Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению

Хотите понимать основы синтаксиса С++ и разрабатывать многопоточные приложения? Научитесь этому на бесплатном онлайн-интенсиве с 11 по 13 августа в 21:00 по московскому времени! 💻 Подробности: ✋ https://clc.to/frmLRg ✔️ Познакомитесь с основными понятиями разработки на С++, принципами сетевых соединений и организацией многопоточного приложения. ✔️ Установите среду разработки и примените стандартную библиотеку. ✔️ Создадите сервер для чатов. 📢 Спикер онлайн-интенсива — программист с опытом 17 лет, ведущий методист курсов по программированию в Skillbox Михаил Овчинников. Он в прямом эфире разберёт работы и ответит на вопросы. 🎁 После регистрации пришлём вам чек-лист полезных материалов для разработчика на C++. В конце интенсива подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. Подключайтесь к прямым эфирам и используйте возможность получить сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Что выведет код?

import re
data = b'A:B,C'
x = re.split(b'[:,]', data)[1].decode() 
print(x)

🚀 Machine learning interview- в Канале собраны все возможные вопросы и ответы с собеседований по Аналитике данных и Машинному обучению, Python. Для всех уровней разработчиков от авторов популярного канала Machine learning. Материалы канала реально помогут подготовиться к собеседованию. 👉Перейти

Уже 10 августа начнется наш подготовительный курс по Python! Даём только мясную и прикладную информацию. Никакой воды и траты твоего времени. По окончании 14-дневного курса ты уже владеешь базовым знанием языка и даже напишешь собственную программу. Прямо сейчас переходите по ссылке и бронируйте место! Всего за 990 рублей ты можешь изменить свою жизнь к лучшему😏

Узнайте базовые принципы работы с Python и научитесь разрабатывать «умных» чат-ботов всего за 3 вечера! Регистрируйтесь на бесплатный интенсив, и мы отправим вам на почту статью с полезными скриптами на Python: 👉 https://clc.to/hJbQug. ⚡️ Главный методист технического направления Skillbox Михаил Овчинников познакомит вас с технологиями машинного обучения, научит создавать чат-ботов с искусственным интеллектом и подключать Python-приложение к Telegram. ✔️ Углубите знания в Python-разработке. ✔️ Узнаете, что такое NLU и как компьютер понимает естественную речь. ✔️ Разберётесь в архитектуре чат-ботов и виртуальных ассистентов. 🎁 Все участники получат электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ. 🎉 Участвуйте в интенсиве 8–10 августа в 19:00 по московскому времени. Присоединяйтесь, задавайте вопросы и получите сертификат на 10 000 рублей на любой курс Skillbox.

Что выведет код?

class A:
    def __init__(self, x, y):
        self.x = x
        self.y = y
v = vars(A(2, 3))
print(sum(list(v.values())))

Что выведет код?

m = {'x': 2, 'y': 3}
s = '{x} + {y}'.format_map(m)
print(s)

Допустим, parts состоит из большого числа строк. Какой способ конкатенации строк в одну более оптимальный?

# Вариант 1
s = ''
for p in parts:
    s += p

# Вариант 2
''.join(parts)

Что выведет код?

x = format('+', '*>4') 
print(x)

Каковы будут результаты выполнения этого фрагмента кода?

from sklearn.linear_model import LogisticRegression
import numpy as np
data = np.array([[0, "No"],
 [10, "No"],
 [60, "Yes"],
 [90, "Yes"]])
X = data[:, 0].reshape(4, 1)
y = data[:, 1]
model = LogisticRegression()
model.fit(X, y)
res = model.predict([[5], [80], [100]])
print(*res)

Cloud – телеграм канал, где вы сможете найти анонсы бесплатных вебинаров по машинному обучению; дайджесты новостей из мира облачных технологий, ML и AI, а также практические материалы от ведущих экспертов. Подпишитесь на канал, чтобы иметь быстрый доступ к прикладной информации!