AI DeepMind

خودم را گم کرده‌ام در روز با چند نفر صحبت می‌کنید؟ راجع به چند تا آدم و شخصیت فکر می‌کنید؟ امروز حس می‌کردم برای من نرخ زیادی شده. هفته‌هایی که هم دانشگاه می‌رم و هم شرکت، این سنگینی برام ملموسه. انگار در طول روز کلی آدم هستند که ذهنم برای هر کدوم حداقل یک دقیقه درگیر می‌شه. نکته مضاعف اما این که خود این آدم‌ها هم گاها راجع به یک تعداد آدم دیگه صحبت می‌کنند. تو ذهنم انگار پر از تصور آدمه. کارمندای شرکت با نسبت روابط مختلفی که باهام دارند، استادهای دانشگاه. دانشجوهای مقاطع مختلف، ورودی‌ها مختلف. تازه به اینها می‌شه آدم‌هایی که در فضای مجازی باهاشون تعامل داریم رو هم اضافه کرد. در بین همه تفاوت‌های این آدم‌ها با هم ولی تفاوت خواسته‌هاشون بیشتر از هر چیز دیگه‌یا به پیچیدگی کلاف ذهن ما اضافه می‌کنه. هر کی رو می‌بینی که یک خواسته‌ای داره. اگر بهش برسه شاده و اگر نه به سمتش در حال حرکته. وقتی به تک تک شون نگاه می‌کنی می‌بینی برای هر کدوم داره درست کار می‌کنه. ولی یهو به طرز عجیبی برات سوال می‌شه خواسته من چیه؟ من با چی شاد می‌شم؟ سعی می‌کنی پاسخ بدی ولی این قدر آدم‌های مختلف رو دیدی انگار نمی‌تونی. اگر هم قبلا خواسته‌ای داشتی حالا بین انبوه خواسته‌های دیگران گم کردی. هر چه قدر هم با دیگران صحبت می‌کنی ببینی آیا خواسته من این بود می‌بینی نه این هم نیست انگار. وقت تنگه. سعی می‌کنی چند وقت بی‌خیال این سوالت بشی که من با چی شادم. روز رو با صدها انتخاب سیاه می‌کنی. شب که می‌شی وقتی فکر می‌کنی می‌بینی انگار تبدیل به ترکیبی از همه اون آدم‌ها شدی. می‌بینی به طرز ناخودآگاهی دنبال چیزهایی بودی که خواسته تو نبودی و چه عجیب که گاه بابت نرسیدن به چیزی که خواستت نیست عصبانی و افسرده هم می‌شی. گیج ‌میشی. سعی می‌کنی خواسته‌ات رو هر جوری شده پیدا کنی. با آدم‌ها ناامیدانه صحبت می‌کنی. پیداش نمی‌کنی. در چهره، در مغز، در قلب، در کارهای آدم‌های دیگه سعی می‌کنی پیدا کنی. پیدا نمی‌کنی. در شرکت، در دانشگاه؟ پیدا نمی‌کنی. در مقالات، در کتاب‌ها، در فیلم‌ها؟ پیدا نمی‌کنی. انگار که یادت می‌آید چیزی یادت رفته ولی یادت نیست دقیقا چی بود. با هر کی راجع به هر چی صحبت می‌کنی مگر یادت بیاد من از چی خوشم میاد؟ ولی نه. هر چی بیشتر صحبت می‌کنی بیشتر کلاف کاموای ذهنت رو به هم گره می‌زنی. آدم‌های بیشتری رو وارد ذهنت می‌کنی. بیشتر در باتلاقی فراموشی خودت فرو می‌ری. بالاخره یک جایی از شب ناامید می‌شی از حرف‌ زدن با دیگران، پشیمون می‌شی بابت جستجوی بی‌فایده‌ات. و مضطرب می‌شی که آیا می‌تونم میون این همه آدم، اون چیزی که می‌خوام رو بفهمم یا نه. خودم را، آن چیزی که می‌خواهم را، گم کرده‌ام. #افکار_پریشان

بدون شرح

🤖اولین المپیک فناوری ایران 🔹اولین المپیک تکنولوژی ایران در پارک فناوری پردیس درحال برگزاری است. این رویداد در ۵ بخش برنامه‌نویسی، هوش مصنوعی، رباتیک، پهپاد و امنیت شبکه برنامه‌ریزی شده و شرکت‌کننده‌ها در این دسته‌ها باهم به رقابت می‌پردازند. ⏳زمان برگزاری: ا الی ۷ آبان پارک فناوری پردیس اگه کسی میاد بگه همو فردا اینجا ببینیم

فارسی: آنالیز دیتای ماهواره ای یک غریبه روی دریاچه در حال خشک شدن اورمیه که خشک شدن آن باعث ایجاد سرطان برای ۱۵ میلیون نفر اطراف آن خواهد شد. تۆرکجه: بیر تانیمادیقیم شخص اورمو گولونون اوستونده دیتا آنالیز ایشلری گوروب. اورمو گولو قوروسا ۱۵ میلیون اونون دورورینده یاشایان آداملار سرطان توتمالیدیلار. https://www.linkedin.com/posts/milan-janosov_datascience-networkscience-connectingthedots-activity-7256235696007352320-S-a-?utm_source=share&utm_medium=member_android کانالیمیزی جانلی یایین: https://t.me/Machinelearning_Karta

اگه میخوایین رزومه خودتون رو با لاتکس بنویسین دست نگهدارید این لینک یکی از پیشنهادات خوب برای طراحی یک رزومه خوب هستش https://blog.pragmaticengineer.com/the-pragmatic-engineers-resume-template/ #اپلای 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

#معرفی_مقاله_جدید #OpenAI مدل های سازگاری (Consistency Models) یک کلاس قدرتمند از مدل های Diffusion هستند که سرعت تولید نمونه بالایی دارند، در این مقاله که توسط تیم دکتر Yang Song در شرکت OpenAI کار شده است، تنها با دو گام نمونه برداری از لحاظ کیفیت تصویر و کوچک بودن مدل به نتایج مشابه مدل های Diffusion دست یافته اند. لینک مقاله: ▪️ Simplifying, Stabilizing and Scaling Continuous-Time Consistency Models لینک معرفی مقاله در سایت OpenAI: https://openai.com/index/simplifying-stabilizing-and-scaling-continuous-time-consistency-models/ #مقاله #ایده_جذاب #Consistency_Models #Diffusion_Models #Generative_models 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

در #کنفرانس ۲۰۲۴ Conference on Lifelong Learning Agents (CoLLAs) چه گذشت https://m.youtube.com/@conferenceonlifelonglearni4216/playlists #مقاله #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

Breaking the Memory Barrier: Near Infinite Batch Size Scaling for Contrastive Loss از قشنگ‌ترین و خفن‌ترین پیپرهایی که اخیرا دیدم 🤯 متدی رو ارائه دادن که توی ستینگ distributed training با تغییراتی باعث میشه که میزان GPU VRAM مورد نیاز برای محاسبات مربوط به مدل‌های contrastive (که معمولا نیاز به ساختن یک similarity matrix خیلی بزرگ دارن) خیلی کم بشه؛ این باعث میشه که بتونن batch size رو تا اعداد خیلی بزرگ و عجیبی تا ۱۲ میلیون! افزایش بدن که training رو خیلی کمک می‌کنه. طبق ادعاشون، متدشون باعث میشه مصرف مموری تا x100 برابر کم بشه! پ.ن: پیپرهایی که متدی معرفی می‌کنن که یهو یه تغییری به این عظمت ایجاد می‌کنن واقعا مهمن و خیلی دقیق‌تر باید ادامه‌ی روندشون رو بررسی کرد. پیپرهای دیگه‌ای که از لحاظ بزرگی کاری که کردن شبیه به این می‌شناسیم پیپر Transformer از گوگل و CLIP از OpenAI بودن. https://arxiv.org/abs/2410.17243

https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets https://github.com/DataExpert-io/llm-driven-data-engineering #دیتاست

‏WebStorm و Rider رایگان شد! ‏▪️JetBrains دو IDE WebStorm و Rider را برای استفاده غیرتجاری رایگان کرد تا دسترسی توسعه‌دهندگان به ابزارهای تخصصی و پروژه‌های اپن‌سورس آسان شود. code explore 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

🎁Recurrent Neural Network #RNN #ML

در هفته گذشته این مقالات در یادگیری ماشین منتشر شد: - IBM Granite - Allegro by Rhymes for video generation - Stability Stable Diffusion 3.5 - Genmo Mochi for video gen - Moonshine for speech recognition on edge - Cohere multilingual Aya Expanse - Microsoft OmniParser for screen parsing - Meta Quant LLamas #مقاله #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

سلام و درود من ارشد مدیریت کارآفرینی در دانشگاه تهران میخونم. مشغول پژوهشی هستم که برای دیتا به کارآفرینانی که AI رو در سیستمشون پیاده سازی کرده اند، نیاز دارم. پرسشنامه ام حدود ۴-۵ دقیقه بیشتر زمان نمیبره. برای این کار پژوهشی به حدود ۵۰۰ تا پرسشنامه نیاز دارم. ممنون میشم اگر این شرایط رو دارین، در پرسشنامه ام شرکت کنین. و اگر کسی رو با این مشخصات میشناسین، لینک رو براشون ارسال بفرمایین. سپاس🌱 https://survey.porsline.ir/s/UlgIhIhQ

آیا #هوش_مصنوعی می‌تواند توالی‌های ویدئویی بعد از جراحی‌ها را پیش‌بینی و تولید کند؟ ▪️ VISAGE: Video Synthesis using Action Graphs for Surgery #علوم_پزشکی #مقاله #ایده_جذاب 🔸 مطالب بیشتر 👇👇 ✅ @AI_DeepMind 🔸 @AI_Person

✅ معرفی شرکت: شرکت فعال در حوزه توسعه و تولید نرم افزار آکام متخصصان حوزه نرم افزار را گردهم آورده تا با ارائه راهکارهای نرم افزاری نوآورانه، شریک نوآوری کسب و کار و سازمان شما باشد. شرکت آکام در زمینه سرویس‌های مورد نیاز صنعت رسانه و سینما فعاله! اینجا دستت بازه تا بهترین باشی، ما روی توانایی‌هات حساب باز می‌کنیم و زمینه پیشرفت توانایی‌هات رو با چالش‌های حرفه‌ای ایجاد خواهیم کرد. ما به دنبال یک نیروی جونیور تحت عنوان «مهندس هوش مصنوعی» هستیم! این پوزیشن بصورت حضوری و تمام‌وقت خواهد بود. ✅ محدوده محل کار:    تهران، محدوده خیابان انقلاب    ✅ روزهای کاری:     شنبه تا چهارشنبه    ✅ مزایای همکاری با ما : ۱. صمیمیت و محیط دوستانه همگام با احترام متقابل ۲. تفریحات گروهی ۳. پاداش ۴. امنیت و ترسیم آینده شغلی جذاب ⚠️ پرداخت به‌موقع حقوق و بیمه جزء حقوق شماست و مزیت محسوب نمی‌شود. ✳️ مهارت‌های فنی مورد نیاز: ۱. آشنا به پیاده‌سازی و اجرای الگوریتم‌های یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی عمیق ۲. تسلط نسبی در پایتورچ یا تنسورفلو ۳. دوست‌دار زبان برنامه‌نویسی پایتون! ۴. آشنا به ابزارهای استقرار مدل‌های هوش مصنوعی ۵. دارا بودن تجربه کاری (امتیاز محسوب‌ می‌شود) ✳️ خصوصیات فردی: ۱. قدرت حل مسئله بالا ۲. روحیه ماجراجو ۳. علاقه‌مند به یادگیری ۴. دارا بودن روحیه کار تیمی و قدرت حل مسئله بصورت مستقل! ✴️ درصورتیکه ویژگی‌های بالارو داری رزومت رو برامون بفرست: Job@akamnet.com 📬 اگرم سوالی داشتی از من میتونی بپرسی، حتما قبل از ارسال رزومه به ایمیل فوق به من یه پیام بده: @IKJ1992 پیامتون توسط ربات پاک شد. 🔗 وب‌سایت شرکت: https://akamnet.com/ #همکاری #جونیور

فرصت همکاری با آزمایشگاه ملی هوش مصنوعی 🚀 درباره ما آزمایشگاه ملی هوش مصنوعی، به عنوان مرکز پیشرو در توسعه و تحقیقات هوش مصنوعی در کشور، در راستای تکمیل تیم تحقیقاتی خود به دنبال جذب نیروهای متخصص و مستعد است. درباره موقعیت شغلی ما به دنبال یک پژوهشگر مشتاق و با انگیزه در حوزه هوش مصنوعی برای پیوستن به تیم نوآور خود در دپارتمان توسعه هستیم. عنوان شغلی: پژوهشگر هوش مصنوعی (AI Researcher) واحد سازمانی: LWM نوع همکاری: تمام وقت محل کار: تهران شرح وظایف مطالعه و بررسی گسترده متون علمی در زمینه Large World Models و موضوعات مرتبط با هوش مصنوعی مطالعه، تحلیل و خلاصه‌سازی مقالات پژوهشی از کنفرانس‌ها و ژورنال‌های معتبر حوزه هوش مصنوعی ارائه یافته‌های پیچیده پژوهشی به صورت واضح و مختصر برای مخاطبان فنی و غیرفنی شناسایی روندها و پیشرفت‌های کلیدی در تحقیقات Large World Models همکاری با تیم توسعه برای کاربردی کردن یافته‌های پژوهشی در پروژه‌های جاری مشارکت در توسعه پایگاه دانش و جهت‌گیری پژوهشی سازمان مهارت‌های مورد نیاز تحصیلات دکتری یا ارشد در رشته‌های علوم کامپیوتر، یادگیری ماشین یا رشته‌های مرتبط با تمرکز بر مدل‌های زبانی بزرگ یا World Models پیشینه قوی در پردازش و درک زبان طبیعی مهارت‌های پژوهشی عالی و توانایی اثبات شده در ترکیب اطلاعات پیچیده مهارت‌های ارتباطی عالی (کتبی و شفاهی) تجربه در ارائه مفاهیم فنی به مخاطبان مختلف آشنایی با پیشرفت‌های اخیر در Large World Models (مانند سری GPT، PaLM، CLIP) تجربه برنامه‌نویسی با Python و آشنایی با فریم‌ورک‌های یادگیری عمیق (مانند PyTorch، TensorFlow) مزیت‌های اضافی تجربه کار با سیستم‌های هوش مصنوعی چندوجهی (multi-modal) پیشینه تحصیلی در علوم شناختی یا رشته‌های مرتبط سابقه انتشار مقاله در کنفرانس‌ها یا ژورنال‌های هوش مصنوعی مزایا فرصت کار در یک محیط پویا و نوآورانه امکان یادگیری و رشد حرفه‌ای همکاری با تیمی متخصص و باتجربه مشارکت در پروژه‌های ملی و پیشرو در حوزه هوش مصنوعی نحوه درخواست علاقه‌مندان می‌توانند رزومه خود را به همراه انگیزه‌نامه به آدرس زیر ارسال نمایند: ایمیل: hr@naio.ir آدرس محل کار تهران- خیابان ملاصدرا- سازمان ملی هوش مصنوعی - طبقه سوم #استخدام #هوش_مصنوعی #فرصت_شغلی #AI #MachineLearning #آزمایشگاه_ملی_هوش_مصنوعی #NAIO #DeepLearning #LWM #LLM