیست؟ پاسخ 🔸مسیر توسعه مدل چیست؟؟ پاسخ 🔸یادگیری ماشین چیست و کاربرد آن در مالی چگونه است؟ پاسخ 🔸پایتون یا اکسل، کدام بهتر است؟ پاسخ 🔸پایتون یا R ، کدام یک را یاد بگیرم؟ پاسخ 🔸آیا پایتون جایگزین MQL می شود؟ پاسخ 🔸خروجی پایتون چیست؟ (پایتون در کجا اجرا می شود؟) پاسخ 🔸میزان استفاده از پایتون در حیطه های مختلف چگونه است؟ لینک 🔸پایتون برای اقتصاد سنجی مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا امکان رسم نمودارهای کندل با پایتون وجود دارد؟ پاسخ 🔸آیا پایتون برای هوش تجاری مناسب است؟ پاسخ 🔸آیا روش های معاملات الگوریتمی همان روش های تحلیل تکنیکال است؟ پاسخ 🔸آیا در ایران امکان معاملات الگورتیمی وجود دارد؟ پاسخ 🔸دریافت اطلاعات نفت خام و ارزهای دیجیتال (رمز ارز)، ارزهای خارجی 1-نفت خام ، 2-ارز دیجیتال ، 3-رمز ارز و ارزهای خارجی در تایم فریم های کوتاه ، 4-قیمت رمز ارزها فقط با استفاده از Yahoo Finance 🔸چه موضوعاتی را برای پایان نامه و رساله خود انتخاب کنم؟ پاسخ 🔸از کدام IDE برای برنامه نویسی پایتون استفاده کنم؟ پاسخ 🔸مسیر تبدیل شدن به یک دانشمند علم داده در حیطه مالی و اقتصاد پاسخ 🔸دریافت اطلاعات از TSETMC (بورس ایران) پاسخ 🔸راه آسان دریافت اطلاعات از بورس تهران چیست؟ (ماژول دریافت اطلاعات از بورس تهران) نسخه 3 ماژول 🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارهای «مرور کتاب معاملات الگوریتمی»، «علم داده» و «یادگیری ماشین» و «جادوی سری های زمانی»، «کار با jupyter و زبان مارک دان» ، «خودکار سازی فرآیندها» و ... لینک 🔸فیلم آموزشی «دریافت اطلاعات بورس ایران با پایتون کتابخانه pandas» لینک 🔸مشاهده کتاب های معرفی شده در کانال #معرفی_کتاب 🔸مشاهده اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال #اسلاید 🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی سال 1400) پاسخ #پایتون_مالی #پاسخ_سوالات #FAQ عضویت در کانال 👇👇👇 تلگرام t.me/python4finance بله ble.ir/python4finance اینستاگرام: instagram.com/python4financeacademy

حل مساله پرتاب تاس ها اینبار با Numpy قبلا در خصوص مسئله پرتاب تاس های همزمان و حل مسئله با کمک Pandas در این پست با هم صحبت کرده بودیم. حالا می خواهیم مسئله را اینبار صرفا با Numpy حل کنیم. فرض کنید دو تاس را با هم پرتاب می کنیم و مجموع اعداد به دست آمده از روی تاس ها را ثبت می کنیم. (اعداد به دست آمده حتما بین 2 تا 12 خواهد بود) حالا فرض کنید این بازی را 1000 بار انجام دهیم. بدیهی است باید به یک نمودار نرمال توزیع فراوانی برسیم. شبیه سازی این مسئله در پایتون (صرفا با کتابخانه Numpy و تابع unique) و نتیجه حاصله را می توانید در تصویر این پست مشاهده کنید. #پایتون_مالی #آمار #احتمال #توزیغ_فراوانی #مثال #python4finance پایتون برای مالی در تلگرام t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

رسم نمودار Bar برای چند متغیر مختلف نمودار Bar یکی از متداولترین نوع نمودارهاست. رسم نمودار Bar برای یک متعیر بسیار ساده است. اما اگر بخواهیم دو متغیر را روی نمودار رسم کنیم کمی نیاز به خلاقیت داریم. در نمودار این پست، مقدار سهام موجود در دو پورتفلیوی مختلف در کنار هم رسم شده است. #نمودار #پایتون_مالی #matplotlib @python4finance

دریافت قیمت رمز ارزها فقط با استفاده از Yahoo Finance یاهو فاینانس یکی از اصلی ترین منابع برای دسترسی به داده های سهام خارجی، ارزها و رمز ارزهاست. در ادامه نام چند نماد پر کاربرد ارائه می شود: 1️⃣سهام گوگل: GOOG اپل: AAPL مایکروسافت : MSFT 2️⃣رمز ارز: بیت کوین: BTC-USD اتریوم: ETH-USD 3️⃣ارزهای خارجی قیمت EUR/USD : نماد: (EURUSD=X) قیمت USD/EUR : نماد: (EUR=X) در مثال این پست، قیمت بیتکوین بر اساس دلار برای سه روز اخیر در تایم فریم 1ساعت رسم شده است. #معاملات_الگوریتمی #پایتون_مالی #yfinance @python4finance

رسم نمودار Candle stick پویا با استفاده از plotly امروزه داشتن داشبوردهای پویا و مشاهده قیمت سهام در بازه های مختلف یکی از بدیهی ترین امکانات نرم افزارهای تحلیلی است. در این پست و به کمک ماژول plotly قصد داریم، نمودار قیمت سهم اپل را با قابلیت انتخاب بازه زمانی در پایتون رسم کنیم. اطلاعات مربوط به برنامه و نتیجه نهایی در تصویر این پست قابل مشاهده است. از قسمت بالای نمودار می توانید تایم فریم مربوطه را انتخاب نمایید. #معاملات_الگوریتمی #نمودار_پویا #پایتون_مالی #yfinance #plotly #Candle_stick @python4finance

دریافت داده های Yahoo Finance در بازه های زمانی 1 دقیقه! یکی از سوالاتی که خیلی مطرح می شود این است که چگونه اطلاعات مربوط به سایت Yahoo Finance را در بازه های زمانی کوتاه به دست بیاوریم؟ البته افرادی که به صورت تخصصی از این داده ها استفاده می کنند معمولا از Api بروکرهای خود استفاده می کنند، اما خوشبختانه به کمک کتابخانه yfinance هم می توانیم به راحتی از داده های 1 سال تا یک دقیقه استفاده کنیم. در مثال این پست، داده های مربوط به شرکت اپل برای یک روز ، در فاصله زمانی 1 دقیقه دریافت می شود. توجه داشته باشید که اطلاعات با دقت زمانی 1 دقیقه برای حداکثر یک هفته اخیر و اطلاعات با دقت زمانی زیر یک روز برای حداکثر 60 روز اخیر در دسترس است. در پست بعدی؛ با استفاده از اطلاعات به دست آمده از yfinance ، نمودار کندل سهم را مانند آنچه در نرم افزارهایی مثل متاتریدر مشاهده می کنید، به صورت پویا رسم خواهیم کرد. #معاملات_الگوریتمی #پایتون_مالی #yfinance @python4finance

معرفی کتاب «متدهای معاملات الگوریتمی، کاربردهایی با استفاده از آمار پیشرفته، بهینه سازی، و یادگیری ماشین» به انگلیسی «Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques» اطلاعات بیشتر در خصوص این کتاب و مشاهده کتابهای مشابه #معرفی_کتاب #معاملات_الگوریتمی #پایتون_مالی #Algorithmic_Trading @python4finance

#فرصت_شغلی #پایتون_مالی پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

صفحه پایتون برای مالی در اینستاگرام: 🌐 https://www.instagram.com/python4financeacademy صفحه پایتون برای مالی در پیام رسان بله: 🌐 https://ble.ir/python4finance کلیه مطالب همزمان در صفحات بالا هم به روز رسانی می شود.

بررسی کیفیت ماژول های پایتون یکی از ویژگی های بسیار خوب پایتون، کامیونیتی بسیار خوب آن است. یعنی برای بیشتر موضوعات، افراد خبره و همچنین ماژول های (کتابخانه) مفصلی وجود دارد که از Pypi.org قابل دانلود است. اما نکته ای که وجود دارد این است که ما از کجا کیفیت این ماژول را بررسی کنیم. آیا این ماژول در بین استفاده کنندگان محبوب است؟ آیا نگهداری و Maintenance این ماژول خوب بوده است؟ آیا این ماژول دارای مشکلات امنیتی یا باگ بوده؟ یکی از بهترین سایت ها برای این موضوع بخش advisor سایت snyk.io است که از طریق آدرس https://snyk.io/advisor در دسترس است. شعار این امکان، Find the best package for your next project. است که خود گویای کارکرد آن است! پیشنهاد می کنم قبل از استفاده از ماژول های جدید در پروژه های خود حتما سری به این سایت بزنید. #ماژول #پایتون_مالی #snyk.io @python4finance