Python4Finance

➖ لینک های مهم 🔸کانال آپارت جهت مشاهده وبینارها و فایل های آموزشی لینک 🔸 کتاب های معرفی شده در کانال #معرفی_کتاب 🔸 اسلایدهای آموزشی ارائه شده در کانال #اسلاید 🔸اینستاگرام: لینک 🔸کانال در شبکه بله (برای افرادی که در اتصال به تلگرام دچار مشکل می شوند): لینک 🔸کلیپ های آموزشی #ویدئو 🔸سوالات متداول لینک 🔸✅✅✅ چگونه از برگزاری دوره ها مطلع شوم؟ (پیش ثبت نام در دوره های آموزشی سال 1400) پاسخ @python4finance

کار با اندیس های تکراری در Pandas بسیاری از اوقات پیش می آید، که در دیتافریم ها، اندیس‌های تکراری داریم. مثلا فرض کنید میزان فروش شرکت در ایام هفته را ثبت کرده ایم اما برای برخی روزها چون عدد فروش ثبت کرده‌ایم، لازم است همه را یکی کنیم. یکی از راهکارها برای حل این موضوع استفاده از groupby است. دقت داریم که این تابع همیشه با یک تابع کمکی مثلا میانگین، جمع و ... استفاده می شود. در مثال این پست؛ جمع موارد بر اساس اندیس تکراری نمایش داده شده است. #پانداس #اندیس_تکراری #پایتنون_مالی #pandas @python4finance

اگر هنوز، موفق به ثبت نام در این دوره ها👆👆👆 نشده اید زمان را از دست ندهید. شرکت در این دوره ها را به همه افرادی که برای پیشرفت خود برنامه دارند توصیه می کنم.

تسلط به پایتون (Python) یکی از امتیازات گسترده برای پذیرش در دوره های دکتری و نیز استخدام در شرکت های بزرگ و فعال داخل و خارج کشور است. در دوره های آموزشی زیر، گام به گام با برنامه نویسی پایتون و مدلسازی اقتصادی و مالی و نیز مفاهیم معاملات الگوریتمی به صورت کاربردی آشنا می شوید. 📌دوره مدلسازی مقدماتی با پایتون (شروع از ۴ مرداد) 📌دوره مدلسازی مالی پیشرفته با پایتون (شروع از ۸ شهریور ماه) 📌دوره معامله گر الگوریتمی (شروع از ۱۲ مهرماه) ✅ ثبت نام همزمان 3 دوره با تخفیف ویژه (لینک) مدرس: آقای دکتر محمدصادق کریمی مهرآبادی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) @azvclc

محاسبه حداکثر افت سرمایه در پایتون در مثال این پست، حداکثر افت سرمایه برای شرکت داروسازی ابوریحان در 250 روز اخیر محاسبه و رسم شده است. برای استفاده از این فایل باید ماژول tsemodule3 را در مسیر پایتون خود قرار داده باشید.(لینک راهنما) #پایتون_مالی #حداکثر_افت_سرمایه #Max_DrawDown پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

افت سرمایه چیست؟ (?What Is a Drawdown) یک ویدئوی جالب در خصوص مفهوم افت سرمایه زبان ویدئو انگلیسی روان است. در پست بعد؛ یک نمونه عملی از بازار سرمایه ایران ارائه خواهد شد. #پایتون_مالی #افت_سرمایه #ویدئو #DrawDown #video پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

افت سرمایه یا DrawDown چیست؟ نوسان؛ جزء ماهیت بازارهای مالی است. یعنی یک سرمایه گذار حرفه ای می داند که ممکن است دارایی اش در زمان های مختلف افزایش یا کاهش یابد اما نکته مهم برآیند این نوسانات است که سود آور باشد. اما همیشه باید توجه داشت که اگر مثلا 50% دارایی های ما کاهش یافت، این بار باید 100% افزایش پیدا کند تا زیان قبلی جبران شود. بنابراین هرچقدر ضررهای قبلی بیشتر باشد، احتمال سودآوری نهایی کمتر می شود. برای بیان این موضوع از مفهوم Max DrawDown یا حداکثر افت سرمایه استفاده می شود. حداکثر افت سرمایه عبارت است از بیشترین مقدار کاهش در ارزش دارایی در یک بازه زمانی مشخص. در واقع این بدترین حالت ممکنی است که می توانید داشته باشید. در پست های بعد، در خصوص نحوه محاسبه حداکثر افت سرمایه بیشتر صحبت خواهیم کرد. #پایتون_مالی #حداکثر_افت_سرمایه #Max_DrawDown پایتون برای مالی در تلگرام https://t.me/joinchat/AAAAAFGMkouqbsb86Vfzug

تسلط به پایتون (Python) یکی از امتیازات گسترده برای پذیرش در دوره های دکتری و نیز استخدام در شرکت های بزرگ و فعال داخل و خارج کشور است. در دوره های آموزشی زیر، گام به گام با برنامه نویسی پایتون و مدلسازی اقتصادی و مالی و نیز مفاهیم معاملات الگوریتمی به صورت کاربردی آشنا می شوید. 📌دوره مدلسازی مقدماتی با پایتون (شروع از ۴ مرداد) 📌دوره مدلسازی مالی پیشرفته با پایتون (شروع از ۸ شهریور ماه) 📌دوره معامله گر الگوریتمی (شروع از ۱۲ مهرماه) ✅ ثبت نام همزمان 3 دوره با تخفیف ویژه (لینک) مدرس: آقای دکتر محمدصادق کریمی مهرآبادی مرکز آموزش های آزاد و مجازی دانشگاه الزهرا(س) @azvclc

عید سعید قربان بر شما گرامیان مبارک. @python4finance

چگونه از یک اقتصاددان به یک دانشمند داده تبدیل شویم؟ در این ویدئوی بسیار جالب، فرآیند تبدیل شدن از یک اقتصاددان به دانشمند داده به زبان ساده تشریح شده است. (زبان ویدئو انگلیسی روان است) #پایتون_مالی #دانشمند_داده #اقصاددان #ویدئو #video #Data_Science #Economist @python4finance

یک تابع بسیار جالب در Numpy یکی از توابع جالب ماژول Numpy تابع fromfunction است. کاربرد این تابع وقتی است که می خواهیم تاثیر همزمان دو متغیر را در مدل شبیه سازی کنیم. برای دقیق تر شدن بحث ماتریسی را فرض کنید که سطرهای آن مقادیر X و ستون های آن مقادیر Y را نشان می دهند و ما تابعی را بر اساس مقادیر XوY مقدار دهی می کنیم. برای سادگی موضوع تابع f=x*y را در نظر بگیرید. به کمک این تابع و تابع fromfunction به راحتی می توانیم یک جدول ضرب را شبیه سازی کنیم. #پایتون_مالی #numpy #fromfunction @python4finance