Python Tasks & ML | Задачи по питону и машинному обучению
Open in Telegram
Algorithms, functions, classes, regular expressions, iterators, generators, OOP, exceptions, NumPy, pandas, scikit-learn https://telega.in/c/python_tasks Questions — @dina_ladnyuk
Show more8 667
Subscribers
-224 hours
-117 days
-4830 days
Posts Archive
Выберите правильный вариант
Что выведет код?
import heapq
d = [5, -2, 3, 4, 1, 7 -3, 11, -9, 0, -1, 6]
a = heapq.nsmallest(1, d)
b = heapq.nlargest(1, d)
print(*a, *b)Какие сложности имеют типы list и deque соответственно при добавлении элемента в начало, если кол-во элементов там N?
Готовишься к собеседованию в Data Science? Изучаешь Python, Математическую Статистику и принципы работы ML-алгоритмов? Тогда эта рекомендация для тебя!
В канале Start Career in DS ребята публикуют много материалов для подготовки к собеседованиям в области DS: книги, курсы, конкретные примеры вопросов с реальных интервью! Все знания собраны в единой страничке на Notion.
Кроме тг-канала у Start Career in DS есть канал на YouTube. Там публикуются мини-лекции для подготовки к собеседованиям и интервью с ребятами из индустрии. Недавно у ребят вышли ролики с Валерием Бабушкиным и с Анатолием Карповым!
Подписывайтесь, станьте гуру DS😉⬇️
@start_ds
Выберите правильный вариант
from collections import deque
q = deque(maxlen=3)
q.append(1)
q.appendleft(2)
q.append(3)
q.append(4)
q.popleft()
print(q.popleft())Хотите освоить профессию ML-инженера, но устали проходить десятки мини-курсов по машинному обучению? Ищете способ структурировать знания и закрепить их на практике?
На курсе Start ML за 7 месяцев вы получите все знания и навыки, необходимые сильному ML-специалисту. Вы научитесь разрабатывать приложения на Python, обучать модели и нейронные сети, а также оценивать их влияние на бизнес с помощью статистики и A/B-тестов — всё под руководством практиков из топовых компаний.
К концу обучения у вас будет готовый сервис по ранжированию и выдаче релевантных постов в социальной сети, о котором вы сможете рассказать будущему работодателю.
На отдельных занятиях вы разберёте типовые задачи с собеседований на Junior позицию, а наш HR обязательно поможет с трудоустройством — в течение трёх месяцев работу находят 90% наших выпускников.
Переходите по ссылке и записывайтесь на курс до 15 апреля — по промокоду MLTASKS дарим скидку 10%. А ещё для всех желающих на сайте доступна бесплатная демоверсия.
Стать айтишником без образования и курсов – реально?
Для тех, кто хочет освоить самую денежную профессию, собрали 3 полезных канала. Забирайте:
@py_1000_prog – палочка-выручалочка для всех, кто учит и хочет выучить Python. Видеоуроки, подборки полезных программ, книги и новости из мира IT.
@code_book – крупнейшая библиотека книг по программированию. Собрали литературу на любой случай: написание сайтов, создание приложений, обучение Java, C++ и Python. Обучим всех, даже чайников.
@sl1vaker – сливы платных курсов по айти. Здесь всё просто: нафига платить за то, что ребята дают бесплатно? Сливают обучение самых именитых компаний: от Udemy до Otus.
Выберите правильный вариант
Что выведет код?
a, b, *c, d = (1,2,3,4,5,6)
print(c)Сделайте первые шаги в Data Science всего за 3 дня! Попробуйте свои силы на бесплатном интенсиве Skillbox.
Перейдите по ссылке, заполните форму и узнайте все подробности: 🔜 https://clc.to/6b0uWw.
Что вас ждёт?
✔️ Введение в анализ данных и знакомство с основными инструментами.
✔️ Погружение в машинное обучение.
✔️ Простое объяснение сложной математики в Data Science.
✔️ Знакомство с ML и нейросетями.
✔️ «Обогащение» данных с помощью Feature Engineering.
✔️ Исследование GridSearch и кросс-валидации.
💡 Участвуйте в интенсиве и убедитесь, что вы тоже можете стать специалистом в области машинного обучения!
🎁 Каждый участник, который выполнит практическую работу, получит сертификат на 10 тысяч рублей на оплату любого курса Skillbox. А всем, кто дойдёт до конца интенсива, подарим электронную книгу Пола Доэрти и Джеймса Уилсона «Человек + машина» издательства МИФ.
Используйте возможность! Присоединяйтесь к трансляциям 11–13 апреля в 21:00 по московскому времени.
Выберите правильный вариант
Что выведет код?
class A:
def __init__(self):
self.i = 0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.i > 2:
raise StopIteration
self.i += 1
return self.i
a, b, c = A()
print(a, b, c)Присоединяйся к команде VK!
Новый продукт без legacy кода, современный стэк технологий. Возможность роста в тимлида или архитектора, внутренние курсы и ревью кода от коллег.
– Уверенное знание Python
– Опыт работы от 2-х лет
– Опыт работы с реляционными СУБД
– Отличное знание базовых алгоритмов и структур данных, понимание архитектурных паттернов
– Понимание и практический опыт построения API для веб-приложений
Изучайте основы SQL на бесплатном онлайн-интенсиве Skillbox. Подключайтесь к прямым эфирам 7–9 апреля в 21:00 по московскому времени: 👉 https://clc.to/kE_bhg.
Вы научитесь:
● составлять запросы к базам данных;
● использовать сложные конструкции SQL;
● пользоваться SQLiteStudio.
Разобраться в теме поможет профи — специалист по анализу данных, сертифицированный SQL-разработчик Microsoft Мкртич Пудеян. Он 8 лет работал специалистом по хранилищам данных в Tele2.
3 дня вебинаров по 1,5 часа для полного погружения в тему — такого вы ещё не видели!
🎁 Все участники получат электронную книгу издательства МИФ. А те, кто сдаст практическую работу, — сертификаты на 10 тысяч рублей на любой курс Skillbox.
Записывайтесь!
Выберите правильный вариант
Что выведет код?
def f():
yield 1
yield 2
yield 3
a, *b = f()
print(a, b)Хотим анонсировать еще один telegram-канал с задачами по Python и машинному обучению, но теперь уже на английском языке. Каждый день новая задача! В чатах можно обсудить ее решение.
Все самые нужные, полезные и трудные темы: алгоритмы, функции, классы, регулярные выражения, итераторы, генераторы, ООП, исключения, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, TensorFlow и многое другое!
Выберите правильный вариант
Что выведет код?
with open('sample.txt', "w") as file_object:
a = file_object.closed
b = file_object.closed
print(a, b)
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
