Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([0.1, 0.25])
b = np.array([0.1, 0.26])
c = np.allclose(a, b, atol=1e-1)
print(c)

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([np.nan])
b = np.array([np.nan])
x = np.isclose(a, b)
y = np.isclose(a, b, equal_nan=True)
print(*x, *y)

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([0.1, 0.25])
b = np.array([0.3, 0.26])
c = np.isclose(a, b, atol=1e-1)
print(*c)

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([1, 1j])
x = np.isreal(a)
y = np.iscomplex(a)
z = x.sum() + y.sum()
print(z)

Python: подготовительный 14-дневный курс. ❗12 учебных модулей, 69 уроков с практикой в браузере, вебинары и лайвкодинг. Помощь наставника. 990 ₽ за всё!

Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([True, False])
print(np.all(a), np.any(a))

#рекомендация #вакансии #datascience Для всех, кто интересуется Data Science и ищет работу — рекомендуем канал с предложениями по работе в этой области. @datasciencejobs публикует узкоспециализированные и релевантные вакансии: ничего лишнего, только лучшие предложения от компаний и стартапов, по теме Data Science с обязательным указанием предлагаемой зарплаты. Сбор, обработка и анализ данных; искусственный интеллект; нейросети; машинное и глубокое обучение; обработка натурального языка; рекомендательные системы; системы компьютерного зрения; распознавание образов и текстов; свёрточные сети и многое многое другое. Приходите в мир науки и искусственного интеллекта 👉🏻 https://t.me/datasciencejobs

Дан код

import numpy as np
r = np.array([3, 4, 5])

Загляните в мир разработки на Python! Пройдите бесплатный интенсив Skillbox и начните осваивать один из самых распространённых языков программирования. Заполните форму, и мы отправим вам статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/l4FK1A. 📌 Освоите азы программирования на Python и разберёте основные элементы языка. 📌 Поработаете с библиотеками PyQT, Kivy, wxWidgets, Тkinter и поймёте основы сетевого ПО. 📌 Напишете интерфейс мессенджера на Python на практических занятиях. ⭐️ Спикер интенсива — специалист, который 17 лет работает в области разработки высоконагруженных систем, обработки больших данных и машинного обучения, — Михаил Овчинников. 🎁 Участники, которые пройдут интенсив и выполнят все практические работы, получат сертификаты на 10 тысяч рублей для обучения на образовательной платформе Skillbox. Ждём вас в прямом эфире с 17 по 19 марта в 21:00 по московскому времени 😉

Дан код

import numpy as np
a = np.array([[0], [1]])
b = np.array([[1], [-1]])

Дан код

import numpy as np
a = np.array([[0], [1]])
b = np.array([[1], [-1]])